Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Analisis Penerapan Model k-Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Kualitas Red Wine Fakhrun Nisa; Hasbi Firmansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi keterbatasan penilaian kualitas wine konvensional yang sangat bergantung pada uji organoleptik subjektif dan memakan waktu. Metode yang digunakan berupa penelitian terapan dengan pendekatan eksperimen, memanfaatkan algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) dengan teknik normalisasi Z-transformation dan Stratified Sampling. Data diperoleh dari dataset fisikokimia red wine dari repositori publik UCI Machine Learning. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan kualitas wine dengan akurasi terukur sebesar 56.99 %, yang membuktikan bahwa pendekatan komputasi dapat menjadi alternatif objektif dalam penentuan kualitas. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi metode normalisasi Z-transformation dengan konfigurasi pembagian data stratified 70:30 untuk meminimalkan bias pada dataset yang tidak seimbang
Analisis Pengaruh Chat GPT Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa Universitas Pancasakti Tegal Menggunakan Algoritma Regresi Linear Akhmad Ilham Muzaki; Hasbi Firmansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penggunaan Chat GPT terhadap kemampuan berpikir kritis mahasiswa Universitas Pancasakti Tegal. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis Regresi Linear. Data dikumpulkan melalui kuisioner yang diisi oleh 34 responden. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang pengaruh teknologi kecerdasan buatan terhadap kemampuan berpikir kritis mahasiswa, serta memberikan rekomendasi bagi pengembangan strategi pembelajaran yang efektif. Penelitian ini memiliki implikasi penting bagi pendidikan tinggi dan pengembangan kemampuan berpikir kritis mahasiswa.
Klasifikasi Data Instagram dengan Support Vector Machine Raditya Firmansyah; Hasbi Firmansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan konten Instagram menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dengan semakin meningkatnya jumlah pengguna Instagram, penting untuk mengelompokkan postingan berdasarkan komentar yang diterima. Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi dan akurasi yang tinggi, dengan hasil pengujian mencapai 96% menggunakan data latih dan uji. Proses dilakukan melalui RapidMiner, yang memfasilitasi analisis data mining secara efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM efektif dalam mengklasifikasikan data komentar Instagram, memberikan wawasan baru dalam pengelolaan konten media sosial.