Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor di Jawa Tengah Tahun 2022 Rif’atila, Talitha Fitri; Sari, Dewi Putri Sekar; Wulandari, Sri Pingit
Jurnal Inovasi Global Vol. 2 No. 11 (2024): Jurnal Inovasi Global
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jig.v2i11.216

Abstract

Kemiskinan adalah kondisi kurangnya kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pokok atau kebutuhan standar hidup rata-rata masyarakat di suatu daerah. Provinsi Jawa Tengah adalah salah satu wilayah pusat pertumbuhan nasional, namun angka kemiskinannya masih lebih tinggi dibandingkan rata-rata nasional. Dengan jumlah penduduk miskin mencapai 14,63% dari total penduduk miskin nasional. Angka tersebut menunjukkan adanya tantangan dalam menurunkan kemiskinan di Jawa Tengah, yang mana akan berdampak pada tingkat kesejahteraan sosial di masyarakatnya. Maka perlu dilakukan penelitian agar dapat mengetahui aspek apa yang dapat dibenahi untuk menekan angka kemiskinan di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan analisis komponen utama dan analisis faktor untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah untuk membantu menyelesaikan salah satu indikator masalah kesejahteraan sosial di Jawa Tengah pada tahun 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah dan Nasional tahun 2022. Dari hasil analisis didapatkan hasil uji asumsi data faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah memenuhi asumsi berdistribusi normal multivariat, terdapat hubungan ketergantungan antar variabel, data cukup untuk analisis faktor, dan terdapat korelasi antar variabel. Selain itu pada hasil ekstraksi faktor menunjukkan bahwa variabel Rumah Tangga yang Memiliki Akses Terhadap Sanitasi Layak dan Rasio Angka Beban Ketergantungan tidak berpengaruh signifikan. Hasil analisis komponen utama didapatkan 3 komponen utama yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah. Faktor-faktor yang terbentuk sudah tepat dalam merangkum variabel-variabel yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2022.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sosial Demografi di Indonesia Tahun 2023 Rochman, Ehda Ayati Azkamila; Septiadi, Faniya Mahesty; Wulandari, Sri Pingit
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinamika sosial demografi Indonesia menghadapi tantangan kompleks dalam mewujudkan visi pembangunan menuju negara maju pada 2045. Data terbaru tahun 2023 menunjukkan beragam indikator sosial demografi yang masih memerlukan perhatian serius, seperti tingkat pengangguran, kemiskinan, literasi masyarakat, akses sanitasi, dan pertumbuhan penduduk. Analisis faktor diperlukan untuk mengidentifikasi struktur laten yang mendasari hubungan antar variabel sosial demografi, sehingga memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang faktor-faktor utama yang memengaruhinya. Penelitian ini menggunakan analisis faktor untuk mengungkap konstruk laten dari variabel-variabel sosial demografi di Indonesia. Sebelum analisis faktor, dilakukan karakterisasi data dan pengujian asumsi yang diperlukan, meliputi uji distribusi normal multivariat, uji Bartlett, pemeriksaan kecukupan data, dan pemeriksaan korelasi. Kombinasi metode ini membantu menghasilkan rekomendasi yang lebih efektif untuk peningkatan kualitas pembangunan sosial demografi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan variasi pada literasi dan kemiskinan, serta dua komponen utama: Peningkatan Kesejahteraan Sosial dan Ketenagakerjaan-Kondisi Ekonomi.
Analisis Faktor Kondisi dan Kesehatan Lingkungan di Indonesia Tahun 2022 Abror, Ahmad; Rizki, Muhammad; Wulandari, Sri Pingit
Nautical : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 3 No. 4 (2025): Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/nautical.v3i4.1391

Abstract

Perubahan iklim di Indonesia, yang meliputi perubahan suhu, curah hujan, penyinaran matahari, kelembaban udara, dan kecepatan angin, menimbulkan dampak seperti cuaca ekstrem, gangguan pertanian, ketersediaan air bersih, peningkatan hama tanaman, dan masalah kesehatan akibat polusi udara, yang mengancam keberlangsungan ekosistem. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi dalam menghadapi tantangan kondisi lingkungan di Indonesia melalui analisis faktor. Analisis faktor digunakan untuk mereduksi data menjadi variabel yang lebih sedikit tanpa mengurangi informasi penting. Setelah menguji asumsi-asumsi analisis faktor, langkah selanjutnya adalah analisis faktor dengan Principal Component Analysis (PCA). Berdasarkan hasil penelitian, karakteristik data yang memiliki keragaman paling tinggi adalah variabel rata-rata kecepatan angin. Maka, variabel yang digunakan dalam penelitian ini memenuhi semua asumsi analisis faktor. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya dua faktor yang diberi nama 'Kelembapan dan Curah Hujan' serta 'Radiasi dan Sirkulasi' dari faktor tersebut terbukti dapat meringkas variabel asli dengan varians terbesar yang dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk adalah variabel suhu rata-rata, sedangkan varians terkecil yang dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk adalah variabel jumlah curah hujan.
Analisis Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Kesejahteraan Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Analisis Faktor Syabrina, Devynta; Sahira, Naswa; Wulandari, Sri Pingit
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 7 (2024): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i7.2706

