Claim Missing Document
Check
Articles

Pemodelan APM Usia SMA dan Sederajat di Provinsi Papua Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline Tahun 2019 Kornelia Zenitha Vyamili; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i1.63223

Abstract

Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat penting bagi setiap manusia agar menjadi sumber daya manusia yang berkualitas. Angka Partisipasi Murni (APM) adalah salah satu indikator yang dapat menunjukkan tingkat pedidikan karena APM dapat mengukur daya serap sistem pendidikan terhadap penduduk usia sekolah. APM usia SMA dan sederajat di Provinsi Papua sebesar 44,32% adalah yang paling rendah di antara 34 provinsi di Indonesia. Sebagai upaya untuk meningkatkan APM di Provinsi Papua, perlu dilakukan pemodelan APM usia SMA dan sederajat sehingga dapat diketahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhinya. Metode regresi nonparametrik spline sangat fleksibel dalam pemodelan dan sesuai digunakan pada penelitian di bidang sosial dan kependudukan, sehingga dapat digunakan untuk memodelkan APM usia SMA dan sederajat di Provinsi Papua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase penduduk miskin, rasio murid-guru, rasio murid-sekolah, angka melek huruf, dan harapan lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap APM usia SMA dan sederajat. Model APM usia SMA dan sederajat di Provinsi Papua memiliki koefisien determinasi (R2) sebesar 98,84% dengan MSE sebesar 16,786.
Pemetaan Fasilitas Tenaga Kesehatan Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Nazirotul Dwi Afrida; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i1.62871

Abstract

Provinsi Papua merupakan wilayah yang mengalami masalah mengenai distribusi tenaga kesehatan yang tidak merata, sehingga mengakibatkan timbulnya berbagai kasus penyakit yang mengakibatkan kematian. Banyaknya penyakit yang timbul tersebut dikarenakan masyarakat Provinsi Papua belum mengetahui wilayah-wilayah mana saja yang cenderung memiliki tenaga kesehatan lebih banyak yang tepat untuk menangani kasus-kasus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan, memetakan, dan arah kecenderungan tenaga kesehatan per hasil pengelompokan di Provinsi Papua dengan menggunakan analisis cluster (metode ward’s) dan analisis korespondensi. Kabupaten/Kota yang memiliki fasilitas tenaga kesehatan paling banyak yaitu Kota Jayapura dan yang paling sedikit yaitu Kabupaten Dogiyai. Analisis cluster menghasilkan empat cluster yaitu cluster A merupakan Kabupaten dengan rasio tenaga kesehatan sangat rendah sebanyak empat belas Kabupaten, cluster B merupakan Kabupaten dengan rasio tenaga kesehatan rendah sebanyak 7 Kabupaten, cluster C merupakan Kabupaten dengan rasio tenaga kesehatan sedang sebanyak 7 Kabupaten/Kota, dan cluster D merupakan Kabupaten dengan jumlah rasio kesehatan tinggi sebanyak satu Kabupaten. Dibandingkan dengan jenis tenaga kesehatan lainnya, cluster A cenderung memiliki tenaga penunjang kesehatan lebih banyak, cluster B cenderung memiliki tenaga bidan lebih banyak, cluster C cenderung memiliki tenaga perawat lebih banyak, dan cluster D cenderung memiliki tenaga kesehatan masyarakat lebih banyak.
Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan Analisis Cluster Hierarki Indria Wahyuni; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i1.63092

