Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Education and Mathematical Science Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Instal : Jurnal Komputer Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Barelang Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Komprehenshif Hanif Journal of Information Systems Jurnal Sains, Teknologi dan Komputer Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Tsabit PAEDAGOGIE Inventa: Journal of Science, Technology, and Innovation
Halim Maulana
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : hello world

 1 
Klasifikasi BAU Dalam Kulkas Menggunakan Sensor SGP-30 Dan Algoritma Random Forest Classifier Amira Muhammad Salim Banem; Halim Maulana
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi bau dalam kulkas menggunakan sensor SGP-30 dan algoritma Random Forest Classifier. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kondisi bau makanan ke dalam tiga kategori, yaitu Segar, Sedang, dan Busuk, berdasarkan data sensor berupa nilai eCO₂, TVOC, suhu, dan kelembapan. Data yang diperoleh kemudian diproses menggunakan algoritma Random Forest Classifier yang mampu menghasilkan akurasi sebesar 97,78% dalam melakukan klasifikasi bau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengidentifikasi kondisi bau secara akurat dan efektif. Sistem ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan memperluas variasi data dan mengeksplorasi algoritma klasifikasi lainnya guna meningkatkan performa sistem.
Analisis Perencanaan Dan Pengendalian Stok Obat Menggunakan Metode Analisis ABC Dan Algoritma LG Boosting Di Instalasi Farmasi Rifdah Febiana Putri Lubis; Halim Maulana
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan stok obat memiliki peran krusial di instalasi farmasi karena secara langsung memengaruhi kelancaran layanan kesehatan. Penelitian ini berfokus pada perencanaan dan pengendalian persediaan obat melalui penerapan Analisis ABC, yang digunakan untuk mengelompokkan obat berdasarkan nilai pemakaian dan kontribusinya terhadap total biaya, serta algoritma Gradient Boosting untuk meramalkan kebutuhan obat dengan memanfaatkan data historis. Hasil kajian menunjukkan bahwa Analisis ABC dapat menetapkan kelompok prioritas, di mana kelas A menempati porsi terbesar dalam nilai investasi meskipun jumlah itemnya terbatas. Selain itu, algoritma Gradient Boosting memberikan hasil peramalan yang lebih presisi dibandingkan metode regresi sederhana. Kombinasi kedua metode ini efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan, mengurangi risiko defisit maupun surplus stok, serta mendukung kesinambungan ketersediaan obat bagi pasien.untuk membangun sistem peramalan harga saham yang dapat diandalkan.
Co-Authors Afdolly Akbar Khaidir Siregar Al Khowarizmi Al Khowarizmi Amira Muhammad Salim Banem Anitya Jauza Rachmad Dwi Sintia Edy Rahman Syahputra Efendi, Raimon Efendi, Syahril Farhan Al Ikhsan Farida Nafisa Siagian Fatma Sari Hutagalung Ferdy Riza Gusrion, Deval Hafiz Faturrahman Indah Purnama Sari Irvan, Irvan Izpar Ramadhan Juliaz, Deal Alfi Lubis, Husni Lutfi Basit Marah Doly Nasution Mhd. Basri Miftah Aristiya Badri Mintahul Rizka Nasution Muhammad Havis Hidayat Muhammad Nauval Asyqar Ridwan Ritonga Mulkan Azhari Nasution, Chairul Ichwan Purwanto Purwanto Rahma, Nadya Rahmad Wahyudi Raveah Nasution Rifdah Febiana Putri Lubis Sari Hutagalung, Fatma Sari, Ayu Sekar Sefhia Astri Yulika Purba Sibuea, Royhan Umri Siti Nur Hidayah, Siti Nur Suryana, Febriyanno Syahputra, Abdillah Yoga Pramana Zaid Ahlun Ulumuddin Zakhir, Zharfan Zaki Zain Rangkuti