Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : MATEMATIKA

WATERMARKING PADA BEBERAPA KELUARGA WAVELET Sugiharto, Aris; Sarwoko, Eko Adi
MATEMATIKA Vol 7, No 3 (2004): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.504 KB)

Abstract

Teknik Watermarking banyak digunakan untuk melindungi data digital dari upaya pembajakan dalam bentuk penggandaan secara illegal. Banyak metode yang sudah dikembangkan baik dalam domain spasial, frekuensi maupun domain wavelet. Dalam tulisan ini sistem watermarking yang dibahas adalah domain wavelet dengan menggunakan transformasi wavelet diskrit (discrete wavelet transform) yang diujikan pada beberapa keluarga wavelet dengan menggunakan faktor skala yang berbeda. Kata kunci : watermarking, wavelet, skala
PENGENALAN POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING DENGAN LIBRARY OPENCV Afrizal, Sahid Nur; Sarwoko, Eko Adi
MATEMATIKA Vol 19, No 2 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.242 KB)

Abstract

Biometrics is a technology that used on computer systems in the introduction of a person using a part of the human body. One part of the body that can be used in biometric systems are human iris, due to the nature of the iris of the eye that will not change and is unique among person with another person. One application of biometrics using human iris is on the smartphone. The system was built using OpenCV as the main library. Proposed recognition system was divided into two stages, there was iris recognition stage and iris matching stage. Recognition stage began with taking the image, and then do the pre-processing stage which consists of scaling operations to a smaller size and grayscaling, then proceed to the segmentation stage, using Canny edge detection method, circle Hough transform method for detecting circle of the iris and the pupil, and Daugman's rubber sheet models for normalization, then proceed to the feature extraction stage using Gabor Filter and Average Absolute Deviation. Matching phase was made using euclidean distance method to measure the similarity distance between two iris features. Tests carried out with 10 eye images, each of which 5 left and right eye images are derived from the research subjects. The results of this study concluded that the optimal threshold for this system was 475 with a percentage of 36% False Reject Rate, False Acceptance Rate 40%, 38% system error ratio, and the Genuine Acceptance Rate 64%.
FUZZY MODEL BASED SOLVING NONLINEAR SYSTEMS WITH CASE STUDY OF TRUCK-TRAILER SYSTEM sasongko, priyo Sidik; indriyati, Indriyati; sarwoko, Eko adi
MATEMATIKA Vol 12, No 2 (2009): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6.365 KB)

Abstract

 In this paper, we consider the fuzzy controller problem for nonlinear system using fuzzy models. The controller is constructed using a design model of the dynamical process to be controlled. The design model obtained from the truth model using a fuzzy modeling approach. The Takagi-Sugeno fuzzy model is adopted for fuzzy modeling of the nonlinear system. The truth model represents a detailed description of the process dynamic. The model is used in a simulation to evaluate the performance of the controller design. Stabilization of the closed-loop discrete Takagi-Sugeno systems using the well-known PDC (Paralel Distributed Compensation) technique is investigated. The design procedure we adopt is to convert the design of the controller to a Linear Matrix Inequality (LMI) problem so that the stability of the whole system can be assured.  
PROGRAM APLIKASI KEAMANAN CITRA DENGAN ALGORITMA DES DAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT Solichin, Zaki; Bayu, Surarso; Sarwoko, Eko Adi
MATEMATIKA Vol 15, No 1 (2012): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.998 KB)

