Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.225
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Profesional Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Sainteknol : Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Rekayasa Mesin Automotive Science and Education Journal Journal of Mechanical Engineering Learning Unnes Science Education Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Journal of Innovative Science Education Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Inovasi Mesin Abdi Teknoyasa Jurnal Manajemen, Akuntansi dan Logistik (JUMATI) PESARE: Science and Engineering Service Journal The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Abdimas Ulil Albab
Widi Widayat
Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Optimasi Pengelolaan Stok di Toko Mainan Intan Toys Pratiwi, Triana Surya; Widayat, Widi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.919

Abstract

Ketidakstabilan stok produk yang sering terjadi pada Toko Mainan Intan Toys, khususnya pada mainan dengan tingkat permintaan tinggi menjadi permasalahan utama yang mengganggu kelancaran operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan stok melalui penerapan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dalam menganalisis pola pembelian konsumen. Metode FP-Growth diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan parameter minimum support dan confidence untuk mengidentifikasi asosiasi antar produk yang sering dibeli bersamaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi produk TB (Tembak-tembakan) dan MBB (Mainan Bola Besar) memiliki support sebesar 0,5 dan confidence sebesar 0,62 berdasarkan data transaksi tahun 2023–2024. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk menyusun strategi penataan stok yang lebih akurat, meningkatkan efisiensi pemasaran, serta memperbaiki tata letak produk di area penjualan. Secara praktis, penelitian ini memberikan solusi berbasis data dalam manajemen stok mainan, dan secara ilmiah berkontribusi pada pengembangan penerapan algoritma FP-Growth dalam konteks analisis asosiasi pada sektor ritel.
Analisis sentimen masyarakat terhadap PON 2024 Aceh dan Sumatra Utara di Twitter menggunakan algoritma SVM dan KNN Sari, Fajri Diannita; Widayat, Widi
AITI Vol 22 No 2 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v22i2.251-265

Abstract

Pekan Olahraga Nasional (PON) 2024 yang diselenggarakan di Aceh dan Sumatra Utara menjadi salah satu peristiwa olahraga terbesar yang menarik opini publik melalui media sosial, khususnya Twitter. Penelitian ini membandingkan performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam analisis sentimen masyarakat terhadap PON 2024. Data yang dikumpulkan melalui crawling menghasilkan 1.458 tweet, yang terdiri dari 1.321 tweet berlabel positif dan 137 tweet berlabel negatif. Data tersebut kemudian diproses menggunakan tahapan pre-processing teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan TF-IDF menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu 95,45% pada data training dan 91,78% pada data testing, dengan F1-score 96%, yang menunjukkan performa paling stabil. Sementara itu, KNN menunjukkan hasil terbaik pada K = 4 dengan Word Embedding, dengan akurasi 95,20% pada data training dan 92,12% pada data testing, namun memiliki variasi kinerja yang lebih besar dibandingkan SVM. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM dan KNN dapat diandalkan untuk analisis sentimen media sosial, dengan kontribusi signifikan terhadap evaluasi persepsi publik terkait PON 2024.
Efektivitas Pemanfaatan MyUNNES-Keuangan Konten Aset dalam Pengelolaan Aset PTNBH Widayat, Widi; Mundzir, Ahmad; Budiman, Kholiq
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 11: Oktober 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i11.5560

Abstract

Perubahan status UNNES dari PTN BLU menjadi PTN BH dengan dasar hukum Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2022 tentang Perguruan Tinggi Negeri Badan Hukum Universitas Negeri Semarang tertanggal 20 Oktober 2022 yang dikuti perubahan visi, misi, dan tujuan UNNES. Selain perubahan visi, misi dan tujuan juga perubahan tata kelola aset.  Pengelolan aset PTN BH UNNES dapat dikatakan mengalami kenaikan status pengelolaan aset. Kenaikan status pengelolaan ini dulu sebagai pengelola adalah Kemenkeu dengan pengguna Kemendikbudristek dan UNNES sebagai kuasa pengguna, berubah menjadi pengelola adalah tingkat universitas dan pengguna bagi anak satker di lingkungan UNNES. Perubahan kenaikan status menjadikan UNNES memiliki keleluasan besar untuk mengelola asetnya sendiri namun juga memiliki tanggung jawab besar yang harus dijalankan. Peningkatan status pengelolaan aset PTN BH UNNES harus diimbangi kemampuan sumber daya manusia yang mengelola aset dan sistem informasi yang handal sebagi sistem pembantu dalam pengelolaan aset.  Pada tahun 2017 Seksi Aset bersama DSIH melakukan pembuatan sistem My-unnes keuangan konten aset. Perubahan sistem pengelolaan aset yaitu myunnes-keuangan konten myaset unnes tentunya mempengaruhi proses kerja pengelolaan aset dalam menjalankan tugasnya sehari-hari khususnya dalam mendata dan menginventarisasi atau penatausahaan serta laporan aset yang ada di UNNES. Penerapan sistem myaset UNNES diharapkan juga dapat mempermudah dalam penyampaian informasi laporan keuangan khususnya dalam laporan aset UNNES dan penggunaannya dapat mendukung kinerja organisasi semakin baik lagi. Konten Myaset UNNES adalah sistem baru penganti siagung yang mengadopsi sistem sakti. Operator pengelola aset di unit saat ini dapat dipastikan tidak memiliki pengalaman dalam pengelolaan aset dengan sakti atau ke MyUNNES-Keuangan konten aset. Oleh karena itu diperlukan pelatihan agar pengelola aset/operator aset di unit mampu menjalankan sistem my aset tersebut dengan baik. Selain itu juga perlu ada study lebih lanjut tentang fleksibilitas sistem MyUNNES-Keuangan konten aset dalam membantu mempermudah pengelola/operator aset dalam bekerja. Pemakaian myaset akan tergantung sejauh mana kepuasan dari penguna/operator. Kepuasan ini diwujudkan dalam penilaian sejauh mana efektivitas sistem.
Pengaruh Variasi Kecepatan Sirkulasi Udara Terhadap Laju Pengeringan Kayu Pada Dapur Pengering Kayu Karnowo, Karnowo; Al Janan, Dony Hidayat; Widayat, Widi
Jurnal Inovasi Mesin Vol 3 No 2 (2021): OKTOBER 2021
Publisher : Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jim.v3i2.52797

