Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PEMODELAN BIVARIATE POLINOMIAL LOKAL PADA JUMLAH KEMATIAN IBU DAN BAYI DI JAWA TENGAH Prahutama, Alan; Suparti, Suparti; Ispriyanti, Dwi; Utami, Tiani Wahyu
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1082.222 KB)

Abstract

Analisis regresi merupakan analisis dalam metode statistika untuk memodelkan hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Analisis regresi dapat dilakukan secara parametrik dan nonparametrik. Analisis regresi nonparametrik dilakukan apabila bentuk kurva regresinya tidak diketahui. Salah satu metode dalam analisis regresi nonparametrik adalah polinomial lokal. Polinomial lokal dilakukan berdasarkan pembobotan kernel, sehingga membutuhkan bandwidth. Pemilihan bandwidth optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Pada penelitian ini dikembangkan model regresi bivariate polinomial lokal pada kasus pemodelan jumlah kematian ibu dan bayi di Jawa Tengah. Variabel prediktor yang digunakan adalah jumlah tenaga kesehatan. Nilai bandwidth optimla yang didapatkan adalah 1. Nilai MSE yang dihasilkan dari model jumlah kematian ibu adalah 1.017741 dan Nilai MSE yang dihasilkan dari model jumlah kematian bayi adalah 1.380833. Keywords: Bivariate, Polinomial Lokal, Jumlah kematian ibu, Jumlah kematian bayi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK COVID-19 PADA PERFORMA TOKOPEDIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Wisudawati, Dinda Tri; Utami, Tiani Wahyu; Arum, Prizka Rismawati
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tokopedia merupakan e-commerce populer di Indonesia. Hal tersebut didukung dengan rating Tokopedia yang tinggi pada Google Play. Diperlukan sebuah metode yang mampu mengkategorikan reviews pengguna secara otomatis, apakah tergolong ke dalam klasifikasi positif atau negatif. Analisis Sentimen menggunakan Support Vector Machine (SVM) merupakan metode yang digunakan.Konsep SVM merupakan usaha mencari hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua buah kelas pada input space dengan memaksimalkan jarak antar kelas. Sehingga SVM dapat menjamin kemampuan generalisasi yang tinggi untuk data-data yang akan datang. Klasifikasi menggunakan SVM pada periode sebelum munculnya Covid-19 di Indonesia (Februari 2020) menghasilkan akurasi sebesar 87% dan 84% pada periode sesudah munculnya Covid-19 (April 2020). Hasil menunjukkan bahwa walaupun Covid-19 muncul di Indonesia, performa Tokopedia masih tetap terjaga dan pengguna masih tetap memberikan penilaian suka sekali.Hal ini dibuktikan dengan penurunan jumlah review negatif dari 43% pada Februari 2020 menjadi 27% pada April 2020. Kata Kunci: Review, Google Play, Tokopedia, Support Vector Machine, Analisis Sentimen
ANALISIS SENTIMEN DALAM PENANGANAN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Yulianita, Tanti; Utami, Tiani Wahyu; Al Haris, M.
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus Coronavirus Disease (covid-19) di Indonesia telah berdampak dalam segala lapisan kehidupan. Salah satu kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah menjadi sorotan di media sosial yaitu tentang adanya kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Banyaknya tanggapan masyarakat tentang kebijakan tersebut sangat beragam terutama di media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana sentimen masyarakat terhadap kebijakan PSBB melalui tanggapan di media sosial twitter. Data yang digunakan dengan rentang waktu April – Juni 2020. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil akurasi yang didapatkan dengan menggunakan Confussion Matrix untuk algoritma Naïve Bayes Classifier sebesar 89.13%. Sedangkan peluang kesalahan klasifikasi yang dihasilkan oleh kedua metode tersebut dengan menggunakan APER (Apparent Error Rate) dengan hasil Naïve Bayes Classifier sebesar 10.87%. Kata Kunci:Analisis Setimen,Covid-19, Naive Bayes Classifier, PSBB, Twitter
Co-Authors Abdul Rohman Agus Rusgiyono Aisyah Lahdji, Aisyah Alan Prahutama Alan Prahutama Alwan Fadlurohman Amrullah, Setiawan Anissatush Sholiha Arianti, Irma Arini Rizky Wahyuningtyas Aulia, Syifa Aura Hisani, Zahra Ayu Wulandari Azqia Fajriyani Biru, Pelangi Langit Dannu Purwanto Devi Nurlita Dewi Ratnasari Wijaya Dhani, Oktaviana Rahma Dheanyta Alif Shafira Diana Wahyu Safitri Dwi Ispriyanti Eko Yuliyanto, Eko Elvia Nanda Sofiyanti Endah Suryaningsih Endang Tri Wahyuni Maharani Fathikatul Arnanda Fatimahthus Zahra, Diandra Fatmawati Nurjanah Fauzi, Fatkhurokhman Hanif Nur Ibrahim Hasbi Yasin Hikmah Nur Rohim, Febrian Iffah Norma Hidayati Ihsan Fathoni Amri Iis Widya Harmoko Iis Widya Harmoko, Iis Widya Imaroh Izzatun Indah Manfaati Nur Indah Sulistiya Indra Firmansyah Iqbal Kharisudin Ismawati - Juwita Rahayu Laila Khoirun Nisa Lia Miftakhul Janah M. Al Haris M. Saifudin Nur Martyana Prihaswati Maulana Afham Mifta Luthfin Alfiani Moh Yamin Darsyah Moh Yamin Darsyah Moh. Yamin Darsyah Nila Amelinda Putri Nur Chamidah Nursamsiah Nursamsiah Pranandira Rilvandri, Quinsy Prizka Rismawati Arum Rahma Dhani, Oktaviana Rahman, Budiono Rahmi, Mulya Asy-syifa Rizma Novinda Puteri Rochdi Wasono Rochdi Wasono Roosyidah, Nila Ayu Nur Salmaa Fauziah Septi Winda Utami Setiayani, Wiwik Silvia Tri Wahyuni Sri Kustiara Sudarno Sudarno Sugito Sugito Suherdi, Andri Suparti Suparti Suparti Suparti Suparti, S. Syaifullah, Ahmad Reyhan Toha Saifudin Ujang Maulana Ujiati Suci Rahayu Ulinuha, Samikoh Vega Zayu Varima Velia Arni Widyasari Wahyu Putri Pratiwii Wisudawati, Dinda Tri Yulianita, Tanti Yuliardi, Fahrul Raditiar Yusnia Kriswanto