Garuda - Garba Rujukan Digital

Model Power System Stabilizer Berbasis Neuro-Fuzzy Adaptif Ramadoni Syahputra, Agus Jamal ,
Jurnal Semesta Teknika Vol 14, No 2 (2011): NOVEMBER 2011
Publisher : Jurnal Semesta Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Low frequency oscillations are detrimental to the goals of maximum power transfer and optimal power system security. A contemporary solution to this problem is the addition of power system stabilizers (PSS) to the automatic voltage regulators on the generators in the power system. For large scale power systems comprising of many interconnected machines, the PSS parameter tuning is a complex exercise due to the presence of several poorly damped modes of oscillation. The problem is further being complicated by continuous variation in power system operating conditions. This research proposes the PSS model based on adaptive neuro-fuzzy for designing robust power system stabilizers for a multi machine system. Simulations were carried out using several fault tests at transmission line on a Two-Area Multimachine Power System. Simulation is done by using Matlab-Simulink software. The result shows that power transfer response using the model is more robust than Delta w PSS, especially for single phase to ground fault.

Prediksi Beban Listrik Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Tipe Propagasi-Balik Syahputra, Ramadoni; Syahfitra, Febrian Dhimas; Putra, Karisma Trinanda; Soesanti, Indah
Semesta Teknika Vol 23, No 2 (2020): NOVEMBER 2020
Publisher : Semesta Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Artikel ini mengusulkan prediksi beban puncak menggunakan metode jaringan syaraf tiruan tipe propagasi-balik. Prediksi beban puncak transformator tenaga merupakan tugas penting dalam mengantisipasi pertumbuhan beban listrik di masa mendatang. Prediksi yang tepat dan akurat akan memfasilitasi perencanaan kapasitas pembangkit listrik yang memadai pada waktu yang tepat. Metode jaringan syaraf tiruan tipe propagasi-balik memiliki akurasi yang baik dalam tugas-tugas prediksi. Pada penelitian ini dilakukan prediksi beban puncak pada dua buah transformator tenaga dengan studi kasus di Gardu Induk Bumiayu, Brebes, Jawa Tengah, Indonesia. Parameter pelatihan adalah data pertumbuhan penduduk, produk domestik regional bruto (PDRB), dan data beban puncak selama sepuluh tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua unit transformator tenaga tersebut masih dapat melayani beban listrik di wilayah pelayanan Gardu Induk Bumiayu selama sepuluh tahun ke depan.Â Â Â This article proposes a peak load prediction using the backpropagation neural network method. Predicting the peak load of power transformers is an important task in anticipating load growth in the future. Precise and accurate predictions will facilitate the planning of sufficient power generation capacity at the right time. The backpropagation type neural network method has good accuracy in the prediction task. In this study, a case study was carried out by predicting the peak load of power transformers at Bumiayu Substation, Brebes, Central Java, Indonesia. Training parameters consists of population growth data, gross regional domestic product (GRDP), and peak load data for the last ten years. The results showed that the two power transformer units could still serve the electricity load in the Bumiayu substation service area for the next ten years. Â Â

Analisis Indeks Keandalan Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid Angin-Surya Menggunakan Metode EENS Syahputra, Ramadoni; Noor, Fahrian; Mujaahid, Faaris
Semesta Teknika Vol 23, No 1 (2020): MEI 2020
Publisher : Semesta Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengembangan sumber energi terbarukan, terutama pembangkit listrik tenaga angin dan surya sangat penting di Indonesia. Hal ini disebabkan kedua jenis pembangkit tersebut dinilai paling potensial dan realistis untuk mendukung program pengembangan energi terbarukan di Indonesia. Dalam penelitian ini disajikan studi tentang indeks keandalan pembangkit listrik hibrid tenaga angin dan surya. Metode untuk menganalisis indeks keandalan adalah metode EENS (expected energy not supplied). Dalam penelitian ini dilakukan analisis lapangan pada pembangkit listrik yang telah beroperasi di Kabupaten Bantul Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai EENS masih belum memenuhi standar yaitu 0,002% per tahun. Studi yang dilakukan pada tahun 2019 ini menyimpulkan bahwa pembangkit listrik hibrid berbasis tenaga angin dan surya ini belum dapat diandalkan untuk mendukung ketersediaan energi listrik di wilayah Bantul. Â Â Â The development of renewable energy sources, especially wind and solar power plants, is very important in Indonesia. This fact is because these two types of power plants are considered the most potential and realistic to support renewable energy development programs in Indonesia. In this research, a study on the reliability index of wind and solar-based power plants is presented. The method for analyzing the reliability index is the EENS (expected energy not supplied) method. This study conducted a field analysis on a power plant that has been operated in Bantul district, Yogyakarta Special Region province. The results of the study show that the EENS value still does not meet the standard, namely 0.002% per year. The study conducted in 2019 concluded that wind and solar-based hybrid power plants could not be relied on to support the availability of electrical energy in the Bantul area. Â Â Â Â

