Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.256
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Masyarakat Informatika MATEMATIKA SAINS DAN MATEMATIKA JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Journal of Telematics and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Informatika Pertanian Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA)
Priyo Sidik Sasongko
The Informatics Departement, Faculty Of Mathemathics And Sciences, Diponegoro University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pengelolaan Tumbuhan Adiwiyata Berbasis Android di SMA Negeri 2 Semarang Triatmaja, Yudha Kusuma; Sasongko, Priyo Sidik
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.5082

Abstract

SMA Negeri 2 Semarang, merupakan salah satu Sekolah Menengah Atas Negeri yang ada di Semarang yang sedang mengadakan program Adiwiyata untuk menanam tumbuhan sebagai gerakan penghijauan di lingkungan sekolah. Program ini masih menggunakan cara konvensional berupa kertas dalam mengelola data tumbuhan. Hal tersebut bisa dibilang kurang efektif dalam mengelola data karena dalam proses yang cukup memakan waktu dan menghabiskan banyak biaya. Oleh karena itu, sistem pengelolaan data tumbuhan berbasis Android dibangun untuk mempermudah pengelolaan tumbuhan di SMA Negeri 2 Semarang. Sistem akan dikembangkan menggunakan model proses Waterfall dengan pendekatan Object Oriented Analysis Design (OOAD) berbasis Android, dengan menggunakan Bahasa pemrograman Java dengan Firebase sebagai pengelolaan basis datanya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox. Sistem diharapkan dapat membantu untuk mengelola data tumbuhan di SMA Negeri 2 Semarang.
Sistem Informasi Pengarsipan Surat Berbasis Web Di Dinas Sosial Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak Kabupaten Blora Prasetyo, Syalwa Dea Putri; Sasongko, Priyo Sidik
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.5102

Abstract

Dinas Sosial Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan yang menjadi kewenangan Daerah dengan tugas bantuan di bidang sosial. Pelayanan sosial yang dilakukan Dinas Sosial P3A erat kaitannya dengan pengelolaan data surat yang biasa disebut dengan arsip surat. Namun, arsip surat masih dibukukan secara manual menggunakan tulisan tangan. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah Sistem Informasi Pengarsipan Surat Berbasis Web yang dirancang untuk memudahkan dalam mencari, mengelola, dan membuat laporan surat masuk, surat keluar, dan surat perjalanan dinas. Perancangan Sistem ini menggunakan model Waterfall dengan pendekatan Object Oriented Analysis and Design (OOAD) berbasis website, dengan bahasa pemrograman PHP, Framework Laravel versi 8.0, dan MySQL. Sistem yang telah selesai tahap pengembangan diuji, sehingga sistem dapat dinyatakan telah memenuhi spesifikasi yang telah disepakati dan sistem berhasil diterima.
Sistem Pengelolaan Katalog UMKM Berbasis Android di Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Blitar Vebriana, Melanie Safira; Sasongko, Priyo Sidik
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.5071

Abstract

Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Blitar merupakan penyelenggara urusan pemerintahan dan pelayanan umum di bidang Koperasi dan Usaha Mikro (UM). Dalam pengelolaan data UMKM-nya, Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Blitar masih menggunakan cara manual, yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel dan disebarkan ke masyarakat melalui brosur atau pamflet. Hal tersebut bisa dibilang kurang efektif dan efisien karena prosesnya memakan banyak waktu dan banyak biaya dalam mengelola data dan memublikasikannya ke masyarakat. Pada masa sekarang ini, masyarakat juga jarang ada yang mau membaca brosur atau pamflet yang diberikan, mereka lebih sering menggunakan smartphone untuk mendapatkan informasi. Oleh karena itu, sistem pengelolaan katalog ini dibangun untuk memudahkan pengelolaan data UMKM yang ada di Kabupaten Blitar dan dalam publikasi ke masyarakat. Sistem dikembangkan menggunakan model waterfall berbasis Android, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, bahasa pemrograman JavaScript dengan Framework React Native, serta MySQL sebagai pengelolaan basis datanya. Dengan adanya Sistem Pengelolaan Katalog UMKM ini diharapkan dapat mempermudah pengelolaan data UMKM di Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Blitar.
Development and Optimization of a Construction Personal Protective Equipment (PPE) Detection Model on YOLOv8 Architecture Utomo, Zidan Rafindra; Adi, Prajanto Wahyu; Sasongko, Priyo Sidik; Rahman, Gohar
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 16, No 1 (2025): May 2025
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.16.1.71622

Abstract

Workplace safety in the construction sector remains a critical issue due to frequent accidents caused by non-compliance with Personal Protective Equipment (PPE) regulations. Manual supervision is inefficient and prone to errors, necessitating an automated detection approach. The prior YOLOv5 version trained on the Construction Safety dataset from Roboflow-100, achieves a mean Average Precision (mAP@0.50) of 0.867. However, class imbalance, particularly the underrepresentation of "no-helmet" and "no-vest" categories, limited detection performance. This study improves the model by tuning hyperparameters for optimal training using grid search and applying data augmentation techniques to address dataset imbalance. Mosaic and Mixup augmentation technique is applied on the dataset. The augmented dataset is used to retrain YOLOv8, further optimizing detection accuracy. Results indicate an improved mAP@0.50 of 0.921, demonstrating enhanced performance in PPE violation detection. These refinements aim to strengthen workplace safety enforcement through more accurate and balanced PPE detection.
Klasifikasi Citra Sampah Menggunakan Support Vector Machine dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Color Moments Nisa, Iffa Zainan; Endah, Sukmawati Nur; Sasongko, Priyo Sidik; Kusumaningrum, Retno; Khadijah, Khadijah; Rismiyati, Rismiyati
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022954868

