Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.443
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Warta Pengabdian Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal ICT : Information Communication & Technology Technologia: Jurnal Ilmiah IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Abdi Insani Jurnal Sisfotek Global Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Informatics and Digital Expert (INDEX) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Community Practice and Social Welfare (JaCiPS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Sisfotek Global Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat
Aso Sudiarjo
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Kualitas Manggis Menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) Aso Sudiarjo; Missi Hikmatyar; Agus Supriatman; Yoshua Surya Putra; Abdullah Jourdi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2533

Abstract

Buah manggis merupakan salah satu komoditas unggulan Indonesia yang memiliki nilai ekspor tinggi. Provinsi sentra manggis memiliki kekayaan agroekonomi yang melimpah, di mana sektor hortikultura ini memainkan peran vital dalam perekonomian daerah dan kesejahteraan petani. Namun, proses penentuan kualitas manggis sering kali menghadapi berbagai tantangan, seperti inkonsistensi penilaian manual, kriteria yang subjektif, dan standar mutu yang ketat dari negara tujuan ekspor. Oleh karena itu, pemilihan kualitas buah manggis menjadi krusial untuk memastikan keberlanjutan pasar ekspor serta keuntungan ekonomi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam sebuah sistem pendukung keputusan untuk seleksi kualitas buah manggis di Indonesia. Melalui identifikasi dan evaluasi berbagai kriteria relevan sepert berat buah, diameter buah, Warna Kulit, jumlah Kelopak, dan Ketiadaan Getah Kuning, penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi grading yang tepat, objektif, dan terstandarisasi bagi para petani maupun pelaku industri. Hasil pengujian penerapan Metode AHP dalam menentukan kualitas sebuah sampel manggis dengan kriteria input: Berat, Diameter buah, warna, tekstur kulit, jumlah kelopak, memperoleh hasil perhitungan nilai preferensi sebesar 0.48. Nilai ini berada di atas ambang batas standar mutu ekspor, yaitu 0.44, dengan kesimpulan bahwa buah manggis tersebut dapat diterima dan diklasifikasikan sebagai mutu 1/ super 1 (Kualitas Ekspor).Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk seleksi kualitas buah manggis terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan yang kompleks dengan melibatkan berbagai kriteria. Sistem ini mampu menyediakan penilaian yang objektif dan konsisten, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proses sortasi dan nilai jual produk di tingkat petani
Pemanfaatan Aplikasi Kecerdasan Artifisial Untuk Kegiatan Pembelajaran Di Pesantren Ma’rifa Cigalontang Kabupaten Tasikmalaya Evi Dewi Sri Mulyani; Ariel Ivan Al-Hakim; Fauzan M. Iqbal; Teguh Ikhlas Ramadhan; Agus Supriatman; Dede Syahrul Anwar; Rudi Hartono; Missi Hikmatyar; Cepi Rahmat Hidayat; Aso Sudiarjo; Ruuhwan; Shinta Siti Sundari; Teuku Mufizar; Widia Nurindriyanti
JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): JPPkM:Juli
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of Large Language Model (LLM)-based Artificial Intelligence (AI) has created new opportunities to improve the quality and efficiency of teaching and learning processes. However, the adoption of this technology remains constrained by limited AI literacy and prompt engineering skills among educators, particularly in Islamic boarding schools (pesantren). This community service program aimed to enhance teachers' knowledge and skills in utilizing LLM applications through training on prompt engineering techniques based on the C.R.E.A.T.E. and S.T.A.R. frameworks. The program was conducted at Ma'rifa Islamic Boarding School in Cigalontang, Tasikmalaya Regency, involving 32 participants. The implementation methods included lectures, AI application demonstrations, hands-on prompt development practice, and evaluations through pre-tests, post-tests, practical assessments, and participant satisfaction questionnaires. The evaluation results showed that the participants' average score increased from 58.4 in the pre-test to 85.7 in the post-test, representing an improvement of 46.7%. In the practical assessment, 82% of participants successfully developed prompts using the C.R.E.A.T.E. and S.T.A.R. techniques with good to excellent performance. Furthermore, the participant satisfaction survey yielded an average score of 4.58 out of 5, indicating that the training materials were considered relevant, easy to understand, and beneficial for supporting teaching and learning activities. Overall, the program successfully improved participants' AI literacy, understanding of LLM technology, and prompt engineering competencies. Therefore, similar training programs should be implemented continuously to support digital transformation and foster innovation in teaching and learning within Islamic boarding school environments.
Perototipe Knowledge Management System Untuk Mendukung Proses Pembelajaran Dengan Pendekatan Seci Dan Desain Mvc Aso Sudiarjo; Aries Kusdaryono
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 1 No. 1 (2019): INDEX, November 2019
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/ide.v1i1.282

