Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.085
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JOIV : International Journal on Informatics Visualization TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Applied Science Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Marlindia Ike Sari
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search
Journal : eProceedings of Applied Science

 1   2 
Sistem Deteksi Teks Pada Kemasan Produk Makanan Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis Raspberry Pi Yogi, Muhamad; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak orang para tunanetra dalam kehidupan sehari-hari tidak mengenal produk nama makanan yang mereka beli. Pemecahan solusi tersebut untuk membantu para tunanetra dalam mengenali produk nama makanan adalah dengan menggunakan alat yang bernama Sistem deteksi teks pada kemasan produk makanan menggunakan metode deep learning. Sistem ini mempunyai input berupa gambar kemasan produk makanan yang di ambil dari kamera Raspberry Pi. Gambar akan di proses di OpenCV dengan metode deep learning. Setelah proses selesai akan menghasilkan output berupa teks atau text to speech yang di keluarkan oleh speaker. Jadi adanya sistem tersebut membantu para tunanetra untuk mengatahui produk nama makanan yang dibeli dalam kehidupan sehari-hari. Maka dari itu, dalam proyek akhir ini telah berhasil dalam melakukan pendeteksian teks pada kemasan produk makanan dengan menggunakan kamera Raspberry Pi. Hasil dari 10 produk makanan 4 produk dengan hasil 100%, 3 produk dengan hasil 70%, 3 produk dengan hasil 0%.Kata kunci— Raspberry Pi, OpenCv, Deep Learning, Pendeteksi Teks, Pengolah Citra.
Sistem Identifikasi Dan Pelacakan Tim Pemain Sepak Bola Berdasarkan Warna Jersey Menggunakan Computer Vision Ferdiansyah, Muhamad Rifki; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Video siaran olahraga dapat dimanfaatkan untuk menganalisis taktik pemain lawan oleh pelatih maupun pemain. Namun karena lamanya durasi permainan pada suatu olahraga, penonton video pun tidak mendapatkan informasi yang lengkap secara langsung melainkan harus mengamati secara keseluruhan dari rangkaian video tesebut. Meski pada dasarnya dalam melakukan pengamatan dapat secara langsung, namun akan lebih efektif bila dilakukan dengan siaran ulang yang dianalisis untuk menjadi data statistik permainan. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat berperan untuk melakukan analisis secara keseluruhan, dengan memanfaatkan metode color filtering HSV sebagai cara dalam mengidentifikasi. Pada akhirnya teknologi yang semakin berkembang membuat manusia lebih terbantu dalam menjalankan hidup. Pengolahan citra yang telah banyak digunakan pada pada bidang olahraga untuk melakukan pelacakan objek-objek pada lapangan seperti pemain, bola, atau garis lapangan. Oleh karena itu maka diperlukan suatu sistem yang dapat melacak dan mengidentifikasi jersey dengan memanfaatkan opencv dan dengan metode color filtering HSV sehingga mempermudah dalam menganalisis statistik permainan sepak bola. Pada Proyek Akhir ini dihasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 88.6% dengan pengujian 5 sampel video deteksi dan identifikasi serta menghasilkan nilai akurasi 100% pada pengujian dari 1 sampel video deteksi, identifikasi, dan perhitunganKata Kunci — OpenCv, Deep Learning, Object Detection, Coloring Filter HSV, Yolo
Sistem Lampu Pintar Menggunakan Node MCU Berbasis IoT Wiraguna, Ida Bagus Yogi; Sari, Marlindia Ike; Mutiara, Giva Andriana
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini dibuat pengendalian lampu pintar menggunakan mikrokontroler NodeMCU berbasis IoT dan android sebagai kontroler, juga memaksimalkan kinerja teknologi yang ada untuk meringankan kerja manusia dalam kehidupan sehari-hari seperti pengendalian lampu rumah atau perangkat elektronik lainnya. Oleh karena itu, apabila seluruh lampu dalam suatu ruangan dikendalikan tanpa harus menyalakan saklar di dalam rumah maka peran mikrokontroler, smartphone, IR Transmiter serta lampu yang sudah memiliki IR reciver sangat penting untuk memberi kenyamanan dan kemudahan khususnya, untuk para penyandang cacat fisik atau orang yang sudah lanjut usia. Terdapat beberapa alat yang digunakan, pertama NodeMCU sebagai mikrokontroler atau otak dari lampu pintar, terdapat IR Transmiter sebagai Transfer data remot pada lampu yang sudah memiliki IR reciver dan aplikasi Blynk sebagai kontroler lampu pintar dengan menggunakan media internet. Hasil uji coba dengan ada penghalang kain mampu menjakau jarak dengan jarak 100cm sedangkan dengan kondisi tanpa penghalang mampu menjangkau dengan jarak 3 meter. Untuk hasil pengujian kinerja control lampu dengan menggunakan aplikasi Blynk didapatkan hasil uji coba dengan menekan tombol masing masih 15 kali dalam pengujian dan hasil pengujian tersebut semua tombol pada aplikasi blynk dengan tingkat keberhasilan 100%.Kata kunci : Smart lamp, NodeMCU, IR Transmiter, Smartphone Android.