Abstract

Kesejahteraan rakyat sangat dibutuhkan untuk masukan penyusunan kebijakan dan sebagai alat untuk melihat keadaan, memonitor, dan mengevaluasi keberhasilan pembangunan di Jawa Timur sesuai dengan kesepakatan SDG’s untuk itu dibutuhkan informasi lebih banyak tentang kesejahteraan rakyat. Salah satunya dengan mengelompokkan Kabupaten/Kota yang kesejahteraan rakyatnya setipe dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan salah satu metode statistika untuk mengelompokkan observasi ke dalam suatu kelas yang memiliki karakteristik yang sama. Berdasarkan hasil analisis cluster hierarki, pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Timur menggunakan indikator kesejahteraan rakyat diperoleh 4 pembagian kelompok, tingkat kesejahteraan rakyat yang sangat tinggi, tinggi, sedang dan rendah. Kelompok 1 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat sedang, kelompok 2 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat rendah, kelompok 3 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat tinggi dan kelompok 4 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat sangat tinggi. Kelompok 2 memiliki tingkat kesejahteraan rakyat rendah karena memiliki kesetaraan yang kurang baik dalam hal ekonomi, kesehatan dan pendidikan.
Analisis Cluster dan Korespondensi terhadap Indikator Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya Tahun 2020 Noviana Maulidia; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i1.62843

Abstract

Surabaya sebagai Ibu Kota Jawa Timur selain pertumbuhan penduduknya sangat cepat juga memiliki kepadatan penduduk yang tertinggi yaitu 8.707 jiwa/km2. Berdasarkan data Kota Surabaya Dalam Angka tahun 2020 menunjukkan bahwa setiap Kecamatan memiliki laju pertumbuhan penduduk yang beragam. Permasalahan dari penelitian ini adalah besarnya keragaman dari indikator pertumbuhan penduduk, yang diukur menggunakan variabel jumlah kelahiran, jumlah kematian, jumlah pindah keluar, dan jumlah pindah datang pada 31 Kecamatan di Surabaya. Keragaman antar Kecamatan dikelompokkan dengan menggunakan analisis cluster. Analisis korespondensi untuk mengetahui wilayah Kecamatan yang cenderung secara visualisasi mempunyai jarak terdekat dengan indikator pertumbuhan penduduk. Data penelitian menggunakan data yang diperoleh dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Surabaya. Hasil analisis dengan Metode Ward’s, menggunakan Pseudo F didapatkan paling optimum 3 cluster, yaitu cluster 1 mempunyai pertumbuhan penduduk terklasifikasi sedang dengan jumlah anggota 13 Kecamatan, cluster 2 mempunyai pertumbuhan penduduk terklasifikasi cepat dengan jumlah anggota 5 Kecamatan, dan cluster 3 mempunyai pertumbuhan pendududk terklasifikasi lambat dengan jumlah anggota 13 Kecamatan. Hasil analisis korespondensi cluster 1 dan cluster 3 cenderung memiliki kedekatan jarak dengan indikator jumlah kelahiran, cluster 2 cenderung memiliki kedekatan jarak dengan indikator jumlah pindah keluar.
Pengukuran Kinerja Karyawan Berdasarkan Penerapan Sistem Manajemen Mutu di PT AKAM Kota Sorong Provinsi Papua Barat Ulvi Alin Mujahidah; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i1.63544

Abstract

Manajemen Mutu Terpadu adalah manajemen fungsional dengan pendekatan yang secara terus menerus difokuskann pada peningkatan kualitas, agar produknya sesuai dengan standar kualitas dari masyarakat yang dilayani dalam pelaksanaan tugas pelayanan umum dan pembangunan masyarakat (Community Development) atau sistem manajemen yang mengangkat kualitas sebagai strategi usaha dan berorientasi pada kepuasan pelanggan dengan melibatkan seluruh anggota organisasi. Sistem manajemen mutu memberikan dorongan positif kepada kinerja karyawan secara terus menerus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur kinerja karyawan berdasarkan penerapan sistem manajemen mutu di PT AKAM Sorong yang akan diukur dari delapan prinsip yaitu kepemimpinan, keterlibatan semua karyawan, pendekatan proses, pendekatan sistem manajemen, perbaikan secara terus menerus, fokus pada pelanggan, pembuatan keputusan berdasarkan fakta, dan hubungan saling menguntungkan dengan pemasok terhadap kinerja karyawan di PT AKAM Sorong. Dengan responden sebanyak 105 karyawan, metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner. Faktor-faktor sistem manajemen mutu yang berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan di PT AKAM Sorong adalah kepemimpinan, pendekatan sistem manajemen, dan fokus pada pelanggan.
Hybrid Support Vector Machine to Preterm Birth Prediction Noviyanti Santoso; Sri Pingit Wulandari
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 8, No 2 (2018): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.058 KB) | DOI: 10.22146/ijeis.35817

