Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U Jurnal Komputasi Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Telematika MKOM Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Joko Christian Chandra
Universitas Budi Luhur
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Algoritme AES-256 dan AES-GCM untuk Mengamankan Dokumen Pada Sistem Data Rekam Medis Klinik Mulya R.M. Hilmy Hernandi; Joko Christian Chandra
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.131

Abstract

Dalam era digitalisasi pada saat ini banyak sekali aspek – aspek yang sedang dikembangkan mau di sektor yang dinaungi oleh pemerintahan atau pun oleh pihak swasta yang bertujuan untuk membangun sistem yang lebih modern. Selain berkembang di sektor ekonomi, keamanan, teknologi, pendidikan dan transportasi ada satu sektor yang sedang dikembangkan yang awalnya masih menggunakan metode manual sekarang sedang dikembang ke arah digitalisasi, yaitu di sektor kesehatan seperti dalam hal Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Klinik mulya ini didirikan oleh ibu Gita Gardenia S.E pada tahun 1991. Di klinik mulya, saat ini masih menggunakan metode manual dalam penyimpanan dan pengelolahan data rekam medis pasien. Oleh sebab itu peneliti melakukan penelitian dengan menerapkan algoritme AES-256 dan AES-GCM untuk mengamankan file atau dokumen data rekam medis pasien dalam sistem berupa sebuah website. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan penerapan sebuah metode kualitatif yang berisikan proses pengumpulan data, analisis kebutuhan dan penerapan algoritme AES. Setelah sistem berhasil dibuat, maka hasil pengujian dengan menggunakan metode blackbox testing, peneliti mendapatkan hasil bahwa semua fitur dari proses pengujian berjalan sesuai dengan fungsional. Pada proses pengujian enkripsi file rekam medis telah terjadinya perubahan pada file asli nya yang ukuran sizenya menjadi lebih besar dan pada proses pengujian deskripsi mendapatkan hasil bahwa ukuran file kembali menjadi ukuran aslinya. . Selain terjadi perubahan terhadap data tipe file tersebut perubahan juga terjadi pada panjang data file asli yang berubah menjadi sangat panjang sehingga file tersebut menjadi tidak normal sehingga keamanan isi dari file tersebut menjadi lebih aman dari kondisi file normalnya. Panjang data file bisa menjadi normal ketika terjadi proses deskripsi sehingga isi file bisa di baca kembali.
Digitalisasi Informasi Sekolah Menengah Kejuruan PGRI Larangan Berbasis Web Painem Painem; Hari Soetanto; Anidnya Putri Pradiptha; Joko Christian Chandra; Rusdah Rusdah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.164

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan menghadapi tantangan dalam menyampaikan informasi secara efektif kepada siswa, guru, dan pihak terkait. Metode konvensional seperti pengumuman kertas sering kali kurang responsif terhadap kebutuhan komunitas sekolah yang dinamis, sehingga menimbulkan keterlambatan dan ketidakjelasan informasi. Untuk mengatasi masalah ini, digitalisasi informasi berbasis web diusulkan sebagai solusi untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi penyebaran informasi. Platform web yang dikembangkan akan menyediakan fitur-fitur seperti kalender akademik, informasi program kejuruan, serta pengumuman penting, dan didukung dengan pelatihan staf untuk pengelolaannya. Diharapkan solusi ini dapat memperkuat komunikasi, meningkatkan partisipasi kegiatan, dan menjadi model bagi institusi pendidikan lain dalam era digital ini.
Prototipe Sistem Keamanan Ruang Server Otomatis Menggunakan ESP32CAM dan Algoritma You Only Look Once (YOLO) Ferdy Agus Saputra; Joko Christian Chandra
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom-September 2022
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v11i1.75

