Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.129
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JIK Jurnal Ilmu Komputer JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Seri Seminar Nasional Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Penelitian Sistem Informasi RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Jurnal Serina Abdimas
Dedi Trisnawarman
Universitas Tarumanagara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : intecoms journal of information technology and computer science

 1   2 
Analitika Kejahatan: Memanfaatkan Metode Addie Untuk Merancang Dashboard Interaktif Tentang Tren Dan Analisis Kejahatan Cyrillus Damar Setyo Wardhana; Dedi Trisnawarman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.10413

Abstract

Kenaikan tingkat kejahatan di Indonesia merupakan tantangan serius dalam upaya pemberantasan kejahatan, sebagaimana tercermin dari lonjakan laporan kasus kejahatan yang terdokumentasi di Pusat Informasi Kriminal Nasional (PUSIKNAS POLRI) sebanyak 292,476 kasus kejahatan periode tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan merancang sebuah dashboard interaktif yang memvisualisasikan data dan tren kejahatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation (ADDIE), dengan data yang diambil dari Pengadilan Negeri Jakarta selama periode 2020 hingga 2023 dan diolah menggunakan Microsoft Power BI dan bahasa pemrograman Python. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah desain skema bintang yang dikembangkan, dengan dimensi seperti kota, kasus, waktu, pelaku kejahatan, dan korban, bersamaan dengan metadata. Dashboard yang dihasilkan memungkinkan pengguna untuk menjelajahi tren kejahatan berdasarkan tahun, menampilkan data tentang kejadian kejahatan, penanganan, hukum pidana, dan kasus hukum.
Rancang Bangun Dashboard Appointment Pada Layanan Kesehatan Mental X Dengan Metode Prototyping Angela, Octarifa; Nurkholiza, Rahmiyana; Lawrence, Valerie; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12873

Abstract

Data berkontribusi secara signifikan dalam kesinambungan suatu perusahaan. Data berpengaruh besar melaluiinformasi yang disediakannya. Untuk itu penting bagi suatu perusahaan dapat mengelola serta memanfaatkandata yang tersedia. Demikian pula pada layanan kesehatan mental X yang mengoptimalkan layanannya melaluipemanfaatan data secara efektif. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboardsehingga dapat digunakan dalam memahami, monitoring, menganalisis data, dan mendukung pengambilankeputusan. Perancangan dashboard dilaksanakan dengan menggunakan metode prototyping yang terdiri dariempat tahapan yaitu communication, quick plan and modeling quick design, construction of prototype, dandeployment delivery and feedback. Data divisualisasikan sehingga menghasilkan sebuah dashboard denganmenggunakan tools Microsoft Power BI. Dengan dashboard yang dirancang, data dapat lebih mudah dipahamisehingga mendukung dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja layanan. Pengambilankeputusan dilakukan berdasarkan Key Performance Indicator (KPI). Adanya dashboard juga menghasilkansuatu informasi yang berguna bagi proses bisnis melalui data yang ada.Kata Kunci: Dashboard, Data, Key Performance Indicator (KPI), Metode Prototyping, Microsoft Power BI
Perancangan Data Mart Untuk Manajemen Data Penjualan Pada Kedai Kopi X Di Jakarta Salsabila, Tasya Mulia; Caroline, Angeline; Marcydiaz, Andrew Haikal; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12875

Abstract

Data yang kompleks dengan volume besar dan format bervariasi memiliki peran penting bagi suatu perusahaan. Semakin kompleksnya data transaksi penjualan, kebutuhan sistem manajemen data yang efisien untuk memberikan wawasan yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang data mart untuk menganalisis data penjualan, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Data dari Online Transaction Processing diubah menjadi Online Analytical Processing untuk memudahkan pengolahan, penyimpanan, dan analisis secara efisien. Penelitian ini, menggunakan metode Nine-step Kimball untuk perancangan data mart dan mengimplementasikan dalam star schema dengan melakukan proses Extract, Transform, Load. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan data penjualan dari tahun 2023 hingga 2024, disimpan dalam Database Management System menggunakan Microsoft SQL Server Management Studio 18. Hasil dari penelitian ini, terbentuknya data mart dengan star schema, yang terdiri dari tabel fakta dan tabel dimensi. Perancangan data mart untuk management dapat mengoptimalkan pemrosesan data penjualan pada kedai kopi x dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci: Data Mart, Extract Transform Load (ETL), Penjualan, Nine-step Kimball
Pengembangan Early Warning System Dengan Smtpclient Untuk Meningkatkan Kinerja Manajemen Data Akreditasi Di PTS Y Putri, Tifani Anasya; Angela, Octarifa; Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12876

