Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.567
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Varidika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) International Journal of Business, Law, and Education Jurnal Sosial dan Teknologi Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) Jurnal Tren Bisnis Global Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Riset Indragiri The Easta Journal Law and Human Rights West Science Law and Human Rights JPEG Jurnal Topik Global
Fredy Susanto
Politeknik Negeri Madiun
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

 1 
Analisis Performa Deteksi Penyakit Padi Dengan Model Klasifikasi GambarMenggunakan Teachable Machine Hidayatullah, Ilham; Septihadi, Ali Nugroho; Susanto, Fredy; Ryando, M. Bucci
Academic Journal of Computer Science Research Vol 7, No 1 (2025): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v7i1.15669

Abstract

Penyakit padi menjadi momok bagi petani karena berpotensi menurunkan hasil panen drastis. Deteksi dini penyakit padi krusial untuk menekan kerugian ekonomi. Penelitian ini menganalisis performa model klasifikasi gambar dalam mendeteksi penyakit padi memanfaatkan Teachable Machine. Gambar penyakit padi dikumpulkan dari berbagai sumber dan melalui proses prapengolahan untuk meningkatkan kualitas. Model klasifikasi gambar dibangun menggunakan Teachable Machine dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian menunjukkan akurasi model klasifikasi gambar sangat memuaskan, mencapai 99%. Model ini efektif dalam mendeteksi penyakit blas, hawar daun bakteri, dan tungau padi. Penelitian ini membuktikan bahwa Teachable Machine berpotensi sebagai alat efektif untuk mendeteksi penyakit padi dengan akurasi tinggi. Dengan demikian, petani dapat melakukan deteksi dini penyakit padi sehingga memungkinkan tindakan pencegahan dan pengendalian yang tepat.
Pemisahan Trafik Data Network Menggunakan Mikrotik pada SkyBlue Susanto, Fredy; Dzulhaq, M. Iqbal; Muis, Abdul
Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10838

Abstract

Pada era industri 4.0 internet sangatlah dibutuhkan dalam hal pekerjaan, pendidikan, hiburan dan banyak lainya. Salah satu kegiatan paling sering dilakukan yaitu game online. Untuk bermain game online dibutuhkannya layanan internet. SkyBlue adalah salah satu jasa penyedia layanan internet di Teluk Naga Kabupaten Tangerang. SkyBlue menyediakan jasa layanan internet berupa RT/RW Net dan Wi-Fi Voucher. Namun kualitas jaringan SkyBlue saat bermain game online kurang maksimal, sering mengalami lag pada layanan internet SkyBlue sehingga mengganggu kenyamanan pelanggan. Oleh karena itu penulis membuat pemisahan trafik jaringan untuk game online pada SkyBlue. Metode yang digunakan yaitu NDLC (Network Development Life Cycle), pada tahap implementasi NDLC yaitu dengan menggunakan fitur yang digunakan yaitu firewall mangle dan raw untuk menandai port-port dari server game yang digunakan. Hasil dari penelitian ini didapat ping yang telah di tes tiga kali melalui Ookla yaitu 9 ms, 8 ms, 13 ms dan kecepatan download 23.42 Mbps, 23.14 Mbps, 23.31 Mbps serta upload 7.97 Mbps, 7.68 Mbps, 7.84 Mbps sementara hasil yang didapat pada saat melakukan uji koneksi langsung pada fitur game online-nya didapat ping yang telah di tes yaitu 8 ms, 6 ms dan 16 ms dengan hasil yang didapat jaringan pada SkyBlue menjadi lebih stabil karena difokuskan pada satu isp untuk jalur game online.
Co-Authors Abdul Muis Aji S, Mohamad Fikri ALFIANTO, DANI Amin, M. Chabib Nur Amri, Lala Hucadinota Ainul Andika, Ananda Septa Ardian Prima Atmaja Asmawati, Ari Asy'ari, Hasan Aziz, Aminudin Bachtera Indarto, Bachtera Bagus W, Raeza Bangun, Eka Uliyanti Putri Br. Basuki Winarno, Basuki Brilian, Muhammad Ariq Budi Artono Dedi Dedi Dzulhaq, M. Iqbal Edi Noersasongko Firgiawan, Annis Frimansyah, Fiqri Fuad Hasan Haddraturafilah, Arya Hakim, Zainul Hartama, Farhan Raisprawira Hidayatullah, Ilham Himawan, Feri Ikhsani, Iqbal Nur Imaduddin, Ilmi Rizki Imam Basuki Iskawanto, Hilman Saraviyan Khoirul Anwar Kholis Nur Faizin, Kholis Nur M. Bucci Ryando Maaliah, Eda Maruf, Rohim Muhammad Taali Nurahman, Adhi Nurtantio, Pulung Oetario Putro, R. Andy Oktavian, Karel Pratiwi, Nadia Suci Prihadyatama, Ecbla Prihatinta, Triana Pujiono Pujiono Puspitasari, Dyah Ayu Kunthi Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmatullah, Ali Ryando, M. Bucci Septihadi, Ali Nugroho Sidik, Achmad Siti Maisaroh Siti Munawaroh Soeleman, Arief SOFIA, DETIN Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Suryaningtiyas, Galih Alifah W, Sundaru Guntur Wibowo, Sundaru Guntur