Abstract

Pada kantor Sekretariat BPSDM ESDM tempat melakukan penelitian, ruang server belum dilengkapi dengan sistem monitoring keamanan berbasis IoT. Sistem monitoring Sekretariat BPSDM ESDM masih menggunakan perangkat CCTV sehingga pengawasan belum dilengkapi dengan sistem notifikasi atau peringatan ketika ada seseorang yang mencoba memasuki ruang server. Maka dari itu diperlukan suatu sistem pengawasan terhadap keamanan suatu tempat atau ruangan dengan menggunakan sebuah modul kamera yang tertanam pada mikrokontroler esp32cam. Sistem ini menggunakan dua metode deteksi yaitu pendeteksi objek menggunakan sensor passive infrared (PIR), algoritma YOLO dan library Open CV yang diprogram melalui aplikasi python. Pada metode pendeteksian yang menggunakan sensor PIR, sistem dilengkapi dengan modul kamera dan buzzer. Jika sensor PIR mendeteksi gerakan manusia maka buzzer akan berbunyi dan sistem mengcapture objek di depannya untuk dikirimkan ke web server dan pada metode pendeteksian dengan algoritma YOLO, sistem akan mencapture gambar per frame untuk kemudian gambar diolah (image processing) untuk diidentifikasi nama objek yang terdeksi. Berdasarkan hasil pengujian prototipe bekerja dengan baik ditandai dengan aktifnya buzzer dan teridentifikasinya objek pada aplikasi sistem yang dibuat menggunakan python.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) Inaku, Rayhan Faza; Chandra, Joko Christian
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Ticom-September 2023
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i1.99

Abstract

Ketidakstabilan pergerakan harga saham memiliki dampak yang signifikan bagi perusahaan maupun bagi investor. Pergerakan harga saham yang sulit untuk diprediksi dapat mempengaruhi nilai perusahaan, citra perusahaan di pasar modal serta potensi pendanaan. Bagi investor, pergerakan harga saham yang tidak stabil dapat mempengaruhi pengambilan keputusan dalam berinvestasi. Riset ini bermaksud untuk menerapkan teknik data mining dalam melakukan prediksi menggunakan metode LSTM untuk mengatasi masalah yang terjadi karena ketidakstabilan harga saham, sehingga perusahaan dapat mengetehui faktor yang mempengaruhi pergerakan harga saham dan dapat mengelola saham perusahaan dengan pengambilan keputusan yang lebih baik. Melalui pendekatan ini pula, investor mendapatkan informasi dan prediksi mengenai pergerakan harga saham dan dapat memutuskan investasi dengan bijak. Riset ini menerapkan data yang diambil dari Website Yahoo Finance harga saham PT Bank Central Asia dari tanggal 4 Januari 2021 hingga 21 Maret 2023 dengan menggunakan atribut seperti date yang merupakan tanggal harga saham dan close merupakan harga penutupan dalam satu hari. Dalam riset ini akan diciptakan sebuah sistem berbasis website menggunakan bahasa pemrograman Python yang dapat diterapkan dalam melakukan prediksi harga saham menerapkan metode LSTM. Hasil penelitian akan dievaluasi menggunakan MAPE untuk mengetahui tingkat keakuratan prediksi dan didapatkan nilai sebesar 4.11% dengan kategori kemampuan prediksi sangat baik. Selanjutnya akan dilakukan pengujian sistem berdasarkan fungsionalitasnya menggunakan metode blackbox testing dan didapatkan hasil bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsinya
Prototype Internet of Things Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Wemos D1R1 ESP8266 Berbasis Android Muhammad Dwi Nursansyah; Purwanto Purwanto; Mardi Hardjianto; Joko Christian Chandra
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.131