Prediksi Beban Listrik Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Tipe Propagasi-Balik Syahputra, Ramadoni; Syahfitra, Febrian Dhimas; Putra, Karisma Trinanda; Soesanti, Indah
Semesta Teknika Vol 23, No 2 (2020): NOVEMBER 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/st.v23i2.9940

Artikel ini mengusulkan prediksi beban puncak menggunakan metode jaringan syaraf tiruan tipe propagasi-balik. Prediksi beban puncak transformator tenaga merupakan tugas penting dalam mengantisipasi pertumbuhan beban listrik di masa mendatang. Prediksi yang tepat dan akurat akan memfasilitasi perencanaan kapasitas pembangkit listrik yang memadai pada waktu yang tepat. Metode jaringan syaraf tiruan tipe propagasi-balik memiliki akurasi yang baik dalam tugas-tugas prediksi. Pada penelitian ini dilakukan prediksi beban puncak pada dua buah transformator tenaga dengan studi kasus di Gardu Induk Bumiayu, Brebes, Jawa Tengah, Indonesia. Parameter pelatihan adalah data pertumbuhan penduduk, produk domestik regional bruto (PDRB), dan data beban puncak selama sepuluh tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua unit transformator tenaga tersebut masih dapat melayani beban listrik di wilayah pelayanan Gardu Induk Bumiayu selama sepuluh tahun ke depan.Â Â Â This article proposes a peak load prediction using the backpropagation neural network method. Predicting the peak load of power transformers is an important task in anticipating load growth in the future. Precise and accurate predictions will facilitate the planning of sufficient power generation capacity at the right time. The backpropagation type neural network method has good accuracy in the prediction task. In this study, a case study was carried out by predicting the peak load of power transformers at Bumiayu Substation, Brebes, Central Java, Indonesia. Training parameters consists of population growth data, gross regional domestic product (GRDP), and peak load data for the last ten years. The results showed that the two power transformer units could still serve the electricity load in the Bumiayu substation service area for the next ten years. Â Â

Prototipe Sistem Monitoring pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro Ramadoni Syahputra; Revi Muhammad Fasha; Anna Nur Nazilah Chamim; Kunnu Purwanto
Semesta Teknika Vol 25, No 1 (2022): MEI 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/st.v25i1.13180

Energi potensial hidro, sumber energi baru dan berkelanjutan yang mencakup pembangkit listrik tenaga mikro-hidro, penting untuk dikembangkan sebagai sumber daya alternatif yang sangat bermanfaat bagi lingkungan. Pengaturan inlet air mikro hidro saat ini masih dilakukan secara manual. Hal ini menjadi perhatian karena memerlukan banyak sumber daya manusia dan jika dilakukan secara manual, akurasinya tidak terlalu baik. Sebelumnya, sistem pemantauan hanya dapat diamati di dekat generator dan tidak dari jarak jauh. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem monitoring sehingga dapat diakses kapan saja dan dari lokasi manapun menggunakan aplikasi smartphone. Saluran masuk air dirancang untuk diatur secara otomatis menggunakan aplikasi smartphone untuk mengatasi masalah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah dibangun dapat bekerja dengan baik.

