Articles
<![CDATA[ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KOMODITI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN ACEH TAMIANG ]]>
<![CDATA[Tri Handayani Sinambela]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi produksi komoditi kelapa Sawit di Kabupaten Aceh Tamiang pada tahun 2013-2018. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari buku dan instansi Distanbunak Kabupaten Aceh Tamiang. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian diperoleh persamaan Y. Variabel luas lahan berpengaruh relevan terhadap produksi komoditi kelapa sawit di Kabupaten Aceh Tamiang, namun variable curah hujan dan pemupukan tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi komoditi kelapa sawit di wilayah ini. Luas lahan, curah hujan dan pemupukan mempunyai hubungan yang kuat dengan nilai 0,999 dimana nilai 0,999 mendekati 1 sehingga hubungannya tergolong sangat kuat terhadap produksi komoditi kelapa sawit di Kabupaten Aceh Tamiang.]]>
<![CDATA[UJI KEBEBASAN NILAI ERROR MODEL AR(1) PADA DATA HARGA SAHAM ]]>
<![CDATA[Dewi Novianti]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ketidakpastian pergerakan harga saham dapat dilakukan dengan melakukan prediksi pergerakan harga saham., sehingga risiko bagi penanam modal juga dapat dikurangi. Model deret waktu dapat digunakan untuk memprediksi harga saham. AR(1) merupakan salah satu model waktu sederhana yang dapat digunakan untuk memprediksi. Namun seperti halnya model deret waktu lain, model AR(1) memiliki asumsi dasar yang harus dipenuhi, diantaranya kestasioneran data dan kebebasan pada nilai error-nya. Data harga saham S&P 100 dan S&P 600 digunakan pada model AR(1) menunjukkan ketidak bebasan pada nilai error, sehingga tidak memenuhi asumsi awal model AR(1).]]>
<![CDATA[PENGARUH KENAIKAN IURAN JKN-KIS TERHADAP PELAYANAN PESERTA JKN-KIS DI FASKES KABUPATEN SERDANG BEDAGAI ]]>
<![CDATA[Firza Khairunnisa]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Program JKN mengalami defisit terhitung sejak tahun 2014. Dalam Peraturan Presiden Nomor 75 Tahun 2019 terdapat perubahan iuran program JKN yang wajib dijalankan oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kenaikan iuran JKN-KIS terhadap pelayanan peserta JKN-KIS di Faskes Kabupaten Serdang Bedagai. Pada penilitian ini digunakan data primer, yaitu data yang diperoleh secara langsung dari peserta JKN-KIS melalui penyebaran kuesioner di Kantor Pelayanan BPJS Kesehatan Kabupaten Serdang Bedagai. Data yang didapat di analisis menggunakan statistik deskriptif dan regresi linier berganda pada SPSS. Berdasarkan analisis yang dilakukan, didapat nilai signifikan kecil dari 0.05 (0.00 < 0.05), sehingga disimpulkan bahwa masing-masing variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Dan didapat Koefisien Determinasi R-Square sebesar 45% dan disimpulkan bahwa pengaruh kenaikan iuran JKN-KIS terhadap pelayanan peserta JKN-KIS di Faskes Kabupaten Serdang Bedagai adalah 45% , sedangkan 55% dipengaruhi oleh faktor lain selain kenaikan iuran JKN-KIS. The JKN program has experienced a deficit since 2014. In Presidential Regulation Number 75 Year 2019 there is a change in JKN program fees that must be carried out by the community. This study aims to determine how much influence the increase in JKN-KIS fees on JKN-KIS participant services in the Serdang Bedagai District Health Center.In this study using primary data, namely data obtained directly from JKN-KIS participants through the distribution of questionnaires at the BPJS Health Service Office of Serdang Bedagai Regency.The data obtained were analyzed using descriptive statistics and multiple linear regression in SPSS. Based on the analysis conducted, obtained a small significant value of 0.05 (0.00 <0.05), so it can be concluded that each independent variable influences the dependent variable.And obtained the R-Square Determination Coefficient of 45% and concluded that the effect of an increase in JKN-KIS fees on JKN-KIS participant services in the Serdang Bedagai District Health Facility was 45%, while 55% was influenced by other factors besides the increase in JKN-KIS fees.]]>
<![CDATA[ANALISIS KORESPONDENSI TERHADAP KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
<![CDATA[Muhammad Afandi Sihotang]]>;
<![CDATA[Nurviana]]>;
