Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Pelita Eksakta Journal of Mathematics UNP
Media Rosha
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Pemodelan Sistem Antrian Multiserver di Kantor Samsat Kota Padang berdasarkan Aspiration Level Putri, Anisa Dianda; Rosha, Media
Journal of Mathematics UNP Vol 9, No 1 (2024): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v9i1.15066

Abstract

Queues in everyday life are very common. Situations like this are often found in public service facilities, one of which is the Padang City SAMSAT Office. The research objective was tovdetermine the optimal queuing system model based on the aspiration level. This researchvisvan applied research withvprimary datavtypes. Thevdata analysisvtechnique usedvisvcalculating the average time between arrivals and the average service time, testing the suitability of the distribution with the Kolmogorov Smirnov test, then analyzed using the queuing model. The results showed that based on the aspiration level, the optimal queuing system model on Mondays, Wednesdays, Thursdays and Fridays at the Padang City SAMSAT Office was (M/M/9):(GD/∞/∞). The results of thevaspiration level decisions on Monday, Wednesday, Thursday and Friday with thevadditionvofvthe numbervofvofficersvto 10 people show that the percentage of unemployed officers is 18.5% of their working time and the average time taxpayers wait in the system is approximately 25.58 minutes.
Estimasi Value At Risk (VaR) Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Barat Maulani, Fiqrah; Rosha, Media
Journal of Mathematics UNP Vol 7, No 4 (2022): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v7i4.13991

Abstract

West Sumatra Province  has become one of the destinations for foreign tourists to travel. There are many types of tourism in West Sumatra, ranging from cultural tourism, sports tourism, religious tourism, and culinary tourism. Because of this existing tourism potential, it is necessary to estimate the maximum loss from tourist visit revenue. One of the risk management for tourism budget losses is by using the Value at Risk method. Value at Risk , namely estimation of the biggest potential loss for a certain period with a certain level of confidence and normal market conditions. Estimation VaR is carried out for forecasting the number of foreign tourist visits from Jan-Jun 2022 with α=5%. The budget issued by the West Sumatra Provincial Office for tourism development is IDR. 209.481.220,00. Then obtained VaR value of  IDR.  112.801.838.04. This means that the biggest loss opportunity borne by the Provincial Government of West Sumatra in the next month from foreign tourist visits to West Sumatra is IDR 112,801,838.04 against a value of IDR 872,400,000.00.
Peramalan Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh Menggunakan Model Grey-Markov (1,1) Zulfia, Zulfia; Rosha, Media
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.14018