Model Power System Stabilizer Berbasis Neuro-Fuzzy Adaptif Agus Jamal , Ramadoni Syahputra
Semesta Teknika Vol 14, No 2 (2011): NOVEMBER 2011
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/st.v14i2.543

Low frequency oscillations are detrimental to the goals of maximum power transfer and optimal power system security. A contemporary solution to this problem is the addition of power system stabilizers (PSS) to the automatic voltage regulators on the generators in the power system. For large scale power systems comprising of many interconnected machines, the PSS parameter tuning is a complex exercise due to the presence of several poorly damped modes of oscillation. The problem is further being complicated by continuous variation in power system operating conditions. This research proposes the PSS model based on adaptive neuro-fuzzy for designing robust power system stabilizers for a multi machine system. Simulations were carried out using several fault tests at transmission line on a Two-Area Multimachine Power System. Simulation is done by using Matlab-Simulink software. The result shows that power transfer response using the model is more robust than Delta w PSS, especially for single phase to ground fault.

Analisis Indeks Keandalan Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid Angin-Surya Menggunakan Metode EENS Ramadoni Syahputra; Fahrian Noor; Faaris Mujaahid
Semesta Teknika Vol 23, No 1 (2020): MEI 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/st.v23i1.9602

Pengembangan sumber energi terbarukan, terutama pembangkit listrik tenaga angin dan surya sangat penting di Indonesia. Hal ini disebabkan kedua jenis pembangkit tersebut dinilai paling potensial dan realistis untuk mendukung program pengembangan energi terbarukan di Indonesia. Dalam penelitian ini disajikan studi tentang indeks keandalan pembangkit listrik hibrid tenaga angin dan surya. Metode untuk menganalisis indeks keandalan adalah metode EENS (expected energy not supplied). Dalam penelitian ini dilakukan analisis lapangan pada pembangkit listrik yang telah beroperasi di Kabupaten Bantul Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai EENS masih belum memenuhi standar yaitu 0,002% per tahun. Studi yang dilakukan pada tahun 2019 ini menyimpulkan bahwa pembangkit listrik hibrid berbasis tenaga angin dan surya ini belum dapat diandalkan untuk mendukung ketersediaan energi listrik di wilayah Bantul. The development of renewable energy sources, especially wind and solar power plants, is very important in Indonesia. This fact is because these two types of power plants are considered the most potential and realistic to support renewable energy development programs in Indonesia. In this research, a study on the reliability index of wind and solar-based power plants is presented. The method for analyzing the reliability index is the EENS (expected energy not supplied) method. This study conducted a field analysis on a power plant that has been operated in Bantul district, Yogyakarta Special Region province. The results of the study show that the EENS value still does not meet the standard, namely 0.002% per year. The study conducted in 2019 concluded that wind and solar-based hybrid power plants could not be relied on to support the availability of electrical energy in the Bantul area.

Unjuk-kerja Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid Berbasis Mikrohidro dan Surya Syahputra, Ramadoni; Subarkah, Yudha Agung; Purwanto, Kunnu; Jamal, Agus
Semesta Teknika Vol 26, No 1 (2023): MEI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/st.v26i1.16284

Sumber energi terbarukan yang sangat potensial adalah energi mikrohidro dan surya. Dalam aplikasinya, diperlukan suatu pembangkit listrik berukuran kecil dengan beban listrik yang sesuai yang dapat digunakan secara fleksibel. Dalam penelitian ini dibahas performa pembangkit listrik hibrid tenaga surya dan mikrohidro portable. Pembangkit listrik hybrid tersebut dirancang dengan kapasitas maksimum 1100 watt. Pembangkit listrik yang dirancang adalah bersifat portable, sehingga dapat dibawa dan dipindahkan dengan mudah sesuai lokasi yang sesuai. Lokasi yang sesuai untuk operasional pembangkit listrik ini adalah saluran irigasi, sungai kecil, atau selokan dengan area terbuka. Hal ini dimaksudkan agar pembangkit listrik ini menghasilkan daya listrik yang optimal, karena selain mendapatkan aliran air untuk menggerakkan mikrohidro juga mendapatkan paparan sinar matahari yang cukup. Ujicoba pembangkit listrik ini telah dilakukan untuk uji tanpa beban dan menghasilkan keluaran tegangan yang memadai. Pengujian telah dilakukan untuk pulley turbin mikrohidro berukuran 45 mm dan 100 mm. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pulley turbin mikrohidro berukuran 45 mm menghasilkan daya listrik yang lebih tinggi dibanding pulley 100 mm.

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : Semesta Teknika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : Semesta Teknika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : Semesta Teknika