Abstract

Early Warning System (EWS) adalah mekanisme untuk memberikan pemberitahuan dini tentang masalah yang dapat memengaruhi suatu sistem. Penelitian ini menerapkan EWS untuk memberikan notifikasi terkait masalah akreditasi program studi di perguruan tinggi swasta Y, yang saat ini belum memiliki sistem serupa. EWS penting dalam manajemen data akreditasi, memastikan pendidikan sesuai standar. Dengan adanya EWS, tindakan proaktif dapat diambil untuk mencegah penurunan kuantitas data yang tidak memenuhi key performance indicators (KPI). Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data melalui wawancara dan penerapan Scrum yang diselaraskan dengan PMBOK. Implementasi dilakukan menggunakan SmtpClient dalam VB.NET dan ASP.NET, serta akses database melalui SQL Server Management Studio (SSMS) 18. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan notifikasi terkait penurunan data. Kesimpulannya, penggunaan SmtpClient mempermudah pengembangan aplikasi berbasis web dan pengiriman pesan notifikasi EWS melalui email, mendukung pengelolaan akreditasi di perguruan tinggi. Kata Kunci: early warning system, SmtpClient, PMBOK, akreditasi, perguruan tinggi
Perancangan Datamart Nilai Akademik Siswa Pada SMA Z Bekasi Marcydiaz, Andrew Haikal; Fitriya, Febby Nurul; Hutagaol, Alice Shizuka; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12916

Abstract

Pemantauan prestasi akademik siswa merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. SMA Z Bekasi membangun dashboard analitik untuk membantu pemantauan prestasi akademik siswa. Dalam pembangunan dashboard tersebut, diperlukannya datamart yang memiliki peran penting dalam pengelolaan nilai akademik secara efisien dan terstruktur, serta menyatukan data dalam satu sumber dan format. Penelitian ini bertujuan untuk merancang datamart yang mengakomodasi kebutuhan pengelolaan data nilai akademik siswa secara terpusat. Datamart dirancang menggunakan pendekatan dimensional modeling dengan metode star schema, yang mencakup tabel fakta nilai akademik dan tabel dimensi seperti siswa, mata pelajaran, dan periode waktu. Proses pengembangan meliputi tahapan extract, transform, and load ETL, sehingga data dari berbagai sumber dapat diintegrasikan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa datamart yang dirancang berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan dan analisis data akademik, serta mendukung proses pengambilan keputusan terkait evaluasi prestasi akademik di SMA Z Bekasi. Implementasi ini juga memudahkan pelaporan dan pemantauan nilai siswa secara lebih cepat dan akurat.
Proses Desain Pada Perancangan Dashboard Pemantauan Penjualan Produk PT. XYZ Samantha, Velline; Salsabila, Tasya Mulia; Wijaya, Angeline Carolina; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12917

Abstract

Perancangan desain dashboard penjualan menjadi komponen krusial dalam mendukung efisiensi analisis data dan pengambilan keputusan di perusahaan. Proses ini melibatkan integrasi berbagai elemen visual yang mencakup penggunaan Data Analytics, Decision Support System (DSS), serta desain Human Machine Interface (HMI). Desain dashboard yang efektif tidak hanya mengutamakan penyajian data secara komprehensif, tetapi juga memfokuskan pada aspek visual, seperti pemilihan warna, tata letak, dan format tampilan yang intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dashboard pemantauan penjualan produk di PT. XYZ yang berorientasi pada Key Performance Indicator (KPI) perusahaan, dengan penekanan pada desain user-friendly. Desain yang baik akan memudahkan pengguna dalam memahami data dan meningkatkan efektivitas pemantauan performa penjualan.
Implementasi Algoritma Arima Dalam Prediksi Permintaan Penjualan PT X Untuk Optimasi Reorder Point Dan Economic Order Quantity Christabel, Meili; Trisnawarman, Dedi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12938