Abstract

Perkembangan kebutuhan informasi juga sejalan dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat diantaranya dalam dunia pendidikan. Penerapan Knowledge Management di institusi pendidikan salah satunya di pondok pesantren nampaknya sudah menjadi suatu kebutuhan mendasar pada era globalisasi ini. Masih Banyak Institusi pendidikan seperti pondok pesantren yang belum memiliki sarana dan prasarana teknologi informasi untuk menyimpan, bertukar pengalaman(tacit), informasi dan pengetahan (knowledge) untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) di sekolah yaitu guru, untuk itu dibutuhkan knowledge management yang baik, transfer knowledge yang dilakukan oleh guru-guru masih terbatas dalam forum rapat belum ada dokumentasi atau teknologi yang menyimpan tacit dan knowledge guru-guru yang berpengalaman dalam mengajar. Knowledge Management System (KMS) merupakan solusi ideal untuk mengembangkan dan meningkatkan budaya saling berbagi knowledge (sharing knowledge) antara individu maupun organisasi. Pada penelitian ini, penulis mencoba mengembangkan model knowledge management system sesuai dengan kondisi yang ada di MA Madinatunnajah pada Pondok Pesantren Madinatunnajah dengan menggunakan model SECI dalam pembentukan knowledge dan untuk analisa struktur dan desain aplikasi dengan Desain MVC. dan pengujian validasi dengan Focus Group Discussion (FGD) dan untuk pengujian Kualitas perangkat lunak dengan mengadopsi ISO 9126. Dari hasil penelitian ini adalah sebuah prototipe knowledge management system yang dapat diaplikasikan di MA Madinatunnajah sebagai solusi dalam mendukung proses pembelajaran. Berdasarkan hasil pengujian dengan Focus Group Discussion (FGD) memiliki nilai tanggapan baik dan diterima, serta pengujian kualitas prototipe dengan mengadopsi ISO 9126 dapat disimpulkan bahwa persentasi kualitas prototipe perangkat lunak KMS dengan kategori baik.
Prototipe Aplikasi Web untuk Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Online Aso Sudiarjo
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v2i02.568

Abstract

Sistem informasi kepegawaian adalah sistem yang digunakan sebagai penyimpanan dan pengolahan data pegawai, untuk mendukung personel operasional. Berdasarkan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi ini semakin baik juga membuat distribusi yang lebih cepat informasinya. Akurasi, presisi, dan kecepatan merupakan faktor penting dalam pengolahan data. Data yang diolah secara terstruktur dan jelas dirancang untuk memudahkan kinerja manusia dalam mengorganisir data dengan baik. Data diolah dengan baik dan cepat akan menambah daya saing dan meningkatkan kualitas manusia atau instansi. Universitas Perjuangan merupakan salah satu instansi yang membutuhkan pengolahan data pegawai yang berhubungan dengan teknologi informasi. Universitas Perjuangan dalam hal ini membutuhkan suatu aplikasi yang berfungsi untuk meningkatkan pelayanan administrasi kepada pegawainya diantarnya data cuti, penelitian ini dilakukan terlebih dahulu dengan cara referensi, interview, observasi dan studi kepustakaan. Hasil penelitian yang dilakukan yaitu perototipe sistem informasi pengajuan cuti pegawai,. Sistem informasi yang akan dikembangkan berbasis web yang dapat diakses oleh pegawai  dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai pangkalan data
Aplikasi Media Pembelajaran Kimia Alkana Berbasis Android isna mubarokah; Aso Sudiarjo; Yusuf Sumaryana
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 5 No. 1 (2023): INDEX, Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v5i1.1342

