Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR DAN SIFAT - SIFATNYA Sugandha, Agus
MAGISTRA Vol 23, No 75 (2011): Magistra Edisi Maret
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

In this research will be discussed the way to find solution of linear Boltzmann differential equation andproperties. The solution from this linear Boltzmann differential equation is fixed point from Markov OperatorKeywords. The Boltzmann differential equation, Markov Operator, fixed point.
MASALAH MIXING DAN EXACTNESS PADA OPERATOR MARKOV CONSTRICTIVE Sugandha, Agus
MAGISTRA Vol 25, No 84 (2013): Magistra Edisi Juni
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

This research will be discuss weak convergence of the sequence precompact and its properties. The convergence properties of weakly precompact sequence, can be used guarante existence of a stationary density function. Term of constrictive Markov operators guarantee existence of a stationary density. Futhermore, by using the properties of constrictive Markov operator can be shown mixing and exactness constrictive Markov operators. Keywords :constrictive Markov operator, mixing, exactnes
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMATIAN IBU MELAHIRKAN DI JAWA TENGAH DENGAN ZERO INFLATED POISSON REGRESSION Annisa, Yusrina Ratna; Jajang, Jajang; Sugandha, Agus
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2020.12.2.3615

Abstract

ABSTRACT. One of the targets of the Sustainable Development Goals (SDGs) is to reduce the maternal mortality rate by 2030. In reducing the maternal mortality rate, it is necessary to first study the factors that influence it. The number of maternal mortality rate in Central Java Province in 2018 was a discrete random variable that had a Poisson distribution and had many zero values. Generally, a model was used to counting data is Poisson regression model. However, the maternal mortality that has many zero values caused overdispersion. Therefore, Poisson model was not relevant in that case. In this paper, we used Zero Inflated Poisson (ZIP) model to overcome overdispersion caused by many zero values. The results of the research show that ZIP model can explained influence the number of maternal mortality. Based on this research, the factors such as provision of "F" "e" _"3" tablets, pregnant women who experience obstetric complications, and households with a clean and healthy lifestyle can explain the number of maternal mortality.Keywords: maternal mortality, overdispersion, zero inflated poisson. ABSTRAK. Salah satu target Sustainable Development Goals (SDGs) adalah menurunkan angka kematian ibu pada tahun 2030. Dalam menekan angka kematian ibu perlu dikaji terlebih dahulu faktor-faktor yang mempengaruhinya. Jumlah kematian ibu melahirkan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2018 merupakan variabel acak diskrit yang berdistribusi Poisson dan memiliki banyak nilai nol. Biasanya model yang digunakan untuk data cacah adalah model regresi Poisson. Banyaknya nilai nol memunculkan overdispersi. Dengan demikian penggunaan regresi Poisson tidak relevan dalam kasus data ini. de Paper ini membahas model Zero Inflated Poisson (ZIP) dalam mengangani overdispersi akibat banyaknya nilai nol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ZIP dapat menjelaskan faktor- faktor yang mempengaruhi angka kematian ibu melahirkan. Berdasarkan penelitian ini faktor-faktor seperti pemberian tablet "F" "e" _"3" , ibu hamil yang mengalami komplikasi kebidanan, dan rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat dapat menjelaskan jumlah angka kematian ibu melahirkan.Kata kunci: angka kematian ibu, overdispersi, zero inflated poisson.
ANALISIS PENGARUH LUAS PANEN DAN PRODUKTIVITAS UBI KAYU DI KABUPATEN KEBUMEN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA Muslimah, Umi; Sugandha, Agus
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.5011

Abstract

ABSTRACT. Cassava is a versatile plant that is also a staple food substitute for rice. However, currently almost no one consumes cassava as a staple food substitute for rice. Indonesia ranks third as the largest cassava producer in the world. Therefore, to maintain the value of cassava production, a linear regression model will be sought with the factors of harvested area and productivity. Productivity is defined as the ratio between harvested area and production. To find the regression model using multiple linear regression method. Based on the existing data, obtained a regression model with a negative intercept of -74199.175 which is influenced by productivity with a regression coefficient of 3338,599 and is also influenced by harvested area with a regression coefficient of 23,345. The value of the coefficient of determination (R2) produced is 0.988 or 9.88%.Keyword: Cassava, Harvested Area, Multiple Linier Regression. ABSTRAK. Ubi Kayu merupakan tanaman serbaguna yang juga merupakan makanan pokok pengganti nasi. Namun, saat ini hampir tidak ada orang yang mengkonsumsi singkong sebagai makanan pokok pengganti nasi. Indonesia menduduki peringkat ketiga sebagai penghasil singkong terbesar di dunia. Oleh karena itu, untuk mempertahankan nilai produksi ubi kayu akan dicari model regresi linier dengan faktor-faktor luas panen dan produktivitas. Produktivitas didefinisikan sebagai rasio antara luas panen dan produksi. Untuk mencari model regresi menggunakan metode regresi linier berganda. Berdasarkan data yang ada, diperoleh model regresi dengan intersep negatif sebesar -74199.175 yang dipengaruhi oleh produktivitas dengan nilai koefisien regresi sebesar 3338.599 dan juga dipengaruhi oleh luas panen dengan nilai koefisien regresi sebesar 23.345. Nilai koefisien determinasi (R2) yang dihasilkan sebesar 0,988 atau 9,88%.Kata Kunci: Ubi Kayu, Luas Panen, Regresi Linier Berganda.
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN JUMLAH PEREMPUAN (USIA 18+) KORBAN KEKERASAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Yulianti, Evi; Sugandha, Agus
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.5014

