Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Jurnal Script INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Dharma Bakti International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies Jurnal PkM: Pemberdayaan Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Jurnal Teknologi
Rosalia Arum Kumalasanti
Universitas Sanata Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN PUZZLE GAME WAYANG PUNAKAWAN SEBAGAI MEDIA PENGENALAN SENI DAN BUDAYA PADA ANAK Ariyana, Renna Yanwastika; Kumalasanti, Rosalia Arum; Mansyur, Muhamad
Jurnal Teknologi Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin berkembangnya kemajuan teknologi tidak dipungkiri membawa pengaruh budaya asing turut andil masuk dalam lini kehidupan masyarakat Indonesia yang menyebabkan terjadinya goncangan budaya. Budaya yang memiliki nilai seni tinggi, kini dihadapkan pada dinamika budaya barat yang membawa dampak buruk dalam kehidupan. Banyak ditemukan ketidakcintaan generasi muda pada budaya sendiri, mereka lebih suka terhadap produk dan budaya dari luar. Memanfaatkan kemajuan teknologi untuk memperkenalkan budaya pada anak melalui tokoh wayang punakawan merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan untuk melestarikan budaya Indonesia. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah aplikasi game berjenis puzzle sebagai media pengenalan seni dan budaya melalui tokoh wayang punakawan pada anak. Game terdiri dari 3 level dimana tiap level menawarkan tingkat kesulitan yang berbeda. Adapun hasil pengujian yang dilakukan terhadap game menggunakan metode blackbox test menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan berjalan dengan baik sesuai dengan fungsi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMETAAN ANGGOTA KOPERASI PADANG PANGAN DI PASAR TRADISIONAL DEMANGAN BERBASIS WEB Pangestuti, Restiana; Hamzah, Amir; Kumalasanti, Rosalia Arum
Jurnal SCRIPT Vol. 8 No. 2 (2020): Vol. 8 No. 2 Desember 2020
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Koperasi Padang Pangan yang ada pada Pasar Demangan masih manual dalam pembukuan setiap transaksi. Petugas koperasi juga mengalami kesulitan dan kerepotan dalam sistem pelaporan yang masih manual dan belum tersaji dalam bentuk digital atau terkomputerisasi. Selain itu kurangnya efisiensi dalam proses transaksi atau pembayaran Koperasi Padang Pangan, yang mana petugas koperasi harus keliling memutari pasar dalam transaksi dengan anggota Koperasi Padang Pangan. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode studi pustaka, metode observasi dan metode wawancara. Sistem Pemetaan nasabah koperasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, MYSQL sebagai database, Apache dan Tomcat sebagai web server, Sublime Text sebagai text editor, UML untuk merancang sistem, Qgis untuk digitasi kios pasar dan Geoserver sebagai data geospasial. Hasil akhir penelitian ini adalah Website Sistem Informasi Geografis Pemetaan Anggota Koperasi Padang Pangan Di Pasar Tradisional Demangan yang merupakan Sistem Pemetaan Nasabah Koperasi yang dibangun berbasis website, dimana data terintegrasi dengan sistem pemetaan SIG dan dapat memberikan kemudahan dalam pengelolaan data anggota koperasi sehingga membantu pengguna (anggota dan petugas koperasi) dalam mendapatkan informasi terkait koperasi dan lokasi kios anggota Koperasi Padang Pangan.
SISTEM MANAJEMEN PENYEWAAN KAMAR KOS BERBASIS WEB WEB-BASED BOARDING HOUSE RENTAL MANAGEMENT SYSTEM Achmad Rivaldi; Edhy Sutanta; Rosalia Arum Kumalasanti
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 1 (2021): Vol 9 No. 1 Juni 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v9i1.3639

