Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.863

P-Index

This Author published in this journals

All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal TIMES JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Operations Research: International Conference Series Jurnal Ilmiah Sains Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak

Deiby T Salaki

Unknown Affiliation

Author-ID : 368959

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Physics

Published : 26 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

PENENTUAN LINTASAN TERPENDEK DARI FMIPA KE REKTORAT DAN FAKULTAS LAIN DI UNSRAT MANADO MENGGUNAKAN ALGORITMA DJIKSTRA Deiby T. Salaki
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 11 Nomor 1, April 2011
Publisher : Sam Ratulangi University

Universitas Sam Ratulangi Manado adalah salah satu perguruan tinggi di Sulawesi Utara yang terdiri atas 11 fakultas dan satu gedung rektorat. Setiap fakultas dan rektorat terhubung dengan fasilitas jalan raya. Secara matematis kondisi seperti ini dapat direpresentasikan sebagai sebuah graf yang bisa diterapkan untuk mencari lintasan terpendek. Pada penelitian ini akan dicari lintasan terpendek dari FMIPA ke rektorat dan fakultas lainnya. Dengan menggunakan algoritma Djikstra, lintasan terpendek dari FMIPA diperoleh dengan memilih minimum lokal atau akses dengan jarak terdekat dari setiap lokasi yang kemudian digabungkan menjadi sebuah kumpulan lintasan dari satu lokasi ke lokasi lainnya dengan jarak terpendek.Â DETERMINATION OF SHORTEST PATH FROM FMIPA TO RECTORATE AND OTHER FACULTIES AT SAM RATULANGI UNIVERSITY USING DJIKSTRA ALGORITHMABSTRACTSam Ratulangi University is one of the colleges in North Sulawesi consisting of 11 faculties and one rectorate building. Every faculty and rectorate connected by highway facilities. Mathemathically this condition can be represented as an undirected weighted graph that can be applied to find the shortest path. By using the Djikstra algorithm, the shortest paths are obtained by setting the FMIPA as the initial vertex and then select the local minimum or access to the closest distance from each location, then combined the collection of path from one location to another with the shortest distance.

PENGELOMPOKKAN DATA WAJAH MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE CLUSTERING DENGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA Altien J Rindengan; Deiby Tineke Salaki
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 11 Nomor 2, Oktober 2011
Publisher : Sam Ratulangi University

PENGELOMPOKKAN DATA WAJAH MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE CLUSTERING DENGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA Altien J. Rindengan1) dan Deiby Tineke Salaki1) 1)Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado 95115 ABSTRAK Pada penelitian ini dilakukan analisis pengelompokkan data wajah dengan analisis komponen utama untuk mengambil beberapa akar ciri yang cukup mewakili data tersebut dan pengelompokkannya menggunakan metode agglomerative clustering. Dengan menggunakan program Matlab, data wajah yang terdiri dari 6 orang dengan 10 image dapat dikelompokkan sesuai data aslinya.Â Pengelompokkannya cukup menggunakan 3 akar ciri pada selang 68 %. Kata kunci: agglomerative clustering, analisis komponen utama, data wajah Â FACE DATA CLUSTERING USING AGGLOMERATIVE CLUSTERING METHODS WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ABSTRACT In this research, face data is grouped using principal component analysis by getting some of its eigenvalues which are representative enough to describe the data and then by using agglomerative clustering the data is clustered.Â By running the Matlab program, face data which is consist of 6 people with 10 images can be clustered to fit the original data.Â The clustering is enough using 3 eigenvalues with 68 % of interval. Keywords: agglomerative clustering, principal component analysis, face data

Deskripsi Sistem Antrian pada Klinik Dokter Spesialis Penyakit Dalam Deiby T Salaki
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 1, April 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