Abstract

Preterm birth is one of the major contributors to perinatal and neonatal mortality. This issue became important in health research area especially human reproduction both in developed and developing country. In 2015 Indonesia rank fifth as the country with the highest number of premature babies in the world. The ability to reduce the number of preterm birth is to reduce risk factors associated with it. This research will be made the prediction model of preterm birth using hybrid multivariate adaptive regression splines (MARS) and Support Vector Machine (SVM). MARS used to select the attributes which suspected to affect premature babies. The result of this research is prediction model based on hybrid MARS-SVM obtains better performance than the other models
Modeling Risk Factors for Total Paralysis of Stroke Patients in RSUD Dr. R. Sosodoro Djatikoesoemo Bojonegoro Using Binary Logistic Regression Puji Hidayatus Sholikhah; Sri Pingit Wulandari
IPTEK The Journal of Engineering Vol 6, No 1 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23378557.v6i2.a7225

Abstract

One of the causes of death in Bojonegoro Regency is stroke. Stroke is a nervous system function disorder that occurs suddenly and is caused by circulatory disorders of the brain. From 2015 to March 2018, stroke has always been ranked first as the type of disease that most patients suffer in RSUD Dr. R. Sosodoro Djatikoesoemo Bojonegoro. Stroke can cause sufferers to experience limited ability to carry out daily activities (eating, dressing, defecating, bathing, and moving) because there are limbs that are paralyzed so it is difficult to move. Therefore, this study aims to describe the characteristics of stroke patients and to analyze the risk factors that cause stroke patients get totally paralyzed using binary logistic regression. The data used in the form of secondary data obtained from the results of medical records of stroke patients who were hospitalized at RSUD Dr. R. Sosodoro Djatikoesoemo Bojonegoro from January to March 2018. Based on the results of the analysis showed that the majority of stroke patients are over 55 years old and males also the risk factors that cause stroke patients geet totally paralyzed are the type of stroke and previous history of stroke.
PEMBANGUNAN JAMBAN SEHAT DI DESA SIDOKERTO SIDOARJO Zakiatul Wildani; Lucia Ari Dinanti; Sri Pingit Wulandari; Wahyu Wibowo; Mike Prastuti; Kuntjoro Kuntjoro; Eva Sundari
Share : Journal of Service Learning Vol. 8 No. 1 (2022): FEBRUARY 2022
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1241.025 KB) | DOI: 10.9744/share.8.1.78-86

