Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Khairi Ibnutama
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pembuatan Sistem Inventori Pada Tahfiz Darul Adib Khairi Ibnutama; Muhammad Gilang Suryanata; Deski Helsa Pane; Afdal Al Hafiz; Zulkifli Lubis
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8527

Abstract

Sistem inventori merupakan salah satu sistem yang penting untuk diimplementasikan dalam Tahfiz Darul Adib. Inventori mengacu pada koleksi barang atau jasa yang dimiliki oleh Tahfiz dan digunakan untuk keperluan operasional dan administratif. Implementasi sistem inventori dapat membantu Tahfiz dalam mengelola persediaan barang dan jasa yang dimiliki. Dengan sistem inventori, Tahfiz dapat dengan mudah mengetahui jumlah barang yang tersedia, waktu pembelian barang yang akan datang, dan juga mengetahui barang yang habis atau kurang. Sistem inventori juga dapat membantu dalam pengelolaan pembelian barang. Dengan sistem inventori, Tahfiz dapat dengan mudah mengetahui barang yang harus dibeli, jumlah yang harus dibeli, dan waktu pembelian yang tepat. Pembuatan Sistem Inventori Tahfiz Darul Adib menggunakan pendekatan terstruktur, sedangkan metode pengembangan menggunakan prototype dengan teknik pengumpulan data observasi dan wawancara, sedangkan alat yang digunakan dalam merancang sistem berupa Flow Map, Diagram Konteks, DFD dan pengembangan aplikasi berbasis desktop. Sistem yang dibangun disajikan secara client server sehingga dapat diakses beberapa komputer. Sistem yang dibangun diharapkan dapat mengatasi sebagian besar permasalahan yang ada seperti pengelolaan pengadaan barang, stok barang dll. Implementasi sistem inventori dapat memberikan manfaat yang besar bagi Tahfiz Darul Adibdalam mengelola persediaan barang dan pengelolaan pembelian barang. Dengan sistem inventori, Tahfiz dapat beroperasi dengan lebih efisien dan efektif.
COMPARISON CANNY AND SOBEL METHODS DETECTING EDGES OF DENTAL CARIES Putri Luthfiah Harmaya; Muhammad Gilang Suryanata; Khairi Ibnutama
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 4 (2023): September 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i4.2565

Abstract

Abstract: In the human body there are parts that act as tools for tearing and tearing food which are commonly called teeth, teeth are sharp and hard parts of the body. Dental caries is the medical term for cavities, dental caries is an infectious disease that damages the hard lining of the teeth. The presence of bacteria or germs found in the oral cavity causes cavities in the teeth. Medical images are useful for seeing the extent of the damage to cavities. Not all images have good quality detection results or have noise. Therefore, Image Processing is used by applying the Canny and Sobel method of edge detection to an image in order to process the results of segmentation and object identification in dental caries images. There are many operators in edge detection, including the Roberts Operator, Prewitt Operator, Laplacian Operator and Laplacian of Gaussian (LOG). The purpose and benefits of establishing an image processing application using Matlab software with the Canny and Sobel method to produce the appearance of an object's boundary line in an image. The results of this study can be concluded from the two operators regarding the advantages and disadvantages of the two operators.     Keywords: dental caries; edge detection;  image; matlab; canny method; sobel method Abstrak: Pada tubuh manusia ada bagian yang berperan sebagai alat untuk merobek dan mengoyak makanan yang biasa disebut dengan gigi, gigi merupakan bagian tubuh yang tajam dan keras. Karies gigi adalah istilah medis dari gigi berlubang, karies gigi merupakan penyakit infeksi yang merusak jaringan lapisan keras gigi. Adanya bakteri atau kuman yang terdapat pada rongga mulut menjadi penyebab gigi menjadi berlubang. Citra medis berguna untuk melihat sejauh apa kerusakan pada gigi yang berlubang. Tidak semua citra memiliki hasil pendeteksian yang bagus kualitasnya atau memiliki derau (noise). Oleh sebab itu digunakanlah Pengolahan Citra dengan menerapkan deteksi tepi metode Canny dan Sobel pada suatu citra guna untuk memproses hasil segmentasi dan identifikasi objek pada citra karies gigi. Ada banyak operator dalam deteki tepi, diantaranya yaitu, Operator Roberts, Operator Prewitt, Operator Laplacian dan Laplacian of Gaussian (LOG). Tujuan dan manfaat dari dibentuknya sebuah aplikasi pengolahan citra menggunakan software Matlab dengan metode Canny dan Sobel untuk menghasilkan penampakan garis batas suatu objek pada citra.  Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan dari kedua operator mengenai kelebihan dan kekurangan dari kedua operator tersebut. Kata kunci: citra; deteksi tepi; karies gigi, matlab, metode canny, metode sobel
Sistem Penimbangan Daging Ayam Berbasis Web Menggunakan NodeMCU ESP8266 Sawalinto Sawalinto; Kamil Erwansyah; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i5.7445