Abstract

Alkana merupakan salah satu materi pembelajaran kimia yang dianggap sulit dan membosankan oleh sebagian siswa SMA, sehingga sebagian siswa enggan untuk mempelajarinya. Dengan kondisi yang demikian siswa akan sulit menerima atau memahami materi yang diajarkan. Untuk meningkaatkan pembelajaran kimia dengan materi alkana perlu adanya media pembelajaran yang menarik dan inovatif yang bisa membantu siswa untuk mudah mempelajari materi alkana. Sistem operasi Android sistem yang paling populer dan banyak digunakan diberbagai kalangan tidak terkecuali kalangan siswa SMA. Penggunaan media pembelajaran berbasis Android berpotensi untuk membantu meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi. Media pembelajaran ini memungkinkan siswa untuk belajar dimanapun dan kapanpun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat media pembelajaran kimia berbasis Android untuk mempermudah siswa SMA kelas XI mempelajari materi kimia alkana dan mengetahui pengaruh media pembelajaran kimia alkana berbasis android pada pemahaman siswa SMA Kelas XI. Metode pengembangan menggunakan model Siklus Hidup Mandiri (SHM), pada materi ini terdapat lima tahap yaitu Tahap analis, Design, Pengembangan, Implementasi dan Penilaian. Aplikasi Media Pembelajaran kimia alkana ini memberikan materi dan latihan tentang kimia alkana. Pada penelitian ini didapatkan hasil penilaian ahli media sebesar 68,5% yang termasuk dalam kategori baik, penilaian pada siswa sebesar 65,74% yang termasuk dalam kategori baik. Pengaruh adanya aplikasi pada pembelajaran siswa yang di dapat dari perhitungan gain yang mendapat hasil sebanyak 0,35 termasuk dalam kategori ”sedang”.
Implementasi Algoritma Booyer Moore Pada Pencarian Data Di Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web Di Desa Cogreg Kabupaten Tasikmalaya Irgi Ahmad Fauzi; Aso Sudiarjo; Yusuf Sumaryana
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 5 No. 1 (2023): INDEX, Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v5i1.1348

Abstract

Pada sistem informasi pelayanan administrasi di Desa Cogreg diperlukan sebuah algoritma efisien untuk melakukan pencarian data dengan cepat. Salah satu algoritma yang dapat diimplementasikan adalah algoritma Boyer-Moore. Hal tersebut ditujukan agar sistem pencarian data secara online dapat dilakukan dengan praktis dan akan mempermudah kegiatan para pegawai staf kantor desa Cogreg dalam pelayanan administrasi kependudukan untuk melakukan pembuatan pendataan surat atau berkas. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode studi literatur. Hasil dari penelitian ini adalah sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan di Kelurahan Cogreg sudah berjalan dengan baik dan sesuai kebutuhan pengguna para responden setuju bahwa sistem ini memudahkan pengguna untuk pengolahan dan pencarian data serta Algoritma boyer moore pada sistem informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan di Kelurahan Cogreg pada implementasinya di pencarian data memberikan hasil akurasi pencarian sebesar 98 % dari 50 kali percobaan dengan rata-rata waktu pencarian sebesar 0.00016 detik.
Pengembangan Aplikasi Scanning Defacement Judi Online untuk Website Profile pada server Missi Hikmatyar; Aso Sudiarjo; Ruuhwan Ruuhwan; Mizar Ismu Arief; Nizar Fadilah
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2023

Abstract

Web Profile Perguruan Tinggi menghadapi masalah, di mana hasil pencarian dengan kata kunci tertentu menampilkan konten terkait judi online yang berasal dari website yang telah disusupi. Kondisi ini menunjukkan adanya celah keamanan yang dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab untuk menyusupi dan memodifikasi konten website.Keamanan situs web menjadi aspek krusial dalam menjaga integritas informasi dan reputasi penyedia layanan digital. Salah satu ancaman umum adalah defacement, yaitu modifikasi ilegal terhadap konten atau tampilan situs web oleh pihak tak berwenang. Defacement adalah bentuk serangan siber yang melibatkan perubahan tampilan atau konten situs web, yang dapat merusak reputasi dan kepercayaan pengguna terhadap situs tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemindai defacement otomatis yang berfungsi pada situs web profil yang di-hosting pada server. Aplikasi ini dirancang untuk memindai perubahan yang mencurigakan pada halaman web dan memberikan notifikasi kepada administrator apabila terdeteksi adanya modifikasi yang tidak sah. Aplikasi ini memanfaatkan algoritma pencocokan pola dan hashing untuk mendeteksi perubahan tak terduga pada konten situs web. Metode yang digunakan mencakup pemantauan berkala terhadap halaman web dan perbandingan integritas data untuk mendeteksi perubahan yang tidak sah secara cepat dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi defacement dengan akurasi tinggi dan memberikan notifikasi real-time kepada administrator, sehingga dapat dilakukan tindakan segera untuk mengatasi kerusakan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam memperkuat keamanan situs web profil serta mengurangi dampak negatif dari serangan defacement terhadap server.
LOCAL LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) UNTUK ANALISIS NARATIF PADA DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS PRIVASI RUDI HARTONO; Shinta Siti Sundari; ASO SUDIARJO
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 4 (2026): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i4.25255

