Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.853
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer REKAYASA Jurnal Ilmiah Pangabdhi Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) KOMPUTEK Journal of Information Systems and Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Science, Engineering and Information Technology Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Innovative: Journal Of Social Science Research Communication and Information Journal Abdimas Mandalika NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Cendekia Ilmiah Jurnal Hurriah: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian
Doni Abdul Fatah
Universitas Trunojoyo Madura
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemberdayaan Petani Muda melalui Pelatihan Pertanian Digital dan Pemasaran Online Hasil Tani Berbasis Syariah Abdul Fatah, Doni; Dwi Putra Negara, Yudha; Nasrulloh, Nasrulloh
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.3584

Abstract

Desa Rosep, Kecamatan Blega, Kabupaten Bangkalan merupakan desa agraris yang sebagian besar penduduknya berprofesi sebagai petani, yang terletak di pulau Madura. Namun, produktivitas dan nilai jual hasil pertanian belum optimal karena kurang sadarnya potensi kemampuan petani muda dalam memanfaatkan teknologi digital. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat khusunya para petani muda melalui pelatihan pertanian digital dan pemasaran digital hasil tani yang berlandaskan prinsip syariah. Metode pelaksanaan meliputi empat tahap utama, yaitu sosialisasi dan identifikasi kebutuhan mitra, pelatihan pertanian digital dan pemasaran digital, pendampingan penerapan teknologi, dan evaluasi hasil pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan petani muda mengelola media sosial dan platform e-commerce untuk memasarkan produk pertanian. Selain itu, peserta juga memperoleh pemahaman mengenai prinsip-prinsip syariah dalam transaksi bisnis, seperti kejujuran, transparansi, dan keadilan harga. Luaran hasil kegiatan ini adalah website desa, publikasi media masa, HkI sederhana, Video Pengabdian, Dokumen kerjasama dan juga publikasi jurnal pengabdian, selain itu dari hasil kegiatan ini juga menjadi langkah awal dalam membangun ekosistem pertanian digital berbasis syariah yang berkelanjutan di Desa Rosep.
Penerapan SMOTE dan Chi-Square Feature Selection untuk Meningkatkan Akurasi Model Multinomial Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Video “Presiden Prabowo Menjawab” di YouTube M Ubaidillah; Doni Abdul Fatah; Yudha Dwi Putra Negara
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9807

Abstract

Abstrak - Perkembangan platform digital seperti YouTube telah menciptakan ruang publik baru untuk diskusi politik, dimana kolom komentar menjadi cerminan langsung tanggapan masyarakat terhadap konten politik. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap video Presiden Prabowo Menjawab di YouTube menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes yang dioptimasi dengan seleksi fitur Chi-Square dan teknik SMOTE untuk penanganan ketidakseimbangan data. Data diperoleh melalui web scraping sebanyak 4.649 komentar dari tiga channel YouTube terkemuka. Preprocessing teks dilakukan melalui cleaning, case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 67% dengan precision kelas positif 72% dan recall kelas negatif 81%. Hasil analisis mengungkapkan bahwa model lebih efektif dalam mengidentifikasi komentar negatif dibandingkan positif, yang merefleksikan karakteristik unik pola linguistik dalam diskusi politik di platform digital. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem analisis sentimen otomatis untuk konten politik serta menjadi dasar untuk pemantauan opini publik di era digital.Kata kunci: Analisis Sentimen; Naïve Bayes; Chi-Square; SMOTE; Abstract - The development of digital platforms such as YouTube has created a new public space for political discussion, where comment sections directly reflect public responses to political content. This study analyzes public sentiment toward the video “Presiden Prabowo Menjawab” (President Prabowo Responds) on YouTube using a Multinomial Naïve Bayes algorithm optimized with Chi-Square feature selection and SMOTE technique for data imbalance handling. Data was obtained through web scraping of 4,649 comments from three leading YouTube channels. Text preprocessing was carried out through cleaning, case folding, normalization, tokenizing, stopword removal, and stemming. The results show that the model achieved an accuracy of 67% with a positive class precision of 72% and a negative class recall of 81%. The analysis results reveal that the model is more effective in identifying negative comments than positive ones, reflecting the unique characteristics of linguistic patterns in political discussions on digital platforms. This research contributes to the development of an automatic sentiment analysis system for political content and serves as a basis for monitoring public opinion in the digital era.Keywords: Sentiment Analysis; Naïve Bayes; Chi-Square; SMOTE;
Analisis Data Penjualan Sepatu Nike Tahun 2020-2021 Menggunakan Platform Business Intelligence Zoho Analytics Jefri Maulana Haq; Yudha Dwi Putra Negara; Doni Abdul Fatah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8714

