Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.733
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec CYCLOTRON Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Fortech SinarFe7 PELS (Procedia of Engineering and Life Science) JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Adi Kurniawan Saputro
Universitas Trunojoyo Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisa Kinerja Metode Deteksi pada Sistem Komunikasi MIMO Dian Neipa Purnamasari; Deni Tri Laksono; Adi Kurniawan Saputro; Muttaqin Hardiwansyah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 9, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v9i1.14628

Abstract

Teknologi MIMO (Multiple-Input-Multiple-Output) muncul untuk menyelesaikan permasalahan dalam sistem komunikasi dengan lintasan yang berbeda. Teknologi ini memiliki beberapa pemancar dan penerima. Salah satu tantangan pada teknologi ini adalah pengiriman sinyal informasi menggunakan kanal yang berbeda. Untuk mengatasi hal tersebut terdapat teknik deteksi sinyal yang dapat mendeteksi sinyal sesuai yang diinginkan sistem. Pada penelitian ini dilakukan analisa metode deteksi sinyal yang diterapkan pada sistem komunikasi MIMO. Metode deteksi yang diuji adalah Zero Forcing (ZF), Minimum Mean Square Error (MMSE), Maximum Likelihood Detection (MLD) dan V-BLAST. Parameter yang diamati pada penelitian ini adalah perbandingan Bit Error Rate (BER) terhadap Signal to Noise Ratio (SNR). Hasil pengujian diperoleh bahwa metode deteksi yang memiliki performansi lebih baik adalah MLD, Hal ini dikarenakan sistem MIMO-MLD hanya membutuhkan SNR sebesar 12 dB untuk mencapai BER 10-3. Sedangkan metode deteksi yang memiliki performansi paling lemah adalah ZF, hal ini dikarenakan ZF membutuhkan SNR sebesar 24 dB untuk mencapai BER 10-3.
Perancangan Smart –Tv Menggunakan Perintah Suara Dengan Metode Hidden Markov Model adi kurniawan saputro
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 7, No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v7i2.7757

Abstract

Abstract— Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah perintah suara yang mengolah suara menjadi suatu perintah agar dapat dikenal oleh alat elektronik. Penelitian ini menggambarkan pengenalan pola suara untuk mengontrol, menghidupkan, mematikan dan mengganti channel televisi secara otomatis sebagai pengganti remote. Alat ini bertujan untuk memberikan inovasi dalam pengembangan dunia teknologi yang dititik beratkan pada pengenalan perintah suara. Metode yang digunakan adalah Hidden Markov Model untuk mengeksekusi fungsi perangkat melalui perintah suara . Sinyal suara dicuplik sehingga menjadi sinyal digital kemudian dinormalisasi dan diproses dengan preprocessing signal menggunakan metode LPC (Linear Predective Coding) selanjutnya dianalisis dan dicari nilai probabilitas yang maksimum sehingga dapat dikenali menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Dengan konsep tersebut maka semua peralatan elektronik dapat dikendalikan dengan perintah suara dari penggunannya.
Co-Authors Achmad Fiqhi Ibadillah Achmad Ubaidillah Achmad Ubaidillah Ms Andre Putra Pratama Deni Tri Laksono Dian Neipa Purnamasari Diana Rahmawati Febrianto Hadi Kusuma Haryanto Haryanto Haryanto Indana Nihayatul Husna Khoirul Ogik Saputra Koko Joni Kunto Aji Wibisono Miftachul Ulum Monika Faswia Fahmi Muttaqin Hardiwansyah Nonik Silvia Agustin Riza Alfita Riza Alfita ROSIDA VIVIN NAHARI Sigit Rolis Siti A’isya Sukri, Hanifudin Ulum, Miftachul Vivin Nahari Vivin Nahari