Abstract

Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh sering berubah-ubah setiap tahunnya yang bersifat tidak pasti. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, dibutuhkan adanya peramalan untuk menargetkan keuangan daerah pada tahun berikutnya. Peramalan dilakukan dengan model Grey-Markov (1,1), yang efektif digunakan untuk data terbatas dan tanpa ada asumsi tertentu yang harus dipenuhi. Model ini adalah gabungan dari Rantai Markov dan model Grey (1,1), yang menggunakan persamaan diferensial orde pertama dengan satu variabel penelitian. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh hasil estimasi prediksi Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh untuk tahun 2024 diperkirakan mencapai Rp134.068.847.250, dan tingkat akurasi keakuratan model ini sangat akurat.
Klasifikasi Status Gizi Pada Balita Menggunakan Algoritma Rough Set Berdasarkan Indeks Berat Badan Menurut Umur di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji Aisyah; Rosha, Media
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan dan gizi balita merupakan aspek penting dalam proses pertumbuhan dan perkembangan balita. Pengukuran antropometri berat badan menurut umur dapat digunakan untuk memantau perkembangan fisik anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh aturan keputusan yang digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi balita di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji ke dalam berbagai jenis status gizi menggunakan algoritma rough set, dan juga untuk mengevaluasi keakuratan hasil klasifikasi dari aturan keputusan tersebut. Penelitian ini adalah penelitian terapan yang diawali dengan mengunjungi objek penelitian yaitu di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji kemudian menentukan sampel dan mengambil data penelitian dengan cara wawancara kepada narasumber. Atribut yang digunakan adalah riwayat pemberian ASI ekslusif, riwayat penyakit 1 bulan terakhir, tingkat pendidikan terakhir ibu, pendapatan orang tua dan status gizi balita. Berdasarkan hasil analisis data menggunakan algoritma rough set diperoleh 21 aturan keputusan yang dapat digunakan untuk pengklasifikasian status gizi balita di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji selanjutnya dengan tingkat akurasi sebesar 86,6%.
Penerapan Metode ELECTRE dalam Pemilihan Merek Smartphone Android pada Mahasiswa Departemen Matematika FMIPA UNP Annisa Altas; Rosha, Media
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smartphone adalah perangkat pintar yang digunakan sebagai alat untuk berkomunikasi. Banyaknya merek smartphone yang dijual dipasaran dengan berbagai kriteria yang terdapat di dalam smartphone, sehingga membuat para konsumen kesulitan dalam memilih merek produk smartphone yang terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pemilihan merek smartphone terbaik menurut metode ELECTRE. Metode yang akan digunakan dalam menyelesaikan masalah pemilihan merek smartphone adalah metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE). Metode ELECTRE merupakan suatu metode penentuan urutan perengkingan melalui perbandingan berpasangan antara alternatif dan kriteria yang sesuai. Metode ELECTRE digunakan dalam situasi di mana pilihan yang tidak memenuhi persyaratan akan dieliminasi dan alternatif yang lebih sesuai dapat dihasilkan. Hasil penelitian dengan menggunakan metode ELECTRE diperoleh, yaitu merek smartphone Samsung sebagai alternatif merek smartphone terbaik. Sehingga merek smartphone Samsung dapat dijadikan sebagai alternatif dalam pembelian smartphone.
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Status Gizi Balita dengan Analisis Cluster Ensemble Jannah, Raudatul; Rosha, Media
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator status gizi balita meliputi masalah gizi balita dengan melibatkan 4 variabel yaitu persentase angka stunting, wasting, underweight, dan overweight. Hal ini berguna untuk membantu pemerintah agar mudah dalam menyusun dan menentukan prioritas program peningkatan status gizi balita yang lebih tepat sasaran pada setiap provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan adalah Analisis Cluster Ensemble, yaitu penggabungan hasil pengelompokan dengan metode hirarki dan non-hirarki menggunakan Cluster-Based Similarity Partitioning Algorithm (CSPA). Kualitas Cluster diuji dengan Silhouette Coefficientdengan nilai sebesar 0,9825. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 2 Cluster, yaitu Cluster 1 yang memiliki masalah gizi kurang lebih serius meliputi masalah stunting, wasting, dan underweight, sementara Cluster 2 lebih rentan terhadap masalah gizi lebih pada balita meliputi masalah overweight. Penelitian ini dapat memberikan informasi bagi pemerintah dalam menentukan prioritas dan strategi penanganan masalah gizi balita di Indonesia.
Perbandingan Peramalan Peluang Pergerakan Harga Saham BNI dan BRI Menggunakan Hidden Markov Model Azhura, Kirana; Rosha, Media
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar saham Indonesia saat ini didominasi oleh milenial dan generasi Z. Masalah utama yang dihadapi dalam berinvestasi adalah pasar yang sulit diprediksi. Untuk itu, perlu dilakukan suatu prediksi peluang pergerakan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi peluang pergerakan harga saham menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan studi kepustakaan dan diikuti pengambilan data harga penutupan saham BNI dan BRI yang diakses pada laman Yahoo Finance. Dalam melakukan peramalan dengan HMM, terlebih dahulu ditentukan perpindahan state masing-masing saham untuk kemudian menentukan elemen-elemen HMM. Setelah itu, data dianalisis dengan menggunakan tiga permasalahan utama dalam HMM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peluang pergerakan harga saham BNI akan mengalami sedikit kenaikan pada bulan Agustus dan Oktober, serta sedikit penurunan pada bulan September dan untuk BRI akan mengalami sedikit kenaikan tiap bulannya. Dari hasil prediksi parameter HMM dapat dilihat bahwa saham BRI memiliki peluang kenaikan lebih tinggi daripada BNI.
Metode Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Untuk Mengukur Risiko Portofolio Saham Optimal (Studi Kasus pada Saham Jakarta Islamic Index) Tri Hafsari, Trisa; Rosha, Media
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besaran risiko maksimum portofolio saham optimal pada indeks JII dengan menggunakan metode EWMA. Metode EWMA merupakan salah satu pendekatan metode yang dapat digunakan untuk mengukur risiko portofolio. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder yang terdaftar di JII selama periode 1 Juni 2023 – 30 Juni 2024. Harga penutupan dari masing-masing saham diperoleh dengan mengakses Yahoo Finance. Langkah analisis yang dilakukan adalah mencari komposisi portofolio optimal berdasarkan metode MVEP selanjutnya dari portofolio optimal yang sudah terbentuk tiap saham yang ada akan dianalisis risikonya dengan menggunakan metode EWMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa portofolio optimum yang diperoleh terdiri dari BRIS 21.40%, ADRO 14.88%, AKRA 29,64%, dan ITMG 34,07%. Dengan total investasi sebesar Rp100.000.000, Value at Risk yang akan diterima adalah sebesar kerugian maksimum yang akan diterima investor dengan modal investasi awal sebesar Rp100.000.000 adalah sebesar Rp3.087.572,21 atau sekitar 0.03% dari modal investasi.
Optimasi Penjadwalan Waktu Panen Budidaya Ikan Mas Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Studi Kasus: Pokdakan Mina Sukses Bersama) Rahma Dhiyatri, Suci; Rosha, Media
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menentukan waktu panen yang optimal sangat penting dalam budidaya ikan mas karena berdampak signifikan pada hasil dan keuntungan. Pokdakan Mina Sukses Bersama, yang menggunakan metode tradisional di kolam tanah, menghadapi tantangan dalam menentukan jadwal panen yang tepat. Penelitian ini bertujuan mengetahui jadwal optimal waktu panen dan keuntungan maksimum menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization. Metode ini mudah diimplementasikan dan hanya membutuhkan sedikit parameter. Data penelitian mencakup pertumbuhan ikan mas, pasar, dan produksi di Pokdakan Mina Sukses Bersama pada periode September hingga Desember 2023. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Particle Swarm Optimization efektif, menghasilkan waktu panen terbaik pada minggu ke-11 dengan keuntungan Rp32.976.919,31.
Co-Authors Ade Silvia, Ade Aisyah Ali Asmar Annisa Altas Arnellis Arnellis Arsiyandi, Ashraff Azhura, Kirana Cahyani, Alda Wahyu Regita Defri Ahmad Diana Leris Diantami, Melati Dramutia, Alfika Eli Yuliza Elita Zusti Jamaan Fadilah, Dinda Mailizar Mailizar Maulani, Fiqrah Nonong Amalita Nur Suci Oktavia, Nanda Putra, Kevin Pramana Putri, Anisa Dianda Rahma Dhiyatri, Suci raudatul jannah Riry Sriningsih Risman, Junero Saddam Al Aziz Saputra, Yogi Trio Sari, Engla Diva Syafriandi Syafriandi Tri Hafsari, Trisa Wulandari, Azizah Yongki Sukma Zulfia, Zulfia