Abstract

Dashboard Business Intelligence (BI) umumnya menyajikan data dalam bentuk visual tanpa penjelasan naratif mengenai kondisi bisnis. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja tiga Large Language Models (LLM) sumber terbuka yang dijalankan secara lokal, yaitu Llama 3 (8B), Qwen 2.5 (7B), dan Mistral (7B), dalam menghasilkan narasi wawasan bisnis dari data dashboard. Penelitian menggunakan eksperimen kuantitatif dengan tiga skenario bisnis sintetis, yaitu pertumbuhan, krisis pelanggan, dan tekanan margin. Setiap skenario diuji lima kali pada server lokal dengan memori 16 GB, sehingga menghasilkan 45 eksekusi. Kualitas narasi dievaluasi berdasarkan kesesuaian n-gram dan ketepatan informasi numerik, sedangkan efisiensi diukur melalui throughput, latensi, dan penggunaan memori. Hasil menunjukkan bahwa Llama 3 memiliki throughput tertinggi sebesar 9,22 token/detik dan akurasi numerik 80,62%. Qwen 2.5 menghasilkan struktur narasi eksekutif yang lebih terorganisasi, sedangkan Mistral menggunakan memori paling rendah sebesar 11,92 GB. Hasil ini menunjukkan bahwa evaluasi narasi bisnis perlu mempertimbangkan ketepatan informasi dan efisiensi, tidak hanya kesamaan kata dengan teks referensi.
Co-Authors Abdullah Jourdi Adilal Mahbub, Luthfi Agnes Rustiana Litianing Tyas Agus Ahmad Wakih Agus Setiawan Gusti Agus Supriatman Ahmad Fauzi, Irgi Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Anri Noor Annisa Ramadan Ariel Ivan Al-Hakim Aries Kusdaryono Arnie Retno Mariana Cepi Rahmat Hidayat Dede Rizal Nusamsi Dede Syahrul Anwar Drajat, Hilmi Maulana Dzulhaq, Muhammad Iqbal Efrida, Ririn Evi Dewi Sri Mulyani Fadilah, Nizar Fauzan M. Iqbal Fauzan Natsir Ginasti, Angga Gusti, Agus Setiawan Hakim, Zainul Hendrawansyah Hendrawansyah Hendrawansyah, Hendrawansyah Hikmatyar, Missi Hilma Lutfiani Ika Nuraeni Iksanudin, Muhammad Nafi Indrawan, Telly Iqbal Fauzy, Fery Iqbal, Muchamad Irgi Ahmad Fauzi Ismu Arief, Mizar isna mubarokah Kurdiman Ary Prasetia Kusumahdinata, R. Ramdan Mahdalena, Nida Mariana, Arnie Retno Maulana Hidayat, Cecep Mizar Ismu Arief mubarokah, isna Muchamad Iqbal Muhammad Faiz Muhammad Iqbal Dzulhaq Muhammad Nafi Iksanudin Nida Mahdalena Nizar Fadilah Noor Ekajati, Eky Novi Asniar NUK GHURROH SETYONINGRUM Nur Widiyasono Nuraeni, Ika Nurhidayat, Wahyu Praseptiawan, Mugi Prasetia, Kurdiman Ary Putri Safira R. Arif Malik Ramadhan Rahman Rahman Raka Agung Gumilar Randi Rizal Rasi Nuraeni Ririn Efrida Rismansyah, Riki Roska Rizal, Randi rudi hartono Ruuhwan Safira, Putri Shinta Siti Sundari Srie Rezeki Nur Endah Suherman, Nurisya Rahma Susanti Susanti Teguh Ikhlas Ramadhan Teuku Mufizar Triono Triono Triono Triono Tyas, Agnes Rustiana Litianing Wahyu Nurhidayat Widia Nurindriyanti Yoshua Surya Putra Yusuf Sumaryana ZAFRIEL AGIRALDI CHANDRA Zainul Hakim