Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer REKAYASA Jurnal Ilmiah Pangabdhi Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) KOMPUTEK Journal of Information Systems and Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Science, Engineering and Information Technology Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Hurriah: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Innovative: Journal Of Social Science Research Communication and Information Journal Abdimas Mandalika NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan J-CEKI
Doni Abdul Fatah
Universitas Trunojoyo Madura
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Sistem Informasi Pemasaran Berbasis Website untuk Meningkatkan Produktivitas Penjualan UMKM Souvenir Murah Bojonegoro Negara , Yudha Dwi Putra; Fatah, Doni Abdul; Gitayuda, M. Boy Singgih; Syam, Akhmad Ramdani; Fukaha, Syaechu Agiel; Firdaus, Muhammad Adzin
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4761

Abstract

Souvenir Murah Bojonegoro adalah usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang didirikan oleh Thorida Nur Asih pada 17 Agustus 2016 yang terletak di Desa Ngasem, Kecamanatan Ngasem, Kabupaten Bojonegoro. Usaha ini bergerak dalam produksi dan pemasaran berbagai jenis souvenir seperti botol, tumbler, gelas, mangkok, kipas batik dan jenis souvenir lainnya. Meskipun telah memiliki jangkauan pasar luas, manajemen usaha masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp dan Instagram, yang menyebabkan ketidakstabilan penjualan dan kurang efisien. Melalui Program Hibah Kompetitif Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat lewat skema Pemberdayaan Kemitraan Masyarakat yang dilakukan dosen dan mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura (UTM), diterapkannya sistem pemasaran berbasis website dan dilakukan pembaruan alat produksi seperti mesin sablon kaos dan tumbler. Program ini dilaksanakan dalam lima tahap: sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi, serta keberlanjutan program. Hasil dari program menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengelolaan data stok produk, katalog, serta laporan penjualan. Selain itu, penggunaan alat sablon baru juga meningkatkan kapasitas produksi secara signifikan, mempercepat proses produksi, dan meningkatkan kualitas hasil produk. Penerapan teknologi ini juga memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan volume penjualan, menjadikan UMKM Souvenir Murah Bojonegoro lebih kompetitif dan efisien dalam menghadapi persaingan di era digital.
Pemberdayaan Masyarakat dalam Usaha Souvenir untuk Meningkatkan Pendapatan Keluarga Asih, Thorida Nur; Muslihah, Paniti; Fatah, Doni Abdul
Abdimas Mandalika Vol 5, No 1 (2025): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/am.v5i1.33931

Abstract

Abstract: One of the efforts that can be made to improve social welfare is through increasing family income. This community service was carried out to increase family income through community empowerment in the cheap souvenir business in Bojonegoro. The method used in this community service activity was training. This community service activity was conducted in three stages: preparation, implementation, and evaluation. The success of the community service was assessed based on the improvement in participants' product packaging skills, as measured by the N-gain index. The results of this community service activity, namely the training, were conducted effectively. The training activities carried out were able to enhance participants' skills and abilities. Participants expressed satisfaction with the training, as assessed through aspects such as the training content, organisers, atmosphere, and materials used during the training.Abstrak: Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kesejahteraan sosial melalui peningkatan pendapatan keluarga. Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan untuk meningkatkan pendapatan keluarga melalui pemberdayaan masyarakat dalam usaha souvenir murah Bojonegoro. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah training. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dalam tiga tahap yaitu, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Indikator keberhasilan pengabdian ditinjau dari peningkatan kemampuan peserta dalam pengemasan produk souvenir yang ditinjau dari indeks N-gain. Hasil pengabdian kepada masyarakat ini, yakni pelatihan telah berlangsung secara efektif. Tahapan kegiatan pelatihan yang telah dilakukan dapat meningkatkatkan kemampuan dan keterampilan peserta. Peserta pelatihan merasa puas ditinjau dari aspek materi, panitia, suasana, dan media yang digunakan dalam pelatihan.
Pemberdayaan Petani Muda melalui Pelatihan Pertanian Digital dan Pemasaran Online Hasil Tani Berbasis Syariah Abdul Fatah, Doni; Dwi Putra Negara, Yudha; Nasrulloh, Nasrulloh
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.3584