DESKRIPSI SISTEM ANTRIAN PADA KLINIK DOKTER SPESIALIS PENYAKIT DALAM ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui deskripsi sistem antrian pada klinik dokter internist. Pengumpulan data dilakukan secara langsung pada klinik dokter internist JHA selama 12 hari, selama 2 jam waktu pengamatan tiap harinya pada periode sibuk.. Model antrian yang digunakan adalah model (M/M/1) : (FIFO/~/~), tingkat kedatangan bersebaran poisson, waktu pelayanan bersebaran eksponensial, dengan jumlah pelayanan adalah seorang dokter, disiplin antrian yang digunakan adalah pasien yang pertama datang yang pertama dilayani, jumlah pelayanan dalam sistem dan ukuran populasi pada sumber masukan adalah tak berhingga.Â Sistem antrian pada klinik ini memiliki kecepatan kedatangan pelayanan anamnesa rata-rata Â menit 1 orang pasien datang, kecepatan kedatangan pelayanan pemeriksaan fisik rata-rata Â menit 1 orang pasien datang, rata-rata waktu pelayanan anamnesa untukÂ seorang pasien Â menit, rata-rata waktu pelayanan pemeriksaan fisik untukÂ seorang pasien Â menit, peluang kesibukanÂ pelayanan anamnesa sebesar , peluang kesibukanÂ pelayanan pemeriksaan fisik sebesar , dan peluang pelayanan anamnesa menganggur sebesar , peluang pelayanan pemeriksaan fisik menganggur sebesar . Rata-rata banyaknya pengantri untuk anamnesa adalah Â pasien sedangkan untuk pemeriksaan fisik Â pasien, rata-rata banyaknya pengantri dalam sistem adalah Â pasien, waktu rata-rata seorang pasien dalam klinik adalah Â menit, waktu rata-rata seseorang pasien untuk antri adalah Â menit. Kata kunci: Sistem Antrian, Klinik Penyakit Dalam Â DESCRIPTION OF QUEUING SYSTEM AT THE INTERNIST CLINIC ABSTRACT This research determines the description of queuing system at the internist Clinic. Data collected by direct observation during 12 days and in 2 hours. Queuing model that used is model of (M/M/1): (FIFO /~/~). Based on the research, the clinic has 3.256 minutes per patient in average arrival rate for anamnesys, the average arrival rate for diaagnosys is 3.255 minutes per patient, average service speed for anamnesys is 2.675 minutes per patient, average service speed for diagnosys is 12.635 minutes, the probability of busy periods for anamnesys is 0.864, the probability of busy periods for diagnosys is 0.832 and probability of all free services or no patient in the anamnesys equal to 0.136, probability of all free services or no patient in the anamnesys equal to 0.168. The average number of patients in anamnesys queue is 5 patients, the average number of patients in diagnosys queue is 4 patients, the average number of patients in the system is 10 patients, the average waiting time in the system is 47.078 minutes and the average queuing time is 31.660 minutes. Keywords: Queuing system, internist clinic