Abstract

Daging ayam adalah salah satu bahan makanan pokok yang sangat sering dikonsumsi oleh masyarakat, yang mana daging ayam sendiri bahan makanan yang paling banyak diminati masyarakat saat ini. Mulai dari rumah makan, restoran fast food dan cemilan yang berbahan dasar daging ayam. Karena permintaan daging ayam sangat tinggi setiap harinya, sehingga industri pengolahan daging ayam membutuhkan alat penimbangan yang akurat dan efisien dalam mencatat setiap hasil penimbangan. Namun, Sistem penimbangan saat ini masih menggunakan cara manual. Yang mana setiap hasil penimbangan masih dicatat secara manual dan hasil penimbangan belum secara otomatis masuk ke database. Timbangan sendiri adalah alat ukur yang digunakan untuk menimbang berat dalam satuan kilogram atau ton. Yang mana saat ini selalu mengalami kendala dalam pencatatan hasil penimbangan yang sering tidak akurat, dikarenakan setiap hasil penimbangan mempengaruhi produksi daging ayam setiap harinya. Dengan adanya permasalahan diatas, maka dirancang sistem pengolahan data secara realtime pada proses penimbangan daging ayam ini menggunakan web sebagai monitoring dan pencatatan hasil penimbangan daging ayam secara otomatis, MyQSL sebagai database, dan juga menggunakan Sensor Loadcell sebagai masukan data setiap penimbangan daging ayam. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat mengatasi kendala yang sering dirasakan pihak industri dan juga dapat memudahkan pihak industri pengolahan daging ayam dalam pencatatan hasil penimbangan pada setiap produksinya.
RANCANG BANGUN SIAKAD SANTRI PESANTREN ARRAUDHATUL HASANAH Moch Iswan Perangin-angin; Khairi Ibnutama
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7611

Abstract

Dalam pelaksanaannya, sistem akademik yang berjalan di Pesantren Ar-Raudlatul Hasanah dirasa belum optimal, hal ini dikarenakan sistem yang digunakan masih bersifat manual. Dengan permasalahan tersebut maka muncul berbagai permasalahan terutama pada proses pendaftaran, registrasi, pembagian kelas, pembagian wali kelas, proses penilaian serta informasi mengenai perkembangan siswa kepada orang tua. Untuk itu, diperlukan suatu sistem informasi yang mampu mendukung pengambilan keputusan dalam memperoleh informasi kegiatan akademik. Pembuatan Sistem Informasi Akademik Pesantren Ar-Raudlatul Hasanah menggunakan pendekatan terstruktur, sedangkan metode pengembangan menggunakan prototype dengan teknik pengumpulan data observasi dan wawancara, sedangkan alat yang digunakan dalam merancang sistem berupa Flow Map, Diagram Konteks, DFD dan pengembangan aplikasi berbasis desktop. Sistem yang dibangun disajikan secara client server sehingga dapat diakses beberapa komputer. Sistem yang dibangun diharapkan dapat mengatasi sebagian besar permasalahan yang ada seperti melakukan validasi kerangkapan data registrasi dan nilai siswa, pembagian kelas dan penilaian. Program kemitraan masyarakat ini merupakan suatu bentuk tridhrama perguruan tinggi yaitu pengabdian kepada masyarakat. Program kemitraan ini akan terus dilanjutkan dengan tahapan-tahapan yang telah direncanakan. Dengan adanya sistem informasi pendaftaran siswa baru ini mampu memberikan efektivitas yang baik terhadap proses pendaftaran siswa baru yang lebih cepat dan akurat.
Mendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Sapi Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna HIS (Hue, Intensity, dan Saturation) Andryan Syahfitri; Khairi Ibnutama; Devri Suherdi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9040