Abstract

Abstrak - Dalam era digital yang berkembang pesat, data memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis, khususnya di industri ritel yang kompetitif. Nike, sebagai salah satu produsen sepatu olahraga terbesar di dunia, menghadapi tantangan besar selama pandemi Covid-19 pada periode 2020-2021, yang mendorong perubahan pola konsumsi masyarakat dari toko fisik ke platform online. Kondisi ini memerlukan analisis mendalam terhadap data penjualan guna memahami tren konsumen, produk terlaris, dan wilayah dengan performa terbaik. Penelitian ini bertujuan menganalisis data penjualan sepatu Nike pada periode 2020-2021 dengan menggunakan platform Business Intelligence (BI) Zoho Analytics. Zoho Analytics dipilih karena kemampuannya mengintegrasikan data dari berbagai sumber, memvisualisasikan data secara interaktif, serta menyediakan fitur analisis otomatis berbasis AI. Dataset yang digunakan meliputi 9.360 transaksi penjualan dari berbagai wilayah di Amerika Serikat, dengan rincian informasi seperti tanggal transaksi, jenis produk, metode penjualan, lokasi geografis, harga per unit, dan total penjualan.Hasil analisis menunjukkan tren penjualan bulanan selama 2020-2021, identifikasi produk terlaris, wilayah dengan performa penjualan tertinggi, dan performa retailer berdasarkan metode penjualan. Selain itu, ditemukan pengaruh signifikan harga per unit terhadap jumlah unit yang terjual. Penggunaan Zoho Analytics terbukti meningkatkan efisiensi pengolahan data, menghasilkan informasi akurat, dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi Nike dalam mengoptimalkan pemasaran, pengelolaan stok, serta perencanaan produk di masa depan. Manfaat menggunakan Zoho Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang pasar baru, meningkatkan efisiensi operasional, dan mempertahankan daya saing di pasar global.Kata kunci: Business Intelligence, Efisiensi Operasional,  Nike, Tren Konsumen, Zoho Analytics Abstract - In the rapidly evolving digital era, data plays an important role in supporting strategic decision-making, especially in the competitive retail industry. Nike, as one of the largest sports shoe manufacturers in the world, faced major challenges during the Covid-19 pandemic in the 2020-2021 period, which drove changes in people's consumption patterns from physical stores to online platforms. This condition requires an in-depth analysis of sales data to understand consumer trends, best-selling products, and regions with the best performance. This study aims to analyze Nike shoe sales data in the 2020-2021 period using the Zoho Analytics Business Intelligence (BI) platform. Zoho Analytics was chosen because of its ability to integrate data from various sources, visualize data interactively, and provide AI-based automatic analysis features. The dataset used includes 9,360 sales transactions from various regions in the United States, with detailed information such as transaction date, product type, sales method, geographic location, price per unit, and total sales. The results of the analysis show monthly sales trends during 2020-2021, identification of best-selling products, regions with the highest sales performance, and retailer performance based on sales methods. In addition, it was found that the price per unit had a significant effect on the number of units sold. The use of Zoho Analytics has been proven to increase data processing efficiency, produce accurate information, and facilitate fast and precise decision making. This study provides strategic insights for Nike in optimizing marketing, inventory management, and future product planning. By utilizing Zoho Analytics, the company can identify new market opportunities, improve operational efficiency, and maintain competitiveness in the global market.Keywords: Business Intelligence, Operational Efficiency, Nike, Consumer Trends, Zoho Analytics
PERANCANGAN ANTARMUKA PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WIREFRAMING Doni Abdul Fatah; Fifin Ayu Mufarroha; Okie Maria Amul Husnah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19739

