Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.085
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JOIV : International Journal on Informatics Visualization TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Applied Science Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Marlindia Ike Sari
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search
Journal : eProceedings of Applied Science

 1   2 
Sistem Monitoring Ketinggian Gelombang Air Laut Pada Pelabuhan Berbasis Web Arta Mariana Sihite; Marlindia Ike Sari; Henry Rossi Andrian
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian sebelumnya, pembaharuan data dilakukan setiap jam dan hanya menampilkan nilai ketinggian pada LCD. Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah suatu rancangan perangkat sistem monitoring ketinggian gelombang air laut yang dapat membantu pemantauan tinggi gelombang pada pelabuhan secara real time . Dengan menggunakan sensor ultrasonik dan mikrokontroler sebagai alat yang mengolah dan membaca data, serta modul wifi (ESP 8266) mengirim data ke database. Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan sistem berhasil mengirimkan data dari modul wifi ke database dengan delay selama 6 detik dan menampilkan data dalam bentuk grafik secara real time maupun historial di web. Kata kunci : Monitoring, Mikrokontroler, Web
Analisis Performa Pembacaan Berat Load Cell Menggunakan ESP8266 Dalam Sistem Monitoring Lokal Ahsan, Yahya Musyaffa; Sari, Marlindia Ike; Alfirisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pemantauan berat menggunakan sensor Load Cell telah banyak digunakan dalam penelitian laboratorium, khususnya untuk klasifikasi hewan uji seperti mencit. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa pembacaan berat secara lokal menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terintegrasi dengan modul HX711 dan sensor Load Cell. Berbeda dengan sistem IoT yang menitikberatkan pada pengiriman data jarak jauh, sistem ini difokuskan pada analisis performa lokal dengan mempertimbangkan tiga parameter utama, yaitu keterlambatan (delay) pembacaan, akurasi terhadap nilai referensi, dan kestabilan data dalam kondisi beban tetap maupun dinamis. Pengujian dilakukan terhadap 10 mencit selama 1 menit per subjek dengan interval pengiriman data setiap 10 detik, menghasilkan enam kali pengiriman data untuk tiap mencit. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data berat secara real-time dengan rata-rata delay sebesar 44,7 milidetik dan deviasi pembacaan terhadap referensi berada dalam rentang ±0,3 gram. Tingkat kesesuaian data yang diterima dengan hasil pembacaan mencapai 91,7%, menandakan sistem memiliki performa yang baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa ESP8266 dapat diandalkan dalam sistem monitoring berat secara lokal dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut ke arah sistem klasifikasi hewan berbasis Internet of Things. Kata kunci— Load Cell, HX711, ESP8266, Akurasi, Mencit, Pengiriman Data
Pendeteksi Masker Wajah Dan Suhu Tubuh Berdasarkan Computer Vision Dan Sensor Wilza, Nadia Novemi; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membuat sebuah alat Pendeteksi Masker Wajah dan Suhu Tubuh, dengan adanya rancangan alat ini memudahkan petugas untuk memastikan pengunjung menggunakan masker dan tidak demam sebelum memasuki ruangan. Pada penelitian alat ini apabila kondisi terpenuhi maka akan keluar square hijau, jika square merah akan keluar bersamaan dengan suara peringatan. Alat ini dilengkapi dengan webcam yang digunakan untuk pengambilan video secara realtime serta Arduino dan sensor GY906 sebagai pengambilan data suhu, dengan menggunakan metode Haarcascade Frontal Face sebagai metode penelitiannya, metode Haar Cascade digunakan untuk mendeteksi objek wajah dan mulut sebagai acuan pendeteksi pemakaian masker. Sistem ini berhasil mendeteksi pengunaan masker pada jarak 0 <= 240 cm, dan intensitas cahaya yang terang seperti siang hari dibutuhkan dalam melakukan klasifikasi wajah. sistem pendeteksi masker ini mampu mendeteksi penggunaan masker di bawah jarak 2 meter dari kamera dan apabila di atas 2 meter dari kamera sistem kurang akurat dalam mendeteksi penggunaan masker. Untuk sensor GY906 dan termometer tidak beda jauh selisihnya.Kata Kunci - covid-19, haar cascade, sensor gy906, deteksi masker dan suhu
