Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.852
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ensiklopedia of Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun eProceedings of Engineering Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal INFOTEL
Vera Suryani
Telkom University
Aerospace Engineering Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

 1 
Pengenalan Signal Ekg Menggunakan Dekomposisi Paket Wavelet Dan K Means-Clustering Achmad Rizal; Vera Suryani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

EKG (elektrokardiogram) merupakan salah satu sinyal tubuh yang digunakan untuk mendeteksi kondisikesehatan jantung seseorang. EKG adalah suatu rekaman aktivitas kelistrikan jantung. Apabila terdapatgangguan pada pola-pola listrik yang normal maka dapat didiagnosis berbagai kelainan jantung. Padapenelitian ini dilakukan pengenalan kelainan/penyakit jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakandekomposisi paket wavelet. Sinyal EKG didekomposisi sampai level 5 menggunakan wavelet Daubechies 2,kemudian energi dari tiap subband di hitung periodogramnya. Sebagai classifier digunakan K-Means clustering,dimana digunakan metode cityblock sebagai penghitung jarak antar data. Dari 3 kelas data yang diujicobakan(Normal Sinus Rhythm (NSR), Congestive Heart Failure (CHF), dan Atrial Fibrilation (AF)) didapat akurasisistem sebesar 94.4%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan cukup baik untuk mengenalisinyal EKG yang diujikan.Kata kunci: Elektrokardiogram, dekomposisi paket wavelet, k-means clustering
Co-Authors Achmad Rizal Ahmad Akbar Maulana Aji Gautama Putrada Andrian Rakhmatsyah Anjar Apriyanti Argo Surya Adi Dewantoro Aris Budiyarto Arnas Sofyan AULIA ARIF WARDANA Bayu Arifat Firdaus Bayu Erfianto Bima, I Wayan Krisnhadi Budiyarto, Aris Cahyani, Niken Dwi Christian Sri Kusuma Aditya Endro Ariyanto Erwid M Jadied Erwid Musthofa Jadied Fazmah Arif Yulianto Fenmelin Muhardafen Manullang Gun Gun Maulana Gun Gun Maulana, Gun Gun Hafizh Enggar Kuswiharso Wicaksono Hilal Hudan Nuha Ifdhal Hadi Irma Palup Jondri Jondri Kinkin Agustriana Kunta Wicaksana Lidanta, Muhammad Ichsan Rabani M. Yafie Setyo W Mochamad Gia Tama N Muhammad Agus Triawan Muhammad Arief Nugroho Muhammad Arif Nugroho Mutiara Ramadhani Wijaya Nadiya Fitriana Niken Dwi Wahyu Cahyani Pahlevi , Rizka Reza Pahlevi Natanagara, Reza Syah Putri Apriyanti Windya Rafif Falih Sukmana Dalimunthe Reyhan Rahmansyah Rifki Rizaldi Setiadi Rudiyanto, Rezky Alkais Putra Selo Sulistyo, Selo Sepriano Sepriano Shafira Salsabilla Pradina Putri Siti Amatullah Karimah Sugondo Hadiyoso Sumadi, Fauzi Dwi Setiawan Syaifuddin Syaifuddin Widyawan