Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.485
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
I Gede Santi Astawa
Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Ilmu Komputer. Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Other

Published : 89 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 89 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Perbandingan Kriptografi Klasik Hill Cipher dengan Affine Cipher dalam Pengamanan Data Citra I Nyoman Dwi Pradnyana Putra; I Gede Santi Astawa
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i03.p06

Abstract

The development of technology affects several aspects of life, especially in securing confidential data and information. Because of this, there is a way to secure data, namely cryptography, many cryptography techniques have been implemented to hide data information, one of which image data, the purpose of securing image data is to prevent unwanted things such as fraud by using other people’s identities supported by personal photos. In this research, two classical cryptography algorithms will be tested, namely hill cipher and affine cipher by comparing the MSE and PSNR Image values when encryption is carried out. The encryption process is done 6 times with different image in each algorithm, the results of the encryption are compared between the results of the hill cipher encryption image with the affine cipher
Penerapan Metode Content Based Filtering Dan K-Nearest Neighbor Dalam Sistem Rekomendasi Musik I Made Teja Sarmandana; I Made Widiartha; Luh Arida Ayu Rahning Putri; I Gede Santi Astawa
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Current technological developments are able to change the way the younger generation enjoys music, where music can now be packaged in digital form, which is a new innovation in the music industry in Indonesia. Given the large amount of music data available on the internet, a system that provides services for users to search for their favorite music is really needed. The recommendation system will provide relevant information based on the preferences that the user wants to search for. Content Based Filtering recommends that users utilize the information contained in the data to use as parameters. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm is a method of classifying objects based on the closest training data to the object under test. In this study, accuracy testing techniques were used to measure the performance of the classification that has been carried out. The classification process that was created succeeded in obtaining the highest accuracy value at 90,49% with a value of k=9 which shows that the classification and recommendation process can run quite well. Keywords: Accuracy, Content Based Filtering, Classification, Recommendation System, K-Nearest Neighbor, Music
Sistem Rekomendasi Seri Animasi Jepang (Anime) Menggunakan User-Based Collaborative Filtering dan Spearman Rank Correlation Coefficient I Kadek Gowinda; I Gede Santi Astawa; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra; Ngurah Agus Sanjaya; Ida Bagus Gede Dwidasmara; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p26

Abstract

The number of existing anime is increasingly varied and more in line with the increasing number of enthusiasts. The surge in anime series among anime enthusiasts has become an obstacle to finding anime that matches their taste. This underlies the writer to create an anime recommendation system using User-Based Collaborative Filtering method. The research process consisted of several stages, namely data collection from the Kaggle website with 3 pieces of data uploaded, namely in the .csv format. Determination of users who have a correlation, using the Spearman Rank Correlation Coefficient method. Calculation of predictions using a weighted sum algorithm. The final stage is the implementation of the recommendations and evaluation of the recommendation system used to calculate the level of collaborative filtering using the Mean Absolute Error (MAE).. This research has output in the form of a website which has several components, namely Home Page, Login-Register, Search, Recommend, Result Page, Single View and Rating. Testing on the system uses MAE calculations which are carried out on 50 users with the most rating history. The results from the test show that the percentage of error obtained is 15.8% and the prediction accuracy results obtained are 84.12%. The smallest MAE value of the 50 profiles is 0.894933222 by Archaeon and the highest MAE value is 3.572438553 by Krunchyman.
Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Di Indonesia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) I Nyoman Restu Muliarta; I Gede Santi Astawa
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p11

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi juga semakin berkembang. Contohnya dengan menggunakan suatu system yang mampu mengidentifikasi plat nomor kendaraan secara efisien dan akurat. Contoh metode yang digunakan adalah metode CNN. CNN atau Convolutional Neural Network merupakan salah satu metode deep learning yang sering digunakan untuk pengenalan citra. Hal ini disebabkan karena metode CNN berkonsep system pengenalan citra pada visual cortex manusia sehingga memiliki kemampuan mengolah citra informasi. Dengan menggunakan metode ini, dapat mengenali simbol pada plat nomor kendaraan. Penelitian ini menggunakan beberapa sampel gambar plat kendaraan yang diambil dari berbagai media. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil, yaitu tingkat keakuratan dalam mendeteksi setiap karakter pada plat kendaraan.
Cover dan Halaman Depan Astawa, I Gede Santi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-
c cover dan halaman depan Astawa, I Gede Santi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-
Vector-Borne Disease Detection Using Random Forest and BPSO Raharja, Made Agung; Pradyto, Kadek Dwitya Adhi; Wibawa, I Gede Arta; Astawa, I Gede Santi
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v14i2.96722