Abstract

Permasalahan sanitasi dan ketersediaan air bersih masih menjadi per-masalahan besar di Desa Sidokerto, Kecamatan Buduran, Kabupaten Sidoarjo. Jumlah penduduk yang tinggal di desa ini adalah 11.824 jiwa atau sekitar 3497 keluarga. Sekitar 99,57% keluarga di Desa Sidokerto sudah memiliki jamban sehat, artinya tersisa 0.43% atau 13 keluarga dan 2 fasilitas umum yang belum memiliki jamban sehat, yaitu tempat pembuangan kotoran manusia yang sudah dilengkapi septic tank. Selama ini keluarga yang tidak mempunyai jamban sehat membuang kotoran sembarangan (Open Defecation) seperti di sungai yang mengalir didepan rumah sehingga menyebabkan sungai tercemar. Selain rumah warga, ditempat fasilitas umum seperti Tempat Pembuangan Sampah Terakhir (TPST) dan tempat pemakaman belum ada kamar mandi dan jamban. Terkait hal tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mewujudkan lingkungan yang sehat dan Open Defecation Free (ODF) atau stop buang air besar sembarangan di Desa Sidokerto melalui pembangunan septic tank di rumah warga serta renovasi dan pembangunan kamar mandi dan jamban di fasilitas umum yaitu TPST dan depan makam. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari 1). Survei ke Desa Sidokerto; 2). Diskusi dengan perangkat desa; 3). Mendata warga yang pekerjaannya adalah tukang atau kuli bangunan sehingga dapat membantu perekonomian warga yang terdampak covid-19; 4). Membuat gambar teknik kamar mandi & WC serta melakukan perhitungan kebutuhan bahan dan biaya tukang; 5). Pembelian bahan bangunan dan pengerjaan; 6). Serah terima dengan kader Desa. Dalam hal ini target untuk membangun jamban sehat adalah jumlah keluarga yang memiliki jamban sehat meningkat dari 99,57% menjadi 99,80%. Kepemilikan jamban sehat di rumah tangga tidak bisa 100% karena ada 3 rumah yang belum dibangun septic tank karena kendala kondisi tanah yang berbatu sehingga tidak dapat dilakukan pemasangan septic tank yang lebih dalam dari pipa lama.
Kapabilitas Pelatihan Metode Statistika Bagi Guru SMPN Sidoarjo Lucia Ari Dinanti; Zakiatul Wildani; Sri Pingit Wulandari; Sri Mumpuni Retnaningsih; Wahyu Wibowo; Mike Prastuti; Iis Dewi Ratih
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Vol.1 No.2, April 2021
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v1i2.133

Abstract

Sekitar 64% guru SMPN di Kabupaten Sidoarjo belum melakukan publikasi ilmiah dan sekitar 95% belum pernah mengikuti pelatihan Metode Statistika yang diperlukan dalam Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian Tindakan Kelas adalah salah satu teknik yang dilakukan agar pembelajaran mengalami peningkatan dengan perbaikan secara berkala. Kegiatan Pengabdian Masyarakat dalam bentuk pelatihan Metode Statistika bagi guru SMPN di Kabupaten Sidoarjo ditujukan untuk memberi keterampilan analisis Statistika untuk PTK sebagai bahan publikasi, sehingga guru dapat meningkatkan kualitas pembelajaran. Pelatihan dilakukan dengan kombinasi metode daring untuk penyampaian materi karena Pandemi Covid-19, tetapi dikombinasikan dengan metode luring pada kegiatan asistensi untuk pendalaman materi secara berkelompok dengan mengikuti protokol kesehatan. Kegiatan pelatihan terdiri dari penyampaian materi kepada peserta kemudian pemberian tugas yang dipresentasikan. Hasil pelatihan menunjukkan 91% peserta yang mengikuti semua proses pembelajaran dan asistensi dapat menganalisis data sesuai target. Selanjutnya dengan Uji-t, disimpulkan bahwa kemampuan analisis peserta dari kelompok Luar Kecamatan Sidoarjo (LKS) mencapai 71,7, lebih tinggi secara signifikan pada level 5% dibandingkan peserta dari Kecamatan Sidoarjo (KS) yang hanya mencapai 64,6. Selain itu proses pelatihan bagi peserta kelompok LKS dikatakan kapabel karena peta X dan MR menunjukkan proses  terkendali dengan indeks kapabilitas (Cp) lebih dari satu, yaitu Cp=1,05. Sedangkan proses pembelajaran bagi peserta kelompok KS tidak kapabel karena walaupun terkendali tetapi indeks Cp hanya mencapai 0,23.
Kapabilitas Proses Pelatihan Metode Statistika bagi Mahasiswa Pendidikan IPS Universitas Negeri Malang: Capability Process Analysis of Statistical Methods Training for Students of Social Science Education, Malang State University Lucia Ari Dinanti; Zakiatul Wildani; Sri Pingit Wulandari; Wahyu Wibowo; Mike Prastuti; Iis Dewi Ratih
PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 4 (2022): PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/pengabdianmu.v7i4.3030

