Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal IPTEK Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Jurnal Teknologi dan Manajemen KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Nanang Fakhrur Rozi
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan

 1 
Analisa Kualitas Fitur Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Pendekatan Sentimen Grey Birdyne Yanuar Melani; Septiyawan Rosetya Wardhana; Dian Puspita Hapsari; Nanang Fakhrur Rozi
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial adalah salah satu media untuk berkomunikasi yang banyak diminati oleh para penggunanya.Seiring semakin banyaknya pengguna yang mengunduh aplikasi media sosial berbasis mobile, membuatpara develover rutin meriliskan fitur-fitur terbaru setiap rentan waktu tertentu. Akan tetapi, tidak semua fiturditerima dengan baik oleh para pengguna dalam berselancar di media sosial. Para pengguna mempunyaiperan untuk memberikan penilaian terhadap fitur terbaru yang dirilis pada media sosial yang digunakannya.Semakin banyak suatu fitur media sosial yang mendapatkan komentar positif, maka fitur tersebut berhasilditerima dengan baik oleh para penggunanya. Sebaliknya semakin banyak komentar negatif yang didapat,maka fitur media sosial tersebut kurang dapat diterima oleh para penggunanya. Namun, masih belum adasistem untuk mengulas komentar para pengguna media sosial. Melalui pendekatan Sentimen Greyberdasarkan Grey Sentiment Lexicon dilakukan dalam penelitian ini untuk mendapatkan nilai sentimen dantingkat kepuasan para pengguna terhadap fitur aplikasi media sosial berbasis mobile. Berdasarkan percobaanyang dilakukan terhadap tiga media sosial, didapatkan nilai akurasi, presisi, recall dan f-measure berturutturut sebesar 78.14%, 83.13%, 90.2% dan 86.52%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Sentimen Grey dapatdigunakan sebagai sistem untuk mengklasifikasikan komentar serta mampu memberikan nilai sentimenyang terkandung dalam komentar pengguna.
Rancang Bangun Sistem Gudang Berbasis Web dengan Model Pengembangan Rapid Prototyping Mochamad Khoirul Huda; Nanang Fakhrur Rozi
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada SMAN 11 memiliki sebuah gudang, akan tetapi proses pendataan barang yang ada di gudang untuk saat ini masih secara manual. Barang yang akan masuk di gudang maka akan di hitung terlebih dahulu jumlah barang tersebut. Setelah jumlah barang yang akan dimasukan dalam gudang sesuai, maka proses selanjutnya adalah mendata barang yang akan dimasukan kedalam gudang didalam buku gudang. Semua barang yang keluar masuk akan didata dalam buku gudang tersebut. Hal ini menyebabkan jika buku gudang tersebut rusak terkena air atau hal sebagainya, maka data dari seluruh aktivitas dalam gudang tersebut akan hilang. Dari situlah dibutuhkan sistem gudang yang akan menunjang kegiatan di SMA 11. Sistem yang nantinya akan dibangun untuk membantu pendataan barang gudang secara digital akan berbasiskan sistem web. Pengembangan sistem gudang ini akan terdapat menu-menu yang nantinya akan membantu dalam pendataan barang gudang tersebut. Sistem gudang ini juga nantinya terdapat fitur-fitur yang nantinya dapat membantu dalam melakukan monitoring barang gudang tersebut. Sistem gudang ini akan dirancang menggunakan Software Development Life Cycle atau bisa disebut dengan model pengembangan. Hasil penelitian ini dapat membantu staff gudang dalam pendataan barang gudang secara digitalisasi dengan mendapatkan presentase nilai ISO 9126-2 usability 82,44%.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Pengelolaan Data Siswa Pada SMP Dr.Soetomo Berbasis Web Menggunakan Model Prototype Mukti, Fajar Ali; Rachman, Andy; Sulistyowati, Sulistyowati; Rozi, Nanang Fakhrur; Putri, Rahmi Rizkiana; Alala, Pratama Sandi
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2023: Transformasi Riset, Inovasi dan Kreativitas Menuju Smart Technology dan Smart Energy