Abstract

Perancangan antarmuka pengguna (user interface design) sangat penting dalam pengembangan sistem aniani4d informasi akademik di sekolah. Sistem informasi akademik digunakan untuk mengelola data peserta didik, catatan akademik, jadwal, dan informasi penting lainnya yang terkait dengan pendidikan. Dengan adanya perancangan antarmuka pengguna yang baik, peserta didik dan guru dapat dengan mudah mengakses informasi tersebut dan menggunakannya untuk meningkatkan kinerja akademik mereka. Wireframing adalah metode perancangan antarmuka pengguna yang melibatkan pembuatan sketsa kasar dari tampilan dan fungsionalitas yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi penerapan wireframing dalam perancangan antarmuka pengguna untuk sistem informasi akademik di sekolah. Tahapan penelitian pada penelitian ini adalah studi kasus dengan mengambil sampel dari pengguna baik itu peserta didik ataupun guru. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan kuesioner untuk mengetahui perspektif mereka terhadap penggunaan wireframing, untuk pengujian desain menggunakan System Usability Scale (SUS). Berdasarkan dari hasil pengujian, penelitian menunjukkan bahwa penggunaan wireframing dapat mempermudah perancangan antarmuka pengguna sistem informasi akademik di sekolah dilihat dari nilai yang diperoleh mendapatkan skor 72 masuk dalam rentang Nilai B yang berarti BAIK. Pada penggunaan wireframing dapat memberikan masukan yang lebih baik dan meningkatkan keterlibatan pengguna dalam proses perancangan. Oleh karena itu, disarankan agar sekolah mengadopsi wireframing sebagai metode perancangan antarmuka pengguna untuk sistem informasi akademik.Kata kunci : Sistem Informasi Akademik, System Usability Scale, User Interface Design, Wireframing.
Analysis of Public Topics on The Indonesian House of Representatives in The 17+8 Demonstration Demands in News and Social Media Using BERTopic Anugerah Marta Wijaya; Doni Abdul Fatah; Yeni Kustiyahningsih
Rekayasa Vol 19, No 1: January - April 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.33699

Abstract

Social media has become the main space for the public to voice their opinions and criticisms of government institutions. One issue that has received a lot of attention is the 17+8 demonstration demanding accountability from the Indonesian House of Representatives (DPR RI) as a legislative body. This study aims to map public opinion of the DPR RI during this momentum using a BERTopic-based topic modeling approach. The research data consists of 21,195 comments from YouTube, TikTok, Instagram, and Facebook. The analysis process included scraping, text preprocessing, semantic representation formation using BERT embedding, dimension reduction with UMAP, and clustering using HDBSCAN. The modeling results produced more than 90 topics covering key issues such as corruption, the role of students, legislative performance, and security forces. Model evaluation showed an intra-topic cohesion value of 0.778, inter-topic separation of 0.412, and topic diversity of 0.749, indicating that the topics formed were coherent, diverse, and contextual. This study proves that BERTopic is quite effective in analyzing informal public opinion and can be used as a basis for developing digital political communication studies in Indonesia.
KLASIFIKASI JENIS REMPAH PENGHASIL MINYAK ATSIRI MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING Fifin Ayu Mufarroha; Doni Abdul Fatah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19743