<![CDATA[Dewi Novianti]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 2 No 02 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu Provinsi dengan jumlah kecelakaan Lalu Lintas yang cukup tinggi di Indonesia. Berdasarkan data Integrated Road Safty Management (IRSMS) Korlantas tahun 2019 Provinsi Sumatera Utara berada di posisi ke-4 dengan jumlah kecelakaan lalu lintas terbanyak di indonesia. Pada tahun 2018 terjadi total 5990 kecelakaan lalu lintas dengan total korban jiwa sebanyak 10.194 orang dan total nilai kerugian 13.696.830.000 rupiah (BPS Provinsi Sumut, 2018). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kategori luka yang sering terjadi di Provinsi Sumatera Utara dan untuk mengetahui kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara yang sering terjadi kecelakaan Lalu lintas pada tahun 2018. Penelitian ini menggunakan analisis korespondensi. Berdasarkan hasil penelitian, luka ringan merupakan kecelakaan dengan jumlah terbesar di sumatera utara yaitu sebesar 65,3%. Kecelakaan lalu lintas paling sering terjadi di kota medan dengan rincian kecelakaan luka ringan sebesar 12,5%, kecelakaan luka berat sebesar 38% dan kecelakaan meninggal dunia sebesar 12,5%.]]>
<![CDATA[PROYEKSI JUMLAH PENDUDUK DI KECAMATAN LANGSA BARAT MENGGUNAKAN MODEL MALTHUS DAN POPULASI LOGISTIK ]]>
<![CDATA[naurah zahwa]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33059/jgp.v3i1.3588
<![CDATA[Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hasil perkiraan penduduk di Kecamatan Langsa Barat dengan menggunakan model Malthus dan Populasi Logistik sehingga dapat menentka model mana yang lebih akurat dalam memperkirakan jumlah penduduk di Kecamatan Langsa Barat. Data yang digunakan adalah data penduduk pada tahun 2015-2019. Data yang bersumber dari instansi BPS Kota Langsa. Data yang didapat dari BPS Kota Langsa di modelkan menggunakan model Malthus dan Populasi Logistik. Berdasarkan hasil perkiraan dengan model Malthus terdapat galat 1,73% dan model populasi logistik memiliki galat 1,03% . Hal ini menunjukkan bahwa model populasi logistik model terbaik yang dapat digunakan dalam memperkirakan jumlah populasi penduduk di Kecamatan Langsa Barat .]]>
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kota Langsa ]]>
<![CDATA[miranda mirandaolivia]]>;
<![CDATA[Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33059/jgp.v3i2.3689
<![CDATA[Pengangguran merupakan salah satu permasalahan yang serius dalam ketenagakerjaan. Pengangguran terbuka adalah mereka yang ingin bekerja, sedang berusaha mendapatkan pekerjaan atau mengembangkan pekerjaan tetapi belum berhasil mendapatkannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh laju pertumbuhan penduduk dan garis kemiskinan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kota Langsa. Penelitian ini menggunakan data time series tahun 2007-2020 yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi linear beranda, uji asumsi klasik dan uji hipotesis. Model regresi pada penelitian ini adalah regresi linear berganda. Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa secara parsial garis kemiskinan berpengaruh signifikan terhadap TPT di Kota Langsa dan secara simultan laju pertumbuhan penduduk dan garis kemiskinan tidak berpengaruh signifikan terhadap TPT di Kota Langsa pada α = 0,05.]]>
<![CDATA[Peramalan Jumlah Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Langsa Tahun 2021-2022 ]]>
<![CDATA[Desi Kristina Sinaga]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33059/jgp.v3i1.3711
<![CDATA[Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah penerbitan sertifikat tanah di Kota Langsa dalam 2 tahun berikutnya dan untuk mengetahui hasil peramalan penerbitan sertifikat tanah di Kota Langsa pada tahun 2021 s/d 2022. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu jumlah penerbitan sertifikat tanah pada Kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Langsa pada tahun 2010-2020. Data bersumber dari instansi BPN Kota Langsa. Data yang didapat dari BPN Kota Langsa di analisis dengan menggunakan metode pemulusan (smoothing) Exponential Linier Satu Parameter Brown. Berdasarkan analisis yang dilakukan didapat alpa 0,8 yang merupakan error terkecil yaitu MSE = 2665549.215. Sehingga didapat angka penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2021 adalah 5689.722 dan tahun 2022 adalah 6402.53 dengan persentase berturut-turut menaik sebesar 53.177% dan 12.5279%. Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2021-2022 jumlah penerbitan sertifikat tanah di Kota Langsa mengalami kenaikan.]]>