Pendeteksi Tomat Siap Panen Berdasarkan Warna Dengan Mengunakan Kamera Adila, Mahesa Cipta; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

secara tradisional memanen buah tomat dapat di lakukan petani dengan cara memetik buah tergantung bentuk ukuran serta warna dari tomat tersebut. Seiring perkembangan teknologi, untuk menentukan kematangan buah tomat tersebut tidak hanya dilakukan secara konvensional (manual) tetapi bisa juga dapat di lakukan secara computing (berbasis teknologi). Cara komputasinya bisa dilakukan dengan menggunakan kamera sebagai pengola citra dari gambar yang di rekam (image processing). Buah tomat di identifikasi berdasarkan input RGB akan di konversikan ke nilai HSV untuk deteksi kualitasnya. Setelah proses tersebut maka buah tomat akan diberi label sesuai tingkat kematangannya, dalam proses ini tidak hanya mendeteksi warna tomat tetapi dapat menghitung jumlah tomat yang terdeteksi sesuai warna. Jarak yang dapat mendeteksi warna tomat mulai dari 10cm 3 40 cm, sedangkan > 50 cm warna tomat tidak dapat terdeteksi. Untuk cahaya yang dapat mendceteksi warna tomat di dalam ruangan yaitu sebesar 3 lux (gelap) 3 89 lux (terang), sedangkan cahaya yang di luar ruangan sebesar 2 lux (gelap) 3 1155 (terang) warna tomat dapat terdeteksi.Kata kunci— buah tomat, image processing, computing, rgb, hsv, cahaya, lux.
Perancangan Alat Pemancar Sinyal Lorawan Untuk Memonitoring Manusia Di Pegunungan Pratama, Muhammad Syaihan Wahyu; Handayani, Rini; Sari, Marlindia Ike
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah pelacakan posisi seseorang di pegunungan merupakan kegiatan yang lumayan sulit dilakukan oleh manusia, karna jarak padang manusia akan sangat terbatas di akibatkan di daerah pegunungan terdapat banyak pepohonan yang sangat tinggi dan jalur yang menanjak. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem monitoring manusia di daerah pegunungan. Sistem ini menerima data nilai longitude dan latitude yang dikirimkan modul GPS pada perangkat user dengan media LoRa yaitu sinyal radio menggunakan modul LoRaWAN. Dengan nilai titik koordinat, sistem dapat melakukan monitoring berupa tracking lokasi user menggunakan titik koordinat secara real-time. Dengan menggunakan panic button,sistem dapat memberikan notifikasi ketika user mengalami suatu masalah. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat melakukan monitoring berupa tampilan pergerakan user real time dengan delay pengiriman data selama 1 detik, dan menampilkan notifikasi ketika user menekan panic button yang akan mengaktifkan buzzer.Kata Kunci - lora, gsm, lorawan, monitoring
Perancangan Alat Pendeteksi Jaga Jarak Dan Suhu Tubuh Pada Indoor Area (Restoran) Menggunakan Thermal Camera Indrasastra, Syiffa Fitria; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaga jarak (Physical Distancing) adalah salah satu upaya pencegahan penyebaran virus Covid-19 yang paling memungkinkan untuk diberlakukan di Indonesia. Namun terkadang masyarakat belum melaksanakan upaya tersebut dengan baik. Oleh karena itu diperlukan alat untuk mengingatkan masyarakat agar tetap melaksanakan upaya tersebut. Sistem alat ini dibuat untuk indoor area (restoran) yang didalamnya mempunyai beberapa fitur yaitu mendeteksi jarak, mendeksi suhu tubuh, mendeteksi masker, dan juga menghitung jumlah pengunjung yang masuk kedalam restoran. Proyek Akhir ini menggunakan metodelogi face recognition untuk mendeteksi wajah objek (manusia) dan object detection untuk mendeteksi manusia. Sistem ini menggunakan library Open CV, Deep Learning dan Machine Learning. Interpreter yang digunakan yaitu Thonny IDE. Deviasi rata-rata yang didapatkan dari pengujian suhu tubuh menggunakan thermal camera dengan pengujian suhu tubuh secara manual (menggunakan thermometer) adalah 0.121.Kata kunci—Physical Distancing, Thermal Camera, Raspberry Pi, Mendeteksi Masker.