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen persediaan di PT X melalui implementasi algoritma ARIMA dalam peramalan permintaan penjualan. Metode ini digunakan untuk menghitung Reorder Point (ROP) dan Economic Order Quantity (EOQ) yang optimal, guna menghindari masalah kelebihan maupun kekurangan stok. Data yang digunakan adalah data penjualan harian dari tiga produk terlaris selama periode dua tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA efektif dalam memberikan prediksi permintaan dengan akurasi tinggi, sehingga mampu meminimalkan biaya persediaan sekaligus meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Model ARIMA terbaik yang dipilih untuk setiap produk adalah ARIMA(1,0,1), dengan hasil perhitungan yaitu ICFRA (ROP = 5026.22, EOQ = 190.88), IMNPB (ROP = 4647.21, EOQ = 73.20), dan VPELA (ROP = 2741.07, EOQ = 191.48).
Perancangan Data Mart Penjualan Pada PT. XYZ Mok, Jerrico Alan; Trisnawarman, Dedi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12960

Abstract

Di era digital, pengelolaan data penjualan menjadi vital bagi perusahaan dalam menghadapi dinamika pasar dan meningkatkan daya saing. Penelitian ini bertujuan merancang data mart penjualan di PT. XYZ untuk mengintegrasikan data penjualan sekaligus menyediakan sistem informasi yang mendukung pengambilan keputusan. Data mart berfungsi sebagai repositori terpusat yang memungkinkan penyajian informasi secara real-time, mempercepat pengumpulan data, serta meningkatkan aksesibilitas dan kecepatan analisis. Metode yang digunakan adalah Kimball Nine-Step Methodology, yang meliputi identifikasi proses bisnis, perancangan skema bintang, serta proses ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan Pentaho Data Integration dan Microsoft SQL Server Management Studio. Pengumpulan data dilakukan dengan menganalisis data penjualan tahun 2022-2023. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan data penjualan, yang mendukung PT. XYZ dalam mencapai efisiensi operasional dan memperkuat proses pengambilan keputusan. Kata Kunci: Data Mart, Nine-Step Kimball, Extract Transform Load (ETL), Penjualan
ANALISIS DATA KEUANGAN MENGGUNAKAN ISOLATION FOREST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DETEKSI ANOMALI Gladys Anawai Ohyver; Jap Tji Beng; Dedi Trisnawarman; Sri Tiatri; Daniel Adolf Ohyver
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/zmbdyd52

Abstract

Analisis data keuangan merupakan langkah penting dalam memastikan efisiensi, transparansi, dan keakuratan pengelolaan anggaran. Permasalahan umum yang sering muncul adalah adanya data yang menyimpang yang dapat mengindikasikan kesalahan pencatatan, inefisiensi, atau potensi kecurangan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Isolation Forest, yaitu algoritma unsupervised learning berbasis ensemble, untuk mendeteksi anomali pada data keuangan secara otomatis. Metode ini bekerja dengan mengisolasi data yang berbeda dari pola umum melalui pembentukan pohon keputusan acak atau random partitioning. Semakin sedikit langkah yang dibutuhkan untuk mengisolasi suatu data, semakin besar kemungkinan bahwa data tersebut merupakan anomali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Isolation Forest efektif dalam mengidentifikasi penyimpangan dengan efisiensi tinggi dan memberikan gambaran yang objektif terhadap pola data keuangan. Kesimpulannya, metode ini berpotensi menjadi pendekatan analitik yang adaptif dan andal untuk mendukung audit serta pengawasan keuangan secara berkelanjutan. Kata Kunci: Isolation Forest, Deteksi Anomali, Data Keuangan, Analisis Data
PERANCANGAN DATA MART PEMBELIAN BAHAN MAKANAN PADA RESTORAN DISTRICT 9 MENGGUNAKAN METODE NINE-STEP KIMBALL Fasia Meta Sefira; Jap Tji Beng; Dedi Trisnawarman; Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/h2jyvz90