Abstract

Kebakaran menjadi ancaman serius yang memerlukan respon cepat guna mencegah kerugian besar baik dalam hal harta benda maupun nyawa manusia. Untuk itu, pengembangan sistem pendeteksi kebakaran yang handal menjadi sangat penting. Tugas akhir ini mempersembahkan sebuah prototipe Internet of Things (IoT) yang berfungsi sebagai pendeteksi kebakaran. Prototipe ini memanfaatkan modul Wemos D1R1 ESP8266 sebagai sensor utama serta berintegrasi dengan aplikasi Android sebagai antarmuka pengguna. Modul ESP8266 bertanggung jawab dalam mendeteksi kebakaran dengan mengandalkan sensor api, sensor gas, kipas, dan juga pompa air untuk mengoptimalkan pemadaman dan mencegah terjadinya kebarakan besar. Melalui konektivitas Wi-Fi, ESP8266 dapat mentransmisikan data sensor secara nirkabel ke aplikasi. Data yang diterima dari modul ESP8266 diproses dan dianalisis guna mendeteksi potensi kebakaran. Aplikasi Android dikembangkan sebagai antarmuka pengguna untuk memantau kondisi lingkungan sekitar dan menerima notifikasi ketika terjadi kebakaran. Aplikasi juga dapat kita lakukan dengan mode manual dan juga mode auto, yang dimana mode auto kipas dan pompa air dapat berjalan dengan sendiri jika terdeteksi api ataupun gas. Mode manual dapat kita jalankan dengan cara sendiri dengan memilih kipas maupun pompa air. prototipe sistem kontrol untuk implementasi Internet of Things (IoT) dalam konsep Sistem Pendeteksi kebakaran berbasis android dengan tempat riset di lokasi Wida Catering. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototyping. Hasil pengujian dari prototype ini menunjukkan bahwa keseluruhan alat bekerja dengan baik. Namun, terdapat delay pada alat yang dikontrol melalui smartphone yang disebabkan oleh jaringan internet. Sensor gas dan Sensor api dapat mengirimkan data dengan tepat ke database server.
ANALISIS KEAMANAN LAYANAN E-LEARNING TERHADAP SERANGAN DoS DAN IMPLEMENTASI MITIGASI PADA UNIVERSITAS BUDI LUHUR Joko Christian Chandra
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom-Mei 2022
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v10i3.45

Abstract

Universitas Budi Luhur di Jakarta memiliki layanan pembelajaran berbasis elektronik (E-Learning). Layanan ini berperan penting dalam pelaksanaan kegiatan belajar mengajar, khususnya selama masa pembelajaran daring, sehingga kegagalan layanan dalam bentuk apa pun akan berdampak besar. Layanan E-learning yang dimaksud berbasis web dengan pendekatan komunikasi client-server. Layanan ini menggunakan  server tunggal, sehingga rentan terhadap serangan keamanan jenis Denial of Service (DoS) dan Distributed Denial of Service (DDoS). Serangan DoS berupaya untuk menghabiskan sumber daya server yang ada, sehingga layanan kepada pengguna valid menjadi terganggu atau terputus. Data kuantitatif dari tingkat kerentanan layanan belum diukur dan penerapan langkah mitigasi masih rendah. Berdasarkan keadaan tersebut, penelitian ini mengkaji komponen sistem yang terkait, menggunakan metode model workflow analisis keamanan sistem berbasis web untuk melakukan pengukuran tingkat keamanan server, memformulasi rancangan mitigasi, dan menerapkan mitigasi yang diperlukan. Hasil dari penelitian ini adalah peningkatan keamanan terhadap sebagian jenis serangan DoS dan DDoS, sehingga layanan E-learning memiliki peningkatan rata-rata 3 kali kapabilitas untuk menangani serangan DDoS dari Application layer attack.
Co-Authors Alfred Alfred Anidnya Putri Pradiptha Ermand noor Ferdy Agus Saputra Ferdy Agus Saputra Gunawan Pria Utama Hamdi Nasrullah Hardjianto, Mardi Hari Soetanto Hendri Irawan Herison Pandapotan Situmorang Inaku, Rayhan Faza Irawan . Irawan Irawan Irawan Irawan Irawan Maulana Irfan Irmawan Kusumaningsih, Dewi Muhammad Dwi Nursansyah Nadindra, Daffa Eka Painem, Painem Pratama, Rivan Dwi Purwanto Purwanto R.M. Hilmy Hernandi Rusdah Rusdah Trisna Ayu Suryatin Dwi Putri