Perangkat Lunak Deteksi Kantuk Untuk Keselamatan Pengemudi Berbasis Pengolahan Citra Digital Yogaswara, Dhimas Pandu; Sani, Muhammad Ikhsan; Sari, Marlindia Ike
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia kecelakaan lalu lintas sering sekali terjadi karena faktor utama dari pengemudi, Faktor yang menyebabkan kecelakaan diantaranya adalah kantuk, rasa lelah dalam mengemudi dapat menyebabkan kecelakaan pada kendaraan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mengurangi angka kecelakaan akibat kelalaian pengemudi dalam berkendara. Untuk mengurangi angka kecelakaan pada pada kendaraan maka dengan dibuatnya sistem pendeteksi kantuk ini dapat membantu para pengemudi agar lebih waspada ketika berkendara. Perangkat Lunak Deteksi Kantuk ini dirancang dengan menggunakan bahasa Python, dengan metode waterfall. Sistem ini dapat mendeteksi mata pengemudi untuk menentukan apakah pengemudi mengantuk atau tidak. Untuk menentukan kantuk sistem ini dapat menentukan rasio pada mata, untuk rasio mata dibawah 0.18 rasio pengemudi dapat dikatakan mengantuk atau mata dalam keadaan tertutup. Sistem yang dapat menentukan titik mata di rancang menggunakan metode facial landmarks agar dapat mudah menentukan titik mata pada wajah. Waktu yang ditentukan ketika mata tertutup adalah diatas 5 detik, jika mata menutup selama lebih dari 5 detik maka sistem baru berjalan sebagai pendeteksi kantuk.Kata Kunci -  kantuk, kecelakaan, python, kendaraan.
Prototipe Alat Protokol Kesehatan Untuk Jaga Jarak Dan Suhu Tubuh Menggunakan Thermal Camera Pada Outdoor Area (Halte Bus) Sagala, Novita Ambarwati; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat pandemi Covid-19 pemerintah Indonesia mengumumkan salah satu upaya untuk pencegahan penyebaran Cpvid-19 yaitu menjaga jarak (Physical Distancing) dan wajib menggunakan masker. Tetapi masih banyak masyarakat yang masih mengabaikan peraturan tersebut. Oleh karena itu, tujuan dari Proyek Akhir ini adalah membuat alat deteksi jarak, suhu tubuh, dan masker untuk membantu agar masyarakat lebih disiplin dengan peraturan tersebut. Sistem alat ini dibuat untuk outdoor area (halte bus). Sistem ini menggunakan metodologi face recognition untuk mendeteksi manusia dengan algortima Deep Learning dan Machine Learning dan diaplikasikan pada computer vision, intrepeter yang digunakan yaitu Thonny IDE. Deviasi rata-rata dari pengujian suhu tubuh menggunakan thermal camera dengan pengujian manual menggunakan thermometer adalah 0.211.Kata kunci—Physical Distancing, Raspberry Pi, Thermal Camera, OpenCV.
Rancang Bangun Sistem Deteksi Kantuk Terhadap Keamanan Pengemudi Mobil Basari, Muhammad Adhri; Sani, Muhammad Ikhsan; Sari, Marlindia Ike
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, angka kecelakaan lalu lintas meningkat setiap tahunnya, dari beberapa faktor penyebab banyaknya kecelakaan yaitu rasa kantuk saat berkendara. Proyek ini sangat membantu bagi pengemudi mobil untuk mengantisipasi terjadinya kecelakaan. Perangkat Keras Deteksi Kantuk ini dirancang dengan menggunakan Raspberry Pi 4, dengan metode prototype. Sistem ini akan mendeteksi rasio mata 0.18 pada pengemudi yang menandakan kantuk dengan atau tidak memakai kacamata dengan intensitas cahaya 199,8 lux, 989,0 lux, dan 0,6 lux juga akan berpengaruh bagi sistem ini, dan pada sistem ini juga menggunakan cita digital sebagai pendeteksi kantuk jika jarak pengemudi dengan kamera 25 cm. Hasil dari pengujian ini kamera dan perangkat output berjalan dengan baik dengan rata-rata delay kantuk dengan perangkat output sebesar 07.28 detik. Sistem akan menyalakan perangkat output sebagai tanda peringatan bagi pengemudi yang diharapkan dapat mengurangi angka kecelakaan dikarenakan kantuk.Kata kunci - kantuk, kecelakaan, Raspberry Pi 4, output.
