Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.129
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JIK Jurnal Ilmu Komputer JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Seri Seminar Nasional Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Penelitian Sistem Informasi RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Jurnal Serina Abdimas
Dedi Trisnawarman
Universitas Tarumanagara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PERANCANGAN BASIS DATA SISTEM PENENTUAN HARGA OPTIMAL DASTER DENGAN FUZZY LOGIC Runtukahu, Winona Charisda; Trisnawarman, Dedi
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1834

Abstract

Optimal pricing in the fashion industry can affect product competitiveness in the market such as sales levels and profits earned by the company. This research develops a web-based decision support system using the Fuzzy Logic method to determine the optimal price of negligee. The purpose of this research is to design and implement a decision support system that can help daster business actors in determining the optimal selling price. The research method used is based on the System Development Life Cycle (SDLC) with a prototyping model to develop a decision support system for analyzing the optimal pricing of daster products and analyzed using fuzzy logic methods to manage uncertainty and provide more flexible decisions based on existing data. Based on the research that has been done, it is concluded that the Fuzzy Logic-based Decision Support System (DSS) is an effective solution for managing these uncertainties, using linguistic variables such as “cheap”, “medium”, and “expensive”. As a result, this system is able to provide price recommendations that are evidence-based, fast, and responsive to market changes, thus helping businesses increase profitability and product competitiveness.
MANAJEMEN PROYEK PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK PENJUALAN ALAT KESEHATAN Asep Darmawan; Dedi Trisnawarman; Agus Budi Dharmawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32858

Abstract

This research aims to ensure the successful completion of an information system design project for the sale of medical devices by CV Star Ayres Indonesia, a company involved in medical device distribution. Utilizing project management theories such as Work Breakdown Structure, Gantt Chart, Network Diagram, Critical Path Method, PERT Diagram, Risk Management, and Cost Management, the study focuses on identifying, planning, organizing, controlling, and evaluating the project. The analysis reveals that the project will take approximately 211 days, as determined by network diagram calculations using the Critical Path Method and PERT Diagram, considering potential risks. Additionally, the estimated cost for the project is Rp. 69,884,000, covering labor, transportation, hosting, printing, consumption, and other administrative expenses.
Perancangan Dashboard Analitik Untuk Pemantauan Segmentasi Pelanggan Dengan K-Means Clustering Daniela Aedo; Dedi Trisnawarman
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i2.34307

Abstract

Pelanggan merupakan aspek penting yang menentukan keberlanjutan bisnis perusahaan. Dengan memahami perilaku dan nilai pelanggan, perusahaan dapat mengembangkan strategi pemasaran dan mempertahankan retensi pelanggan, serta menciptakan keunggulan dalam pasar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis segmentasi pelanggan dan menyajikan hasil tersebut ke dalam bentuk dashboard. Analisis segmentasi pelanggan dilakukan menggunakan K-means clustering dengan fitur LRFM model dan nilai CLV. Berdasarkan hasil elbow method dan silhouette score, jumlah klaster optimal yang dipilih adalah k=6, sehingga terbentuk enam segmen pelanggan yang memiliki karakteristik unik. Hasil clustering kemudian digunakan untuk merancang dashboard yang berisi ringkasan karakteristik setiap segmen pelanggan, serta menyajikan informasi mengenai pola perilaku dan nilai CLV yang dihasilkan oleh pelanggan. Penelitian ini berhasil mengintegrasikan analisis clustering dalam segmentasi pelanggan serta merancang dashboard interaktif yang menyajikan informasi relevan sesuai dengan kebutuhan bisnis perusahaan XYZ, yaitu membantu tim marketing dalam memahami perilaku dan potensi nilai pelanggannya secara lebih dalam.
Perancangan Prototipe Business Intelligence Dashboard Penjualan PT ABC Goh, Bryan Jordan; Trisnawarman, Dedi
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol 24, No 1 (2024): Februari
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/jiubj.v24i1.4704