Abstract

Vector-borne diseases such as malaria, dengue fever and yellow fever still pose a serious threat to public health. To distinguish between these diseases, an accurate classification process is required. In this study, Random Forest algorithm is used as a classification method due to its ability to overcome overfitting and provide good accuracy results. However, the large number of features in the data can cause redundancy and decrease the accuracy of the model. Therefore, the Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) method is used as a feature selection technique to optimize the performance of Random Forest. The optimization process is also complemented by finding the best parameters using Random Search and Grid Search. Evaluation was conducted on a vector-borne disease dataset with 64 features and 11 disease classes. The results showed that the accuracy of the model increased from 90.48% to 100% after feature selection by BPSO which selected 37 best features, and Random Search proved to be more efficient in computation time than Grid Search. This research shows that the combination of Random Forest and BPSO can improve classification accuracy and efficiency in detecting vector-borne diseases.
Aplikasi Manajemen Karyawan Berbasis Website Sebagai Pengelola Karyawan di CV Tridatu Solution I Nyoman Dwi Pradnyana Putra; I Gede Santi Astawa; I Komang Ari Mogi
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 4, Agustus 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan zaman yang didukung oleh teknologi dan informasi telah memberikan manfaat besar bagi masyarakat, terutama di dunia usaha dan pendidikan. Saat ini, teknologi menjadi kebutuhan penting bagi manusia dan membantu dalam berbagai kegiatan, termasuk di dunia kerja. Kemajuan teknologi yang pesat telah menghasilkan berbagai aplikasi website yang banyak digunakan untuk memenuhi kebutuhan khusus. Dalam konteks perusahaan, aplikasi manajemen karyawan menjadi penting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia. CV Tridatu Solution, sebuah Software House yang berbasis di Bali, adalah salah satu perusahaan yang membutuhkan implementasi aplikasi manajemen karyawan berbasis website. Saat ini, pengelolaan data karyawan di perusahaan tersebut belum terotomatisasi, sehingga memerlukan waktu yang lama untuk mencari dan mengakses informasi yang diperlukan. Dengan mengimplementasikan aplikasi manajemen karyawan berbasis website, CV Tridatu Solution diharapkan dapat meningkatkan pengelolaan karyawan, produktivitas, efisiensi, dan kualitas layanan. Selain itu, aplikasi ini juga dapat menjadi acuan bagi perusahaan lain dalam mengembangkan sistem pengelolaan karyawan yang baik dan efektif.
Redesain Aplikasi Dashboard di PT. Pilar Persada Solution Gotra, Anak Agung Ngurah Mahadana Apta; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Gede Santi Astawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 2, Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Pilar Persada Solution, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang IT software developer dan layanan ICT, membuka kesempatan bagi mahasiswa untuk merasakan pengalaman praktik kerja lapangan (PKL). Program PKL ini adalah pintu gerbang bagi mahasiswa untuk memahami dunia nyata dengan menghadapi tantangan sebenarnya dalam industri IT. Dalam jurnal pengabdian ini, salah satu masalah yang diangkat yaitu kebutuhan akan antarmuka baru untuk sebuah dashboard dalam versi mobile. Proyek ini melibatkan perancangan antarmuka yang akan menjadi dasar bagi engineer dalam pengembangan selanjutnya. Perancangan antarmuka ini, akan menggunakan sebuah aplikasi yang bernama Figma, yang dimulai dari wireframe hingga menjadi high fidelity.