Model Regresi Poisson Tergeneralisasi untuk Anak Gizi Buruk di Sulawesi Utara Faranika Deysi G Maneking; Deiby Tineke Salaki; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Salah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia adalah gizi buruk.Â Seorang anak yang mengalami gizi buruk akan rentan terhadap berbagai penyakit karena sistem kekebalan tubuhnya mudah terinfeksi virus.Â Jumlah kasus anak gizi buruk merupakan data diskrit yÂÂang dapat dimodelkan dengan regresi poisson.Â Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi poisson tergeneralisasi dalam mengatasi overdispersi pada model regresi poisson dari jumlah kasus gizi buruk dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus gizi buruk di Sulawesi Utara tahun 2018. Data yang digunakan berupa jumlah kasus gizi buruk sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kota dan kabupaten di Sulawesi Utara.Â Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah anak gizi buruk di Sulawesi Utara adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) dan variabel yang tidak berpengaruh signifikan adalah jumlah posyandu, persentase keluarga yang memiliki sanitasi layak pakai, jumlah penduduk miskin, persentase bayi yang menggunakan ASI ekslusif dengan model regresi poisson tergeneralisasi.Kata kunci: Keluarga eksponensial; multikolinearitas; overdispersi; Sulawesi UtaraGeneralized Poisson Regression Model For Malnourished Children in North SulawesiABSTRACTOne of the health problems that often occurs in Indonesia is malnutrition.Â A child who is suffering from malnutrition will be vulnerable to various diseases because his immune system is easily infected by a virus.Â The number of cases of malnutrition children is discrete data that can be modeled by Poisson regression. This study aimed to determine the Generalized Poisson Regression (GPR) model for handling the overdispersion occurred in the Poisson regression model of the number of malnutrished children case and also to determine the factors that influence the number of malnutrished children case in North Sulawesi in 2018. This study utilizes the number of cases of malnutrition as a response variable and a number of predictor variables with the observation unit was cities and districts in North Sulawesi. The results of this study indicate that the variables that significantly affect the number of malnourished children in North Sulawesi include the percentage of child with low weight birth (LWB) and variables that have no significant effect are the number of posyandu, the percentage of families who have decent sanitation, the number of poor people, the percentage of babies who use exclusive breast milk with the generalized poisson regression modelÂ Keywords: Exponential family; multicolinearity; overdispersion; North SulawesiSalah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia adalah gizi buruk.Â Seorang anak yang mengalami gizi buruk akan rentan terhadap berbagai penyakit karena sistem kekebalan tubuhnya mudah terinfeksi virus.Â Jumlah kasus anak gizi buruk merupakan data diskrit yÂÂang dapat dimodelkan dengan regresi poisson.Â Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi poisson tergeneralisasi dalam mengatasi overdispersi pada model regresi poisson dari jumlah kasus gizi buruk dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus gizi buruk di Sulawesi Utara tahun 2018. Data yang digunakan berupa jumlah kasus gizi buruk sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kota dan kabupaten di Sulawesi Utara.Â Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah anak gizi buruk di Sulawesi Utara adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) dan variabel yang tidak berpengaruh signifikan adalah jumlah posyandu, persentase keluarga yang memiliki sanitasi layak pakai, jumlah penduduk miskin, persentase bayi yang menggunakan ASI ekslusif dengan model regresi poisson tergeneralisasi .Kata kunci: Keluarga eksponensial; multikolinearitas; overdispersi; Sulawesi UtaraGeneralized Poisson Regression Model For Malnourished Children in North SulawesiÂ ABSTRACTOne of the health problems that often occurs in Indonesia is malnutrition.Â A child who is suffering from malnutrition will be vulnerable to various diseases because his immune system is easily infected by a virus.Â The number of cases of malnutrition children is discrete data that can be modeled by Poisson regression. This study aimed to determine the Generalized Poisson Regression (GPR) model for handling the overdispersion occurred in the Poisson regression model of the number of malnutrished children case and also to determine the factors that influence the number of malnutrished children case in North Sulawesi in 2018. This study utilizes the number of cases of malnutrition as a response variable and a number of predictor variables with the observation unit was cities and districts in North Sulawesi. The results of this study indicate that the variables that significantly affect the number of malnourished children in North Sulawesi include the percentage of child with low weight birth (LWB) and variables that have no significant effect are the number of posyandu, the percentage of families who have decent sanitation, the number of poor people, the percentage of babies who use exclusive breast milk with the generalized poisson regression modelÂ Keywords: Exponential family; multicolinearity; overdispersion; North Sulawesi

Kajian Terhadap Motivasi Konsuen untuk Merokok dengan Analisis Faktor Deiby Tineke Salaki
Jurnal Ilmiah Sains Volume 7 Nomor 1, April 2007
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jis.v7i1.48088

