Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Internasional Journal of Data Science, Computer Science and Informatics Technology (InJODACSIT) Jurnal Pengabdian Barelang Komposit : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat Journal Computer Science and Applied Technology
Ajulio Padly Sembiring
Politeknik Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal computer science and applied technology

 1 
AI AGENT WHATSAPP UNTUK PENINGKATAN RESPONS LAYANAN PENDAMPINGAN UMKM Ajulio Padly Sembiring; Suci Khairani; Lamtiur Sinambela; Vicky Rolanda
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.38

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan AI Agent berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan WhatsApp Business API guna meningkatkan efisiensi layanan pendampingan bagi UMKM binaan ABDSI DPP Kota Medan. Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan terbatasnya kapasitas pendamping dalam memberikan layanan konsultasi manual, sementara jumlah UMKM yang membutuhkan bimbingan terus meningkat. Metode yang digunakan adalah pendekatan penelitian terapan dengan model pengembangan prototyping, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, pengembangan AI Agent menggunakan platform N8N dan Google Gemini, integrasi dengan WhatsApp Business API dan Google Sheets, serta pengujian performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI Agent mampu memberikan layanan pendampingan secara otomatis melalui WhatsApp, meliputi fitur pendaftaran anggota, pengecekan data keanggotaan, dan tanya jawab cepat berbasis FAQ. Pengujian sistem menghasilkan tingkat akurasi intent recognition sebesar 92%, rata-rata waktu respon 1,8 detik, dan tingkat kepuasan pengguna 88%, dengan 74% interaksi dapat diselesaikan secara otomatis. Dapat disimpulkan bahwa penerapan AI Agent berbasis NLP ini berhasil meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan pendampingan UMKM secara digital. Model hybrid human–AI yang diterapkan juga memastikan bahwa layanan tetap responsif dan relevan untuk kasus konsultasi kompleks. Penelitian ini menjadi langkah awal menuju transformasi digital pendampingan UMKM berbasis kecerdasan buatan di Indonesia.
CHATBOT AI DALAM MENINGKATKAN CUSTOMER ENGAGEMENT PADA PT DIGITALIN KARYA TEKNOLOGI Ajulio Padly Sembiring; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor; Lamtiur Sinambela
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.39

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dikembangkan oleh PT Digitalin Karya Teknologi, serta menganalisis dampaknya terhadap customer engagement. Dalam era digital yang semakin kompetitif, chatbot berperan penting dalam meningkatkan kecepatan, personalisasi, dan efektivitas layanan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus, melalui wawancara mendalam, observasi interaksi chatbot dengan pelanggan, serta analisis dokumen internal perusahaan seperti chat logs dan laporan retensi pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot Digitalin, yang dilengkapi kemampuan Natural Language Processing (NLP) dan sistem memori percakapan sederhana, mampu meningkatkan keterlibatan pelanggan dalam tiga dimensi utama, yaitu kognitif, emosional, dan perilaku. Chatbot ini memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memperoleh informasi, meningkatkan rasa puas dan percaya, serta mendorong terjadinya interaksi berulang (repeat inquiry). Faktor pendukung utama keberhasilan sistem meliputi dukungan manajemen, kompetensi tim pengembang, dan standar operasional prosedur yang jelas. Namun, penelitian juga menemukan kendala seperti keterbatasan pemahaman bahasa oleh NLP dan gangguan teknis server. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa Chatbot AI Digitalin merupakan inovasi digital yang efektif dalam membangun hubungan pelanggan yang kuat dan berkelanjutan. Hasil studi ini diharapkan menjadi referensi bagi perusahaan teknologi lain dalam mengimplementasikan chatbot AI untuk meningkatkan kualitas layanan dan loyalitas pelanggan.
Co-Authors Al Khowarizmi Andam Lukcyhasnita Cut Lika Mestika Sandy FAUZI . Faza, Sharfina Gunawan Gunawan Husna, Meryatul Indah Purnama Sari Marliana Sari Ona Rizal Fahmi Reyhan Achmad Rizal Rina Anugrahwaty Silmi Sinambela, Lamtiur Suci Khairani Taufik Ismail Simanjuntak Vicky Rolanda Vicky Rolanda Winda Syafitri Wiwin Sry Adinda Banjarnahor Yusuf, Kadri Zakaria Sembiring