Abstract

Daging sapi merupakan salah satu komoditi peternakan yang menjadi andalan sumber protein hewani dan sangat menunjang untuk memenuhi kebutuhan pangan di Indonesia. Daging sapi memiliki banyak kandungan bermanfaat bagi tubuh yakni protein, zat besi, selenium, zinc, vitamin B kompleks, dan juga omega 3. Umumnya sulit untuk membedakan daging sapi segar, tidak segar, dan busuk karena rentang warnanya tidak terlalu jauh sehingga dapat dengan mudah membuat terkecoh. Oleh karena itu dibutuhkan sistem untuk membedakan ruang warna tersebut dengan akurasi yang tinggi. Maka digunakanlah ruang warna HIS (Hue Saturation Intensity) untuk menentukan tingkat kesegaran daging sapi. Ruang warna HIS dipilih karena memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari ruang warna RGB (Red Green Blue) dalam membedakan warna. Analisa tingkat kesegaran daging sapi menggunakan metode transformasi ruang warna HSI (Hue Saturation Intensity) dengan hasil persentase tingkat akurasi 88,8%, Sehingga dengan demikian hasil yang diharapkan dari analisa ini dapat mendeteksi kesegaran daging sapi.
Aplikasi Cerdas Membantu Orang Tua Meningkatkan Kecerdasan Anak Dalam Pembelajaran Online Pandemi Covid -19 Dengan Algoritma C4.5. Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 3 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i2.3620

Abstract

During the current covid-19 pandemic, parents must play a direct role as teachers during online learning from school for their children at home. Knowing the potential intelligence of children is certainly important for parents. By analyzing the ability of the right and left brain, a child can be directed and developed according to their respective abilities. The ability of children's brains at the age of 6 to 12 years is very good to make parents and teachers more selective in determining suitable learning methods to apply them to children. The system that will be built in this research makes it possible to determine the potential of brain intelligence possessed by a child by classifying based on alternatives from the state of right brain or left brain intelligence provided in the database to determine the child's potential. The process of classifying the potential intelligence of children is carried out using the C4.5 Algorithm method pattern from the field of Data Mining. The results of this study are applications that can help parents understand the potential of a child. during the pandemic. The results of making the system that has been carried out have been tested using Rapid Miner and get accurasy results of 90% and classification error with a value of 10%.
Analisis dan Implementasi Algoritma AES untuk Pengamanan Dokumen Pemerintahan Berbasis Website Zaimah Panjaitan; Muhammad Zaki Nasri Nasution; Deski Helsa Pane; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12505

Abstract

Keamanan dokumen pemerintahan merupakan aspek penting dalam mendukung tata kelola pemerintahan yang transparan dan terpercaya, khususnya pada sistem pengelolaan dokumen berbasis website. Dokumen perencanaan pembangunan, seperti hasil kesepakatan Musyawarah Perencanaan Pembangunan (MUSRENBANG), memiliki tingkat kerahasiaan tinggi sehingga memerlukan mekanisme pengamanan yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dalam pengamanan dokumen pemerintahan berbasis website. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur aplikasi, serta implementasi algoritma AES pada proses enkripsi dan dekripsi dokumen. Pengujian sistem dilakukan dengan mengukur waktu proses enkripsi dan dekripsi pada berbagai ukuran file dokumen untuk mengevaluasi kinerja algoritma yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma AES mampu memberikan tingkat keamanan yang baik terhadap dokumen pemerintahan tanpa memberikan dampak signifikan terhadap kinerja sistem berbasis website. Selain itu, sistem yang dikembangkan mampu menjaga kerahasiaan data dokumen dari akses tidak sah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan algoritma AES efektif digunakan sebagai solusi pengamanan dokumen pemerintahan berbasis website dan dapat diimplementasikan sebagai model pengamanan data pada sistem e-government tingkat lokal.
Sistem Pakar untuk Diagnosis Hama dan Penyakit Jeruk Manis dengan Metode K-Nearest Neighbor Jhonni Parulian Rumahorbo; Khairi Ibnutama; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12142

