Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Faktor Kondisi dan Kesehatan Lingkungan di Indonesia Tahun 2022 Abror, Ahmad; Rizki, Muhammad; Wulandari, Sri Pingit
Nautical : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 3 No. 4 (2025): Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/nautical.v3i4.1391

Abstract

Perubahan iklim di Indonesia, yang meliputi perubahan suhu, curah hujan, penyinaran matahari, kelembaban udara, dan kecepatan angin, menimbulkan dampak seperti cuaca ekstrem, gangguan pertanian, ketersediaan air bersih, peningkatan hama tanaman, dan masalah kesehatan akibat polusi udara, yang mengancam keberlangsungan ekosistem. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi dalam menghadapi tantangan kondisi lingkungan di Indonesia melalui analisis faktor. Analisis faktor digunakan untuk mereduksi data menjadi variabel yang lebih sedikit tanpa mengurangi informasi penting. Setelah menguji asumsi-asumsi analisis faktor, langkah selanjutnya adalah analisis faktor dengan Principal Component Analysis (PCA). Berdasarkan hasil penelitian, karakteristik data yang memiliki keragaman paling tinggi adalah variabel rata-rata kecepatan angin. Maka, variabel yang digunakan dalam penelitian ini memenuhi semua asumsi analisis faktor. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya dua faktor yang diberi nama 'Kelembapan dan Curah Hujan' serta 'Radiasi dan Sirkulasi' dari faktor tersebut terbukti dapat meringkas variabel asli dengan varians terbesar yang dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk adalah variabel suhu rata-rata, sedangkan varians terkecil yang dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk adalah variabel jumlah curah hujan.
Analisis Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Kesejahteraan Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Analisis Faktor Syabrina, Devynta; Sahira, Naswa; Wulandari, Sri Pingit
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 7 (2024): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i7.2706

Abstract

Penelitian ini mengkaji faktor-faktor sosial ekonomi yang memengaruhi kesejahteraan rumah tangga di Jawa Timur dengan menggunakan Analisis Komponen Utama (PCA) dan analisis faktor. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2023. Delapan variabel yang dianalisis meliputi: kepemilikan tanah, kepemilikan rumah, tingkat pengangguran terbuka (TPT), tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), persentase kemiskinan, akses terhadap air minum layak, penerima Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), dan penerima Program Keluarga Harapan (PKH). Analisis statistik deskriptif, pengujian asumsi (distribusi normal, uji Bartlett, uji KMO, dan korelasi anti-image), serta PCA dilakukan untuk mengidentifikasi komponen utama dan hubungan antar faktor. Hasil penelitian menunjukkan dua komponen utama: "Stabilitas Ekonomi dan Infrastruktur" yang mencakup variabel seperti kepemilikan tanah dan rumah, tingkat pengangguran, partisipasi angkatan kerja, akses air bersih, dan penerima KKS; serta "Kerentanan Sosial dan Bantuan" yang meliputi persentase kemiskinan dan penerima PKH. Kedua komponen ini menjelaskan 78,1% variansi faktor kesejahteraan rumah tangga. Penelitian ini memberikan wawasan untuk meningkatkan kesejahteraan rumah tangga melalui kebijakan terpadu yang berfokus pada stabilitas ekonomi dan dukungan sosial. Temuan ini juga menekankan pentingnya optimalisasi program bantuan sosial dan strategi yang lebih terarah untuk meningkatkan kualitas hidup di Jawa Timur.
Determining Factors of Human Development Index and Quality of Life by Regency/City in East Java Province in 2023 Using Factor Analysis Method Qolbi, Nur Latifatul; Indriyana, Maharani; Wulandari, Sri Pingit
Indonesian Journal of Interdisciplinary Research in Science and Technology Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/marcopolo.v2i11.12214

Abstract

The Human Development Index (HDI) is an important tool to measure the success of the development of quality of life and the development ranking of a country. East Java, the second most populous province in Indonesia, has a strategic role in this regard. Although the HDI of East Java continues to increase, there are still gaps between regions, for example the difference in HDI between Malang City and Sumenep Regency. This study uses the Principal Component Analysis method and factor analysis to reduce the various variables that affect the HDI and quality of life in East Java. Based on data from 38 regencies/cities on eight variables, two main factors were obtained, namely education and economy and employment, which have significant correlations, multivariate normal distributions, and meet the statistical requirements for factor analysis.
Analisis Faktor Pembangunan Berkelanjutan Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2023 Menggunakan Metode Analisis Faktor Anjani Lestari Hartanty; Ovi Wahyu Adriani; Sri Pingit Wulandari
ARIMA : Jurnal Sosial Dan Humaniora Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/arima.v2i2.2654