Abstract

In a competitive business era, efficient and informative sales data management is essential for company success. The purpose of developing this sales dashboard prototype is to monitor sales data, integrate data from various sources, and make smarter business decisions. PT ABC, as a company engaged in milk sales, realizes the importance of timely monitoring of sales data and accurate analysis. The method used in the development of the dashboard is the SDLC prototyping method. The initial stages include needs identification, then design, followed by the creation of an initial prototype that is used to get feedback from stakeholders. The prototype will be designed using Power BI tools then the prototype results will be improved based on feedback. Through this design, the needs of decision makers will be better understood. The result of the design is sales data visualization based on Key Performance Indicators, namely sales targets and sales growth.
REKAYASA PERANGKAT LUNAK SISTEM MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PEMBANGUNAN DESA Rusdi, Zyad; Trisnawarman, Dedi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v2i2.2567

Abstract

Village development programs are a major concern of the central government. This is manifested in Law no. 6 of 2014 and the substantial distribution of village funds. Villages have considerable authority and resources in realizing the objectives of the village development program. However, the village development process should be monitored and evaluated so that the planned objectives can be realized.This study aims to build an application software that can be used as an instrument to perform monitoring, evaluation and prediction in the process of village development. The method used is a prototyping software engineering method that involves the user and adapted to the dashboard development methodology. Stages of dashboard development consist of identification key perfomance indicator, analysis, function design, dashboard design, and testing.This research produces a web based application software with desapandai.com domain, which can be used to assist village administration in monitoring, evaluation and decision making in village development process.
DASHBOARD PENJUALAN DAN PENGIKLANAN TOKOPEDIA PADA CBP GENERAL Prischila, Verrent; Trisnawarman, Dedi; Hendryli, Janson
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.16561

Abstract

Banyaknya pengguna internet menawarkan peluang baru dalam dunia bisnis, terutama terbentuknya konsep bisnis berbasis internet yang sering disebut dengan marketplace. Tokopedia salah satunya, banyaknya penjual di Tokopedia membuat persaingan antar penjual semakin ketat untuk menarik dan mempengaruhi konsumen untuk memilih, membeli produknya dan tidak beralih ke toko pesaing. Oleh karena itu, penjual mencoba melakukan hal ini dengan berbagai cara agar tokonya bisa muncul di awal pencarian (search engine). Pemasar online juga perlu mengembangkan promosi pemasaran yang efektif, terutama bagi konsumen. Tujuan dalam pembuatan Dashboard Pengiklanan dan Penjualan pada toko CBP General adalah untuk membantu mengolah data pengiklanan dan penjualan toko dalam bentuk file excel ke dalam bentuk dashboard yang mudah dipahami, agar dapat membantu pemilik dalam melakukan pengiklanan dan penjualan yang efektif.  Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototype, metode ini digunakan untuk mengetahui proses bisnis dan kebutuhan pengguna sebagai pemilik toko CBP General. Pembuatan dashboard ini menggunakan beberapa tools yaitu, seperti Microsoft SQL Server, Visual Studio, SSIS dan Power BI. Hasil dari pembuatan skripsi ini adalah berupa dashboard pengiklanan dan penjualan yang dapat membantu pemilik dalam melakukan analisa pengiklanan dan penjualan dengan mudah dan cepat.
PENGEMBANGAN WEBSITE BUMDES SEPULUR JAYA BAROKAH DESA GADINGSARI Trisnawarman, Dedi
Jurnal Serina Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v1i1.24529

