Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.145
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JURNAL INTEGRASI Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal ULTIMATICS Journal on Education Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal
Tony Tony
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 104 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 104 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Indonesia Cindy Angelline; Tony; Manatap Dolok
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/pgkadx50

Abstract

Usaha dagang memiliki berbagai jenis kegiatan, mulai dari grosir hingga eceran, yang membutuhkan sistem pengelolaan transaksi dan pencatatan stok yang efisien. Pada era digital saat ini, metode pencatatan manual dinilai kurang efektif karena berisiko menimbulkan kesalahan, kehilangan data, dan keterlambatan dalam pembuatan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi Point of Sales (POS) berbasis web untuk membantu usaha dagang dalam mengelola transaksi, data produk, serta laporan penjualan secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem menggunakan Agile Scrum, yang memungkinkan pembangunan dilakukan secara fleksibel melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Perancangan sistem meliputi use case diagram, class diagram, sequence diagram, serta model basis data dengan notasi Crow’s Foot. Implementasi aplikasi menggunakan bahasa pemrograman HTML dan PHP, basis data MySQL, serta framework Bootstrap untuk antarmuka.
Indonesia Given Putra; Tony
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/1csahv39

Abstract

Polusi udara merupakan krisis kesehatan global, dengan PM2.5 sebagai polutan paling berbahaya yang berkontribusi pada 8,1 juta kematian pada tahun 2021. Di Indonesia, yang merupakan salah satu negara dengan polusi PM2.5 tertinggi, masih terdapat kesenjangan antara ketersediaan data kualitas udara dan manfaatnya bagi masyarakat. Alat pemantau yang ada seringkali hanya menyajikan data saat itu, bukan prediksi yang dibutuhkan untuk tindakan preventif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka aplikasi prediksi PM2.5 yang dapat diterima dan mudah digunakan oleh masyarakat umum. Metode perancangan yang digunakan adalah software development life cycle dengan model waterfall. Proses desain awal dilakukan menggunakan Figma, sedangkan implementasi antarmuka dikembangkan menggunakan framework Streamlit dengan bahasa pemrograman Python. Hasil realisasi mengubah desain awal yang terdiri dari empat halaman (dashboard, information, evaluation, about) menjadi tiga halaman fungsional: prediksi, validasi, dan tentang. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing dan menghasilkan luaran sesuai ekspektasi yang diinginkan. Antarmuka yang dihasilkan ini dirancang untuk menyajikan data prediksi yang kompleks dalam format yang mudah dipahami, guna membantu meningkatkan kesadaran publik akan bahaya PM2.5.
Indonesia Steven Lucio Austen; Tony; Manatap Dolok
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/a6wgqp91

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia dengan kontribusi sebesar 60,5% terhadap PDB dan menyerap 97% tenaga kerja. Di era digital, penerapan teknologi informasi menjadi kunci dalam meningkatkan daya saing UMKM melalui efisiensi pengelolaan bisnis dan perluasan jangkauan pasar. Salah satu inovasi yang mendukung hal tersebut adalah penggunaan aplikasi Point of Sales (POS) untuk mempercepat proses transaksi dan pengelolaan inventori. Toko Bangunan Sumber Rejeki, yang berdiri sejak 2017, masih menggunakan metode manual dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok, sehingga menimbulkan kendala seperti ketidaktahuan stok barang, inefisiensi pencatatan, dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi kasir dan inventori berbasis web yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Aplikasi ini diharapkan mampu mempermudah proses transaksi, meningkatkan akurasi pencatatan stok, serta membantu pemilik toko dalam perhitungan pajak dan pengambilan keputusan secara lebih efektif.
Indonesia Aulia Dwi Yulianti; Tony
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/3k43gx15