Abstract

Pengolahan data pada persewaan kamar kos sebagian masih dilakukan dengan sistem manual. Sistem manual ini mempunyai beberapa kendala, diantaranya pengecekan kamar kosong, pencatatan data penyewa baru, pencatatan dan pelaporan keuangan relatif lebih lama, lebih sulit, dan kurang akurat. Saat ini juga belum ditemukan sistem pengelolaan persewaan kamar kos yang bersifat umum dan bisa diterapkan di tempat-tempat yang berbeda. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen penyewaan kamar kos berbasis web yang dapat diatur sedemikian rupa sehingga bisa diterapkan pada tempat penyewaan kamar kos yang berbeda-beda. Analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan UML, sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai server database, serta mengintegrasikan google maps API sebagai media pemetaan lokasi.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem manajemen penyewaan kamar kos dengan fitur-fitur utama yaitu pencarian kos dan pemesanan kamar, Pengguna aplikasi ini terdiri dari penyewa, tamu, pemilik dan admin. Aplikasi dapat diatur sehingga bisa diterapkan pada tempat penyewaan kamar kos yang berbeda-beda.
IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN POLA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Narfiana Wilujeng Lestari; Suraya; Rosalia Arum Kumalasanti
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 1 (2021): Vol 9 No. 1 Juni 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v9i1.3661

Abstract

Manusia memiliki sifat, kepribadian dan karakter yang berbeda, mulai dari cara seorang berjalan, ada yang bisa menebak bagaimanakah sifat dan watak orang tersebut, dari raut wajah, kepribadian, atau karakter secara umum. Kepribadian adalah cara seseorang berinteraksi dan bereaksi. Tulisan tangan seseorang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang dengan melihat pola tulisan tangan. Pola tulisan tangan adalah pembelajaran mesin (machine learning) yang menitik beratkan pada metode klasifisikasi tulisan tangan ke dalam kelas-kelas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu. Dalam ilmu psikologi untuk mengidentifikasi tulisan tangan disebut dengan Grafologi. Dalam grafologi untuk melihat kepribadian dengan tulisan tangan diantaranya adalah ukuran tulisan, spasi antar kata, spasi antar huruf, spasi antar baris, kemiringan dan lain sebagainya. Teknologi pengolahan citra digital adalah salah satu teknologi yang dapat membantu proses identifikasi kepribadian seseorang secara otomatis dengan sistem aplikasi yang dibuat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang dengan menggunakan metode fitur jarak antar kata yang dihasilkan dan menggunakan klasifikasi multi class Support Vector Machine. Sistem aplikasi menggunakan 22 data latih dan 15 data ujinya. Kelas pada penelitian ini adalah introvert dan extrovert. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma Support Vector Machine dengan menggunakan kernel. Akurasi yang didapatkan saat pengujian sebesar 86,67%.
Identifikasi Isen-Isen Batik Menggunakan Backpropagation Dan Alihragam Wavelet Rosalia Arum Kumalasanti
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 1 (2017): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesian state has a valuable cultural heritage art form of batik. Batik has received recognition from the United Nations through UNESCO as a heritage of Indonesia since October 2, 2009. Motif consists of the main components form the principal ornament and isen. Isen generally has a simple shape and has a relatively small size. Isen used to embellish the principal ornament that can add charm, but batik lovers in general do not have enough knowledge on this cultural heritage. Isen batik samples used in this study include cecek pitu, hereangan, sisik melik, ukel, sisik, cecek, and galaran. Batik lovers in general less know the name isen batik cloth they wear. It is very unfortunate when batik lovers just wearing batik cloth without knowing the deeper will be the uniqueness of this batik. The lack of information about batik especially isen be one factor identification system built isen batik. The system will be built by using Artificial Neural Networks Backpropagation and wavelet transformation. The system will recognize the pattern of Isen-sen each to be taken characteristics and is then ready to be identified. The target to be achieved in this research is to provide accurate information about batik decoration isen especially in the detection of appropriate naming. The lack of information about isen batik has become one of the factors their ideas in the form of identification isen batik using Backpropagation Neural Network and Wavelet transformation. The system is designed to search for understanding patterns of isen as an object, and then after the obtained characteristics of the pattern, then the system will identify isen accordance with related names. This research involves two main parts: training and testing. Training begins by scanning the image of isen manually using a scanner to produce digital images. Digital image subjected to the initial process is preprocessing which includes, threshold, wavelet transformation, normalization, and after that the data is ready to be trained using back propagation neural network. In the form of weight training results will be stored in a data store as a trained image. The testing phase also involves preprocessing, as well as training and after normalization, the test images will be compared with the data already stored in the training data store. These test results in the form of ID is correlated with the name of isen related. It is hoped the system provides optimal accuracy and can be one source of information for batik in particular in identifying the name Isen Isen.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Arum Puspita Sari; Erfanti Fatkhiyah; Rosalia Arum Kumalasanti
Jurnal SCRIPT Vol. 7 No. 1 (2019): Vol. 07 No. 01 Edisi Juni 2019
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa dapat dianggap sebagai pendanaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua, tetapi diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas, dan lembaga pendidik atau peneliti, atau juga dari kantor tempat kerja adalah karena prestasi seorang karyawan dapat diberikan kesempatan untuk meningkatkan kapasitas sumber daya manusia melalui pendidikan. Metode sistem pendukung keputusan untuk multikriteria termasuk pembobotan aditif sederhana. Metode ini termasuk kriteria penilaian proses mulai dari pembobotan kriteria untuk menentukan bobot bobot setiap indikator dan kemudian penjabaran tujuan strategis ke dalam indikator kinerja. Berdasarkan indikator tertimbang dapat menghasilkan bobot alternatif untuk menentukan nilai tertinggi dari alternatif yang tersedia dalam hal ini akan memberikan rekomendasi penerima beasiswa sebagaimana yang diharapkan. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Pendukung Keputusan untuk penentuan penerima beasiswa di IST AKPRIND Yogyakarta metode yang memfasilitasi panitia seleksi dalam proses data pelamar dan menentukan urutan prioritas penerima.
PELATIHAN MEDIA BELAJAR BERBASIS ONLINE DI ERA PANDEMI Kartono Pinaryanto; Anastasia Rita Widiarti; Haris Sriwindono; Ridowati Gunawan; Hari Suparwito; Sri Hartati Wijono; Rosalia Arum Kumalasanti; Wiwien Widyastuti
ABDIMAS ALTRUIS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2022): April 2022
Publisher : Universitas Sanata Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24071/aa.v5i1.3916