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah mengubah kehidupan di berbagai sektor industri. Dengan itu, dapat mendorong suatu organisasi untuk memanfaatkan datanya sebagai dasar pengambilan keputusan. Ketika suatu organisasi memiliki data, tidak hanya dijadikan sebagai catatan pasif yang tidak bernilai. Data sebagai sumber informasi yang bernilai dapat menjaga efisiensi organisasi. Salah satu yang terkena dampak nyata adalah industri kuliner Kesalahan rekap, dan masalah duplikasi data sering menjadi masalah dalam manajemen operasional restoran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang data mart pembelian bahan makanan di restoran District 9 menggunakan metode Nine-Step Kimball. Tahapan penelitian meliputi kebutuhan informasi, model data dengan star schema, proses ETL (Extract, Transform, Load). Empat dimensi utama yaitu waktu, bahan, pemasok, dan kategori, yang dihubungkan dengan tabel fakta pembelian.   Kata Kunci: Data Mart, Nine-Step Kimball, ETL, Pembelian Bahan Makanan.
Co-Authors Aditya Tanuwijaya Afina Putri Dayanti Agus Budi Dharmawan Agus Budi Dharmawan Alexander Assisi Amalia Nurain Angela, Octarifa Anthony Honggo Arfianto Panitra Arleine Arleine Azarya Panca bagus Mulyawan Bagus Mulyawan Bintang Noviansyah Syamsu Bryan Riyanto Budiyantara, Agus Caesha Rachma Dhani Caroline, Angeline Chairisni Lubis Christabel, Meili Cosmas Damianus Wijaya Cynthia Marcelina Cynthia Marcelina, Cynthia Cyrillus Damar Setyo Wardhana Dali Santun Naga Daniela Aedo Dany Setiawan David Hariadi Desi Arisandi Diana Christian Dio Faturamdani Eddy Sutedjo Eddy Sutedjo, Eddy Edward Edward Elvandio Frinandy Ery Dewayani Fasia Meta Sefira Ferdinand Hartanto Ferdinand Hartanto Ferryanto Ferryanto Ferryanto Ferryanto Feryan Hadipurwanto Firdaus, Mutiara Puspita Fitriya, Febby Nurul Gladys Anawai Ohyver Godeliva Vania Ekawardhani Goh, Bryan Jordan Grace Apriliani Puteri Santoso Gulielmus Jason Halim, Thirza Juan Helga Eva Julia Helga Eva Julia, Helga Eva Hendryli, Janson Herison Halim Hizkia Aristyo Christianto Hutagaol, Alice Shizuka Imam, Muhammad Choirul Ivan Filbert Jaceline Chan Janson Hendryli Jap Tji Beng Joseline Joseline Josua Marojahan Joycelin Joycelin Kelvin Julian Tannius Kenny Yan Khania Luiza Cahya Tuluswati Lawrence, Valerie Lely Hiryanto Marcydiaz, Andrew Haikal Margaret Livereja Martin Johnsons Mok, Jerrico Alan Muhammad Choirul Imam Muhammad Daffa Al Hakim Nathanael Gumarus Nelly Nelly Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Murti Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Murti, Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Nicolas Phi Nizham Kamil Hia Novario Jaya Perdana Nurkholiza, Rahmiyana Ohyver, Daniel Adolf Oktovianus Irvan Onggo Julius Siddharta Prischila, Verrent Putri, Tifani Anasya Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani Radot Regen, Radot Rahmiyana Nurkholiza Reza Mahendra Ricki Gozal Ricky Giovanni Putra Tanjaya Rio Rio Rio Sucitra, Rio Riva Audrey Runtukahu, Winona Charisda Salim Susanto Salsabila, Tasya Mulia Samantha, Velline Simon Simon Stefanus Simon, Stefanus Stephen Prihandana, Stephen Stevan Stevan Steven Federico Giovano Tiara Zahro Tiatri, Sri Tony Tony Tony Tony Tri Sutrisno TRI SUTRISNO TRI SUTRISNO Utari Apriani Veronika Verrent Prischila Victor Femona Laoli Victor Victor Victor Victor Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha Viny Christanti Wasino Wasino Wijaya, Angeline Carolina Zyad Rusdi Zyad Rusdi