Garuda - Garba Rujukan Digital

PEMODELAN KASUS HIV/AIDS MENGGUNAKAN COX PROPORTIONAL HAZARD hiola, rama; otok, bambang widjanarko; dukalang, hendra
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Aktivitas kehidupan banyak peristiwa yang berhubung dengan waktu kelangsungan hidup, misal durasi waktu yang dibutuhkan untuk sembuh dari penyakit. Lama waktu yang dibutuhkan hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu itulah yang disebut waktu survival. Pada umumnya data waktu survival tidak sepenuhnya dapat diamati atau disebut dengan data tersensor. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan dalam menganalisis data survival, adalah model cox proportional hazard. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelangsungan hidup penderita HIV/AIDS, digunakan fungsi hazard dan fungsi survival dengan variabel lama rawat inap pasien sebagai respon. Untuk mengetahui faktor-faktor lain yang mempengaruhi ketahan hidup penderita HIV/AIDS digunakan model cox proportional hazard. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hasil Estimasi fungsi survival Kaplan Meier dan fungsi hazard kumulatif Nelson Aalen menunjukan bahwa semakin lama pasien menderita HIV/AIDS maka probabilitas survival pasien semakin kecil, namun resiko kematian disebabkan HIV/AIDS semakin tinggi. Tingkat pendidikan, status pekerjaan, status fungsional, Kadar CD4 merupakan faktor yang berpengaruh dalam resiko kematian pasien HIV/AIDS

ANALYSIS OF STOCK INTRINSIC VALUE USING RELATIVE VALUATION ON AGRICULTURE SECTOR LISTED IN JII70 PERIOD 2016-2019 Dukalang, Hendra
Mutanaqishah : Journal of Islamic Banking Vol. 1 No. 1 (2021): June 2021
Publisher : Department of Islamic Banking, Faculty of Islamic Economics and Business, IAIN Sultan Amai Gorontalo

This study aims to determine the intrinsic value or fair value of shares and the position of share value in Agriculture sub-sector companies, whether Overvalued (expensive), undervalued (cheap), or fair-valued (fair) using the relative valuation method approach for the 2016 â€“ 2019 observation period in Agriculture sub-sector companies. The population in this study were 70 samples of companies from various sub-sectors. Determination of the sample is with the technique of purose sampling. So that the sample obtained is three companies in the field of agriculture with the provision that they have the most liquid index. Calculation data is processed using Ms. Excel 2010. The calculation results using the Relative Valuation Method are that AALI and LSIP companies are recommended for sale because they are in an Overvalued position, while SIMP company shares are recommended to be purchased because they are in an undervalued position

FINANCIAL PERFORMANCE ANALYSIS FOR RETURN ON ASSETS WITH A MULTIPLE LINIER REGRESSION APPROACH Hendra H Dukalang
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 8 Issue 2 December 2020
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/euler.v8i2.10405

This study aims to model the factors that affect the financial performance of Bank Muammalat, including Capital Adequacy Ratio (CAR), Earning Asset Quality (KAP), Operational Expenses to Operating Income (BOPO), and Financing to Deposit Ratio (FDR) to Return on Assets. (ROA) This research uses secondary data taken based on time series. The analysis technique in this study uses multiple linear regression using SPSS software version 20 and Microsoft Office Excel 2010. The results of this study indicate that partially the CAR and KAP partially do not have a significant effect on Return On. Assets, while Operational Expenses to BOPO and FDR partially have a significant effect on Return on Assets. Simultaneously, these four variables have a significant effect on Return on Assets at PT Bank Muamalat Indonesia. Based on the results of the Determination Coefficient test, the value of Adjusted R Square (R2) is 99.00%, this means that the amount of Return on Assets can be influenced and explained by the variables CAR, KAP, BOPO, and FDR, while the remaining 1% is explained by variables not examined in this study.

PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN PROBIT BINER DALAM PEMODELAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA Hendra H. Dukalang
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 7 Issue 2 December 2019
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/euler.v7i2.10355

Regression is a data analysis method used to model the relationship between one response variable and one or more predictor variables. In regression modelling, data is often used. In general, the regression model that is often used is simple or multiple regression in modelling where the response variable is quantitative data. The fundamental difference from regression models using quantitative data is the main objective is to estimate the average value of the dependent variable using certain values of the independent variable. Whereas in a regression model with a qualitative dependent variable the main objective is to find the probability of something happening (probability model). One of the development methods of the regression model for data with qualitative response variables is Logistic and Probit regression. The purpose of this study was to compare the best model using binary logistic regression with binary probit regression in the case of Labor Force Participation Rate (TPAK) in Gorontalo City. The research method used is quantitative research methods, with binary logistic regression modelling and binary probit regression. The results showed that the variable that has a significant effect on TPAK Gorontalo City is the open unemployment rate, and the best model between the binary logistic regression model with an AIC value of 1.289 is smaller than the AIC value of the binary Probit regression 1.318, likewise from the R2 value the R2 value for regression is obtained. binary logistic of 12.74%, greater than the R2 value of binary probit regression of 10.70%.

MODELING OF ECONOMIC GROWTH AND POVERTY WITH SIMULTANEOUS EQUATION APPROACH Hendra Dukalang
Jurnal Akuntansi Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah (LPPI) Universitas Muhammadiyah Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35906/ja001.v7i1.736

ABSTRAKPertumbuhan ekonomi merupakan indikator yang digunakan untuk mengetahui kualitas hidup dan kemakmuran suatu wilayah demikan halnya juga dengan kemiskinan yang menjadi indikator dalam mengukur kesejahteraan masyarakat. Dalam pemodelan dampak pertumbuhan ekonomi terhadap penurunan angka kemiskinan digunakan salah satu model ekonometrika yaitu system persamaan simultan. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan menggunakan model simultan antara pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan. Estimasi parameter yang digunakan adalah Two-Stage Least Square Estimation (2SLS). Data yang dignakan adalah data mengenai pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa inflasi dan kemiskinan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, sementara itu investasi, angka harapan hidup, angka melek huruf, dan lama pendidikan berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.Kata kunci: Persamaan Simultan, Pertumbuhan Ekonomi, KemiskinanABSTRACTEconomic growth is an indicator used to determine the quality of life and prosperity of an area as well as poverty which is an indicator in measuring the welfare of society. In modeling the impact of economic growth on poverty reduction, an econometric model is used, namely a system of simultaneous equations. In this study, modeling was carried out using a simultaneous model between economic growth and poverty. The parameter estimation used is Two-Stage Least Square Estimation (2SLS). The data used is data on economic growth in Indonesia in 2000 - 2018.The results of the analysis show that inflation and poverty have a significant effect on economic growth, meanwhile investment, life expectancy, literacy, and length of education have a significant effect on poverty. Keywords: Simultaneous Equations, Economic Growth, Poverty

Penerapan Metode Suksesif Interval pada Analsis Regresi Linier Berganda Setia Ningsih; Hendra H. Dukalang
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 1: Januari 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Dalam menggunakan model regresi linier disyaratkan data yang digunakan hendaknya berskala interval atau rasio. Akan tetapi jika skala dalam bentuk ordinal tetap dipaksakan menggunakan model regresi linier, maka akan diperoleh koefisien korelasi yang kecil dan tidak memenuhi syarat sebagaimana yang diharapakan dalam model regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat bagaimana melakukan pemodelan regresi linier berganda dengan menggunakan data berskala ordinal yang ditransformasi menjadi data interval. Data yang digunakan adalah data mengenai tingkat kepatuhan pembayaran pajak di Provinsi Gorontalo. Data hasil penelitian ini berskala ordinal sehingga dilakukan transformasi data menjadi skala interval dengan menggunakan metode suksesif interval. Setelah dilakukan transformasi, diperoleh model regresi dengan menggunakan data interval maka asumsi model regresi linier berganda terpenuhi, dan mempunyai kooefisien determinasi yang lebih tinggi, sedangkan model regresi linier dengan menggunakan data ordinal maka asumsi regresi linier tidak terpenuhi.

Analisis Regresi COX Proportional Hazard pada Pemodelan Waktu Tunggu Mendapatkan Pekerjaan Hendra H. Dukalang
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 1: Januari 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Analisis Survival merupakan suatu metode statistika yang memperhatikan waktu hingga terjadinya suatu kejadian (event). Tujuan dari analisis survival adalah menaksir probabilitas kelangsungan hidup, kematian, dan peristiwa lainnya sampai periode tertentu. Salah satu Analisis Survival yang paling popular digunakan adalah regresi Cox proportional hazard. Regresi Cox proportional hazard merupakan salah satu regresi semiparametrik yang bertujuan mengetahui kombinasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap variable respon yang berupa waktu survival. Dalam penelitian ini waktu survival yang digunakan adalah selang waktu tunggu sarjana dalam mendapatkan pekerjaan pertamanya. Data yang digunakan adalah data mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi sarjana matematika tahun 2016 dan 2017 dalam memperoleh pekerjaan pertamanya. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian, diiperoleh variable yang berpengaruh adalah asal sekolah SMA dan SMK, informasi lowongan pekerjaan, kesesuaian pekerjaan dengan bidang ilmu dan pengalaman kerja dari sarjana tersebut.