Sistem Akses Pintu Berbasis RFID Untuk Presensi Berdasarkan Deteksi Masker Apdila, Nadia; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pintu menjadi akses keluar masuk seseorang di dalam suatu ruangan (indoor) maupun luar ruangan (outdoor). Pintu juga menjadi tempat interaksi antara seseorang dengan petugas, namun pada masa pandemi seperti ini kita diwajibkan mengurangi kontak langsung secara dekat dengan seseorang terutama ketika kita akan memasuki suatu ruangan. Sehingga diperlukan sistem yang dapat merancang sebuah prototype akses pintu sekaligus presensi setelah proses deteksi masker berhasil. Rancangan bangun ini terintegrasi dengan Google Sheets dan menggunakan NodeMCU sebagai pusat kontrol sistem, serta menggunakan RFID MFRC522 sebagai alat komunikasi dua arah antara RFID Tag dan RFID Reader. Motor servo bekerja untuk membuka dan menutup pintu sesuai kondisi, LCD untuk menampilkan notifikasi sesuai kondisi. Sensor Ultrasonik sebagai pendeteksi objek. Push Button sebagai pembuka pintu. Saat RFID Tag di tempelkan pada RFID Reader, data berupa UID tersebut akan otomatis masuk kedalam Google Sheets. RFID Reader dapat membaca RFID Tag dengan jarak minimal 0 cm dan maksimal 2 cm, ketika jarak RFID Tag dan Reader melebihi dari jarak maksimal maka RFID Tag tidak akan terbaca. Berdasarkan hasil pengujian, penelitian ini menghasilkan sebuah sistem akses pintu berbasis RFID sekaligus presensi yang terkoneksi pada Google Sheets.kata kunci — pintu, presensi, RFID, NodeMCU, LCD, sensor ultrasonik, push button
Co-Authors Adila, Mahesa Cipta Ahsan, Yahya Musyaffa Alfirisi, Muhammad Rizqy Alini Gilang Anak Agung Gde Agung Anang Sularsa ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Apdila, Nadia Arry Widodo Arta Mariana Sihite Ashri Dinimaharawati Azzam, Dylan Avilla Saeful Bachruddin Saleh Luturlean Bagus Isnu Basari, Muhammad Adhri Bayu Denny Meilika Setiawati Devie Ryana Suchendra Dwiyanto, Rizki Ananta Fajar, Rizal Ferdiansyah, Muhamad Rifki Giva Andriana Mutiara Gunawan, Tedi Hartono, Aditya Firmansyah Henry Rossi Andrian Indrasastra, Syiffa Fitria Kristina Sisilia Ledya Novamizanti Luh Putu Ratna Sundari Mohamad Alfaj’ri Muhammad Ikhsan Sani Muhammad Rizqy Alfarisi Nabila Setya Utami Patrick Adolf Telnoni Periyadi, Periyadi Pradana, Dewa Ramadhan Pramitha Aulia Pramuko Aji Pratama, Muhammad Syaihan Wahyu Razendra Zahran Firdaus Rimasa, Dery Rini Handayani Rizal, Mochammad Fahru Rochmawati Roni Riandi Sagala, Novita Ambarwati Simon Siregar Sinaga, Yosua Hosea Januari Siswandi Riki Rizaldi Surya Badrudin Alamsyah Syahputra Syahputra Tora Fahrudin Wilza, Nadia Novemi Wiraguna, Ida Bagus Yogi Yogaswara, Dhimas Pandu Yogi, Muhamad