Abstract

The education sector is one of the areas that has been most affected by the COVID-19 pandemic. Schools, which normally hold offline meetings, must now take place online. With this pandemic, the teaching process must be "forced" to be done online. The task model which is usually given in physical mode (questions on paper, done and collected) is no longer relevant to be done because of the limitations of physical meetings. On the other hand, students need an explanation from the teacher directly because they are used to the context of offline learning. Judging from the current level of smartphone ownership, whether owned by students themselves or their parents, we can use smartphone devices to help the teaching and learning process. But of course it requires technological literacy from the student side and the teacher side so that this teaching and learning process can be carried out properly. As a form of concern for the academic community of the Informatics Study Program at Sanata Dharma University to the problems that exist in the environment around the campus, we held training activities for making teaching media for State Elementary School of Timbulharjo teachers who ultimately played an important role in improving teachers' technological literacy in carrying out online learning. This activity had been carried out well offline in 2 stages, namely stage 1 on 9 and 10 June 2021 and stage 2 on 22 and 23 November 2021.
PENYULUHAN DAN PELATIHAN SENSUS PENDUDUK ONLINE PERIODE 2020 DI ASRAMA IKATAN PERSAUDARAAN PELAJAR MAHASISWA BANGGAI KEPULAUAN “KINENDEKE” YOGYAKARTA Rosalia Arum Kumalasanti; Erma Susanti
Jurnal PkM Pemberdayaan Masyarakat Vol 1 No 4 (2020): Jurnal PkM Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LP3K Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnalpkm.v1i4.13