Comparison of Dividend Discount Model With Free Cash Flow To Firms For Valuation of Banking Stocks Listed in Jakarta Islamic Index (JII) Period 2016-2020 Hendra Dukalang; Wiwin Koni; Nhayu Cahya Mokoagow
IQTISHADUNA Vol. 12 No. 2 (2021): IQTISHADUNA: Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam
Publisher : UIN Mataram

This study aims to find out and analyze the fair value of stocks and stock conditions in banking companies using dividend discount model (DDM) and free cash flow to firms (FCFF) during the 2016 – 2020 period. The population is in research in as many as 70 companies. Determination of samples with purposive sampling techniques, so that the samples obtained by 2 companies. The data used is secondary data and calculations by using Microsoft Excel 2016 application. The results showed that of the 2 banking companies listed in JII, bris and BTPS shares have different intrinsic values. Valuation Results using DDM show that the intrinsic value of BRIS Shares is in an Overvalued condition, for BTPS shares are undervalued. While the valuation result using FCFF obtained intrinsic value of BRIS shares is undervalued, for BTPS shares is in an Overvalued condition.

PEMODELAN KASUS HIV/AIDS MENGGUNAKAN COX PROPORTIONAL HAZARD rama hiola; bambang widjanarko otok; hendra dukalang
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Aktivitas kehidupan banyak peristiwa yang berhubung dengan waktu kelangsungan hidup, misal durasi waktu yang dibutuhkan untuk sembuh dari penyakit. Lama waktu yang dibutuhkan hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu itulah yang disebut waktu survival. Pada umumnya data waktu survival tidak sepenuhnya dapat diamati atau disebut dengan data tersensor. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan dalam menganalisis data survival, adalah model cox proportional hazard. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelangsungan hidup penderita HIV/AIDS, digunakan fungsi hazard dan fungsi survival dengan variabel lama rawat inap pasien sebagai respon. Untuk mengetahui faktor-faktor lain yang mempengaruhi ketahan hidup penderita HIV/AIDS digunakan model cox proportional hazard. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hasil Estimasi fungsi survival Kaplan Meier dan fungsi hazard kumulatif Nelson Aalen menunjukan bahwa semakin lama pasien menderita HIV/AIDS maka probabilitas survival pasien semakin kecil, namun resiko kematian disebabkan HIV/AIDS semakin tinggi. Tingkat pendidikan, status pekerjaan, status fungsional, Kadar CD4 merupakan faktor yang berpengaruh dalam resiko kematian pasien HIV/AIDS

Modeling Infant Mortality Rate with Multivariate Adaptive Regression Spline Approach Hendra H Dukalang
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Politeknik Negeri Batam

The most important thing in human life is health, because of it is the rights of national foundation that should be fullfiled. This contains on Millenium Development Goals (MDGs) which had elapsed on December 2015, and was replaced by Sustainable Development Goals (SDGs). SDGs in the aspect of Mother and Child’s Health mentioned in its third purpose namely: ensuring the health life and supporting welfare for all ages. Kota Gorontalo is the capital of Gorontalo Province which has become the center ofactivities either in the part of economics or all sectors including health development, as one of them is to reduce the Infant Mortality Rate. The Infant Mortality Rate can be defined as the number of babies who died since the birth phase until the approximately age of one year of babies in the area at a certain period, then divided with the total per 1000 successful birth in that year. This research is aimed to analyze the relationship between infant mortality and its affecting factors by using MARS Method. The result of this research showed that the best MARS MODEL is a combination of BF = 16, MI = 3, MO = 3, with with a GVC value of 0,732. Therefore, the variable that have significant effect towards infant mortality in Gorontalo City is the percentage of childbirth which was helped by the healthcare provider (X1), the percentage of giving Vitamin A to the babies (X5), the percentage of pregnant mother who received TT2(X7), the percentage of basic inclusive imunitation on babies (X4) and the percentage of babies which was given breast milk exclusively at the age of 0-5 months (X2).

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search