Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Dasar JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Inferensi Jurnal Abdiraja Research Horizon Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Bambang Widjanarko Otok
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
PEMODELAN RANDOM EFFECT PADA REGRESI DATA LONGITUDINAL DENGAN ESTIMASI GENERALIZED METHOD OF MOMENTS (STUDI KASUS DATA PENDUDUDUK MISKIN DI INDONESIA) muhammad ghazali; bambang widjanarko otok
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.752 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol9.no1.a286

Abstract

Indeks kedalaman kemiskinan merupakan ukuran rata-rata kesenjangan penyebaran pengeluaran masing-masing penduduk terhadap garis kemiskinan. Banyak faktor yang mempengaruhi indeks kedalaman kemiskinan, baik dari indikator kesehatan, SDM maupun ekonomi. Oleh karena itu diperlukan sebuah pemodelan statistika untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi indeks kedalaman kemiskinan di Indonesia. Data kemiskinan yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari data SUSENAS yang berupa data longitudinal dengan individu pengamatan adalah seluruh kabupaten/kota di Indonesia dari tahun 2008 sampai 2012. Analisis data longitudinal tidak cukup menggunakan OLS karena beberapa asumsi OLS seperti homokedastisitas dan tidak ada autokorelasi sulit terpenuhi pada analisa data longitudinal karena cendurung adanya pengaruh antar individu dan antar waktu pengamatan dalam model. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan metode Generalized Method of Moment (GMM) yang digunakan untuk menaksir parameter model data longitudinal. GMM adalah metode penaksiran parameter yang fokus utamanya adalah meminimalkan fungsi kuadratik untuk mencari parameter . Analisis GMM untuk data longitudinal pada penelitian ini denganRandom Effect. Dengan menggunakan model Random Effect maka kesimpulan yang diperoleh adalah semakin tinggi Rata-rata lama sekolah (X1), Angka Melek Huruf penduduk usia 15-55 tahun (X3), Persentase rumah tangga yang menggunakan air bersih (X5) dan Angka harapan hidup (X6) maka indeks kedalaman kemiskinan akan semakin kecil. Sedangkan jika semakin tinggi Persentase rumah tangga yang pernah membeli beras raskin (X4) maka indeks kedalaman kemiskinan juga semakin tinggi.
PEMODELAN KASUS HIV/AIDS MENGGUNAKAN COX PROPORTIONAL HAZARD rama hiola; bambang widjanarko otok; hendra dukalang
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.792 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol9.no1.a288

Abstract

Aktivitas kehidupan banyak peristiwa yang berhubung dengan waktu kelangsungan hidup, misal durasi waktu yang dibutuhkan untuk sembuh dari penyakit. Lama waktu yang dibutuhkan hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu itulah yang disebut waktu survival. Pada umumnya data waktu survival tidak sepenuhnya dapat diamati atau disebut dengan data tersensor. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan dalam menganalisis data survival, adalah model cox proportional hazard. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelangsungan hidup penderita HIV/AIDS, digunakan fungsi hazard dan fungsi survival dengan variabel lama rawat inap pasien sebagai respon. Untuk mengetahui faktor-faktor lain yang mempengaruhi ketahan hidup penderita HIV/AIDS digunakan model cox proportional hazard. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hasil Estimasi fungsi survival Kaplan Meier dan fungsi hazard kumulatif Nelson Aalen menunjukan bahwa semakin lama pasien menderita HIV/AIDS maka probabilitas survival pasien semakin kecil, namun resiko kematian disebabkan HIV/AIDS semakin tinggi. Tingkat pendidikan, status pekerjaan, status fungsional, Kadar CD4 merupakan faktor yang berpengaruh dalam resiko kematian pasien HIV/AIDS
KETEPATAN KLASIFIKASI STATUS DIABETES MELITUS DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE herlina jusuf; bambang widjanarko otok; amanda ratna ningrum
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.756 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol9.no1.a290