Abstract

Konsep pembangunan berkelanjutan berkembang seiring pengingkatan populasi dari generasi ke generasi sampai sekarang, mendorong manusia untuk mengevaluasi perannya dalam berfokus pada tiga pilar yaitu lingkungan, sosial dan ekonomi serta melanjutkan aktivitas tanpa mengurangi sumber daya. Beragamnya dugaan dari berbagai pilar lingkungan, sosial, dan ekonomi, maka penelitian ini menggunakan analisis faktor untuk mengetahui faktor-faktor utama yang berkontribusi terhadap pembangunan berkelanjutan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2023. Faktor yang diduga memengaruhi pembangunan berkelanjutan atau varaibel prediktor pada penelitian ini yaitu TPAK, akses sanitasi layak, RLS, laju pertumbuhan penduduk, UHH. Didapatkan data memiliki keragaman yang kecil dan disertai persebaran yang tidak merata, berdistribusi normal multivariat analisis faktor menyatakan bahwa terbentuk 2 komponen utama penyusun faktor pembangunan berkelanjutan Provinsi Sumatera tahun 2023, komponen yang terbentuk terdiri dari faktor ketenagakerjaan dan sosial demografis yang memiliki kemampuan menjelakan variabilitas dengan baik.
PENGARUH TINGKAT GAJI TERHADAP RATA-RATA JAM KERJA PER BULAN DAN JUMLAH PROYEK YANG DIKERJAKAN MENGGUNAKAN ANALISIS MANOVA Nur Fitri Mustika Ayu; Feny Ulil Amrina; Sri Pingit Wulandari
ARIMA : Jurnal Sosial Dan Humaniora Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/arima.v2i2.2700

Abstract

Pada lingkungan kerja yang semakin kompetitif, perusahaan menghadapi tantangan dalam menetapkan tingkat gaji yang tidak hanya mampu menarik karyawan tetapi juga meningkatkan kinerja mereka. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa tingkat gaji berkorelasi dengan beberapa indikator kinerja, seperti rata-rata jam kerja per bulan dan jumlah proyek yang diselesaikan. Hubungan antara tingkat gaji, rata-rata jam kerja per bulan, dan jumlah proyek yang diselesaikan adalah kompleks, karena faktor-faktor seperti beban kerja, kompleksitas proyek, dan tuntutan manajemen ikut mempengaruhi. Untuk menganalisis hubungan ini secara komprehensif, diperlukan metode statistik yang dapat menangani lebih dari satu variabel dependen. Dalam konteks praktikum ini, analisis MANOVA akan dilakukan untuk menjawab pertanyaan mengenai pengaruh signifikan tingkat gaji terhadap rata-rata jam kerja per bulan dan jumlah proyek yang dikerjakan. Hasil dari praktikum ini menunjukkan pada karakteristik data rata-rata jam kerja per bulan dan karakteristik data jumlah proyek yang dikerjakan secara keseluruhan pada tingkat gaji 3 memiliki nilai rata-rata dan variasi yang paling kecil. Hasil pengujian asumsi pada data telah memenuhi asumsi distribusi normal multivariat, merupakan data yang dependen, dan memenuhi asumsi homogenitas varians. Hasil analisis uji MANOVA menunjukkan bahwa tingkat gaji tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap rata-rata jam kerja per bulan dan jumlah proyek yang dikerjakan. Pada hasil evaluasi pengelompokkan menunjukkan bahwa tingkat gaji medium memberikan pengaruh yang paling besar terhadap rata-rata jam kerja per bulan dan jumlah proyek yang dikerjakan.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor di Jawa Tengah Tahun 2022 Talitha Fitri Rif’atila; Dewi Putri Sekar Sari; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Inovasi Global Vol. 2 No. 11 (2024): Jurnal Inovasi Global
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jig.v2i11.216

