Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Penyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan Teori Floquet Syarifah Inayati
Jurnal Fourier Vol. 5 No. 2 (2016)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.794 KB) | DOI: 10.14421/fourier.2016.52.71-84

Abstract

Analisis matematis dari berbagai macam masalah fisis banyak menghasilkan suatu perumusan yang melibatkan persamaan diferensial. Salah satu diantaranya yaitu jenis persamaan diferensial Hill yang merupakan suatu persamaan diferensial orde dua dengan koefisien berupa fungsi periodik. Bentuk persamaan diferensial tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan teori Floquet.
Workshop Analisis Faktor untuk Data Penelitian Ilmu Sosial dan Kependidikan Dhoriva Urwatul Wutsqa; Kismiantini Kismiantini; Muhammad Fauzan; Rosita Kusumawati; Sahid Sahid; Syarifah Inayati
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 5, No 1 (2021): Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.665 KB) | DOI: 10.21831/jpmmp.v5i1.35218

Abstract

Kegiatan PPM ini bertujuan memberikan pelatihan penggunaan program R dan SPSS dalam penelitian data ilmu sosial dan kependidikan kepada para praktisi lulusan S1, mahasiswa pasca sarjana, dan dosen di lingkungan universitas di Yogyakarta. Penelitian dalam ilmu sosial dan kependidikan seringkali melibatkan banyak variabel yang saling berkorelasi maupun mempunyai korelasi yang tinggi, misalnya dalam pengembangan suatu instrument penelitian. Penghapusan variabel yang mempunyai korelasi tinggi bisa mengakibatkan hilangnya informasi, untuk mengatasi hal tersebut dapat digunakan analisis komponen utama (Principal Component Analysis/PCA). Sedangkan dalam hal menentukan konstruk yang sesuai dari butir-butir soal yang terbentuk dapat dilakukan dengan dua pendekatan yaitu analisis faktor eksplorasi (Exploratory Factor Analysis/EFA) dan analisis faktor konfirmasi (Confirmatory Factor Analysis/CFA). Permasalahan yang terkait dengan reduksi variabel dan pembentukan konstruk pada pengembangan instrument ini merupakan hal yang sangat penting dalam penelitian ilmu sosial dan kependidikan.  Sehingga suatu metode analisis PCA, EFA, dan CFA dengan menggunakan program R dan SPSS mutlak diperlukan. Workshop yang diikuti oleh 26 peserta peserta ini dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan pelaksanaan dan evaluasi kegiatan ini dapat disimpulkan bahwa tujuan dapat tercapai dengan baik.
ALGORITMA FUZZY GOAL PROGRAMMING UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN BILEVEL MULTIOBJEKTIF Syarifah Inayati
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2018.10.1.2829

Abstract

Bilevel multiobjective programming problems are mathematical programming that solves the problem of planning with two decision makers (DM) in two level or hierarchical organization with the objective function of each organization can be more than one. In this paper, we discussed the special case of this problem with single decision maker at the upper level and multiple decision makers at the lower level. This problem can be solved using fuzzy goal programming (FGP) approach. In this approach, the membership function for the defined fuzzy goals of all objective functions of DMs at the two levels was developed first in the model formulation of the problem. Thus the membership function for vector of fuzzy goals of the decision variables controlled by the leader. Then FGP approach requires the leader to set goals for each objective that he/she wishes to attain. A preferred solution is then defined for minimizes the deviations from the set of goals. Numerical example is provided to illustrate the approach.
Workshop on Comparative analysis of k populations with Non Parametric for Research in Social Sciences and Education Rosita Kusumawati; Dhoriva Urwatul Wutsqa; Kismiantini Kismiantini; Syarifah Inayati; Muhammad Fauzan; Ezra Putranda Setiawan; Bayutama Isnaini
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 6, No 2 (2022): Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpmmp.v6i2.46055