Abstract

Desa Rosep, Kecamatan Blega, Kabupaten Bangkalan merupakan desa agraris yang sebagian besar penduduknya berprofesi sebagai petani, yang terletak di pulau Madura. Namun, produktivitas dan nilai jual hasil pertanian belum optimal karena kurang sadarnya potensi kemampuan petani muda dalam memanfaatkan teknologi digital. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat khusunya para petani muda melalui pelatihan pertanian digital dan pemasaran digital hasil tani yang berlandaskan prinsip syariah. Metode pelaksanaan meliputi empat tahap utama, yaitu sosialisasi dan identifikasi kebutuhan mitra, pelatihan pertanian digital dan pemasaran digital, pendampingan penerapan teknologi, dan evaluasi hasil pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan petani muda mengelola media sosial dan platform e-commerce untuk memasarkan produk pertanian. Selain itu, peserta juga memperoleh pemahaman mengenai prinsip-prinsip syariah dalam transaksi bisnis, seperti kejujuran, transparansi, dan keadilan harga. Luaran hasil kegiatan ini adalah website desa, publikasi media masa, HkI sederhana, Video Pengabdian, Dokumen kerjasama dan juga publikasi jurnal pengabdian, selain itu dari hasil kegiatan ini juga menjadi langkah awal dalam membangun ekosistem pertanian digital berbasis syariah yang berkelanjutan di Desa Rosep.
Penerapan SMOTE dan Chi-Square Feature Selection untuk Meningkatkan Akurasi Model Multinomial Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Video “Presiden Prabowo Menjawab” di YouTube M Ubaidillah; Doni Abdul Fatah; Yudha Dwi Putra Negara
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9807

Abstract

Abstrak - Perkembangan platform digital seperti YouTube telah menciptakan ruang publik baru untuk diskusi politik, dimana kolom komentar menjadi cerminan langsung tanggapan masyarakat terhadap konten politik. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap video Presiden Prabowo Menjawab di YouTube menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes yang dioptimasi dengan seleksi fitur Chi-Square dan teknik SMOTE untuk penanganan ketidakseimbangan data. Data diperoleh melalui web scraping sebanyak 4.649 komentar dari tiga channel YouTube terkemuka. Preprocessing teks dilakukan melalui cleaning, case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 67% dengan precision kelas positif 72% dan recall kelas negatif 81%. Hasil analisis mengungkapkan bahwa model lebih efektif dalam mengidentifikasi komentar negatif dibandingkan positif, yang merefleksikan karakteristik unik pola linguistik dalam diskusi politik di platform digital. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem analisis sentimen otomatis untuk konten politik serta menjadi dasar untuk pemantauan opini publik di era digital.Kata kunci: Analisis Sentimen; Naïve Bayes; Chi-Square; SMOTE; Abstract - The development of digital platforms such as YouTube has created a new public space for political discussion, where comment sections directly reflect public responses to political content. This study analyzes public sentiment toward the video “Presiden Prabowo Menjawab” (President Prabowo Responds) on YouTube using a Multinomial Naïve Bayes algorithm optimized with Chi-Square feature selection and SMOTE technique for data imbalance handling. Data was obtained through web scraping of 4,649 comments from three leading YouTube channels. Text preprocessing was carried out through cleaning, case folding, normalization, tokenizing, stopword removal, and stemming. The results show that the model achieved an accuracy of 67% with a positive class precision of 72% and a negative class recall of 81%. The analysis results reveal that the model is more effective in identifying negative comments than positive ones, reflecting the unique characteristics of linguistic patterns in political discussions on digital platforms. This research contributes to the development of an automatic sentiment analysis system for political content and serves as a basis for monitoring public opinion in the digital era.Keywords: Sentiment Analysis; Naïve Bayes; Chi-Square; SMOTE;
Analisis Data Penjualan Sepatu Nike Tahun 2020-2021 Menggunakan Platform Business Intelligence Zoho Analytics Jefri Maulana Haq; Yudha Dwi Putra Negara; Doni Abdul Fatah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8714