Abstract

The aim of this research is to investigate the effect of air circulation speed variations on the rate of wood drying in the wood drying kiln. The research was carried out by installing an exhaust fan at the end of the chimney exiting the oven. The speed of the exhaust fan can be varied. Variations in circulation speed are set from 1 m/s to 8 m/s. The temperature and RH in the oven at each drying stage are maintained stable. The results obtained from the research are as follows. The sample drying rate with four pieces of mahogany wood was found to be an average of 16.6% per hour for all variations. At the greatest speed variation Vcirculation = 8 m/s, the target final moisture content (MC) reaches 4.17%, and at Vcirculation = 1 m/s (lowest), the final MC is 7.67%. So the higher the circulation speed, the greater the drying rate. However, at high circulation speeds, physical damage to the wood will occur, namely cracks on the face and ends of the wood.
Development Village Tour Based on Technopreneurship in Kendal Regency Saputro, Danang Dwi; Rahayuningsih, Margareta; Margunani, Margunani; Bunyamin, Bunyamin; Widayat, Widi; Budiansyah, Dadan
Jurnal Abdimas Vol. 28 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/01p3c018

Abstract

Pokdarwis Gunungsari Pucuke Kendal (Mitra) Ngesrepbalong Village, Limbangan District, Kendal Regency was formed in 2016 through a village deliberation forum and in 2022, Ngesrepbalong Village was officially designated as a tourist village based on the Decree Kendal Regent Number 556/343/2021. Gunungsari Pucuke Kendal Pokdarwis is led by Wahyudi as chairman with a board of administrators who manage several mainstay tourist attractions. The local potential of Ngesrepbalong Village consists of natural tourist attractions, biodiversity, cultural attractions and local processed products. The problems experienced by partners are (1) The problematic aspects are related to branding and promotion of tourism potential that has not been optimal. Not yet there is a design destination branding as identity For introduce tourist Village It's so long. For example, improving tourism infrastructure to support branding and the identity of tourist destinations, (2) Conditions in the field show limited human resources to promote tourism through social media, (3) the absence of technology/tools that help sort coffee by size, so that sorting is done manually. The output targets of the solutions offered include (1) Availability of digital tourism packages presented on websites and social media, (2) The availability of embossed letter branding for regional identity, (3) Coffee grader machines are available, (4) 200 environmentally friendly coffee packages are available from paper craft, and (5) As many as 15 Pokdarwis members and UMKM post-harvest coffee processing have increased their capacity and knowledge in technology-based business management. Plan activity Which proposed (1) Socialization And coordination beginning, (2) Training administration and planning professional BUMDes business, (3) Branding training through destination branding design (4) Training technopreneurship-based business management , (5) Facilitation of TTG grader machines and environmentally friendly packaging (5) Mentoring, and (6) Evaluation. The outputs of community service are (1) Accredited national journals, (2) Print/electronic media publications, (3) Video documentation, and (4) increasing community knowledge and skills.
Co-Authors - Rusiyanto Aditama Farhan Mudhoffar, Rama Reiswa Aji Kusumo Atmojo, Aji Al Janan, Dony Hidayat Apriliana, Cindi Dila Ar Rasyid, Moh. Rizal Aris Budiyono Aris Setya Endra Gunawan, Aris Setya Endra Arya Adi Saputra, Fernando Astrilia Damayanti Boenasir - Budiansyah, Dadan Budiarso Eko Budiman, Kholiq Bunyamin Bunyamin Candra Wahyu Sportyawan, Candra Cris Kuntadi Dedi Gunawan Dewi Mardika, Shela Dwi Widjanarko Fadlurrohman, Fadlurrohman Fauzun Fauzun Hafsha, Amelia Risanti Harizal Rizki Ramadhian, Harizal Rizki Harwin Saptoadi Hendrix Noviyanto Firmansyah, Hendrix Noviyanto Karnowo - Kasmui -, Kasmui Kurniasih, Mia kurniawan, Adhetya M. Burhan Rubai Wijaya M. Nur Al Khadik, M. Nur Margareta Rahayuningsih Nugroho Edi K Margunani, Margunani Minallah, Aldin Nasrun Mundzir, Ahmad Muslimawati, Dinny Patria Nathan Hindarto Pambudi, Mada Bayu Pratama, Tegar Unggul Pratiwi, Triana Surya Prima Astuti Handayani Pujasakti, Dwi Pujasakti, Dwi R Luki Karunia Riski Yustiar Prabowo, Riski Rusiyanto Rusiyanto, Rusiyanto Sari, Fajri Diannita Sri Sukaesih Syafei, M Hilman Gumelar Wahyudi Wahyudi Wara Dyah Pita Rengga Widya Aryadi Wiguna, Taufan Satya Wiyanto - Yasir Sidiq