Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON Semantik JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Jurnal Fisika FLUX Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Jurnal Teras Fisika : Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Jurnal Sains dan Edukasi Sains Journal of Science and Science Education Journal of Multidisciplinary Applied Natural Science Prosiding University Research Colloquium Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat Rerum: Journal of Biblical Practice Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) EQUILIBRIUM : JURNAL BISNIS DAN AKUNTANSI (EJBA) Jurnal Ilmiah Riset Aplikasi Manajemen
Andreas Setiawan
Universitas Kristen Satya Wacana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Gaya Belajar Siswa Kelas 7 di SMP Negeri 1 Kandat Setiawan, Andreas; Farida, Intan Nur; Swanjaya, Daniel
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/js4v9z73

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi gaya belajar siswa berbasis algoritma Naive Bayes pada siswa kelas 7 SMP Negeri 1 Kandat. Gaya belajar yang diklasifikasikan meliputi tiga kategori utama, yaitu visual, auditori, dan kinestetik. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 337 siswa dan diolah melalui tahapan preprocessing, normalisasi, serta pembagian data latih dan uji dengan rasio 80:20. Model dilatih menggunakan algoritma Naive Bayes dan diuji menggunakan metrik akurasi serta confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan gaya belajar dengan tingkat akurasi sebesar 86,76%, dengan performa terbaik pada kategori gaya belajar visual. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis machine learning dapat digunakan secara efektif dalam mengidentifikasi gaya belajar siswa dan berpotensi mendukung strategi pembelajaran yang lebih adaptif dan tepat sasaran di lingkungan sekolah.
Co-Authors Abigail Geofani Boham Adita Sutresno Agatha Puteri Vitria Wahyuningsih Ayub, Made R.S.S.N Bobby Kurnia Putrawan Boham, Abigail Geofani Cucun Alep Riyanto Daniel Swanjaya Edo Robby Sanjaya Ferdy S. Rondonuwu Fransiscus Dalu Setiaji Giner Maslebu Handaruwati, Indah Intan Nur Farida Ivana Helga Iriani Jodelin Muninggar, Jodelin Laga, Matius Umbu Mayasari, Anisa Mitrayana - Nur Aji Wibowo Pratama, Buky Wahyu Putri, Carolina Febe Ronicha Putri, Dera Anastasya Siswantika, Priskila Harli Slamet Widodo Stcay Gillian Alehandra Gore sulistiyanto, sigit Suryasatriya Trihandaru Taryono, Taryono Theresia Pradiani Trihandaru, Suyasatriya Verdaus Yogo Saputro Widyaningrum, Rini Wiguna, Gede Arya Yohanes Martono Yunus Handoko Yusianto Rindra