Abstract

Data obtained from social science and education research is often in the form of categorical data, namely nominal or ordinal. This makes the parametric approach less appropriate for use in some social science and education data. One solution is to use a nonparametric approach. This underlies the holding of community service activities in a workshop on comparison analysis of k population with a nonparametric approach for social science research and education. Participants in this workshop consisted of academics and practitioners, and students from various study programs in Indonesia. The workshop was carried out by providing material and demonstrating using R software as an analytical tool, which was held online for two days. On the first day, the material presented was a nonparametric approach to the comparison of k independent populations along with a demonstration of using R software, while for k dependent populations along with a demonstration of using R software was given on the second day. Participants were given data on social sciences and education in providing materials and demos of the R software. Based on the results of questionnaires, observations, and questions and answers, participants seemed enthusiastic in participating in the R software's material and demo sessions. In addition, participants can perform various tests in a nonparametric approach for k independent and dependent populations using the R software. Participants can also provide an accurate interpretation of the output of the R software.
Workshop Analisis Regresi Logistik untuk Penelitian di bidang Ilmu Sosial dan Pendidikan Dhoriva Urwatul Wutsqa; Kismiantini Kismiantini; Rosita Kusumawati; Syarifah Inayati; Sahid Sahid; Ezra Putranda Setiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 4, No 2 (2020): Vol 4, no 2 (2020)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpmmp.v4i2.59733

Abstract

Penelitian-penelitian di bidang ilmu sosial dan pendidikan seringkali melibatkan variabel-variabel respon dengan tipe kategorik, yang memerlukan analisis menggunakan regresi logistik. Dibandingkan regresi linear, model regresi logistik lebih kompleks dalam hal pengolahan maupun interpretasinya. Oleh karena itulah, dilakukan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk workshop analisis regresi logistik untuk penelitian di bidang ilmu sosial dan pendidikan. Kegiatan ini diikuti oleh praktisi lulusan S1 dan mahasiswa berbagai program studi pascasarjana di Indonesia. Workshop dilaksanakan secara daring selama dua hari dengan metode pemberian materi dan demo program R secara langsung. Pelatihan ini diawali dengan visualisasi data kategorik lalu dilanjutkan materi regresi logistik biner dengan prediktor kontinu pada hari pertama. Pada hari kedua, materi yang disampaikan adalah regresi logistik biner dengan prediktor kategorik dan regresi logistik dengan prediktor kategorik dan kontinu. Data yang digunakan sebagai contoh adalah data dalam penelitian ilmu sosial dan pendidikan. Berdasarkan hasil angket, pengamatan dan tanya jawab dengan peserta pelatihan, tampak bahwa peserta bersemangat mengikuti kegiatan pelatihan ini. Peserta dapat menggunakan perintah-perintah analisis regresi logistik untuk data penelitian ilmu sosial dan pendidikan serta dapat memberikan interpretasi dari output program R secara tepat.
Suatu Generalisasi (R,S)-Submodul Prima Gabungan Dian Ariesta Yuwaningsih; Syarifah Inayati
Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 2: Oktober, 2018
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.978 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v14.n2.18088.99-104

Abstract

Diberikan R dan S masing-masing merupakan ring komutatif dengan elemen satuan,serta suatu (R; S)-modul M. Suatu (R; S)-submodul sejati P di M disebut (R; S)-submodul prima gabungan jika untuk setiap ideal I di R, ideal J di S, dan (R; S)-submodul N di M dengan INJ ⊆ P berakibat IMJ ⊆ P atau N ⊆ P . Pada paperini akan disajikan pendefinisian salah satu generalisasi dari (R; S)-submodul primagabungan, yang selanjutnya disebut (R; S)-submodul prima gabungan lemah kiri.Selanjutnya, disajikan pula beberapa sifat terkait hubungan antara (R; S)-submodulprima lemah kiri dengan (R; S)-submodul prima gabungan.
Penggunaan Rantai Markov Orde Dua untuk Menganalisis Ketersediaan Pemasaran Produk Shampoo Dove di Swalayan Pamella 1 Yogyakarta Syarifah Inayati; Nur Muhaimi
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 1: April, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.238 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v15.n1.20899.17-27

