Vina Zahrotun Kamila
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI

KNN vs Naive Bayes Untuk Deteksi Dini Putus Kuliah Pada Profil Akademik Mahasiswa Vina Zahrotun Kamila; Eko Subastian
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.808 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.3097

Abstract

Penelitian ini membahas bagaimana perbandingan KNN dan Naive Bayes dalam memprediksi potensi putus kuliah pada mahasiswa. Data yang dijadikan variabel independen adalah data akademik yaitu nilai semester 1 hingga 6. Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi pedoman dalam menerapkan algoritma ke dalam sistem deteksi dini putus kuliah. Algoritma-algoritma ini diterapkan dengan library Scikit-learn pada Python. Nilai akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini menunjukkan Naive Bayes (92%) lebih unggul dalam memprediksi status putus kuliah mahasiswa dibandingkan dengan algoritma KNN (85%). Namun perlu dilakukan penelitian lanjutan lagiuntuk menguji konsistensi dan akurasi pada data yang lebih besar dan lebih beragam.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Taman Kanak-Kanak di Wilayah Kabupaten Kutai Kartanegara Menggunakan Metode AHP-VIKOR Wiji Astuti; Masna Wati; Vina Zahrotun Kamila
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i1.5771

Abstract

Pendidikan Taman Kanak-kanak (TK) merupakan salah satu bentuk pendidikan formal pada anak usia dini sehingga orang tua cenderung memiliki berbagai pertimbangan dalam pemilihan TK untuk anak mereka. Setiap TK memiliki berbedaan satu dengan lainnya yang dapat dijadikan pertimbangan para orang tua, baik dari segi fasilitas, biaya pendidikan dan lainnya. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggabungkan metode Analytical Hierarchy Proces (AHP) dan VIšekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) untuk membantu orang tua dalam memilih TK sesuai keinginan berdasarkan kriteria yang disediakan. Data sampel terdiri dari 37 TK berdasarkan hasil survei di Dinas Pendidikan Kutai Kartanegara dengan 9 kriteria dan 22 sub kriteria yang digunakan dalam proses pemilihan TK. Berdasarkan hasil penelitian, metode AHP dan VIKOR dapat dikombinasikan dimana metode AHP untuk menentukan bobot kiteria dan sub kriteria yang konsisten sedangkan metode VIKOR  untuk mengevaluasi TK berdasarkan bobot kriteria masing-masing kriteria. Sistem ini menghasilkan urutan rekomendasi TK dimana TK dengan nilai terendah berada pada urutan teratas dan menjadi TK yang paling direkomendasikan.