Abstract

ABSTRACT. Violence against women is one of the cases that often gets attention and news in various mass media and electronic media today. In Komnas Perempuan's Annual Records, there were 406,178 cases of violence against women reported and handled throughout 2018. This number increased compared to the previous year's 348,466 cases. This study was conducted to try to group 35 districts/cities in Central Java into 3 clusters based on the number of women (age 18+) victims of violence. Grouping is done using the k-means cluster method. The regencies/cities in Central Java are grouped into 3 clusters, namely: cluster 1 there is 1 Regency/City with a high number of women (age 18+) victims of violence, cluster 2 there are 4 Regency/City with a high number of victims of violence. female (age 18+) victims of violence. moderate, and cluster 3 there are 30 districts/cities with a low number of women (age 18+) victims of violence.Keywords: k-means cluster, women, victim of violence ABSTRAK. Kekerasan terhadap perempuan merupakan salah satu kasus yang sering menjadi perhatian dan pemberitaan diberbagai media masa maupun media elektronik saat ini. Dalam Catatan Tahunan Komnas Perempuan, terdapat 406.178 kasus kekerasan terhadap perempuan yang dilaporkan dan ditangani selama tahun 2018. Angka ini meningkat dibandingkan dengan tahun sebelumnya sebanyak 348.466 kasus. Penelitian yang dilakukan mencoba untuk melakukan mengelompokan 35 Kabupaten/Kota di Jawa Tengah kedalam 3 cluster berdasarkan jumlah perempuan (usia 18+) korban kekerasan. Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan metode k-means cluster. Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah kedalam 3 cluster yaitu : cluster 1 terdapat 1 Kabupaten/Kota dengan jumlah perempuan (usia 18+) korban kekerasan yang tinggi, cluster 2 terdapat 4 Kabupaten/Kota dengan jumlah perempuan (usia 18+) korban kekerasan yang sedang, dan cluster 3 terdapat 30 Kabupaten/Kota dengan jumlah perempuan (usia 18+) korban kekerasan yang rendah.Kata Kunci: k-means cluster, perempuan, korban kekerasan
THE NEWTON-RAPHSON METHOD OF REAL-VALUED FUNCTIONS IN DISCRETE METRIC SPACE Herdiana, Indra; Sihwaningrum, Idha; Sugandha, Agus
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2023.15.2.8875

Abstract

ABSTRACT. This paper studies the Newton-Raphson method to approximate a root of a real-valued function in one-dimensional real discrete metric space. The method involves a derivative and is considered to be convergent very fast. However, the derivative is derived from the limit definition with respect to the Euclidean distance, different from that of the discrete metric space. This research investigates the Newton-Raphson method with respect to derivatives defined in discrete metric spaces by deriving the derivative first. The examined derivatives are absolute derivative and parameterised derivative on metric spaces. The results show that the constructed Newton-Raphson method can be an alternative root-finding method exemplified by some examples.Keywords: Newton-Raphson method, discrete metric space, metric space derivative. ABSTRAK. Artikel ini membahas metode Newton-Raphson untuk mengaproksimasi akar dari fungsi bernilai riil pada ruang metrik diskrit riil berdimensi satu. Metode tersebut melibatkan turunan fungsi dan cenderung konvergen dengan cepat. Namun, turunan fungsi tersebut didapatkan dari definisi limit untuk jarak Euclid yang berbeda dengan jarak pada ruang metrik diskrit. Penelitian ini menyelidiki metode Newton-Raphson untuk turunan fungsi pada ruang metrik diskrit diawali dengan mengonstruksi turunan tersebut. Turunan yang digunakan adalah turunan mutlak dan turunan berparameter pada ruang metrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Newton-Raphson yang dibentuk dapat menjadi metode alternatif untuk pencarian akar fungsi menurut beberapa contoh.Kata Kunci: metode Newton-Raphson, ruang metrik diskrit, turunan ruang metric.
Fourier Series Estimator For Estimation of Birespon Nonparametric Regression Curves Agustini Tripena; Niken Larasati; Agus Sugandha; Putri Raffikah
International Journal of Technology and Education Research Vol. 2 No. 03 (2024): July - September, International Journal of Technology and Education Research (
Publisher : International journal of technology and education research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63922/ijeter.v2i03.1320