Abstract

Village-Owned Enterprises or BUMDes are businesses in the economic sector that are owned by a village and were established with the aim of increasing the economy of the villagers. The purpose of this community service activity (PkM) is to design a website for a business entity owned by Sempulur Jaya Barokah Village, Gadingsari Village, Sanden District, Bantul Regency, Special Province of Yogyakarta. The resulting web aims to be able to convey information and report the results of business entities properly. Website creation uses the waterfall method and Oddo software, so that it can be developed with other enterprise systems. The results of this PkM activity are websites that run on the Odoo platform and can be used as a portal that can integrate information systems that will be built in the future. The output of this PKM activity is in addition to a website that can support information dissemination, profiles and promotions for BumDes activities, as well as scientific publication articles and web user manuals that are registered as intellectual property rights (IPR). Badan Usaha Milik Desa atau BUMDes merupakan usaha di bidang ekonomi yang dimiliki oleh sebuah desa dan didirikan dengan tujuan untuk meningkatkan roda perekonomian warga desa. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini adalah merancang sebuah Website profil Badan Usaha Milik Desa Sempulur Jaya Barokah Desa Gadingsari Kecamatan Sanden Kabupaten Bantul Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Web yang dihasilkan bertujuan agar dapat menyampaikan informasi dan pelaporan hasil Badan Usaha dengan baik. Pembuatan website menggunakan metode waterfall dan software Oddo, agar dapat dikembangkan dengan sistem enterprise yang lainnya.. Hasil kegiatan PkM ini berupa website yang berjalan di platform Odoo dan dapat digunakan sebagai portal yang dapat mengintegrasikan sistem informasi yang akan dibangun kedepannya. Luaran kegiatan PKM ini selain sebuah website yang dapat mendukung upaya penyebaran informasi, profil dan promosi bagi kegiatan BumDes, juga berupa artikel publikasi ilmiah dan buku petunjuk penggunaan web yang didafarkan sebagai hak kekayaan intelektual (HKI).
Perancangan Dashboard Monitoring Klaim Bahan Bakar Menggunakan Microsoft Power BI Halim, Thirza Juan; Trisnawarman, Dedi; Budiyantara, Agus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3597

Abstract

PT Global Digital Niaga (Blibli) sebagai salah satu perusahaan e-commerce terkemuka di Indonesia, saat ini menjalankan program efisiensi biaya (cost saving). Salah satu area yang menjadi tantangan adalah proses pengendalian biaya klaim bahan bakar (BBM) karyawan yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini sulit untuk melacak transaksi secara efektif dan rentan terhadap adanya klaim berlebih (overclaim) yang dapat menimbulkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah solusi Business Intelligence berupa dashboard interaktif yang berfungsi sebagai alat bantu pengendalian biaya klaim BBM. Perancangan sistem ini akan menggunakan metodologi Nine-Step Kimball untuk membangun sebuah data mart dengan model star schema. Sementara itu, untuk perancangan antarmuka visual dashboard digunakan metode prototyping yang bersifat iteratif. Keseluruhan proses, mulai dari ekstraksi data dari sistem internal perusahaan (Catapa dan Renaissance), transformasi, hingga visualisasi, diimplementasikan menggunakan software Microsoft Power BI. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah purwarupa (prototype) dashboard fungsional yang mampu menyajikan Key Performance Indicator (KPI) utama seperti Total Biaya Klaim, Jumlah Transaksi Overclaim, dan Total Kerugian Akibat Overclaim. Dengan adanya dashboard ini, diharapkan para pemangku kepentingan (Manajer HR, Manajer Keuangan, dan Direksi) dapat melakukan monitoring dan pengambilan keputusan secara lebih cepat dan berbasis data untuk mendukung tercapainya tujuan efisiensi perusahaan.
Dashboard BI untuk Visualisasi Harga Bahan Pokok Provinsi Jawa Barat Setiawan, Dany; Trisnawarman, Dedi; Perdana, Novario Jaya
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 5 No. 3 (2025): September-Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v5i3.3832

Abstract

This study aims to design and implement an interactive Business Intelligence (BI)-based dashboard to visualize staple food price data in West Java Province. The data were obtained from the National Strategic Food Price Information Center (PIHPS)–Bank Indonesia, covering the period from January 2023 to December 2024. The Extract, Transform, Load (ETL) process was carried out using Power Query, and the processed data were stored in a MySQL database using a star schema model consisting of fact and dimension tables. Data visualization was developed using Power BI, featuring key indicators such as average price, highest price, lowest price, previous month’s average price, and 3- and 6-month moving averages. The dashboard provides interactive filtering features based on time period, region, and commodity type. The results of Black Box Testing indicate that all system functions operate as expected. This dashboard is expected to enhance price information transparency and support data-driven decision-making for government agencies, business actors, and the public.Key words
MENINGKATKAN PENGELOLAAN INSIDEN LAYANAN TI MELALUI KLASIFIKASI INSIDEN RANDOM FOREST Caesha Rachma Dhani; Dedi Trisnawarman; Bagus Mulyawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/wfh6qr87