Abstract

Statistical methods are required as a tool for data analysis in student-led research projects, such as thesis/final projects. However, many students, particularly those from the Faculty of Social Sciences, Department of Social Studies Education, State University of Malang (FIS-UM), do not comprehend statistical methodologies yet. One way to overcome this problem is to conduct data analysis training on statistical methods. For this reason, the Quality and Productivity Engineering Laboratory, Department of Business Statistics, Faculty of Vocational, ITS, organized a community service program in the form of training for Social Science Education students. Initially, this program was planned to be held using a combination of online and offline training. However, the program was carried out using only online training because of some restrictions on community activities in Java and Bali. In this case, six materials are offered with software practice and assignments. The movement had 202 participants from three batches: 2018, 2019, and 2020. However, participants from batch 2018 can not finish the training due to some reasons. The average learning score (RHB) for the class of 2020 was 84.56, while the RHB for the class of 2019 was 80.85. There was no significant difference in RHB between these two groups using the t-test at a significance level of 5%. In addition, the training process of batch 2020 is capable since the X and MR charts of average learning scores demonstrate a controlled process, with a capability index of 1.55.
Co-Authors Abiba, Nisa Adinata, Aditya Aditya Pradana, Aditya Ahmad Abror Albertus Eka Putra haryanto Aliabit, Mukhammad Aloysius Audy Wijaya Amara Deviana Chaniago Andramiko, I Kadek Veari Aprilia Alifta Salsabyla Aulia Rahma Safitri Ayu Febriana Dwi Rositawati Berliana, Rizka Widya Dinanti, Lucia Ari Dwi Atmono Agus Widodo Eka Dian Savitri Eko Wahyu Wibowo El Haqq, Byrlianty Tsabita Endang Susilowati Eva Sundari Eva Sundari Fannani, Nina Fathony, Nyimas Syifa Dzulia Putri Fatkhiyatur Rizki Fausania Hibatullah Firmansyah, Rico Dwi Habibie, Muhammad R Faathir Haque, Amara Luzumi Sabila Haryanto, Albertus Eka Putra Hibatullah, Fausania Ida Ayu Sevita Intansari Ihzza, Juwita Nur Iis Dewi Ratih Ilmansyah, Muhammad Noorridho Imani, Revina Aprili Ghina Indria Wahyuni Indriyana, Maharani Ita Noviana Kornelia Zenitha Vyamili Kuntjoro Kuntjoro Kurniasari, Septiana Vera Kustantin, Sukriyah Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Aridinanti Mike Prastuti Muhammad Akmal Hafiz Abidin Muhammad Rizki Muinah Kusnul Kotimah Mutiah Salamah Chamid Naurah Nazhifah Nazhifah, Naurah Nazirotul Dwi Afrida Ni Gusti Made Rai Nina Fannani Nirmala, Karisma Bunga Noviana Maulidia Noviyanti Santoso Nugrahasyach, Muhammad Rafli Prastuti, Mike Puji Hidayatus Sholikhah Purhadi Purhadi Putranto, Alesandro Yoel Deca Putri, Eka Deviana Putri, Novira Rahmatanisa Putri, Nur Sinta Dewi Qolbi, Nur Latifatul Ratih, Iis Dewi Ratna Nurul Hidayah Rif’atila, Talitha Fitri Rizqi, Farhan Muhammad Rochman, Ehda Ayati Azkamila Rohmatulillah, Oktaviana Nur Rositawati, Ayu Febriana Dwi Sahira, Naswa Santi Wulan Purnami Sari, Dewi Putri Sekar Sari, Nadifa Permata Satria Raditya Nugroho Sawerigading, Muhammad Irvan Athillah Septiadi, Faniya Mahesty Setyo Pramono Siahaan, Timotius Edward Siska Puji Lestari Sri Mumpuni Retnaningsih Sukriyah Kustanti Moerad Syabrina, Devynta Ulvi Alin Mujahidah Wahendra Pratama Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wildani, Zakiatul Wulandari, Ratna Maulidah Yasmin, Nadia Salsabila Zullah, Vies Sata