Abstract

Application program security image using DES cryptographic algorithm and discrete wavelet transform is an application program that is used to secure image transmission through the Internet. Manufacturing processes are as follows, first is to make the program application for image encryption ciphertext is a program that is used to transform the initial image into the form of a compressed image using advanced discrete wavelet transform (DWT) and the Haar filter, then encrypt image transformation results with using the DES encryption algorithm specified by the encryption key, the encrypted form of information in the form of ciphertext. The second process is the process for making an application program to restore the initial image into the form ciphertext, the ciphertext decrypt the encrypted image and the particular key (the key with encryption) using DES decryption algorithm, the decrypted image, then decrypted form of the image is brought back into form initial image using inverse discrete wavelet transformation (IDWT) and reconstruction program.
PERANCANGAN ARSITEKTUR PEMARALELAN UNTUK MENCARI SHORTEST PATH DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA sarwoko, Eko Adi
MATEMATIKA Vol 6, No 3 (2003): Jurnal Matematika
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (34.248 KB)

Abstract

Perancangan arsitektur pemaralelan merupakan salah satu tahap penting dalam komputasi paralel. Tahap ini bertujuan agar kompleksitas komputasi dan komunikasi dapat efisien. Tulisan ini merupakan kajian perancangan arsitektur pemaralelan mencari Shortest Path dengan Algoritma Dijkstra. Rancangan ini ditinjau berdasarkan aspek analisis algoritma baik kompleksitas komputasi maupun  komunikasi.
Studi Banding antara Metode Minimum Distance dan Gaussian Maximum Likelihood Sebagai Pengklasifikasi Citra Multispektral sarwoko, eko adi
MATEMATIKA Vol 7, No 2 (2004): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.319 KB)

Abstract

Metode Minimum Distance merupakan metode sederhana (metrik jarak) yang digunakan untuk alat pengklasifikasi pada masalah pengenalan pola. Demikian pula Metode Gaussian Maximum Likelihood, informasi yang ditunjukkan metode ini cukup lengkap, karena selain rata-rata, juga memperhitungkan informasi variansi pada variable yang diukur. Tulisan ini mengkaji mekanisme dan kinerja kedua metode, yang diujikan pada data citra multispektral daerah Riau dan Jawa Tengah. Dari hasil penelitian ini, ternyata penggunaan metode Gaussian Maximum Likelihood mempunyai akurasi yang lebih baik dibandingkan metode Minimum Distance.
AKURASI MODEL PREDIKSI METODE BACKPROPAGATION MENGGUNAKAN KOMBINASI HIDDEN NEURON DENGAN ALPHA Widodo, Aris Puji; Suhartono, Suhartono; Sarwoko, Eko Adi; Firdaus, Zulfia
MATEMATIKA Vol 20, No 2 (2017): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.685 KB)

Abstract

Permasalahan yang banyak terjadi pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) adalah mengenai ketersediaan produksi air bersih untuk dapat memenuhi kebutuhan pelanggan secara baik. Permasalahan ini terjadi diantaranya diakibatkan dengan adanya peningkatan jumlah pelanggan yang mengakibatkan permintaan akan air bersih juga  meningkat, dan faktor kehilangan air, sehingga pendistribusian air tidak berjalan dengan baik. Oleh karena itu diperlukan sebuah kajian sebagai pertimbangan untuk memberikan solusi mengenai prediksi produksi air bersih di PDAM. Studi kasus yang digunakan pada penelitian adalah PDAM Purwa Tirta Dharma Kabupaten Grobogan. Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Data PDAM yang digunakan adalah  meliputi data faktor-faktor yang mempengaruhi pada produksi air bersih, diantaranya jumlah pelanggan, jumlah air terjual, jumlah kehilangan air dan jumlah debit sumber air. Penelitian ini menggunakan data laporan bulanan 5 tahun terakhir (Januari 2011 s/d Desember 2015). Data yang digunakan dibagi menjadi 2, yaitu 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Jaringan terbaik diambil dari nilai Mean Square Error (MSE) pelatihan dan pengujian yang terkecil. Eksperimen yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan scenario dengan cara melakukan kombinasi antara hidden neuron dengan alpha. Hasil eksperimen yang telah dilakukan, maka diperoleh nilai MSE pelatihan rata-rata sebesar 0,009538, MSE pengujian rata-rata sebesar 0,050373, dan nilai akurasinya sebesar 95,93%.