Abstract

Model rantai Markov orde dua digunakan untuk mengevaluasi ketersediaan produk shampoo yang mengontrol pangsa pasar. Model ini menggunakan nilai saat ini dan sebelumnya untuk menggambarkan tingkat ketersediaan produk pada periode berikutnya. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan tingkat penjualan produk. Dalam makalah ini, model diterapkan untuk mengevaluasi ketersediaan pemasaran produk shampoo Dove di swalayan Pamella 1, Yogyakarta. Data diambil dari penjualan produk bulanan pada Januari 2015 sampai dengan Juni 2017. Berdasarkan perhitungan tujuh belas varian produk shampoo Dove yang tersedia, produk yang paling menguasai pangsa pasar adalah shampoo Dove total hair fall treatment 10 ml dan yang paling tidak diminati adalah shampoo Dove daily shine 320 ml. Dapat diprediksi bahwa rata-rata penjualan produk shampoo di bulan Juli 2017 akan menurun dari penjualan rata-rata di bulan Juni 2017 hingga 0,05%.
ALGORITMA FUZZY GOAL PROGRAMMING UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN BILEVEL MULTIOBJEKTIF Syarifah Inayati
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2018.10.1.2829

Abstract

Bilevel multiobjective programming problems are mathematical programming that solves the problem of planning with two decision makers (DM) in two level or hierarchical organization with the objective function of each organization can be more than one. In this paper, we discussed the special case of this problem with single decision maker at the upper level and multiple decision makers at the lower level. This problem can be solved using fuzzy goal programming (FGP) approach. In this approach, the membership function for the defined fuzzy goals of all objective functions of DMs at the two levels was developed first in the model formulation of the problem. Thus the membership function for vector of fuzzy goals of the decision variables controlled by the leader. Then FGP approach requires the leader to set goals for each objective that he/she wishes to attain. A preferred solution is then defined for minimizes the deviations from the set of goals. Numerical example is provided to illustrate the approach.
Training and development of flipbook learning resources for Master Bimbel in Malang Regency Fitria Khasanah; Uha Isnaini; Eko Pujiati; Marsono Marsono; Syarifah Inayati
Community Empowerment Vol 9 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.10342

Abstract

Master Tutoring aims to help students study at home since the Covid-19 pandemic, when learning at school had to be done online. To realize innovative guidance, there is a system for using learning media, control cards for student progress reports, and regular learning evaluations for tutoring teachers. Apart from that, Master Tutoring plans to package teaching materials that will attract students' interest so that they are more motivated in learning. Thus, the aim of the IndoMS Serving activity is to improve the ability of Master Bimbel tutors in packaging teaching materials in the form of flipbook learning resources. The method used is Master Bimbel tutor training activities, which are carried out in several stages, including: 1) coordination, 2) training on the use of Canva and Heyzine, and 3) flipbook development. The results of this activity show an increase in the knowledge and skills of Master Bimbel tutors in developing teaching materials in the form of flipbook learning resources, which have been applied to Master Bimbel students.
Penyelesaian Masalah Optimisasi Multiobjektif Nonlinear Menggunakan Pendekatan Pareto Front dalam Metode Pembobotan Syarifah Inayati; Rahmawati Rahmawati
Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.66 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29278.139-149

Abstract

Teori optimisai merupakan salah satu disiplin ilmu matematika yang banyak diterapkan dalam dunia nyata. Hampir semua masalah optimisasi di dunia nyata memiliki banyak fungsi objektif (multiobjektive) yang harus dipenuhi secara simultan dan seringkali fungsi-fungsi tersebut saling bertentangan. Permasalahan optimisasi yang ada dapat berbentuk linier dan non linier. Penelitian ini akan membahas secara teoritis mengenai permasalahaan multiobjektif nonlinear. Solusi optimal dari masalah tersebut tidak akan didapatkan solusi optimum tunggal, tapi berupa kumpulan solusi alternatif. Kumpulan solusi tersebut disebut himpunan Pareto optimal atau Pareto front. Himpunan Pareto optimal tersebut berkorespondensi dengan Pareto-optimal front. Jika Pareto-optimal front tersebut konveks, maka solusi masalah ini dapat diselesaikan dengan metode pembobotan (weighted sum method).