Abstract

Sampah merupakan salah satu permasalahan global yang dihadapi seluruh dunia termasuk Indonesia. Apabila tidak dikelola dengan baik, jenis dan volume sampah yang semakin meningkat dapat berdampak buruk pada lingkungan dan kesehatan manusia. Pemilahan sampah merupakan langkah awal dalam melakukan berbagai jenis pengolahan sampah. Pemilahan sampah secara manual tidak mudah dilakukan mengingat jumlahnya yang amat besar, sehingga otomatisasi pemilahan sampah diperlukan. Penelitian ini mengusulkan klasifikasi citra sampah menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Color Moments serta mengoptimalkan kinerja terbaik dalam proses klasifikasinya. Dataset TrashNet digunakan untuk mengevaluasi metode yang diusulkan. Beberapa parameter penting yang digunakan dalam penelitian ini adalah orientasi sudut GLCM, parameter C (soft margin) pada SVM, dan parameter ???? pada Radial Basis Kernel (RBF). Pembagian data dilakukan menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi fitur GLCM dengan orientasi sudut 45° dan Color Moments memberikan rata-rata akurasi terbaik sebesar 78,87% dengan menggunakan parameter C bernilai 32 dan parameter γ bernilai 4. Hasil pengujian terbaik diperoleh pada fold ke-3 dengan akurasi sebesar 85,43% yang digunakan sebagai skenario pengujian data baru. Pengujian terhadap 30 citra sampah baru menggunakan model terbaik memperoleh akurasi sebesar 70%. AbstractWaste is one of the global problems faced by the whole world, including Indonesia. Improper waste management can harm the environment and interfere with health. Waste management involved several steps in handling waste, the first one being waste sorting. In Indonesia, waste sorting is still performed manually. Manual waste sorting is not easy to do because the waste amount is very large. Therefore, automatic waste detection technology is needed to support more optimal waste sorting. This study proposes waste image classification using Support Vector Machine (SVM) with Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and Color Moments as the features. The TrashNet dataset is used to evaluate the proposed method. In addition, 30 additional waste image outside trashnet is used as testing data. Some of the important parameters that are tuned in this study are the angle orientation of the GLCM, C (soft margin) parameter on the SVM, and ???? parameter on the Radial Base Kernel (RBF). Data splitting is done using 10-Fold Cross Validation. The results showed that the combination of GLCM features with 45° angle orientation and Color Moments gave the best average accuracy of 78.87% using C parameter with a value of 32 and γ parameter with a value of 4. The best test results were obtained in the third fold with an accuracy of 85, 43%. This result is used to test the 30 test image outside the TrashNet dataset, and achieve accuracy of 70%.
Pelatihan Computational Thinking bagi Guru SMP-SMK Muhammadiyah 2 Kota Semarang Wibawa, Helmie Arif; Saputra, Ragil; Sasongko, Priyo Sidik; Adhy, Satriyo; Rismiyati, Rismiyati
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 11, No 2 (2020): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v11i2.3041

Abstract

Manusia mempunyai kemampuan bio-komputer yang bermanfaat dalam menyelesaiakan persoalan-persoalan yang dihadapi. Program berfikir yang dimiliki ini dapat dioptimalkan dengan menerapkan sebuah metode yang disebut dengan “Berpikir Komputatif” atau Computational Thinking (CT). CT adalah sebuah metode dalam menyelesaikan persoalan dengan menerapkan teknik ilmu komputer (informatika). Ketika pendekatan CT diterapkan dalam proses pembelajaran maka akan dapat membantu siswa untuk dapat melihat hubungan antara mata pelajaran, dan kehidupan di dalam dengan di luar kelas. Pengabdian ini berupaya untuk mensosialisasikan dan melakukan pelatihan dan pembinaan ke sekolah-sekolah mengenai metode CT. Tujuan yang diharapkan adalah metode CT ini dapat diimplementasi dalam proses belajar di sekolah yang nantinya akan membantu siswa untuk lebih berpikir secara komputatif. Selain itu juga diharapkan para guru dapat mempersiapkan para siswa untuk bersaing dalam Bebras Challenge Indonesia sebagai ajang kompetisi CT. Kegiatan ini meliputi pemaparan CT, pembahasan soal-soal dengan metode CT, dan pengenalan terhadap Bebras Challenge.
Co-Authors A.B. Susanto Adzani, Wildan Azka Anak Agung Gede Sugianthara Anita Ika Nurcahyani, Anita Ika Aprilianti, Ika Nur Edy Suharto Eko Adi Sarwoko Fajar Agung Nugroho Frediansah Frediansah Fuady, Zakial Helmi Arif Wibawa Helmie Arif Wibawa Iffa Zainan Nisa Indra Waspada Indriyati Indriyati Khadijah Khadijah Khadijah, Khadijah Mahendra, Ida Bagus Satya Muhamad, Nida Mukaroh, Afifatul Nandhista, Dhimas Nisa, Iffa Zainan Nurdin Bahtiar Okky Widya Arditya Prajanto Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Prasetyo, Syalwa Dea Putri Rachmat Gernowo Rachmawati Soewono, Rachmawati Ragil Saputra Rahman, Gohar Redemtus Heru Tjahjana Retno Kusumaningrum Rismiyati Rismiyati RISMIYATI RISMIYATI Riyandika Andhi Saputra Sabda Dewa, Jason Al Hilal Satriyo Adhy Satya Sandika Putra Sekar Ratnaningtyas Sirait, Dheo Ronaldo Siti Suryani Sukmawati Nur Endah Sukmawati Nur Endah Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno, Sutikno Sutimin Sutimin Syahrul, Fithra Hayati Tatik Widiharih Triatmaja, Yudha Kusuma Utomo, Zidan Rafindra Vebriana, Melanie Safira Widowati, Widowati Yadanur Alim