Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Riset Mahasiswa Dakwah dan Komunikasi (JRMDK) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) ELFALAKY: Jurnal Ilmu Falak Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia IJISTECH Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Sains Natural Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi JATISKOM: Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Sains Komputer
Rizal, Ahmad Ashril
Universitas Islam Negeri Mataram
Religion Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Pelatihan Konten E-Commerce bagi Kelompok Kerajinan Bambu Dusun Dasan Bare untuk Menyongsong Era Digital Market Budiarto, Jian; Hidayat, Syahroni; Rizal, Ahmad Ashril
Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Vol. 3 No. 2 (2019): Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Dhyana Pura – Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (677.076 KB) | DOI: 10.36002/jpd.v3i2.1045

Abstract

Tujuan dilaksanakannya Program Kemitraan Masyarakat (PKM) Kelompok Kerajinan Bambu Dasan Bare adalah untuk meningkatkan kegiatan ekonomi di tempat tersebut. Semakin meningkatnya jumlah pengguna teknologi internet sebagai media informasi saat ini dapat menjadi peluang bagi penjual agar berbondong-bondong untuk melakukan penjualan secara online. Pada umumnya pengusaha UKM sudah mulai menerapkan e-commerce karena banyaknya manfaat yang diperoleh oleh pengusaha dari e-commerce. Meskipun demikian penerapan e-commerce juga memiliki hambatan. Faktor-faktor penghambat tersebut di antaranya sumber daya yang kurang mampu untuk bersaing dalam dunia teknologi, kurangnya informasi mengenai e-commerce, kebiasaan masyarakat Indonesia yang melihat dan merasakan secara langsung apa yang dibeli, keamanan transaksi dan lainnya. Oleh karena itu, sangat perlu dilakukan pelatihan penggunaan e-commerce bagi pengusaha UKM kerajinan agar dapat melakukan promosi penjualan yang lebih efektif dan efisien. Sehingga, permasalahan seperti peningkatan pengetahuan mengenai teknologi informasi oleh UKM, aplikasi website yang kurang menarik dan penyiapan konten (teks dan gambar) dapat diatasi. Metode pelaksanaan dari kegiatan PKM dilaksanakan melalui tahap persiapan, pelaksanaan pelatihan, penyajian materi, penugasan praktik, evaluasi dan editing konten e-commerce hingga refleksi dan penutupan program.Kata kunci: e-commerce, kerajinan bambu-rotan, LombokABSTRACTThe aim of Public Partnership Program for bamboo craftsman in Dasan Bare is to improve economic activity. Nowadays, online transactions to selling their product is increasing. Seller has been implement e-commerce to promote their product. Some factor to restrict implementation of e-commerce is the people don’t have enough information how to use e-commerce. So that, we propose to give training how to prepare content and using e-commerce application. This training using some effective methods such as preparing tools, preparing content, training application, practical task, evaluation and editing ecommerce virtual shop.Keywords: e-commerce, bamboo-rattan crafts, Lombok
Twitter Sentiment Analysis in Tourism with Polynomial Naïve Bayes Classifier Ahmad Ashril Rizal; Gibran Satya Nugraha; Rian Asmara Putra; Dara Puspita Anggraeni
Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 5 No. 4 (2024): February
Publisher : Sekawan Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v5i4.478

Abstract

Lombok has become a favorited tourist destination in the world. Therefore, tourism is a mainstay sector in regional development in West Nusa Tenggara. The contribution of the tourism sector shows an increasing trend. Tourist expenditures are distributed to various sectors. The tourism sector has a positive impact on the regional economy. The local government has prepared to improve the quality and quantity of tourism in Lombok. The results of local government efforts need to be analyzed so that future policies are on target. Analysis can be done on the satisfaction of tourists who travel to Lombok. It would be very difficult to get satisfaction data from all tourists through questionnaires. But on the other hand, tourist satisfaction is usually posted on their social networks. One of the social media that is widely used by tourists is Twitter. Their tweets contain not only expressions of natural beauty but also criticism, suggestions, and complaints during their visit. In addition, the tweet data on twitter is open access. This study tries to analyze the sentiment on Twitter which contains tweets of tourists who have visited Lombok. Sentiment analysis is performed using the Polynomial Naive Bayes Classifier. Sentiment results are classified into positive and negative sentiments. The results of this sentiment are expected to help related agencies or other tourism actors to improve the quality and quantity of regional tourism. The results showed that the positive sentiment on the security factor were 50.65%, the cost 75.32%, accommodation 62.33% and the cleanness factor 77.92%.
Multi Time Steps Prediction dengan Recurrent Neural Network Long Short Term Memory Ahmad Ashril Rizal; Siti Soraya
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 18 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v18i1.344

Abstract

Tidak tersedianya sumber daya alam seperti migas, hasil hutan ataupun industri manufaktur yang berskala besar di pulau Lombok menyebabkan pariwisata telah menjadi sektor andalan dalam pembangunan daerah. Kontribusi sektor pariwisata menunjukkan trend yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Dampak positif pengeluaran wisatawan terhadap perekonomian terdistribusikan ke berbagai sektor. Akan tetapi, pemerinatah daerah umumnya akan melakukan persiapan wisata daerah hanya pada saat even lokal saja. Padahal kunjungan wisatawan bukan hanya karena faktor adanya event lokal saja. Persiapan pemerintah daerah dan pelaku wisata sangat penting untuk meningkatkan stabilitas kunjungan wisatawan. Penelitian ini mengkaji prediksi kunjungan wisatawan dengan pendekatan Recurrent Neural Network Long Short Term Memory (RNN LSTM). LSTM berisi informasi di luar aliran normal dari recurrent nertwork dalam gate cell. Cell membuat keputusan tentang apa yang harus disimpan dan kapan mengizinkan pembacaan, penulisan dan penghapusan, melalui gate yang terbuka dan tertutup. Gate menyampaikan informasi berdasarkan kekuatan yang masuk ke dalamnya dan akan difilter menjadi bobot dari gate itu sendiri. Bobot tersebut sama seperti bobot input dan hidden unit yang disesuaikan melalui proses leraning pada recurrent network. Hasil penelitian yang dilakukan dengan membangun model prediksi kunjungan wisatawan dengan RNN LSTM menggunakan multi time steps mendapatkan hasil RMSE sebesar 6888.37 pada data training dan 14684.33 pada data testing.
Co-Authors Abdurahim, Abdurahim Adam Bachtiar Maulachela Adawiyah, Siti Rabi'atul Adri Priadana Akbar Juliansyah Anggreni, Anggreni Asfal Fuad Biyas Ola Tafakkur Budiarto, Jian Dara Puspita Anggraeni Dara Puspita Anggraeni Dedi Rosadi Dwi Ratnasari Fahrurrozi Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Hermansah Hermansah Ismarmiaty Jannah, Miptahul Jian Budiarto Jian Budiarto Khairunnazri Lalu Abd Rahman Hakim Lalu Puji Indra Kharisma M. Saleh Sofyan Maria Nuzurana Asti Mohammad Faisal Kholid Muh. Fahrurrozi Rian Asmara Putra Selian, Nadia Milyani Shintiya, Shintiya Desvi Triyan Putri Siti Soraya Suciati, Aluh Suciati Syahroni Hidayat Syuhada, Nurnadiyah Thifal Baraas Titi Supianti Wan Kamarul Zaman Haris Munandar Yunita Astuti Yusuf, Siti Agrippina Alodia