Alasan seseorang dalam melakukan sesuatu atau memilih sesuatu dapat dipengaruhi oleh beberapa variabel, antara lain faktor sosial, budaya, maupun faktor psikologis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis motivasi seseorang untuk merokok. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa motivasi seseorang untuk merokok adalah menjadikan dirinya aktif, membuat pikiran menjadi segar dan nyaman, untuk bersosialisasi, membuat penampilan lebih menarik, merasakan kenikmatan dan ingin diakui sebagai masyarakat modern serta menjadikannya sebagai suatu kebanggaan. Kata Kunci: Motivasi, Merokok, Analisis Faktor STUDY OF CONSUMER’S SMOKING MOTIVATIONS WITH FACTOR ANALYSIS ABSTRACT The reasons of doing something or choosing a product can be based on many factors, for example social, culture or psychological factors. The aim of this research is to analyze people’s smoking motivations. Based on the research, the smoking motivations are making more active, mind-refreshing, as a societal function, making appearance more attractive, enjoying the tasting, being acknowledge as modern people and being the pride of themselves. Keywords: Motivation, Smoke, Factor Analysis

Kecenderungan Konsumen Memilih Merek Rokok dengan Analisis Korespondensi Deiby Tineke Salaki
Jurnal Ilmiah Sains Volume 7 Nomor 1, April 2007
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jis.v7i1.48113

Motivasi, sebagai salah satu faktor psikologi yang mempengaruhi konsumen dalam membeli suatu produk, sangat berarti bagi produsen agar kegiatan pemasaran lebih terarah. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran kecenderungan konsumen dalam memilih merek rokok. Melalui penelitian ini diketahui Dji Sam Soe merupakan merek yang dapat mendukung penampilan seseorang, Sampoerna dipilih karena memberikan kenikmatan dan kebebasan, L.A.Light merupakan merek rokok yang kurang disukai dan hanya menjadi alternatif, Gudang Garam Filter dipilih karena membuat pikiran menjadi segar dan nyaman serta memberikan kebebasan dan dapat menjadikannya lebih aktif, dan Marlboro merupakan merek rokok untuk bersosialisasi dan memberikan kebanggaan kepada yang mengkonsumsinya. Kata Kunci: Merek, Rokok, Analisis Korespondensi CONSUMER PREFERENCE IN CHOOSING CIGARETTE BRAND WITH CORRESPONDENCE ANALYSIS ABSTRACT Motivation, as one of psycologycal considerations in purchasing a product, is very meanigful for producer in doing more directed marketing activities. The Aims of this research is to discover the description of consumer trend in choosing cigarette brand. The result show that Dji Sam Soe is chosen for supporting ones appearance; Sampoerna can give pleasantness and freedom; while L.A.Light is only an alternative brand; Gudang Garam Filter is liked because can refresh their mind, making free-feeling and more active; Marlboro is the brand for social activities and as the pride of themselves. Keywords: Brand, Cigarette, Correspondence Analysis

Co-Authors Aditya Lapu Kalua Alfonsius, Eric Altien J Rindengan Anang Kurnia Angelina Monica Gulla Arief Gusnanto Bagus Sartono Bastiaan, Richy Marcelino Djoni Hatidja Eliasta Ketaren, Eliasta Faranika Deysi G Maneking Ferelda Pasriyane Kele Gloria Rompas Hamel, Jeliana Hanny A. H. Komalig Hanny Andrea Huibert Komalig Hanny Komalig I Wayan Mangku Islam, Noorul Jantje D. Prang Jantje D. Prang John S. Kekenusa Komalig, Hanny Andrea Huibert Latumakulita, Luther Aleander Lengkong, Agnes Gratia Maingga, Dikky Malvino Mait, Yeremia Armstrong Majore, Marzena Maneking, Faranika Deysi G Marline Paendong Marzena Majore Ramengkomole, Virgini Graditya Samosir, Ravika Dewi Sanriomi Sintaro Tohap Manurung Tohap Manurung Veronika H Wawo, Rohelio Yoel Yeremia Armstrong Mait Yohanes Langi

Title Search

Found 6 Documents Search Journal : Jurnal Ilmiah Sains

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Sains