Abstract

Rempah-rempah merupakan bahan alami gacorqq yang digunakan dalam berbagai industri, seperti kuliner, obat-obatan, kosmetik, dan industri parfum. Minyak atsiri yang dihasilkan dari rempah-rempah memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan digunakan dalam berbagai aplikasi industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola dalam data rempah-rempah dan mengklasifikasikan jenis rempah-rempah ke dalam jenis yang tepat berdasarkan gacorqq karakteristik dari setiap rempah. Metode K-NN dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam menghasilkan akurasi yang baik. Penelitian ini gacorqq melibatkan beberapa tahap, antara lain pengumpulan data rempah-rempah, ekstraksi fitur dari data, dan pengenalan jenis rempah menggunakan metode K-NN. Penelitian ini menggunakan 125 dataset, yang terdiri dari 25 data untuk setiap jenis rempah, yaitu Lengkuas, Temulawak, Kencur, Jahe, dan Kunyit. Hasil klasifikasi metode K-NN dalam 3 skenario, yaitu dengan nilai K = 1, 3, dan 6. Hasil klasifikasi terbaik diperoleh pada nilai K = 3, dimana hasil akurasi sebesar 96%. Hasil akurasi ini dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi yang dikembangkan.Dengan adanya metode ini, diharapkan dapat membantu dalam pengenalan rempah-rempah yang berkualitas, pengendalian kualitas produk yang mengandung rempah-rempah, serta pengembangan produk baru dalam berbagai industri.Kata kunci: Rempah, Klasifikasi, Machine Learning, K-NN.
RANCANG BANGUN APLIKASI VIRTUAL TOUR WISATA LAUT MADURA (LOKASI: PANTAI TALANG SIRING PAMEKASAN MADURA) Yudha Dwi Putra Negara; Shofia Hardi; Farhan Reynaldi Valerian; Doni Abdul Fatah; Budi Soesilo
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.19470

Abstract

Pesatnya perkembangan pariwisata telah menyebabkan perubahan sosial yang dibawa oleh interaksi masyarakat dengan wisatawan. Ada pola perilaku yang mempengaruhi masyarakat setempat. Salah satu wisata yang toto22 dimiliki oleh Pemkab Pamekasan merupakan destinasi wisata pantai di Tarang Siring yang terletak di Desa Montok dan Kaduara Barat di Kecamatan Larangan. Peneliti bermaksut meningkatkan layanan dalam memberikan media promosi berupa rancang bangun aplikasi Virtual Tour Wisata Laut Madura untuk lokasi wisata Pantai Talang Siring Pamekasan Madura. Metode penelitian yang digunakan adalah metode perancangan dan pembangunan pengembangan perangkat perangkat lunak dengan konsep Multimedia Development Life Cycle atau MDLC. Metodologi MDLC terdiri dari enam tahapan dasar, yaitu konsep (concept), perancangan (design), pengumpulan bahan (material collecting), pembuatan (assembly), pengujian (testing), dan distribusi (distribution). Hasil pengujian sistem aplikasi Virtual Tour Wisata Laut Madura menggunakan blackbox testing dengan 5 fitur telah menunjukkan hasil bahwa sistem telah berhasil 5 fitur bekerja sesuai dan sesuai dengan apa yang diharapkan yaitu sistem dapat menampilkan virtual tour pada wisata talang siring untuk meningkatkan daya tarik wisatawan.Kata kunci : Mdlc, Talang Siring, Virtual Tour, Wisata Laut Madura
SUPPORTING STRATEGIES OF THE RECOVERY FOR STUDENTS' LITERACY AND NUMERACY IN ELEMENTARY SCHOOL ENVIRONMENT M Zainudin; Doni Abdul Fatah
JURNAL HURRIAH: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian Vol. 3 No. 3 (2022): Jurnal Hurriah: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian
Publisher : Yayasan Pendidikan dan Kemanusiaan Hurriah Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56806/jh.v3i3.97

Abstract

The purpose of this study was to obtain an overview of the classroom and school environment as a support for literacy and numeracy recovery. This quantitative descriptive research uses a survey method. The survey was conducted on teachers at SDN Pacing I and SDN Pacing II Sukosewu, Bojonegoro Regency. The data were obtained from the respondents (12 classroom teachers). Six teachers came from SDN Pacing I Sukosewu and six from SDN Pacing II Sukosewu. The instruments used in this study were a questionnaire about the text-rich classroom environment, the text-rich school environment, the numeracy-rich classroom environment, and the numeracy-rich school environment. The data analysis technique in this study used the percentage of answers. The results of this study show that improving strategies for supporting students' literacy and numeracy recovery can be carried out on indicators 1) the books in the library are grouped and arranged by genre, 2) the availability of at least 3 literacy corners and an environment that supports differentiated learning, 3) teachers have conducted research classroom actions related to student literacy, 4) teachers collaborate with other teachers to strengthen literacy in the co-curricular domain, 5) teachers collaborate with other teachers to strengthen literacy in extracurricular areas, 6) there are height/weight measuring devices, thermometers, numerical descriptions of space in the school environment, 7) classrooms are equipped with tools related to numeracy, 8) there is a word wall developed from the learning theme, 9) in the school environment there is a positive message that students can become numerates, and 10) the teacher provides an example in implementing numeracy.
Co-Authors Achmad Yasid Agung Ridwan Asmaka Alfiyani, Wulan Ali Syakur, Muhammad Andharini Dwi Cahyani Angkoso, Cucun Very Anugerah Marta Wijaya Apria Ananda Anam, Pinky Audytra, Hastie Budi Soesilo Cholik Setyo Laksono Dafid, Ach Dini L. A. Diniyanti Diniyanti Eka R. Putri Fachrudin, Muchammad Farchan Farhan Reynaldi Valerian Fifin Ayu Mufarroha Fifin Ayu Mufarroha Firdaus, Muhammad Adzin Firli Irhamn Firli Irhamni Fitri Damayanti Fukaha, Syaechu Agiel Hairil Budiarto Haryadi, Alya Nabila Putri Hidayatullah, Ridho Ibnu Irawan Ifandia, Alfian Mahendra Ika Oktavia Suzanti Irma Dila Febrianti Irsyada, Rahmat Jamaluddin Al Afghoni Jefri Maulana Haq Julian Sahertian Junarti Kamil, Fajrul Ihsan Kemal Khadafi Khusnul Fatimah M Ubaidillah M Zainudin M. Boy Singgih Gitayuda M. Zainudin Mahendra Ifandia, Alfian Mashitapasha, Revica Moch. Mifahul Huda Firmansyah Moh Jufriyanto Mohammad Syarief, Mohammad Muhammad Rafidianto Muharram Brihan Harimurti Mulaab Mulaab Muslihah, Paniti Nasrulloh Nasrulloh Negara , Yudha Dwi Putra Novi Duwi Saputri Nur H. Mustafit Nurmaya, Septia Tri Nurul Mahpiroh Okie Maria Amul Husnah Oktavia Dwi Iswahyuni Putra Argadinata, Andicho Rachmad Masbadi Hatullah Nurnaryo Resty Wulanningrum Reynaldi Valerian, Farhan Rifky Maulana Yusron Rifqi, Khoirur Rizal, Fahrur Sawaki, Sawaki Setya Chendra Wibawa Shofi Mubarok Shofia Hardi Soesilo, Budi Sukri, Hanifudin Syam, Akhmad Ramdani Syarifatun Miftakhul Rizki Teguh Pribadi Thorida Nur Asih Uddin, Syah Rafi Wahyudi Agustiono Wahyudi Agustiono Wahyudi Setiawan Yeni Kustiyahningsih Yudha Dwi Putra Negara, Yudha Yusuf Khoirul Umam Yusuf Khoirul Umam Zidni Alfian Barik