Abstract

Abstrak - Dalam era digital yang berkembang pesat, data memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis, khususnya di industri ritel yang kompetitif. Nike, sebagai salah satu produsen sepatu olahraga terbesar di dunia, menghadapi tantangan besar selama pandemi Covid-19 pada periode 2020-2021, yang mendorong perubahan pola konsumsi masyarakat dari toko fisik ke platform online. Kondisi ini memerlukan analisis mendalam terhadap data penjualan guna memahami tren konsumen, produk terlaris, dan wilayah dengan performa terbaik. Penelitian ini bertujuan menganalisis data penjualan sepatu Nike pada periode 2020-2021 dengan menggunakan platform Business Intelligence (BI) Zoho Analytics. Zoho Analytics dipilih karena kemampuannya mengintegrasikan data dari berbagai sumber, memvisualisasikan data secara interaktif, serta menyediakan fitur analisis otomatis berbasis AI. Dataset yang digunakan meliputi 9.360 transaksi penjualan dari berbagai wilayah di Amerika Serikat, dengan rincian informasi seperti tanggal transaksi, jenis produk, metode penjualan, lokasi geografis, harga per unit, dan total penjualan.Hasil analisis menunjukkan tren penjualan bulanan selama 2020-2021, identifikasi produk terlaris, wilayah dengan performa penjualan tertinggi, dan performa retailer berdasarkan metode penjualan. Selain itu, ditemukan pengaruh signifikan harga per unit terhadap jumlah unit yang terjual. Penggunaan Zoho Analytics terbukti meningkatkan efisiensi pengolahan data, menghasilkan informasi akurat, dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi Nike dalam mengoptimalkan pemasaran, pengelolaan stok, serta perencanaan produk di masa depan. Manfaat menggunakan Zoho Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang pasar baru, meningkatkan efisiensi operasional, dan mempertahankan daya saing di pasar global.Kata kunci: Business Intelligence, Efisiensi Operasional,  Nike, Tren Konsumen, Zoho Analytics Abstract - In the rapidly evolving digital era, data plays an important role in supporting strategic decision-making, especially in the competitive retail industry. Nike, as one of the largest sports shoe manufacturers in the world, faced major challenges during the Covid-19 pandemic in the 2020-2021 period, which drove changes in people's consumption patterns from physical stores to online platforms. This condition requires an in-depth analysis of sales data to understand consumer trends, best-selling products, and regions with the best performance. This study aims to analyze Nike shoe sales data in the 2020-2021 period using the Zoho Analytics Business Intelligence (BI) platform. Zoho Analytics was chosen because of its ability to integrate data from various sources, visualize data interactively, and provide AI-based automatic analysis features. The dataset used includes 9,360 sales transactions from various regions in the United States, with detailed information such as transaction date, product type, sales method, geographic location, price per unit, and total sales. The results of the analysis show monthly sales trends during 2020-2021, identification of best-selling products, regions with the highest sales performance, and retailer performance based on sales methods. In addition, it was found that the price per unit had a significant effect on the number of units sold. The use of Zoho Analytics has been proven to increase data processing efficiency, produce accurate information, and facilitate fast and precise decision making. This study provides strategic insights for Nike in optimizing marketing, inventory management, and future product planning. By utilizing Zoho Analytics, the company can identify new market opportunities, improve operational efficiency, and maintain competitiveness in the global market.Keywords: Business Intelligence, Operational Efficiency, Nike, Consumer Trends, Zoho Analytics
Co-Authors Achmad Yasid Agung Ridwan Asmaka Alfiyani, Wulan Ali Syakur, Muhammad Anam, Nafi'ul Andharini Dwi Cahyani Angkoso, Cucun Very Apria Ananda Anam, Pinky Asih, Thorida Nur Budi Soesilo Cholik Setyo Laksono Dafid, Ach Dini L. A. Diniyanti Diniyanti Eka R. Putri Fachrudin, Muchammad Farchan Farhan Reynaldi Valerian Fifin Ayu Mufarroha Firdaus, Muhammad Adzin Firli Irhamn Firli Irhamni Fitri Damayanti Fukaha, Syaechu Agiel Hairil Budiarto Haryadi, Alya Nabila Putri Hastie Audytra Hidayatullah, Ridho Ibnu Irawan Ifandia, Alfian Mahendra Ika Oktavia Suzanti Irma Dila Febrianti Irsyada, Rahmat Jamaluddin Al Afghoni Jefri Maulana Haq Julian Sahertian Junarti Junarti Kamil, Fajrul Ihsan Kemal Khadafi Khusnul Fatimah M Ubaidillah M Zainudin M. Boy Singgih Gitayuda M. Zainudin Mahendra Ifandia, Alfian Mashitapasha, Revica Moch. Mifahul Huda Firmansyah Moh Jufriyanto Mohammad Syarief, Mohammad Muhammad Rafidianto Muharram Brihan Harimurti Mulaab Mulaab Muslihah, Paniti Nasrulloh Nasrulloh Negara , Yudha Dwi Putra Novi Duwi Saputri Nur H. Mustafit Nurmaya, Septia Tri Nurul Mahpiroh Okie Maria Amul Husnah Oktavia Dwi Iswahyuni Putra Argadinata, Andicho Rachmad Masbadi Hatullah Nurnaryo Resty Wulanningrum Reynaldi Valerian, Farhan Rifky Maulana Yusron Rifqi, Khoirur Rizal, Fahrur Sawaki, Sawaki Setya Chendra Wibawa Shofi Mubarok Shofia Hardi Soesilo, Budi Sukri, Hanifudin Syam, Akhmad Ramdani Syarifatun Miftakhul Rizki Teguh Pribadi Uddin, Syah Rafi Wahyudi Agustiono Wahyudi Agustiono Wahyudi Setiawan Yudha Dwi Putra Negara, Yudha Yusuf Khoirul Umam Yusuf Khoirul Umam Zidni Alfian Barik