Abstract

In the last decade the Fourier Series estimator in nonparametric regression (one response) has received a lot of attention from researchers because of its flexibility. In this case, the Derer Fourier estimator will be developed in two response nonparametric regression (Birespon). The shape of the regression curve is unknown and is assumed to be contained in a continuous function space . Random errors are mutually independent with zero mean and variance , and are also mutually independent with zero mean and variance . Errors are random and correlated with each other .
Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Kabupaten Banyumas Dari Bulan Mei 2023-Januari 2026 Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown Dela Ardelia; sugandha, agus
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v5i1.444

Abstract

Telur ayam ras adalah jenis telur yang banyak diminati masyarakat karena kulitnya tebal sehingga tidak mudah pecah. Harga telur ayam ras di Kabupaten Banyumas dan terkadang fluktuatif dan sering kali berubah. Peramalan harga telur ayam ras bertujuan untuk mengatasi fluktuasi yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan harga telur ayam ras di Kabupaten Banyumas dari mei 2023 sampai dengan Januari 2026. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga telur ayam ras di Kabupaten Banyumas dari bulan Mei 2020 sampai dengan April2023 yang di peroleh dari Badan Pusat Statistika Kabupaten banyumas. Metode yang digunakan adalah metode Double Exponential Smoothing. Hasil peramalan harga telur ayam ras bulan Mei 2023 sampai dengan Januari 2026 mengalami kenaikan setiap tahunnya. Dengan persamaan peramalan berdasarkan data harga telur ayam bulan Mei 2020 sampai dengan April 2023 yaitu Ft+m = 30067,86 + 117,986(m).
Penyuluhan Cara Meneliti dan Menulis Hasil Penelitian Bidang Matematika Bagi Guru-Guru MGMP Matematika SMP Kabupaten Banyumas Agung Prabowo; Agus Sugandha; Mashuri Mashuri; Suroto Suroto; Sehah Sehah; Bambang Hendriya Guswantoro
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 9: Agustus 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v2i9.2119

Abstract

Kemampuan meneliti perlu dibudayakan pada komunitas pendidik karena tuntutan jaman adalah seorang pendidik (guru, widya-iswara, dosen) adalah sekaligus peneliti. Peningkatan kualitas profil riset para guru dilakukan salah satunya dengan menggunakan riset literatur. Riset literatur dijalankan dengan studi pustaka terbaru, khususnya kajian terhadap artikel-artikel yang terbit pada jurnal atau prosiding seminar nasional atau internasional dalam lima tahun terakhir. Hasil dari riset literatur adalah diperolehnya pengetahuan yang lebih baru sebagai bentuk kontribusi periset dalam bidangnya. Untuk menanamkan kemampuan melakukan riset, dapat didahului dengan pemberian materi tentang bagaimana melakukan riset literatur, menulis hasil risetnya sendiri dan mempublikasikan hasil risetnya. Tujuan pengabdian ini adalah (1) memberdayakan peserta pengabdian sehingga memiliki pengetahuan tentang melakukan riset literatur, (2) mengenalkan strategi menulis artikel ilmiah hasil riset literatur yang dilakukan sendiri oleh mitra guru, dan (3) mengenalkan cara melakukan publikasi artikel ilmiah pada jurnal ber-ISSN. Untuk mengukur keberhasilan penelitian ini diberikan kuesioner. Dari jawaban yang terkumpul 82% audiens menjawab dengan bernar. Jawaban yang benar tidak tunggal karena terdapat langkah-langkah yang bisa dipertukarkan.
Clustering of Sub-districts in Cilacap Regency Based on the Number of Health Facilities, Active KB Participants, and Population Growth Rate Using K-Means Cluster Analysis Afriyanti, Marshella; Sugandha, Agus
International Journal of Mathematics, Statistics, and Computing Vol. 3 No. 2 (2025): International Journal of Mathematics, Statistics, and Computing
Publisher : Communication In Research And Publications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46336/ijmsc.v3i2.206

Abstract

This research examines clustering of sub-districts in Cilacap Regency based on the number of healthcare facilities, active family planning (FP) participants, and population growth rate using K-Means Cluster analysis. The study was conducted at the Cilacap Regency Statistics Bureau using 2023 data. The purpose of this research is to identify differences in each subdistrict’s characteristics to support precise policy formulation. The analysis uses R 4.4.1 software and involves Euclidean distance measurement techniques and standard deviation to determine data similarity between sub-districts. Based on the results, five clusters with unique characteristics were identified. Clusters 1 and 2 have moderate levels of healthcare facilities and FP participants, while Cluster 3 represents sub-districts with the highest number of healthcare facilities and FP participants. Cluster 4 has a low population growth rate, while Cluster 5 includes sub-districts with the highest growth rate. This clustering provides critical information for the allocation of health resources and effective implementation of FP programs. Recommendations for further research include adding related factors to refine clustering results and provide deeper insights for decision-making in the regional health sector.