Abstract

Ulasan pelanggan pada platform e-commerce merupakan data krusial untuk wawasan bisnis, namun volumenya yang besar menuntut adanya analisis sentimen otomatis . Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe aplikasi web yang fungsional untuk melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan e-commerce secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk mengimplementasikan dan membandingkan kinerja dari tiga model machine learning yang berbeda: metode probabilistik Naïve Bayes, ensemble learning LightGBM, dan deep learning sekuensial Gated Recurrent Unit (GRU). Data ulasan (20.100) dikumpulkan dari Google Play Store melalui web scraping dan melalui tahap pra-pemrosesan teks sebelum diimplementasikan pada ketiga model . Hasil pengujian kinerja menunjukkan adanya trade-off antara performa dan efisiensi. GRU mencapai F1-Score tertinggi (0.8082) namun dengan waktu komputasi terlama (877.72 detik). Naïve Bayes menunjukkan Akurasi tertinggi (0.8841) dan waktu pelatihan tercepat (0.027 detik), namun dengan nilai Recall terendah (0.7420) . Pengujian fungsionalitas (Black Box Testing) membuktikan semua fitur berjalan "valid" , dan pengujian System Usability Scale (SUS) terhadap 30 responden menghasilkan skor rata-rata 93.84 (kategori "Excellent").
Co-Authors Adhi, Dennis Kurniawan Adrian Hartanto Adrian Santoso Agus Budi Dharmawan Agus Budi Dharmawan Agus Hendrah Roni Ailsa Bella Albertus Ferdinand Pratono Angelica Christina Angeline Alviona Meilyta Anthony Gunawan Ardi Sugiarto Aulia Dwi Yulianti Bernard Dean Sofli Bezaliel Rumengan Bobby Tumbelaka Budianto Lomewa Lo Catherine Chairisni Lubis Christina, Angelica Cindy Angelline Clive Riady Cynthia Marcelina Darius Andana Haris Dayanti, Afina Putri Dedi Trisnawarman Dennis Kurniawan Adhi Desi Arisandi Destini, Janessa Sarah Diana Tanu Wijaya Dyah Erny Herwindiati Edward Brainard Pranata Eric Anthony Erikson T Ferdyan Tarigan Filipus Hanung Nugroho Foris Julio Suyanto Francisca Francisca Frans Lienardi Fransiska Luminovita Freddy Kurniawan Frencent Kinselton Gabriella Adeline Halim Garry Wiratama Geoffrey Valhart Harioyno Given Putra Gosal, Maria Rosa Handy Lesmana Hendri Yukianto Henry Felix Hartanto Ie Chen Ignatius Lorenzo indrafani J. Panjaitan Ivan Sutedjo Janessa Sarah Destini Jason Permana Jennifer Jennifer Jensen Wang Jimmy wijaya Joel Eko Budianto Joko Joko Juan Gilland Djoni Kelvin Kennedy Stefano Kenny Yan Kevin Andryani Kristina Kristina Kusumoputro Kusumoputro Lely Hiryanto Leo Fantony Leon Fernando Wijaya Liko Dylan Manatap Dolok Manatap Dolok Lauro Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Marcel Alexandro Rumbang Mardian Puli Sandy Maria Rosa Gosal Maulana, Aldi Resaldi Mega Pertiwi Meilita Chintya Melani Asta Rosari Meyliani Tanjung Michael Antoni Monica Saputra Natasha Angelica Nicholas Martin Nicolas Novario Jaya Perdana Pranata, Edward Brainard Rachel Andrea Christy Raditya Rizki Ilhamsyah Raditya Rizki Ilhamsyah Rafael Wun Ratchagit, Manlika Rebecca Santi Rei Malchiel Reinhoran Reinhoran Resnu Rifnaldy Riady, Clive Riwinoto, Riwinoto Roberto Davin Ruach Sakadewa Salsabila Azhary Firdaus Sandy Tanudjaja Shela sherly sherly Sidik Mulyono Sindy Sindy Stephen Christian Steven Lucio Austen tania evrita Teny Handhayani Thomas Andreas Tisa Sudargo TRI SUTRISNO Valencia Ilona Vera Felia Via Angelika Vikaliendry Nathayana Viny Christanti M Wahyudi Wahyudi Wasino Wasino Wasino Wijaya, Leon Fernando Windah Maria Sonia Nadiah Hutagalung Winni Setiawati Zyad Rusdi