<![CDATA[PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN ACEH TAMIANG MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Enoni Febrila Telaumbanua]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 4 No 01 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33059/jgp.v4i01.5516
<![CDATA[Kemiskinan dapat mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, seperti meningkatnya kriminalitas, tingginya angka kematian, akses pendidikan tertutup dan meningkatnya pengangguran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk peramalan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Aceh Tamiang tahun 2022-2025. Data yang digunakan adalah data tahunan dengan jenis data adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Aceh Tamiang. Metode peramalan exponential smoothing terbagi menjadi tiga yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing dan triple exponential smoothing. Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan, diketahui bahwa data tidak stasioner, memiliki unsur trend dan tidak dipengaruhi musiman. Sehingga metode peramalan yang tepat digunakan adalah double exponential smoothing, dengan menggunakan dua parameter yaitu dan . hasil forecasting dengan metode ini untuk tahun 2022-2025 berturut-turut 39.32 ribu jiwa, 38.80 ribu jiwa, 38.27 ribu jiwa dan 37.74 ribu jiwa. Dalam hal ini hasil forecasting mengalami penurunan secara terus-menerus setiap tahunnya. Kata kunci : Kemiskinan, peramalan, metode exponential smoothing.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ANALISIS JALUR UNTUK MENGKAJI FAKTOR PERSENTASE INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BATU BARA TAHUN 2010-2021 ]]>
<![CDATA[Anggita Br Sinaga]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>;
<![CDATA[Fairus Fairus]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 4 No 01 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33059/jgp.v4i01.5573
<![CDATA[Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup. Sebagai ukuran kualitas hidup, IPM dibangun melalui pendekatan tiga dimensi dasar. Dimensi tersebut mencakup umur panjang, sehat, pengetahuan, dan kehidupan yang layak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Batu Bara menggunakan analisis jalur. Analisis Jalur adalah teknik yang menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel independen mempengaruhi variabel dependen tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Sehingga melalui metode Analisis Jalur dapat diketahui bahwa Angka Harapan Hidup, Pengeluaran Perkapita, Rata-rata Lama Sekolah dan Harapan Lama Sekolah baik secara langsung maupun tidak langsung mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia. Kata kunci : Analisis jalur, Indeks pembangunan manusia, Independen, Dependen.]]>
<![CDATA[PROYEKSI JUMLAH PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL (PMKS) DI KOTA LANGSA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL ]]>
<![CDATA[Fransiska Dewi]]>;
<![CDATA[Nurviana Nurviana]]>
<![CDATA[ JURNAL GAMMA-PI Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33059/jgp.v4i2.5597
<![CDATA[Mudahnya mencari uang di kota-kota besar telah menjadi daya tarik tersendiri bagi pendatang dari luar daerah maupun dari dalam daerah yang tidak memiliki keterampilan dan kurangnya Pendidikan yang memadai untuk mengadu nasib. Sehingga di Kota Langsa masih banyak dijumpai masyarakat yang tidak merasakan kesejahteraan sosial. Contohnya massih banyak dijumpai pelaku Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) seperti gelandangan, pengemis, anak jalanan, pengamen dan masih banyak lagi. Tujuan penelitian ini adalah untuk Mengetahui Jumah Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) di Kota Langsa. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dari instansi atau dinas terkait yaitu Dinas Sosial Kota Langsa. Data yang diperoleh dari penelitian ini diolah dengan menggunakan metode Eksponensial untuk mengetahui ramalan jumlah PMKS. Kemudian melakukan proyeki jumlah PMKS di Kota Langa menggunakan data PMKS tahun 2020 dan 2021. Jumlah PMKS tahun 2020 sebanyak 79 orang dan tahun 2021 sebanyak 86. Sedangkan hasil proyeksi PMKS untuk tahun 2022 sebanyak 113 orang. Metode yang paling mendekati data tersebut untuk memproyeksi jumlah PMKS di kota langssa tahun 2022 adalah metode eksponensial. Jumlah PMKS untuk setiap tahun mengalami kenaikan yang berbeda. Kata kunci : eksponensial, jumlah PMKS, peramalan, penelitian.]]>