Abstract

Diabetes Mellitusadalah suatu penyakit gangguan metabolik akut yang ditandai oleh kadar glukosa darah melebihi nilai normal. Diabetes Mellitus merupakan suatu penyakit atau kelainan yang mempengaruhi kemampuan tubuh untuk mengubah makanan menjadi energy. Dengan semakin meningkatnya prevalensi kasus penyakit Diabetes Mellitus, maka tujuan penelitian ini adalah memprediksi variabel apa saja yang berperan sangat besar sebagai salah satu faktor risiko kejadian Diabetes Mellitus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status diabetes mellitus terdapat hubungannya dengan obesitas, hipertensi dan kebiasaan olahraga, sedangkan dengan pendekatan MARS melalui criteria GCV terkecil dan (R-O)2 terbesar diperoleh factor yang mempengaruhi status diabetes mellitus adalah obesitas dan hipertensi dengan ketepatan klasifikasi sebesar 74.0 persen. Kata kunci : Diabetes Mellitus, Obesitas, Hipertensi,MARS
The Effect of Attractiveness, Expertise, Visual Attractiveness and Interactivity on Online Impulsive Buying Behavior Fajar, Faried; Bambang Widjanarko Otok
Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Vol. 12 No. 4 (2024): JIMKES Edisi Juli 2024
Publisher : LPPM Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37641/jimkes.v12i4.2741

Abstract

An innovative approach to product marketing through live streaming on TikTok can potentially encourage impulsive buying behavior among Indonesian customers, offering opportunities for e-commerce business owners to increase sales. This research focuses on identifying factors influencing impulsive purchasing decisions for fashion products through live streaming on TikTok, namely attractiveness, expertise, visual appeal, and interactivity. Using the Stimulus-Organism-Response (SOR) theoretical framework, this study explores consumer reactions and behaviors caused by stimulus factors which are then analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) PLS techniques with the SmartPLS application based on 156 valid respondents on TikTok. The results are expected to guide fashion business actors in social commerce to design effective marketing strategies using TikTok live streaming by emphasizing aspects of perceived enjoyment to encourage impulse buying.
Analysis of the Impact of the Implementation of Priority Service Policy on Customer Satisfaction Kusuma Wardhani, Anna; Widjanarko Otok, Bambang
Research Horizon Vol. 5 No. 2 (2025): Research Horizon - April 2025
Publisher : LifeSciFi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54518/rh.5.2.2025.533

Abstract

The change in the reliability service policy from Premium Service to Priority Service raises concerns about the potential decline in customer interest in this service. Priority Service is expected to be an alternative for customers with power capacities above 200 KVA, who require higher power supply reliability and service beyond regular standards. This study uses the Mixed Methods Research approach, where data collection is carried out both quantitatively and qualitatively. Quantitative data was obtained through a Likert scale questionnaire and analyzed using Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS) to assess customer satisfaction based on the SERVQUAL approach, which included the variables Reliability, Assurance, Tangibility, Empathy, and Responsiveness, combined with additional variables such as Service Price, Service Delivery, and Expected Service. Meanwhile, qualitative data was collected through interviews to support the findings obtained from the quantitative analysis. The findings of the study show that Assurance, Empathy, and Reliability have a significant influence on Service Quality, while Tangibility and Responsiveness have no significant impact. In addition, Service Delivery, Expected Service, and Service Quality have the most dominant influence on Customer Satisfaction, while Service Price also affects satisfaction but with a lower level of significance. However, the results of the study may vary depending on the characteristics of each unit's customers. Most customers come from the industrial sector.
PENDAMPINGAN DAN PENINGKATAN KUALITAS ANALISIS DATA DALAM PUBLIKASI ILMIAH BAGI CIVITAS AKADEMIK STIKES MAJAPAHIT MOJOKERTO Bambang Widjanarko Otok; Jorge Mateu; Purhadi; Sutikno; Santi Wulan Purnami; Jerry Dwi Trijoyo Purnomo; Achmad Choiruddin; Shofi Andari; Eka Diah Kartiningrum
JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT KESEHATAN (ABDIMAKES) Vol 4 No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Jurnal Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55316/amk.v4i1.1012