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi telah mengalami perkembangan yang sangat signifikan. Kemajuan teknologi informasi memungkinkan berbagai kegiatan  dapat diselesaikan dengan cepat, akurat, dan efisien. Pengaruh pesatnya perkembangan teknologi informasi juga mempengaruhi kegiatan dalam berbagai faktor seperti bisnis, komunikasi, pendidikan, pariwisata, dan faktor yang lainnya. Proses pengolahan data siswa pada sekolah menengah pertama (SMP) Dr.Soetomo Jawa Timur, Surabaya masih dilakukan secara manual, yaitu dengan menggunakan kertas untuk mengisi informasi data siswa dan pemeriksaan kelengkapan berkas siswa.Tujuan dari Penelitian ini ialah untuk mengembangkan sebuah sistem informasi pengelolaan data siswa berbasis website dengan menggunakan model prototype. Model Prototype adalah sebuah model yang digunakan untuk menggumpulkan kebutuhan pengguna secara akurat dan efisien. Model ini memprioritaskan pada menampilkan bagian dari perangkat lunak yang telihat oleh pengguna. Dengan menggunakan model ini memungkinkan pengguna untuk mengetahui proses pengembangan sistem, sehingga memastikan sistem yang dikembangakan beroperasi dengan optimal. Peneliti telah berhasila mengembangkan Aplikasi sistem Informasi pengelolaan data siswa SMP Dr. Soetomo dengan menerapkan model prototype. Sistem informasi pengelolaan data siswa pada SMP Dr.Soeteomo didapatkan hasil dengan nilai 74.5 dari perhitungan System Usability Scale yang artinya baik. Nilai rata - rata 88.8% dari faktor functionality dan 87.2% dari faktor Usability dari ISO 9126-3.
Metode Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Indriyani, Tutuk; Rozi, Fajar Fahru; Hakimah, Maftahatul; Rozi, Nanang Fakhrur; Muhima, Rani Rotul
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai macam penelitian machine learning sudah dilakukan, salah satunya merupakan penelitian pemanfaatan machine learning untuk memprediksi penyakit jantung. Dalam Penelitian ini 304 dataset digunakan untuk melakukan klasifikasi. berdasarkan latar belakang dan hasil penelitian sebelumnya, penulis memutuskan untuk mengklasifikasi penyakit jantung menggunakan metode Decison Tree C4.5 Algoritma mengklasifikasi dengan benar saat hasil uji menggunakan confusion matrix menunjukkan nilai Accuracy 0,86 yang menunjukkan klasifikasi dataset pengujian ini sebesar 86% dan 14% tidak terklasifikasi dengan benar. Secara kesuluruhan, algoritma mengklasifikasi dataset penyakit jantung dengan baik. Hal ini di indikasikan dengan nilai rata rata seperti precision 0,87 yang berarti dari semua prediksi yang model dibuat sekitar 87% adalah benar, kemudian hasil recall adalah 0.84, yang berarti model berhasil mendeteksi sekitar 84%.
Co-Authors Abdul Kholiq Al Anam Agus Zainal Arifin Andy Rachman Anwar Sodik, Anwar Arianto, Fandi Bagus Rizkita Baskoro, Fajar Bayu Fahmi Agustin Birdyne Yanuar Melani Chandra Himmawan Loekito Citra Nurina Prabiantissa Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Daniel Oranova Siahaan Dian Puspita Hapsari Eka Cahya Muliawati Febri Liantoni Fernando Yoga Ariansyah Gusti Eka Yuliastuti Halimatus Sadiyah Hendro Nugroho Ikwan Rizki Priandono Ira Puspitasari Kafi, Nur Holis Khisby Al Ghofari Laura Navika Yamani Lubis, Windi Nitasya Lukita Selmakaramy M. Fajar J. Kharisma Maftahatul Hakimah Maftahatul Hakimah, Maftahatul Mahendra, Victoria Lucky Maretha Ruswiansari, Maretha Mauludin, Mohammad Mochamad Khoirul Huda Muhima, Rani Rotul Mukti, Fajar Ali Prasetyo, Hanif Pratama Sandi Alala Putra, Muhammad Syahrur Ramdhani Putri, Rahmi Rizkiana Rachman Arief Resa Uttungga Rozi, Fajar Fahru Septiyawan Rosetya Wardhana Sugiyanto, Sugiyanto Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Syaiful Hidayat Tesa Eranti Putri Titus Kristanto Tutuk Indriyani Wiyoko, Vincentius Vernando Yanuar Efendi