Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : transformasi

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN AUDIO VISUAL INTERAKTIF UNTUK MEMBACA HURUF HIJAIYAH Putra, Yusuf Wahyu Setiya; Sutiyatno, Sukris; Nugroho, Fajar Yogi
TRANSFORMASI Vol 20, No 1 (2024): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v20i1.398

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat merancang dan membangun media pembelajaran agama tentang huruf hijiyah di SDN Wates 1 Kota Magelang yang mampu membantu siswa dalam mempelajari salah satu materi dalam mata huruf hijaiyah. Metodologi penelitian yang digunakan ini adalah menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dengan tahap penelitian yang meliputi : Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, Distribution. Metode pengumpulan data dalam pembuatan media pembelajaran ini menggunakan metode observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah pemodelan UML (Unified Modeling Language), Seorang perancang sistem harus mengikuti aturan-aturan yang ada ketika dia menggunakan permodelan UML ini. Pengujian sistem pada penelitian ini menggunakan Black-box Testing. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang mudah di pahami dan dipelajari dalam penyampaian materi huruf hijiayah dan dapat meningkatkan capaian hasil belajar bagi Siswa di SDN Wates 1 Kota Magelang.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN AUDIO VISUAL INTERAKTIF UNTUK MEMBACA HURUF HIJAIYAH Putra, Yusuf Wahyu Setiya; Sutiyatno, Sukris; Nugroho, Fajar Yogi
TRANSFORMASI Vol 20, No 1 (2024): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v20i1.398

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat merancang dan membangun media pembelajaran agama tentang huruf hijiyah di SDN Wates 1 Kota Magelang yang mampu membantu siswa dalam mempelajari salah satu materi dalam mata huruf hijaiyah. Metodologi penelitian yang digunakan ini adalah menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dengan tahap penelitian yang meliputi : Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, Distribution. Metode pengumpulan data dalam pembuatan media pembelajaran ini menggunakan metode observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah pemodelan UML (Unified Modeling Language), Seorang perancang sistem harus mengikuti aturan-aturan yang ada ketika dia menggunakan permodelan UML ini. Pengujian sistem pada penelitian ini menggunakan Black-box Testing. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang mudah di pahami dan dipelajari dalam penyampaian materi huruf hijiayah dan dapat meningkatkan capaian hasil belajar bagi Siswa di SDN Wates 1 Kota Magelang.
Implementation of the LSTM Deep Learning Model for Water Quality Parameter Prediction febriani, yeza; astuti, dwi; Putra, Yusuf Wahyu Setiya; Handayani, Riska Dwi; Fatkhurrohman; Kapti
TRANSFORMASI Vol. 22 No. 1 (2026): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/t21qyp02

Abstract

Efficient water quality prediction is crucial amid the threat of increasing pollution. Conventional methods have limitations in terms of cost, time, and coverage, requiring an innovative approach based on artificial intelligence. This study aims to classify drinking water suitability using Long Short-Term Memory (LSTM) architecture, which is known to be effective for sequential data. The research method includes data collection from Kaggle, data pre-processing such as normalization and missing value handling, and data division into 80% for training and 20% for testing. The proposed LSTM model was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-Score metrics. The results show that the LSTM model is capable of achieving an overall accuracy of 95.47%, with a precision of 0.9511 and a recall of 0.9547. Although there are some False Positive classification errors (predicting water as unfit when it is actually fit), the overall performance of the model is excellent and reliable for this classification task. The conclusion of this study is that the LSTM model can be an effective and accurate solution for predicting water quality, supporting early detection and real-time pollution control efforts.
ANALISIS DAN PERANCANGAN UI/UX APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS ANTICIPATORY DESIGN UNTUK OPTIMASI ALUR TRANSAKSI Setiya Putra, Yusuf Wahyu; Fitriana, Mira; Kanafi; Wahyudiono, Sugeng
TRANSFORMASI Vol. 22 No. 1 (2026): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/0ymt6d79

Abstract

Kompleksitas alur transaksi pada aplikasi e-commerce sering kali menjadi hambatan utama yang memicu decision fatiguedan tingginya angka pembatalan belanja (cart abandonment). Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) pada aplikasi e-commerce dengan menerapkan prinsip Anticipatory Design guna mengoptimalkan efisiensi alur transaksi. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Thinking, yang terdiri dari tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Fokus utama rancangan ini adalah meminimalkan beban kognitif pengguna melalui fitur-fitur prediktif yang bekerja secara proaktif, seperti pengisian otomatis data pengiriman berdasarkan pola perilaku, rekomendasi metode pembayaran prioritas, serta penyederhanaan langkah checkout. Prototipe desain dibangun menggunakan alat bantu Figma dan diuji melalui metode Usability Testing dengan melibatkan responden pengguna aktif e-commerce. Instrumen evaluasi yang digunakan meliputi pengukuran Time on Task untuk aspek efisiensi dan System Usability Scale (SUS) untuk aspek kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Anticipatory Design mampu memangkas waktu transaksi secara signifikan dibandingkan dengan alur konvensional. Hasil skor SUS yang diperoleh berada pada kategori "Excellent", yang mengindikasikan bahwa pengurangan interaksi manual yang tidak perlu berhasil meningkatkan kenyamanan dan loyalitas pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan desain antisipatori merupakan solusi efektif dalam menciptakan pengalaman transaksi yang lebih intuitif dan cepat, sekaligus menjadi keunggulan kompetitif bagi platform digital di masa depan.