Abstract

Penanganan insiden secara cepat dan tepat merupakan aspek krusial dalam menjaga kualitas layanan teknologi informasi, namun proses klasifikasi insiden yang dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dan ketidakkonsistenan prioritisasi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efektivitas pengelolaan insiden dengan menerapkan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan insiden berdasarkan data historis. Dataset insiden diproses melalui tahapan Extract, Transform, Load (ETL), kemudian dilakukan praproses dan pembagian data menjadi data latih dan data uji. Model Random Forest dibangun menggunakan parameter dasar dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 71%, dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 75%. Confusion matrix memperlihatkan model mampu mengenali pola insiden secara cukup konsisten meskipun masih terdapat beberapa kesalahan prediksi. Analisis feature importance juga menunjukkan bahwa Duration dan Priority menjadi fitur yang paling berpengaruh dalam proses klasifikasi. Temuan ini menunjukkan bahwa model Random Forest dapat digunakan sebagai alat bantu untuk meningkatkan konsistensi dan kecepatan dalam proses identifikasi dan prioritisasi insiden layanan TI.
Co-Authors Aditya Tanuwijaya Afina Putri Dayanti Agus Budi Dharmawan Agus Budi Dharmawan Alexander Assisi Amalia Nurain Angela, Octarifa Anthony Honggo Arfianto Panitra Arleine Arleine Azarya Panca Bagus Mulyawan bagus Mulyawan Bintang Noviansyah Syamsu Bryan Riyanto Budiyantara, Agus Caesha Rachma Dhani Caroline, Angeline Chairisni Lubis Christabel, Meili Cosmas Damianus Wijaya Cynthia Marcelina Cynthia Marcelina, Cynthia Cyrillus Damar Setyo Wardhana Dali Santun Naga Daniela Aedo Dany Setiawan David Hariadi Desi Arisandi Diana Christian Dio Faturamdani Eddy Sutedjo Eddy Sutedjo, Eddy Edward Edward Elvandio Frinandy Ery Dewayani Fasia Meta Sefira Ferdinand Hartanto Ferdinand Hartanto Ferryanto Ferryanto Ferryanto Ferryanto Feryan Hadipurwanto Firdaus, Mutiara Puspita Fitriya, Febby Nurul Gladys Anawai Ohyver Godeliva Vania Ekawardhani Goh, Bryan Jordan Grace Apriliani Puteri Santoso Gulielmus Jason Halim, Thirza Juan Helga Eva Julia Helga Eva Julia, Helga Eva Hendryli, Janson Herison Halim Hizkia Aristyo Christianto Hutagaol, Alice Shizuka Imam, Muhammad Choirul Ivan Filbert Jaceline Chan Janson Hendryli Jap Tji Beng Joseline Joseline Josua Marojahan Joycelin Joycelin Kelvin Julian Tannius Kenny Yan Khania Luiza Cahya Tuluswati Lawrence, Valerie Lely Hiryanto Marcydiaz, Andrew Haikal Margaret Livereja Martin Johnsons Mok, Jerrico Alan Muhammad Choirul Imam Muhammad Daffa Al Hakim Nathanael Gumarus Nelly Nelly Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Murti Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Murti, Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Nicolas Phi Nizham Kamil Hia Novario Jaya Perdana Nurkholiza, Rahmiyana Ohyver, Daniel Adolf Oktovianus Irvan Onggo Julius Siddharta Prischila, Verrent Putri, Tifani Anasya Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani Radot Regen, Radot Rahmiyana Nurkholiza Reza Mahendra Ricki Gozal Ricky Giovanni Putra Tanjaya Rio Rio Rio Sucitra, Rio Riva Audrey Runtukahu, Winona Charisda Salim Susanto Salsabila, Tasya Mulia Samantha, Velline Simon Simon Stefanus Simon, Stefanus Stephen Prihandana, Stephen Stevan Stevan Steven Federico Giovano Tiara Zahro Tiatri, Sri Tony Tony Tony Tony Tri Sutrisno TRI SUTRISNO TRI SUTRISNO Utari Apriani Veronika Verrent Prischila Victor Femona Laoli Victor Victor Victor Victor Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha Viny Christanti Wasino Wasino Wijaya, Angeline Carolina Zyad Rusdi Zyad Rusdi