Abstract

Kemiskinan adalah kondisi kurangnya kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pokok atau kebutuhan standar hidup rata-rata masyarakat di suatu daerah. Provinsi Jawa Tengah adalah salah satu wilayah pusat pertumbuhan nasional, namun angka kemiskinannya masih lebih tinggi dibandingkan rata-rata nasional. Dengan jumlah penduduk miskin mencapai 14,63% dari total penduduk miskin nasional. Angka tersebut menunjukkan adanya tantangan dalam menurunkan kemiskinan di Jawa Tengah, yang mana akan berdampak pada tingkat kesejahteraan sosial di masyarakatnya. Maka perlu dilakukan penelitian agar dapat mengetahui aspek apa yang dapat dibenahi untuk menekan angka kemiskinan di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan analisis komponen utama dan analisis faktor untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah untuk membantu menyelesaikan salah satu indikator masalah kesejahteraan sosial di Jawa Tengah pada tahun 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah dan Nasional tahun 2022. Dari hasil analisis didapatkan hasil uji asumsi data faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah memenuhi asumsi berdistribusi normal multivariat, terdapat hubungan ketergantungan antar variabel, data cukup untuk analisis faktor, dan terdapat korelasi antar variabel. Selain itu pada hasil ekstraksi faktor menunjukkan bahwa variabel Rumah Tangga yang Memiliki Akses Terhadap Sanitasi Layak dan Rasio Angka Beban Ketergantungan tidak berpengaruh signifikan. Hasil analisis komponen utama didapatkan 3 komponen utama yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah. Faktor-faktor yang terbentuk sudah tepat dalam merangkum variabel-variabel yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2022.
Analisis Diskriminan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Ketimpangan Ekonomi Di Jawa Timur Tahun 2023 Ahmad Valentama Taruna; Arsen Awali Rahman Hakim; Sri Pingit Wulandari
Indonesian Journal of Economics Management and Accounting Vol. 1 No. 11 (2024): IJEMA - November 2024
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketimpangan ekonomi adalah masalah yang masih dihadapi oleh negara kita saat ini. Ketimpangan ekonomi ini biasa diukur dengan menggunakan rasio gini yang menunjukkan seberapa tidak meratanya distribusi pendapatan di suatu masyarakat. Beberapa faktor yang memengaruhi rasio gini antara lain adalah tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk berusia 15 tahun ke atas berdasarkan pendidikan tertinggi, dan jumlah penduduk yang hidup dalam kemiskinan. Oleh karena itu, untuk mengetahui apakah faktor-faktor tersebut berdampak pada ketimpangan ekonomi, penelitian ini akan melakukan analisis diskriminan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwasannya data berdistribusi normal multivariat, dependen, dan matriks varians serta kovarians berpengaruh terhadap klasifikasi ketimpangan ekonomi. Selanjutnya, analisis diskriminan menunjukkan bahwa pada variabel TPAK tidak ada perbedaan, tetapi pada variabel persentase penduduk berusia 15 tahun ke atas berdasarkan pendidikan tertinggi dan jumlah penduduk yang miskin terdapat perbedaan rata-rata. Terdapat perbedaan signifikan antara fungsi diskriminan yang mengelompokkan faktor-faktor dengan baik model sebesar 23,42% dan ketepatan klasifikasi mencapai 84,2%. Kemudian, variabel jumlah penduduk yang miskin adalah faktor pengaruh paling penting dalam menentukan kategori ketimpangan ekonomi di suatu kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2023
Co-Authors Abiba, Nisa Adinata, Aditya Aditya Pradana, Aditya Ahmad Abror Ahmad Valentama Taruna Albertus Eka Putra haryanto Aliabit, Mukhammad Aloysius Audy Wijaya Amara Deviana Chaniago Andramiko, I Kadek Veari Anjani Lestari Hartanty Aprilia Alifta Salsabyla Arsen Awali Rahman Hakim Aulia Rahma Safitri Ayu Febriana Dwi Rositawati Berliana, Rizka Widya Dewi Putri Sekar Sari Dinanti, Lucia Ari Dwi Atmono Agus Widodo Eka Dian Savitri Eko Wahyu Wibowo El Haqq, Byrlianty Tsabita Endang Susilowati Eva Sundari Eva Sundari Fannani, Nina Fathony, Nyimas Syifa Dzulia Putri Fatkhiyatur Rizki Fausania Hibatullah Feny Ulil Amrina Firmansyah, Rico Dwi Habibie, Muhammad R Faathir Haque, Amara Luzumi Sabila Haryanto, Albertus Eka Putra Hibatullah, Fausania Ida Ayu Sevita Intansari Iis Dewi Ratih Ilmansyah, Muhammad Noorridho Imani, Revina Aprili Ghina Indria Wahyuni Indriyana, Maharani Ita Noviana Kornelia Zenitha Vyamili Kuntjoro Kuntjoro Kurniasari, Septiana Vera Kustantin, Sukriyah Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Aridinanti Mike Prastuti Muhammad Akmal Hafiz Abidin Muhammad Rizki Muinah Kusnul Kotimah Mutiah Salamah Chamid Naurah Nazhifah Nazhifah, Naurah Nazirotul Dwi Afrida Ni Gusti Made Rai Nina Fannani Nirmala, Karisma Bunga Noviana Maulidia Noviyanti Santoso Nugrahasyach, Muhammad Rafli Nur Fitri Mustika Ayu Ovi Wahyu Adriani Prastuti, Mike Puji Hidayatus Sholikhah Purhadi Purhadi Putri, Eka Deviana Putri, Novira Rahmatanisa Putri, Nur Sinta Dewi Qolbi, Nur Latifatul Ratih, Iis Dewi Ratna Nurul Hidayah Rizqi, Farhan Muhammad Rochman, Ehda Ayati Azkamila Rohmatulillah, Oktaviana Nur Rositawati, Ayu Febriana Dwi Sahira, Naswa Santi Wulan Purnami Sari, Nadifa Permata Satria Raditya Nugroho Sawerigading, Muhammad Irvan Athillah Septiadi, Faniya Mahesty Setyo Pramono Siahaan, Timotius Edward Siska Puji Lestari Sri Mumpuni Retnaningsih Sukriyah Kustanti Moerad Syabrina, Devynta Talitha Fitri Rif’atila Ulvi Alin Mujahidah Wahendra Pratama Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wildani, Zakiatul Wulandari, Ratna Maulidah Yasmin, Nadia Salsabila Zullah, Vies Sata