Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia INFOKUM Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Tika TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Energi Elektrik Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Mulyadi
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Implementation of Edge Intelligence in an IoT-Based Automatic Plant Watering System Using a Classification Algorithm Mulyadi Mulyadi; Zulfan Khairil Simbolon; Hendrawaty Hendrawaty; Hasyimi Abdullah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.27263

Abstract

This study discusses the application of Edge Intelligence in an Internet of Things (IoT)-based automatic plant watering system by utilizing the Decision Tree algorithm to support the concept of precision agriculture. The system was developed using several environmental parameters, such as soil moisture, air temperature, humidity, light intensity, and plant age as input data to determine watering decisions. All data processing is carried out directly on the ESP32 microcontroller so that the system can work faster, reduce dependence on cloud computing, and increase network and power usage efficiency. The Decision Tree method is applied through Information Gain calculations to determine the attributes that most influence watering decisions. Based on the analysis results, air humidity obtained the highest Information Gain value of 0.8813 bits at a threshold of 57.5%, making it considered the most effective in the watering classification process. However, soil moisture was chosen as the root node because it has a higher level of agronomic relevance and is easier to implement in the plant monitoring system. Data processing is carried out locally using the ESP32 microcontroller, while the monitoring data is sent via the MQTT protocol to a smartphone application for real-time monitoring. Test results show that the system is capable of carrying out automatic watering accurately, increasing water efficiency, and adapting to changing environmental conditions adaptively. Thus, this system can be an effective, intelligent, and sustainable solution in supporting IoT-based plant cultivation management. The results show that the Decision Tree algorithm can determine the right watering decisions through Information Gain calculations. The system is also connected to the MQTT protocol that allows real-time monitoring of plant conditions via a smartphone application. Based on the test results, the system is capable of carrying out automatic watering effectively, saving water, and adapting to changing environmental conditions. Therefore, this system can be an innovative and sustainable solution to support the development of IoT-based smart agriculture.
Application of K-Means and Web-Based GIS For Poverty Mapping In The Aceh Region Irwansyah Irwansyah; Mulyadi Mulyadi; Huzaeni Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2026): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v9i1.8707

Abstract

Poverty is a serious problem facing Indonesia, especially in developing regions such as Aceh, and can hinder national progress. Poverty involves various aspects, such as economic conditions, housing, and individual social capabilities. The variability of poverty data between regions is influenced by various factors, including social assistance, income, and other social factors. Therefore, solutions are needed to better manage and understand poverty data in Aceh. Two approaches that can be taken to overcome this challenge are the k-means clustering method and geographic information systems (GIS). The k-means clustering method is a statistical tool that allows researchers to group regions based on poverty levels, helping to identify relevant patterns. Meanwhile, GIS is used to analyse and visualise poverty data in the form of maps, facilitating understanding of poverty distribution patterns in Aceh. The development of a web-based geographic information system can also facilitate public and government access to poverty data in Aceh, increasing transparency and participation in addressing poverty issues. The results of this system will produce three groups of regions, namely non-poor, poor and very poor. Furthermore, this system has an accuracy of 93% similarity with the results conducted by BPS Lhokseumawe and Alu O Village.
Aplikasi Pembelajaran Al-Mufradat Untuk Siswa Madrasah Ibtidaiyah Berbasis Android Mulyadi Mulyadi; Mila Rozana; Azhar Azhar
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i2.6338

Abstract

Al-Mufrodat merupakan salah satu unsur dalam bahasa Arab. Setiap kalimat dalam bahasa Arab pasti tersusun dari beberapa al-mufrodat. Dalam pembelajaran bahasa Arab ada beberapa permasalahan yang dihadapi siswa Madrasah Ibtidaiyah diantaranya anak tidak mampu mengikuti pembejaran seperti yang diterapkan dikarenakan media pembelajaran yang kurang menarik dan membosankan dan biasanya kosakata diperkenalkan dalam bentuk buku-buku dan poster-poster yang dijual. Oleh karena itu dirancanglah aplikasi pembelajaran al-mufradat bahasa Arab menggunakan media visualisasi yang menampilkan teks, gambar dan audio (suara) berbasis android menggunakan metode string matching dengan algoritma brute force di pencarian kosakata dan algoritma fisher-yates shuffle dalam pengacakan soal. Didalam aplikasi ini user dapat mempelajari 7 materi yang sering dijumpai sehari-hari seperti materi angka, anggota tubuh, benda dikelas, buah-buahan, hewan, nama-nama hari dan warna.
IMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO PADA PENENTUAN KEMATANGAN CITRA BUAH BELIMBING BERDASARKAN WARNA RGB Mulyadi Mulyadi; Zulferiadi Zulferiadi; Sila Abdullah Sakry
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i1.6344

Abstract

Pemilihan kategori buah khususnya pada buah belimbing dilakukan secara menual oleh manusia. Proses ini tentunya membutuhkan waktu lama jika diterapkan pada dunia industri, dikarenakan perlunya ketelitian dalam memilih kategori buah belimbing tersebut, maka dari itu untuk mendapatkan cara lain untuk melakukan pengidentifikasian kematangan pada buah belimbing dilakukan dengan teknik pengolahan citra dengan metode fuzzy tsukamoto, dengan mencari nilai average  pixel  R, G, dan B dari citra belimbing dan nilai Ztotal untuk menentukan jenis kematangan yaitu mentah dan matang. Hal yang mempengaruhi dalam aplikasi ini adalah kualitas citra buah yang berbeda sehingga menghasilkan hasil yang berhasil dan gagal dalam pengidentifikasian. Dari hasil uji yang dilakukan menunjukkan bahwa fuzzy tsukamoto dapat mengidentifikasi kematangan pada buah belimbing.
Penerapan Model Topsis dan SAW dalam Penerimaan Mitra Baru di BPS Kota Lhokseumawe Mulyadi Mulyadi; Fani Hesriva; Amirullah Amirullah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2022
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v6i1.7950

Abstract

Pada sektor pemerintahan seperti kantor BPS Lhokseumawe, seleksi penerimaan calon mitra baru cukup sering diadakan untuk menjalankan kegiatan survei dan sensus penduduk. Proses penerimaan mitra ini kurang efektif karena masih menggunakan cara manual, yaitu dilakukan dengan cara musyawarah dan pendekatan antara mitra yang sudah ada sebelumnya. Sehingga dibutuhkan sebuah system pendukung keputusan yang dapat membantu kinerja pemilihan menjadi lebih efektif. Oleh karena itu permasalahn dpat diselesaikan dengan model topsis dan saw. Tujuan dari penelitian untuk mendapatkan mitra yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan untuk tiap kegiatan yang diselenggarakan oleh BPS Lhokseumawe serta membuat perangkat lunak untuk melakukan pengambilan keputusan dalam pemilihan mitra, manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah dapat membantu BPS Lhokseumawe dalam memilih mitra yang tepat sesuai dengan kebutuhan di tiap kegiatan. Hasil penelitian ini dibangun sesuai dengan kaidah-kaidah yang terdapat pada metode perancangan perangkat lunak Prototype.
Co-Authors Amirullah Amirullah Amirullah Azhar Azhar Dyan Wahyuni Fani Hesriva FNU Nurahaliza Hasyimi Abdullah Hendrawati Hendrawaty Husaini Husaini Huzaeni Huzeini Huzeini Irwansyah Irwansyah Maulida Syadzwina Mila Rozana Said Aiyub Sila Abdullah Sakry Sila Abdullah Syakri Sila Abdullah Syakry Simbolon, Zulfan Khairil Teuku Fajar Zuhriansyah Zulferiadi Zulferiadi