Sistem Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Bonsai Menggunakan PID Hartono, Aditya Firmansyah; Sari, Marlindia Ike; Periyadi, Periyadi
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menyiram merupakan bagian terpenting pada  saat merawat tanaman bonsai, penyiraman secara teratur  akan membuat akar bonsai yang tertanam pada pot selalu  memperoleh asupan air. Maka diperlukan penyiraman  tanaman bonsai secara otomatis agar kelembaban tanah  terjaga pada nilai yang dibutuhkan. Penelitian ini merancang  sistem penyiraman otomatis pada tanaman bonsai  menggunakan metode PID. Perancangan sistem yang dibuat  menggunakan LCD 16x2 sebagai tampilan data output pada  sistem, sensor kelembaban tanah menggunakan soil moisture  sensor, seluruh data sensor akan di proses Arduino Uno  sehingga menghasilkan nilai PID untuk keluaran driver motor  L298N dan pompa DC. Sistem penyiraman otomatis pada  tanaman bonsai dengan menggunakan metode PID yang  dirancangkan dapat melakukan penyiraman secara otomatis  dengan mempertahankan nilai sensor kelembaban tanah  sesuai dengan yang diinginkan, yaitu sekitar 70 sampai 80  persen. Hasil pengujian keseluruhan sistem didapatkan hasil  tunning PID yang terbaik dengan parameter kp=20, ki-15,  kd=15 dengan respon yang stabil mencapai nilai setpoint dan  error bernilai nol serta nilai PWM yang dihasilkan meningkat  atau menurun sebanding dengan parameter Kp yang  diberikan.  Kata kunci— Arduino Uno, sensor kelembaban tanah,  tanaman bonsai 
Monitoring Denyut Nadi Dan Suhu Tubuh Menggunakan Pulse Sensor Dan Sensor Suhu Pada Atlet Anggar Koni Kota Bandung Pradana, Dewa Ramadhan; Sari, Marlindia Ike; Rimasa, Dery
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pentingnya menjaga kesehatan dalam kehidupan manusia mempengaruhi aktivitas harian. Detak jantung dan suhu tubuh merupakan parameter Kesehatan yang sering digunakan pada manusia. Jumlah kematian akibat penyakit jantung meningkat, kurangnya infrastruktur dan layanan Kesehatan menjadi faktor. Teknologi modern memungkinkan akses mudah terhadap informasi kesehatan, termasuk para atlet yang memantau detak jantung dan suhu tubuh. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring terintegrasi smartphone. Sistem memantau detak jantung menggunakan pulse heart rate sensor dan suhu tubuh menggunakan DS18B20 temperature sensor. Hasil penelitian didapatkan sistem dapat digunakan sebagai telemonitoring Kesehatan dengan nilai akurasi pembacaan detak jantung pulse heart sensor dan pembacaan suhu tubuh DS18B20 temperature sensor. Penelitian ini membatasi perancangan alat dengan menggunakan mikrokontroller Nodemcu, Pulse Sensor, dan Sensor ds18b20 untuk pengukuran detak jantung dan suhu tubuh pada jari tangan kategori dewasa.Kata kunci— detak jantung, pulse sensor, suhu tubuh, DS18B20.