Abstract

Seiring perkembangan era modern yang cukup pesat, dunia Teknologi Informasi dan Komunikasi juga berkembang dengan berbagai tuntutan jaman. TIK menjadi kebutuhan primer pada setiap aspek kehidupan di era ini. Era modern menuntut segala sesuatu menjadi cepat, mudah, efisien dan efektif. Kebutuhan TIK tidak hanya berada di area perkotaan saja namun sudah mulai ke area desa. Tahun 2020, Badan Pusat Statistik (BPS) mengadakan Sensus Penduduk Online yang dilakukan secara rutin. Kegiatan Sensus kali ini berbeda dengan tahun-tahun sebelumnya karena BPS mengajak Instansi atau Universitas untuk ikut mendukung dan menyukseskan Sensus Penduduk tahun 2020. Sensus Penduduk tahun 2020 ini akan dilaksanakan secara online dan mandiri, sehingga membutuhkan pendampingan kepada warga dalam pengisian data penduduk. BPS telah membuat website http://sensus.bps.go.id/ yang digunakan untuk pengisian data Sensus. Pendekatan secara online dibuat BPS supaya dapat memberikan solusi bagi warga yang memiliki mobilitas tinggi sehingga tidak perlu menunggu surveyor datang ke rumah untuk mendata, namun dengan adanya Sensus online ini justru memberikan kebebasan waktu bagi warga dalam mengisikan data penduduk pada saat waktu luang. Pendampingan yang perlu dilakukan di sini adalah memberikan contoh pengisian data penduduk dengan menggunakan website untuk tiap Kartu Keluarga. Setiap warga harus menyiapkan KTP / KK dan akta nikah untuk kebutuhan data pribadi. Asrama Mahasiswa Banggai Kepulauan “Kinendeke” Yogyakarta menjadi salah satu tujuan kami untuk memberikan pendampingan. Hal ini cukup membantu mereka dalam pendataan keluarga masing-masing karena tidak semua warga / anggota keluarga dapat memahami pendataan Sensus online secara mandiri. Antusiasme Kepala Umum Asrama juga menjadi hal penting dalam kelancaran pelaksanaan kegiatan Sensus Online 2020 ini.
Comparison of Static Signature Identification using Artificial Neural Networks Based on Haar, Daubechies and Symlets Wavelet Transformations Rosalia Arum Kumalasanti
International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies Volume 04, Issue 01, June 2022
Publisher : Universitas Sanata Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24071/ijasst.v4i1.4786

Abstract

. Signature is a biometric attribute that is quite important for each individual that can be used as self-identity. Until now, the signature is still used as a sign of legal approval and is agreed upon by everyone. This makes the signature worthy of attention from a security aspect. Various approaches have been proposed in the development of signature identification to minimize signature forgery. This study will discuss the identification of signatures by using the image of the signature on paper. This identification consists of two processes, namely training and testing by utilizing Artificial Neural Networks Backpropagation and Wavelet Transform. Optimal results are obtained by using ANN which has learning rate 0,09, two hidden layers, each 20 and 10 nodes with the most superior Wavelet Haar reaching 94.44% Keywords: Signature, ANN, Identification, Backpropagation, Wavelet
PEMBEKALAN KETRAMPILAN VIDEO EDITING MENGGUNAKAN VEGAS PRO UNTUK ANAK ASUH UPT RUMAH PENGASUHAN ANAK WILOSO PROJO PEMERINTAH KOTA YOGYAKARTA Catur Iswahyudi; Erna Kumalasari Nurnawati; Edhy Sutanta; Rosalia Arum Kumalasanti
DHARMA BAKTI Dharma Bakti-Vol 2 No 2-Oktober 2019
Publisher : LPPM IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/dharma.v2i2.2032

Abstract

Along with the development of the globalization era, Information and Communication Technology (ICT) is also growing rapidly and has become a primary need for many people. Currently the community is familiar with the use of ICTs, including in the form of video use. Video is used to record daily activities, formal activities and also become a means of actualizing themselves in social media. This activity aims to introduce video editing skills for foster children of UPT Wiloso Projo Children's Care Center, Yogyakarta City Government. The activities are carried out in the form of socialization, scheduled workshops, and mentoring that are carried out by lecturers with the assistance of student activity partners. Participants practice what is learned using computer. Community Service Activities conducted for children at UPT Wiloso Projo Children's Care Center produce video content created and edited by workshop participants. These skills are expected to be applied in everyday life; both for personal profiles and for professional purposes.
Co-Authors Achmad Rivaldi Agnes Maria Polina Anastasia Rita Widiarti Ariyana, Renna Yanwastika Arum Puspita Sari Catur Iswahyudi Dwi Sukmawati, Paramita Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Erfanti Fatkhiyah Erma Susanti Erna Kumalasari Nurnawati Hari Suparwito Haris Sriwindono Mansyur, Muhamad Narfiana Wilujeng Lestari Pangestuti, Restiana Pinaryanto, Kartono Prakoso, Bernardus Hersa Galih Ridowati Gunawan Sri Hartati Wijono Suraya Wiwien Widyastuti Wiwik Handayani Yanwastika, Renna Ariyana Yuli Purwanto, Yuli