PERANCANGAN ULANG ANTAR-MUKA WEBSITE DI DINAS SOSIAL PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN PERLINDUNGAN ANAK PROVINSI BALI Ni Putu Intan Cahyani; I Gede Santi Astawa; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Sosial Provinsi Bali merupakan entitas pemerintah yang memegang peran sentral dalam penyelenggaraan layanan sosial dan perlindungan bagi masyarakat di wilayah Provinsi Bali. Lembaga ini memiliki komitmen untuk meningkatkan aksesibilitas dan efektivitas layanan sosial, dengan fokus khusus pada pemberdayaan perempuan dan perlindungan anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang antarmuka website Dinas Sosial Provinsi Bali sebagai langkah strategis dalam mencapai tujuan tersebut.. Hasil utama melibatkan perubahan yang signifikan dalam tampilan dan fungsionalitas website, yang ditemukan berdampak positif pada pengalaman pengguna. Dengan dilakukan perancangan ulang antarmuka website ini dapat meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi layanan Dinas Sosial Provinsi Bali sehingga akan memudahkan masyarakat, terutama perempuan dan anak-anak, dalam mengakses layanan dan informasi yang mereka butuhkan selain itu perancangan ulang antar-muka ini juga membuka peluang untuk pengembangan berkelanjutan dalam upaya meningkatkan kualitas hidup masyarakat yang dilayani oleh Dinas Sosial Provinsi Bali.
Co-Authors Adi Pradana, I Gede Surya Agus Juniartha, I Wayan Agus Prayogo Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Apsari, Made Sri Ayu Cahyani, Ni Putu Intan Christirahma, Ratri Desy Cokorda Rai Adi Pramartha Dewa Agung Ayu Mutiara Dewi Dewi, Dewa Agung Ayu Mutiara Dharma, Nyoman Hendradinata G.K. GANDHIADI Gede Gery Sastrawan Gede Maharta Pamuji Gorianto, Frisca Olivia Gotra, Anak Agung Ngurah Mahadana Apta Gst. Ayu Vida Mastrika Giri I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Gede Arta Wibawa I Gede Sri Agus Putrawan I Gede Surya Adi Pradana I Gusti Agung Gede Ary Mahayasa I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ayu Purnami Pinatih I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Gusti Ngurah Bagus Pramana Putra I Kadek Gowinda I Kadek Gowinda I Kadek Peri Arta Wijaya I Komang Ari Mogi I Komang Ari Mogi I Komang Galih Agustan I Made Teja Sarmandana I Made Widiartha I Made Widiartha I Made Widiartha I Ngurah Komang Agus Suryadiyatmika. S I Nyoman Dwi Pradnyana Putra I Nyoman Restu Muliarta I Nyoman Suryadana I Putu Ananta Wijaya I Putu Gede Hendra Suputra I Putu Indie Surya Jayadi I Putu Rama Anadya I Putu Ryan Paramaditya I Putu Sedana Wijaya I Wayan Agus Juniartha I Wayan Dimas Wirahadi I Wayan Dimas Wirahadi Saputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Ayu Taria Putri Mahadewi Ida Bagus Gede Bayu Priyanta Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Jonas Kuntoro Junior, Vodka Joe Kadek Vincky Sedana Kadek Yuni Suratri Kompiang Gede Sukadharma Luh Arida Ayu Rahning Putri LUH PUTU IDA HARINI Made Darma Yunantara Marselinus Putu Harry Setyawan Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Kadek Trisnawati Ni Made Novia Nurtiani Ni Made Rai Nirmala Santhi Ni Putu Intan Cahyani Ni Wayan Yulia Damayanti Ningsih, Gusti Agung Diah Sri Ari Nurtiani, Ni Made Novia Nyoman Hendradinata Dharma Pasha Renaisan Pradyto, Kadek Dwitya Adhi Prashanti, Ni Putu Vidya Vira Prawira, Agus Prebiana, Kiki Dwi Putra, Putu Pasek Wahyu Chandra Putri Cahyaning Putu Ayu Wulan Satya Dewi Putu Bayu Baskara Raharja, Made Agung Rasita Natasya Br Sitepu Renaisan, Pasha Restu Muliarta, I Nyoman Roger Julian Sitorus Saputra, I Wayan Wirahadi Sitorus, Roger Julian Suwitra, I Made Pradnyanandana Suwitra Theresia Seftiani Girsang Trisnawati, Ni Kadek Valerie Laurent Vodka Joe Junior Wijana, Sawendo Eko Wijaya, I Putu Ananta Yowe, Samson Cornelius Gele