SISTEM PERANCANGAN GORDEN PINTAR NODEMCU BERBASIS IOT Azzam, Dylan Avilla Saeful; Sari, Marlindia Ike; Mutiara, Giva Andriana
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini yaitu membuat gorden pintar menggunakan mikrokontroler NodeMcu berbasis Iot dan website sebagai pengendali alat, sehingga bisa memaksimalkan kinerja teknologi yang ada. Untuk meringankan kerja manusia dalam kehidupan sehari-hari seperti membuka atau menutup gorden secara jarak jauh, maka peran gorden pintar ini bisa membantu meminimalisir waktu pada pengguna. Adapun peran modul wifi yang terdapat pada NodeMcu sangat penting untuk penghubung antara alat dengan website. Terdapat beberapa komponen yang digunakan diantaranya, Modul L298N sebagai penggerak arah dan kecepatan pada Dinamo Dc, Modul LM2596 sebagai penurun tegangan pada Power Supply. Adapun website sebagai pengontrol keseluruhan alat dengan menggunakan koneksi internet yang sudah disediakan oleh modul wifi pada Nodemcu. Pada tahap pembuatan website ada beberapa metode yang digunakan yaitu , Javascript sebagai penerima request pada Nodemcu melalui librari yang disediakan yaitu httpclient, Php sebagai mengirimkan permintaan pada javascript yang biasa disebut dengan Api XmlHttpRequest, dan ada Mysql digunakan sebagai penyimpan data yang sudah di kirimkan.Kata kunci— Gorden pintar, Website, Javascript, Php, Mysql.
Sistem Deteksi Toksisitas Air Kolam Ikan Berbasis Sensor Analog Dan Mikrokontroler ESP32-S3 Sinaga, Yosua Hosea Januari; Sari, Marlindia Ike; Bayu
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Deteksi toksisitas air pada kolam ikan penting untuk menjaga kesehatan ikan dan mendukung keberhasilan budidaya. Pengukuran kualitas air secara manual dinilai kurang efektif karena memerlukan waktu, tenaga, dan tidak mampu memberikan informasi secara real-time terhadap perubahan kondisi air. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi toksisitas air berbasis mikrokontroler ESP32-S3 yang terintegrasi dengan tiga sensor analog, yaitu sensor Suhu (DS18B20), pH meter, dan sensor Dissolved Oxygen (DO meter). Sistem ini dirancang untuk memantau parameter suhu, pH, dan kadar oksigen terlarut secara otomatis dan berkelanjutan, serta menampilkan hasil pengukuran melalui layar LCD. Proses kalibrasi dilakukan untuk memastikan akurasi setiap sensor, sedangkan pengujian sistem dilakukan dengan membadingkan data sensor terhadap alat referensi. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pembacaan yang akurat, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi potensi toksisitas air kolam ikan secara realtime. Dengan demikian, sistem ini dihrapkan dapat membantu dalam pengambilan Keputusan cepat untuk mencegah potensi toksisitas pada air kolam ikan. Kata kunci— Toksisitas, Kualitas Air, Pemantauan realtime, ESP32-S3
Co-Authors Adila, Mahesa Cipta Ahsan, Yahya Musyaffa Alfirisi, Muhammad Rizqy Alini Gilang Anak Agung Gde Agung Anang Sularsa ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Apdila, Nadia Arry Widodo Arta Mariana Sihite Ashri Dinimaharawati Azzam, Dylan Avilla Saeful Bachruddin Saleh Luturlean Bagus Isnu Basari, Muhammad Adhri Bayu Denny Meilika Setiawati Devie Ryana Suchendra Dwiyanto, Rizki Ananta Fajar, Rizal Ferdiansyah, Muhamad Rifki Giva Andriana Mutiara Gunawan, Tedi Hartono, Aditya Firmansyah Henry Rossi Andrian Indrasastra, Syiffa Fitria Kristina Sisilia Ledya Novamizanti Luh Putu Ratna Sundari Mohamad Alfaj’ri Muhammad Ikhsan Sani Muhammad Rizqy Alfarisi Nabila Setya Utami Patrick Adolf Telnoni Periyadi, Periyadi Pradana, Dewa Ramadhan Pramitha Aulia Pramuko Aji Pratama, Muhammad Syaihan Wahyu Razendra Zahran Firdaus Rimasa, Dery Rini Handayani Rizal, Mochammad Fahru Rochmawati Roni Riandi Sagala, Novita Ambarwati Simon Siregar Sinaga, Yosua Hosea Januari Siswandi Riki Rizaldi Surya Badrudin Alamsyah Syahputra Syahputra Tora Fahrudin Wilza, Nadia Novemi Wiraguna, Ida Bagus Yogi Yogaswara, Dhimas Pandu Yogi, Muhamad