Abstract

Penelitian ini mengkaji faktor-faktor sosial ekonomi yang memengaruhi kesejahteraan rumah tangga di Jawa Timur dengan menggunakan Analisis Komponen Utama (PCA) dan analisis faktor. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2023. Delapan variabel yang dianalisis meliputi: kepemilikan tanah, kepemilikan rumah, tingkat pengangguran terbuka (TPT), tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), persentase kemiskinan, akses terhadap air minum layak, penerima Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), dan penerima Program Keluarga Harapan (PKH). Analisis statistik deskriptif, pengujian asumsi (distribusi normal, uji Bartlett, uji KMO, dan korelasi anti-image), serta PCA dilakukan untuk mengidentifikasi komponen utama dan hubungan antar faktor. Hasil penelitian menunjukkan dua komponen utama: "Stabilitas Ekonomi dan Infrastruktur" yang mencakup variabel seperti kepemilikan tanah dan rumah, tingkat pengangguran, partisipasi angkatan kerja, akses air bersih, dan penerima KKS; serta "Kerentanan Sosial dan Bantuan" yang meliputi persentase kemiskinan dan penerima PKH. Kedua komponen ini menjelaskan 78,1% variansi faktor kesejahteraan rumah tangga. Penelitian ini memberikan wawasan untuk meningkatkan kesejahteraan rumah tangga melalui kebijakan terpadu yang berfokus pada stabilitas ekonomi dan dukungan sosial. Temuan ini juga menekankan pentingnya optimalisasi program bantuan sosial dan strategi yang lebih terarah untuk meningkatkan kualitas hidup di Jawa Timur.
Determining Factors of Human Development Index and Quality of Life by Regency/City in East Java Province in 2023 Using Factor Analysis Method Qolbi, Nur Latifatul; Indriyana, Maharani; Wulandari, Sri Pingit
Indonesian Journal of Interdisciplinary Research in Science and Technology Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/marcopolo.v2i11.12214

Abstract

The Human Development Index (HDI) is an important tool to measure the success of the development of quality of life and the development ranking of a country. East Java, the second most populous province in Indonesia, has a strategic role in this regard. Although the HDI of East Java continues to increase, there are still gaps between regions, for example the difference in HDI between Malang City and Sumenep Regency. This study uses the Principal Component Analysis method and factor analysis to reduce the various variables that affect the HDI and quality of life in East Java. Based on data from 38 regencies/cities on eight variables, two main factors were obtained, namely education and economy and employment, which have significant correlations, multivariate normal distributions, and meet the statistical requirements for factor analysis.
Co-Authors Abiba, Nisa Adinata, Aditya Aditya Pradana, Aditya Ahmad Abror Albertus Eka Putra haryanto Aliabit, Mukhammad Aloysius Audy Wijaya Amara Deviana Chaniago Andramiko, I Kadek Veari Aprilia Alifta Salsabyla Aulia Rahma Safitri Ayu Febriana Dwi Rositawati Berliana, Rizka Widya Dinanti, Lucia Ari Dwi Atmono Agus Widodo Eka Dian Savitri Eko Wahyu Wibowo El Haqq, Byrlianty Tsabita Endang Susilowati Eva Sundari Eva Sundari Fannani, Nina Fathony, Nyimas Syifa Dzulia Putri Fatkhiyatur Rizki Fausania Hibatullah Firmansyah, Rico Dwi Habibie, Muhammad R Faathir Haque, Amara Luzumi Sabila Haryanto, Albertus Eka Putra Hibatullah, Fausania Ida Ayu Sevita Intansari Ihzza, Juwita Nur Iis Dewi Ratih Ilmansyah, Muhammad Noorridho Imani, Revina Aprili Ghina Indria Wahyuni Indriyana, Maharani Ita Noviana Kornelia Zenitha Vyamili Kuntjoro Kuntjoro Kurniasari, Septiana Vera Kustantin, Sukriyah Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Aridinanti Mike Prastuti Muhammad Akmal Hafiz Abidin Muhammad Rizki Muinah Kusnul Kotimah Mutiah Salamah Chamid Naurah Nazhifah Nazhifah, Naurah Nazirotul Dwi Afrida Ni Gusti Made Rai Nina Fannani Nirmala, Karisma Bunga Noviana Maulidia Noviyanti Santoso Nugrahasyach, Muhammad Rafli Prastuti, Mike Puji Hidayatus Sholikhah Purhadi Purhadi Putranto, Alesandro Yoel Deca Putri, Eka Deviana Putri, Novira Rahmatanisa Putri, Nur Sinta Dewi Qolbi, Nur Latifatul Ratih, Iis Dewi Ratna Nurul Hidayah Rif’atila, Talitha Fitri Rizqi, Farhan Muhammad Rochman, Ehda Ayati Azkamila Rohmatulillah, Oktaviana Nur Rositawati, Ayu Febriana Dwi Sahira, Naswa Santi Wulan Purnami Sari, Dewi Putri Sekar Sari, Nadifa Permata Satria Raditya Nugroho Sawerigading, Muhammad Irvan Athillah Septiadi, Faniya Mahesty Setyo Pramono Siahaan, Timotius Edward Siska Puji Lestari Sri Mumpuni Retnaningsih Sukriyah Kustanti Moerad Syabrina, Devynta Ulvi Alin Mujahidah Wahendra Pratama Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wildani, Zakiatul Wulandari, Ratna Maulidah Yasmin, Nadia Salsabila Zullah, Vies Sata