Abstract

Tanaman jeruk manis sangat rentan terhadap serangan hama dan penyakit yang dapat dikenali melalui gejala awal. Namun, kurangnya pengetahuan petani dan keterbatasan waktu untuk berkonsultasi dengan pakar sering menyebabkan gejala tersebut diabaikan hingga berkembang menjadi kondisi yang sulit dikendalikan. Permasalahan ini memunculkan kebutuhan akan sistem yang dapat membantu proses identifikasi dan diagnosis secara mandiri. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada jeruk manis menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode ini dipilih karena kemampuannya mengklasifikasikan data gejala berdasarkan kemiripan dengan kasus referensi dalam basis pengetahuan. Sistem dirancang sebagai alat bantu konsultasi sekaligus media pembelajaran bagi petani dan penyuluh pertanian. Berdasarkan studi sebelumnya, K-NN terbukti fleksibel dan memiliki akurasi tinggi, sehingga relevan untuk diterapkan pada sistem pakar pertanian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis dengan nilai kedekatan 0,78, yang termasuk kategori “Pasti”. Implementasi berbasis web memudahkan akses pengguna, sedangkan pengujian menggunakan Black Box Testing memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan. Dengan demikian, sistem ini efektif membantu petani mengenali gejala awal serta memberikan rekomendasi penanganan dan pencegahan hama dan penyakit jeruk manis secara tepat.
Klasifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Dengan SimCLR Berbasis HSV Controlled Color Augmentasi Sulasmi Harahap; Khairi Ibnutama; Zaimah Panjaitan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i3.9794

Abstract

Self-supervised learning with the SimCLR method requires appropriate data augmentation as the foundation for contrastive representation learning. In the task of classifying oil palm fruit maturity, color is the main discriminative feature, so the standard RGB-based ColorJitter augmentation has the potential to distort critical color information. This study proposes an augmentation framework based on the HSV color space with eight parameter configurations (C1–C8) determined in a data-driven manner through Eta-squared (η²) analysis, designed to preserve the semantic integrity of maturity color while generating varied positive pairs. Experiments were conducted on 1,016 oil palm fruit images across three classes (Unripe, Ripe, Overripe) using ResNet-18 as the SimCLR encoder with a linear evaluation protocol. The results show that all HSV configurations outperform the Baseline (82.22%), with HSV_C1 being the best configuration, achieving a test accuracy of 94.44% and Macro F1-Score of 94.46% (+12.22 pp). The η² analysis confirms that the Hue component is the most discriminative feature between classes, so constraining it during augmentation proves essential for the quality of the resulting representations. The proposed framework consistently improves SimCLR performance in color-based classification domains with minimal labeled data requirements.
Pengembangan Fitur Sistem Monitoring Akademik (SIBAIK) Pada STMIK Triguna Dharma Muhammad Gilang Suryanata; Khairi Ibnutama; Deski Helsa Pane; Astri Syahputri; Fery Setiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12472

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan fitur pada Sistem Informasi Monitoring Akademik (SIBAIK) di STMIK Triguna Dharma guna meningkatkan efektivitas pengelolaan akademik. Permasalahan yang dihadapi mitra meliputi belum terintegrasinya pengelolaan roster pelajaran serta belum tersedianya sistem konseling dosen yang terdokumentasi secara digital. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi fitur, serta uji coba dan pendampingan penggunaan sistem. Fitur yang dikembangkan terdiri atas fitur upload roster pelajaran dan fitur konseling dosen yang terintegrasi dalam SIBAIK. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah dosen dan pihak akademik dalam mengelola jadwal perkuliahan serta mendokumentasikan kegiatan konseling mahasiswa secara sistematis. Dengan adanya pengembangan fitur ini, monitoring akademik di STMIK Triguna Dharma menjadi lebih efektif, terstruktur, dan transparan.
Co-Authors Ade Putra Armadhani Afdal Al Hafiz Alfisyahri Reza Andryan Syahfitri Arbiyani Arbiyani Ardianto Pranata Darjat Saripurna Deski Helsa Pane Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Fery Setiawan Fitrah Sofiansyah Nasution Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hendryan Winata Jhonni Parulian Rumahorbo Kamil Erwansyah Mariani Simaremare Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Mawar Sinaga Mega Mutiara Br Bangun Mhd Gilang Suryanata Moch Iswan Perangin-angin Mochammad Iswan Muhammad Zaki Nasri Nasution Nur Agustina Putri Luthfiah Harmaya Renata Menantikan Daeli Rian Farta Wijaya Rika Oktia Putri Rina Mahyuni Samuel Siagian Sanita Br Barus Sawalinto Sawalinto Sri Kusnasari Sri Kusnasari Sri Murniyanti Suardi Yakub Sulasmi Harahap Syahputri, Astri Tugiono Tugiono Yopi Hendro Syahputra Zaimah Panjaitan Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis