Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.852
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Febriansyah .
Institiut Teknologi Pagar Alam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
OTOMATISASI PAKAN IKAN LELE DENGAN REGRESI LINIER BERBASIS INTERNET OF THINGS Intan Juwita; Efan; Febriansyah
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 03 DESEMBER (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i03 DESEMBER.188

Abstract

Kebutuhan akan protein hewani yang diperoleh dari ikan sangat signifikan. Ikan lele, sebagai salah satu jenis ikan air tawar, memiliki kandungan protein yang tinggi, termasuk asam amino, metionin, dan leusin. Meskipun demikian, dalam praktik budidaya ikan lele, peternak dihadapkan pada beberapa tantangan, yang pada umumnya pmberian pakan masih beroriantasi pada sumber daya manusia yang sifatnya masih manual dan perilaku kanibalisme pada lele. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini menciptakan sebuah sistem yang dapat memberikan pakan secara otomatis pada waktu yang ditentukan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian ini melibatkan penggunaan Nodemcu dan Arduino sebagai mikrokontroler utama, RTC untuk menjadwalkan pemberian pakan. Seluruh perangkat ini diintegrasikan dan terhubung ke Blynk agar pengguna dapat memantau keadaan kolam secara real-time, menerapkan algoritma Regresi Linier dalam menghitung output dalam keakurasian kebutuhan pakan ikan lele dari alat yang akan di bangun.
SOSIALISASI DAN WORKSHOP APLIKASI PENGOLAHAN NILAI UJIAN SMP/MTs KOTA PAGAR ALAM DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL 2016 Dedi Setiadi; Febriansyah; Tri Susanti; Edowinsyah
JURNAL NGABDIMAS Vol. 4 No. 01 Juni (2021): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada ujian akhir tingkat SMP/MTs di kota Pagar Alam pada tahun 2021 masih berbasis kertas, dimana soal dan jawaban masih menggunakan lembaran kertas, sehingga dalam proses pemeriksaan hasil ujian atau koreksi nilainya masih secara manual, dengan cara melobangi lembar jawaban untuk menghitung jumlah benarnya, cara ini terlalu kuno sangat memakan waktu. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu teknologi untuk memudahkan guru dalam memeriksa hasil ujian siswa agar lebih efektif dan efisien dan mendapatkan hasil yang akurat. Dalam kegiatan pengabdian yang dilakukan yaitu workshop dalam mensosialisasikan aplikasi berbasis komputer yang dapat digunakan oleh guru dalam memeriksa jawaban hasil ujian akhir SMP/MTs. Aplikasi tersebut dibuat dengan menggunakan software Microsoft excel 2016, karena software ini mudah dalam penggunaanya. Metode yang dilakukan dalam pengabdian ini yaitu melakukan sosialisasi aplikasi sampai melakukan simulasi pengolahan nilai, yang bertempat di Aula Dinas Pendidikan dan Kebudayaan kota Pagar Alam, dengan peserta Kepala Sekolah dan Waka Kurikulum SMP/MTs kota Pagar Alam. Hasil dari kegiatan pengabdian ini yaitu memberikan pengetahuan tentang penggunaan teknologi atau cara dalam pengolahan nilai ujian dengan memanfaatkan Microsoft excel 2016
PELATIHAN MANAJEMEN KEUANGAN UMKM KERIPIK PISANG DESA PENANTIAN DENGAN MEKARI JURNAL Febriansyah; Nanda S. Prawira; Abdi Nasrullah; Asep Syaputra
JURNAL NGABDIMAS Vol. 7 No. 01 Juni (2024): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v7i01 Juni.282

Abstract

UMKM pada desa berkontribusi signifikan terhadap perekonomian lokal dan menjadi sumber mata pencaharian utama bagi banyak keluarga di desa, namun ada beberapa masalah utama yang sering dihadapi antara lain pencatatan transaksi yang masih manual, kurangnya keterampilan dalam pembuatan laporan keuangan, serta minimnya akses terhadap informasi keuangan yang akurat dan terkini. Hal ini berdampak pada ketidakmampuan UMKM untuk mengelola arus kas dengan baik, merencanakan keuangan jangka panjang, dan membuat keputusan bisnis yang berdasarkan data,adapun masalah yang signifikan dalam UMKM tersebut yang pertama Pencatatan Keuangan masih Manual, Selanjutnya Kurangnya Pemahaman Akuntansi kemudian Kesulitan dalam Perencanaan Keuangan lalu Keterbatasan Pengetahuan Teknologi Akses Informasi dan yang terakhir Pelatihan yang Terbatas, maka dari itu solusi yang di berikan Seiring dengan kemajuan teknologi, aplikasi manajemen keuangan seperti Mekari Jurnal menawarkan solusi yang praktis dan efektif untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Mekari Jurnal adalah aplikasi berbasis cloud yang memungkinkan UMKM untuk mencatat transaksi, membuat laporan keuangan, mengelola inventaris, dan melakukan analisis keuangan secara real-time, dengan adanya masalah di atas maka pelatihan yang akan dilakukan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis kepada para pelaku UMKM di Desa Penantian dalam menggunakan aplikasi Mekari Jurnal untuk mengelola keuangan mereka dengan lebih baik. Dengan adanya program pengabdian kepada masyarakat ini, diharapkan UMKM di Desa Penantian dapat mengoptimalkan penggunaan teknologi digital dalam pengelolaan keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperkuat daya saing dan keberlanjutan usaha mereka.
Implementation of the K-Means Clustering Algorithm in Determining Productive Oil Palm Blocks at Pt Arta Prigel Anggriani, Yesi Pitaloka; Arif, Alfis; Febriansyah, Febriansyah
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 7, No 1 (2024): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v7i1.2008

Abstract

The purpose of this study is to implement the K-Means Clustering method to determine the patterns of productive oil palm production based on their blocks at Pt Arta Prigel. The research is motivated by issues within the oil palm blocks, such as the absence of productive block summaries, insufficient plantation land analysis, and erroneous decision-making. The development method utilizes CRISP-DM, with data spanning 2 years from October 2021 to October 2023. From the 1275 production records, after cleaning, 1015 records remain. Filtering the initial 51 blocks results in 37 blocks for the years 2021 and 2022, and 46 blocks for the year 2023. After clustering, the production outcomes for the year 2021 are as follows: cluster_0 has 34 blocks, cluster_1 has 10 blocks. For the year 2022, cluster_0 has 24 blocks, cluster_1 has 37 blocks. In the year 2023, cluster_0 has 44 blocks, cluster_1 has 27 blocks. The testing method employs the silhouette coefficient, and the silhouette score testing results indicate the formation of 2 clusters (K=2) with a value of 0.62, the results obtained from testing with 2 clusters indicate that the formed clusters are accurate. The findings of this study include patterns, graphs, and production tables generated using the K-Means Clustering method at Pt Arta Prigel.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Perokok menggunakan Metode Teorema Naive Bayes Muntari, Siti; Febriansyah, Febriansyah
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 4 (2022): March 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (843.522 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i4.1196

Abstract

The purpose of this research is to produce an expert system for diagnosing disease in smokers using the Naïve Bayes Theorem method. The problem that arises in this study is the process of determining the disease in smokers through the diagnosis of experts, patients must come to the hospital and see a doctor during working hours. In the development of this expert system using the waterfall SDLC method with the stages of Analysis, Design, Coding, Testing, and testing methods carried out in this Blackbox research. To determine the type of smoker's disease, this system uses the PHP MySQL Database programming language, and Dreamweaver uses. The results of this study are in the form of a website-based expert system that is able to help users or the public in diagnosing passive smoking and providing formations about smoking diseases. The results of the Blackbox Testing test have an average score of 4.2 with a valid category
Sistem Informasi E-Homestay Kota Pagar Alam Berbasis Web Febriansyah; Anggraini, Inda
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v8i1.518

Abstract

Industri pariwisata merupakan salah satu sektor yang mengalami perkembangan pesat. Kota Pagar Alam, sebagai destinasi wisata yang menarik, membutuhkan pengelolaan sistem informasi yang efektif untuk mendukung pertumbuhan sektor perumahan wisata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi E-Homestay berbasis web sebagai solusi inovatif dalam manajemen homestay di Kota Pagar Alam. Metodologi penelitian ini menggunakan metode waterfall. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan pengelolaan homestay dan preferensi pengguna. Sistem ini akan mencakup fitur pemesanan online dan informasi lengkap tentang homestay untuk memudahkan wisatawan dalam memilih dan merencanakan akomodasi mereka. Sistem Informasi E-Homestay ini diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan, seperti peningkatan daya saing homestay, efisiensi dalam proses pemesanan, dan peningkatan pengalaman pengguna bagi wisatawan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi pengelola homestay, pemangku kepentingan pariwisata, dan pemerintah daerah dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk mengembangkan sektor perumahan wisata di Kota Pagar Alam.
E-Homestay Application Based on Decision Support System for Optimizing Tourism Febriansyah; Siti Muntari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.14179

Abstract

Pagar Alam City, a growing tourist destination, has seen a steady increase in visitors each year, driving greater demand for accommodations, especially homestays. Homestays are often favored by tourists due to their affordability compared to hotels. However, many tourists face challenges in selecting a suitable homestay that meets their preferences and needs. To address this issue, this study proposes the development of a web-based Decision Support System (DSS) integrated into the e-homestay platform. The system utilizes the Simple Additive Weighting (SAW) method, chosen for its capability to assess multiple alternatives based on specific weighted criteria, including price, facilities, location, distance, and guest ratings. This approach is designed to assist tourists in identifying the optimal homestay that aligns with their preferences and budget, thereby enhancing their overall travel experience in Pagar Alam City. Moreover, the platform has the potential to promote local economic growth by supporting digital marketing of homestays, while also contributing to sustainable tourism development and management.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DATA GIZI BALITA PADA UPTD PUSKESMAS BUMI AGUNG febriansyah, febriansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4923

Abstract

Abstrak. Pengelompokan data gizi balita pada UPTD Puskesmas Bumi Agung masih manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk mengelompokkan data penyakit pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Data gizi balita yang dapat membantu pihak UPTD Puskesmas Bumi Agung dalam melakukan penggelompokkan data gizi balita dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma klasterisasi pengelompokkan data berdasarkan titik pusat klaster (centroid) terdekat dengan data. Cluster yang digunakan dalam penelitian ini  ada 3 cluster yaitu cluster 0, cluster 1 dan cluster 2, Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD) dengan tahap Requirements Planning (Perencanaan Persyaratan), RAD Design Workshop, Implementation (Penerapan). Metode pengujian menggunakan Black Box Testing yang menghasilkan nilai rata-rata ahli database 4,0, ahli Algoritma 4,0, ahli interface 3,5, ahli fungsionalitas sistem 3,75 sehingga didapatkan nilai rata-rata 3,77 dan pengujian pada user 4 didapatkan rata-rata 3,78. Penelitian ini menghasilkan sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Data gizi balita yang dapat melakukan pencarian data, penyimpanan dan pengelompokan data gizi balita.
INOVASI BISKUIT TOMAT DAN BAYAM DAN APLIKASI E- MONITORING GIZI PENTING Febriansyah, Febriansyah; Oktavianus, Donny; Jannah, Syerina Raihatul
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v5i2.1413

Abstract

This program aims to provide nutritious food supplements for toddlers through the development of tomato and spinach biscuits (TOMYAM) and to assist *posyandu* (community health post) cadres in monitoring children's nutrition using the E-TingTing application in Aromantai Village. The methodology involved socialization on the importance of toddler nutrition, training in TOMYAM biscuit production, and the use of the E-TingTing application. The program provided tools such as biscuit-making equipment and smartphones for operating the app. The E-TingTing application was designed to digitally record and monitor children’s nutritional status. The results showed that cadres successfully learned how to produce TOMYAM biscuits and use the application effectively, making data recording and monitoring more manageable and enabling timely interventions. The program also increased parental involvement in their children’s nutrition and improved the cadres' skills in both biscuit production and digital health monitoring. In conclusion, the development of TOMYAM biscuits and the E-TingTing application enhanced the capacity of *posyandu* cadres to provide nutritious supplements and monitor children’s nutrition more efficiently. However, the program's sustainability requires continuous support, particularly in overcoming challenges related to technology and internet access in the region.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga Di Pagar Alam Febriansyah; Efan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10955

Abstract

PLN (Perusahaan Listrik Negara) merupakan perusahaan yang bertanggung jawab atas penyediaan listrik di Indonesia. Salah satunya adalah PT PLN Persero yang ada di Kota Pagar Alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means dalam mengklasifikasi penggunaan listrik rumah tangga di Kota Pagar Alam. PT PLN Persero, sebagai penyedia utama listrik di Indonesia, menghadapi tantangan dalam memastikan ketersediaan energi yang memadai. Penelitian ini dilatar belakangi dengan belum adanya pengelompokan atau cluster dari data penggunaan listrik rumah tangga. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM, dimana tahapan meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Metode pengujian dengan elbow method. Hasil dari penelitian ini didapatkan 3 cluster, yaitu c0=377, c1= 34 dan c2= 129. Hasil perhitungan Elbow Method  = 276486734427.498. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means pada kasus pengelompokan penggunaan listrik di kota pagar alam dapat di katakan sesuai.
Co-Authors Abdi NAsrullah Anggriani, Yesi Pitaloka Anggun Budiastuti Arif, Alfis Asep Syaputra Asep Syaputra Dedi Setiadi Donny Oktavianus, Donny Edowinsyah Efan Efan Fenny Etrawati Hamzah Hasyim Inda Anggraini Indah Yuliana Intan Juwita Kasman Kasman Kasman Lesi Anggraini Muntari, Siti Nanda S. Prawira Nasrullah, Abdi Nely Murniati Rahmatillah Razak Sasmita Sasmita Syerina Raihatul Jannah Tri Susanti Tri Susanti Widya Lionita