Abstract

Efforts to assist and improve the quality of data analysis in scientific publications for the academic community of Stikes Majapahit Mojokerto are held as an effort to increase the achievement of scientific publications in reputable publications which are very important to improve the accreditation status of universities. The purpose of this activity is to improve participants' understanding of the preparation of reputable scientific articles, participants' ability to model in SEM using AMOS, and the ability of the academic community to write and discuss the results of modeling analysis in scientific articles. This activity was carried out from April-June 2023 at Stikes Majapahit Mojokerto. The results of the activity showed an increase in participants' understanding of the concepts of SEM and Multivariate, CFA and path analysis and scientific article management. This activity should be an annual event that can boost the achievement of scientific publications, especially in the health academic community. keywords: Mentoring, improvement, quality, analysis, publication.
Comparing Weighting Schemes in Modeling Child Malnutrition in East Java Zulfani Alfasanah; Bambang Widjanarko Otok; Muhammad Ahsan
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 3 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Partial Least Squares is increasingly used as an alternative to covariance-based SEM due to its flexibility in handling non-normal data, small sample sizes, and complex models, as well as its ability to operate under different inner weighting schemes. However, empirical studies rarely compare these weighting schemes, even though they may influence measurement validity and structural interpretations. This study applies PLS-SEM using both the path and factor weighting schemes to evaluate their performance in modeling child malnutrition. Child malnutrition remains a major public health concern, as it is driven by the interaction of socioeconomic, food security, parenting, and access to basic services. The study estimates and evaluates measurement and structural models using PLS under path and factor schemes. The findings show that both schemes produce acceptable measurement and structural models, but the path scheme yields more consistent indicator significance and more stable structural relationships, while the factor scheme is more sensitive to weaker indicators, leading to some nonsignificant loadings and paths. The results suggest that although both weighting schemes are suitable for exploratory analysis, the path weighting scheme provides more robust and interpretable results for explaining child malnutrition, highlighting the importance of weighting scheme selection in applied PLS-SEM research.
Pendampingan Peningkatan Kualitas Analisis Data dalam Publikasi Ilmiah dan Penelitian di Lingkungan Dosen Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Wiraraja Shofi Andari; Bambang Widjanarko Otok; Priyanka Hargandi
Jurnal ABDIRAJA Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Abdiraja
Publisher : LPPM Universitas Wiraraja Sumenep, Jalan Raya Sumenep Pamekasan KM. 5 Patean Sumenep 69451, Telp. (0328) 673399 Fax. (0328) 673088

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/adr.v7i2.3764

Abstract

Kualitas analisis data merupakan salah satu aspek krusial dalam menghasilkan publikasi ilmiah yang berkualitas dan relevan. Program pendampingan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dosen Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Wiraraja dalam melakukan analisis data untuk keperluan penelitian dan publikasi ilmiah. Kegiatan ini melibatkan pelatihan dan bimbingan langsung terkait metode mutakhir dalam structural equation modeling dan teknik analisis survival untuk mengevaluasi metode komplementer dalam integrasi pengobatan medis dengan narasumber dari Laboratorium Statistika Lingkungan dan Kesehatan Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Metode yang digunakan dalam program ini meliputi workshop, diskusi interaktif, serta konsultasi personal terkait permasalahan spesifik yang dihadapi para dosen. Dengan adanya program ini, diharapkan kualitas publikasi ilmiah dosen Fakultas Ilmu Kesehatan dapat meningkat, sehingga berkontribusi positif pada pengembangan ilmu pengetahuan di bidang kesehatan.
Co-Authors - Nidhomuddin Achmad Choiruddin Agus Suharsono amanda ratna ningrum Amelia Zeinita Anna Kusuma Wardhani Dukalang, Hendra Eka Diah Kartiningrum Euodia Putri Prastika Fajar, Faried Gangga Anuraga Harison Darmawi Herlina Jusuf Jerry Dwi Trijoyo Purnomo Jorge Mateu M. Sjahid Akbar Muhammad Ahsan Muhammad Ghazali Muhammad Sjahid Akbar Priyanka Hargandi Purhadi Purhadi Purhadi Rama Hiola Raupong Raupong Reni Hiola Ria Dhea Layla Nur Karisma Santi Wulan Purnami Setia Ningsih Shofi Andari Shofi Andari subanar subanar Suryo Guritno SUTIKNO Zulfani Alfasanah