Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Jurnal Script INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Dharma Bakti International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies Jurnal PkM: Pemberdayaan Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Jurnal Teknologi
Rosalia Arum Kumalasanti
Universitas Sanata Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Script

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMETAAN ANGGOTA KOPERASI PADANG PANGAN DI PASAR TRADISIONAL DEMANGAN BERBASIS WEB Pangestuti, Restiana; Hamzah, Amir; Kumalasanti, Rosalia Arum
Jurnal SCRIPT Vol. 8 No. 2 (2020): Vol. 8 No. 2 Desember 2020
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Koperasi Padang Pangan yang ada pada Pasar Demangan masih manual dalam pembukuan setiap transaksi. Petugas koperasi juga mengalami kesulitan dan kerepotan dalam sistem pelaporan yang masih manual dan belum tersaji dalam bentuk digital atau terkomputerisasi. Selain itu kurangnya efisiensi dalam proses transaksi atau pembayaran Koperasi Padang Pangan, yang mana petugas koperasi harus keliling memutari pasar dalam transaksi dengan anggota Koperasi Padang Pangan. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode studi pustaka, metode observasi dan metode wawancara. Sistem Pemetaan nasabah koperasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, MYSQL sebagai database, Apache dan Tomcat sebagai web server, Sublime Text sebagai text editor, UML untuk merancang sistem, Qgis untuk digitasi kios pasar dan Geoserver sebagai data geospasial. Hasil akhir penelitian ini adalah Website Sistem Informasi Geografis Pemetaan Anggota Koperasi Padang Pangan Di Pasar Tradisional Demangan yang merupakan Sistem Pemetaan Nasabah Koperasi yang dibangun berbasis website, dimana data terintegrasi dengan sistem pemetaan SIG dan dapat memberikan kemudahan dalam pengelolaan data anggota koperasi sehingga membantu pengguna (anggota dan petugas koperasi) dalam mendapatkan informasi terkait koperasi dan lokasi kios anggota Koperasi Padang Pangan.
SISTEM MANAJEMEN PENYEWAAN KAMAR KOS BERBASIS WEB WEB-BASED BOARDING HOUSE RENTAL MANAGEMENT SYSTEM Achmad Rivaldi; Edhy Sutanta; Rosalia Arum Kumalasanti
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 1 (2021): Vol 9 No. 1 Juni 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v9i1.3639

Abstract

Pengolahan data pada persewaan kamar kos sebagian masih dilakukan dengan sistem manual. Sistem manual ini mempunyai beberapa kendala, diantaranya pengecekan kamar kosong, pencatatan data penyewa baru, pencatatan dan pelaporan keuangan relatif lebih lama, lebih sulit, dan kurang akurat. Saat ini juga belum ditemukan sistem pengelolaan persewaan kamar kos yang bersifat umum dan bisa diterapkan di tempat-tempat yang berbeda. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen penyewaan kamar kos berbasis web yang dapat diatur sedemikian rupa sehingga bisa diterapkan pada tempat penyewaan kamar kos yang berbeda-beda. Analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan UML, sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai server database, serta mengintegrasikan google maps API sebagai media pemetaan lokasi.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem manajemen penyewaan kamar kos dengan fitur-fitur utama yaitu pencarian kos dan pemesanan kamar, Pengguna aplikasi ini terdiri dari penyewa, tamu, pemilik dan admin. Aplikasi dapat diatur sehingga bisa diterapkan pada tempat penyewaan kamar kos yang berbeda-beda.
IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN POLA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Narfiana Wilujeng Lestari; Suraya; Rosalia Arum Kumalasanti
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 1 (2021): Vol 9 No. 1 Juni 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v9i1.3661

Abstract

Manusia memiliki sifat, kepribadian dan karakter yang berbeda, mulai dari cara seorang berjalan, ada yang bisa menebak bagaimanakah sifat dan watak orang tersebut, dari raut wajah, kepribadian, atau karakter secara umum. Kepribadian adalah cara seseorang berinteraksi dan bereaksi. Tulisan tangan seseorang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang dengan melihat pola tulisan tangan. Pola tulisan tangan adalah pembelajaran mesin (machine learning) yang menitik beratkan pada metode klasifisikasi tulisan tangan ke dalam kelas-kelas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu. Dalam ilmu psikologi untuk mengidentifikasi tulisan tangan disebut dengan Grafologi. Dalam grafologi untuk melihat kepribadian dengan tulisan tangan diantaranya adalah ukuran tulisan, spasi antar kata, spasi antar huruf, spasi antar baris, kemiringan dan lain sebagainya. Teknologi pengolahan citra digital adalah salah satu teknologi yang dapat membantu proses identifikasi kepribadian seseorang secara otomatis dengan sistem aplikasi yang dibuat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang dengan menggunakan metode fitur jarak antar kata yang dihasilkan dan menggunakan klasifikasi multi class Support Vector Machine. Sistem aplikasi menggunakan 22 data latih dan 15 data ujinya. Kelas pada penelitian ini adalah introvert dan extrovert. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma Support Vector Machine dengan menggunakan kernel. Akurasi yang didapatkan saat pengujian sebesar 86,67%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Arum Puspita Sari; Erfanti Fatkhiyah; Rosalia Arum Kumalasanti
Jurnal SCRIPT Vol. 7 No. 1 (2019): Vol. 07 No. 01 Edisi Juni 2019
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa dapat dianggap sebagai pendanaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua, tetapi diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas, dan lembaga pendidik atau peneliti, atau juga dari kantor tempat kerja adalah karena prestasi seorang karyawan dapat diberikan kesempatan untuk meningkatkan kapasitas sumber daya manusia melalui pendidikan. Metode sistem pendukung keputusan untuk multikriteria termasuk pembobotan aditif sederhana. Metode ini termasuk kriteria penilaian proses mulai dari pembobotan kriteria untuk menentukan bobot bobot setiap indikator dan kemudian penjabaran tujuan strategis ke dalam indikator kinerja. Berdasarkan indikator tertimbang dapat menghasilkan bobot alternatif untuk menentukan nilai tertinggi dari alternatif yang tersedia dalam hal ini akan memberikan rekomendasi penerima beasiswa sebagaimana yang diharapkan. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Pendukung Keputusan untuk penentuan penerima beasiswa di IST AKPRIND Yogyakarta metode yang memfasilitasi panitia seleksi dalam proses data pelamar dan menentukan urutan prioritas penerima.
Co-Authors Achmad Rivaldi Agnes Maria Polina Anastasia Rita Widiarti Ariyana, Renna Yanwastika Arum Puspita Sari Catur Iswahyudi Dwi Sukmawati, Paramita Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Erfanti Fatkhiyah Erma Susanti Erna Kumalasari Nurnawati Hari Suparwito Haris Sriwindono Mansyur, Muhamad Narfiana Wilujeng Lestari Pangestuti, Restiana Pinaryanto, Kartono Prakoso, Bernardus Hersa Galih Ridowati Gunawan Sri Hartati Wijono Suraya Wiwien Widyastuti Wiwik Handayani Yanwastika, Renna Ariyana Yuli Purwanto, Yuli