Claim Missing Document
Check
Articles

MODELLING MODELLING OF READING INTEREST ELEMANTARY SCHOOL STUDENT AS AN EFFORT FOR IMPROVING THE LITERACY RATES Albertus Eka Putra haryanto; Fausania Hibatullah; Nina Fannani; Ayu Febriana Dwi Rositawati; Naurah Nazhifah; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Kiprah Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Kiprah Pendidikan | Juli 2022
Publisher : Program Studi Pendididikan Guru Sekolah Dasar Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33578/kpd.v1i3.44

Abstract

Salah satu target pembangunan berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs) adalah meningkatkan kualitas pendidikan. Kualitas pendidikan dapat dilihat dari tingkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Salah satu unsur yang digunakan untuk menghitung IPM, yaitu angka melek huruf, di mana hal tersebut dapat ditingkatkan melalui minat baca. Kota Surabaya merupakan kota besar di Indonesia, di mana minat baca di Kota Surabaya sudah tergolong tinggi. Tingginya minat baca tersebut, diduga terdapat faktor memengaruhi, seperti faktor teknologi, peran sekolah, peran orang tua dan metode bercerita. Untuk mengetahui faktor mana yang sebenarnya berpengaruh secara signifikan maka dianalisis dengan menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM). Hasil analisis menyimpulkan bahwa peran orang tua dan peran sekolah merupakan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap minat baca siswa SD/sederajat di Kota Surabaya. Sedangkan teknologi dan metode bercerita tidak berpengaruh signifikan terhadap minat baca siswa SD/sederajat di Kota Surabaya.
Pelatihan Metode Statistika Untuk Ptk Bagi Guru-Guru SMP Negeri di Lingkungan Kabupaten Gresik Mike Prastuti; Sri Pingit Wulandari; Lucia Aridinanti; Sri Mumpuni Retnaningsih; Wahyu Wibowo; Iis Dewi Ratih; Zakiatul Wildani
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Vol.3 No.2, April 2023
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v3i2.252

Abstract

Pendidikan adalah salah satu dari 17 target Pembangunan Berkelanjutan. Isu strategis terkait pendidikan adalah masih rendahnya kualitas Pendidikan di Indonesia. Salah satu faktor yang menjadi penyebab kualitas pendidikan rendah adalah kurangnya penelitian mengenai proses pembelajaran di tingkat sekolah dasar dan menengah. Salah satu bentuk penelitian yang dapat dilakukan oleh guru adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). PTK adalah penelitian praktis yang bertujuan untuk memperbaiki metode pembelajaran di kelas sehingga guru dapat menemukan metode pembelajaran yang paling tepat bagi karakter siswa yang berubah dari waktu ke waktu. Program Pengabdian kepada Masyarakat bertujuan untuk membekali guru-guru SMP negeri Kab. Gresik, agar mampu menganalisis data dalam PTK dengan menggunakan metode Statistika, dalam bentuk pelatihan. Dari pelatihan ini diharapkan guru mampu menerapkan metode Statistika yang sesuai dengan permasalahan yang dihadapi dalam PTK. Hasil yang didapatkan adalah Pelatihan Metode Statistika Untuk PTK bagi Guru SMPN Kab. Gresik adalah meningkatnya pengetahuan peserta mengenai metode statistika berdasarkan hasil kenaikan nilai pre-test dan post-test  peserta dengan materi penelitian Tindakan kelas,  penyajian data deskriptif, pengujian hipotesis satu populasi, pengujian hipotesis dua populasi serta korelasi dan regresi sebanyak 12 guru.
Tingkat Kapabilitas Pelatihan Metode Statistika Model Hybrid Learning di Masa Pandemi Covid-19 Lucia Ari Dinanti; Zakiatul Wildani; Sri Pingit Wulandari; Sri Mumpuni Retnaningsih; Wahyu Wibowo; Iis Dewi Ratih; Mike Prastuti
Sewagati Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.925 KB)

Abstract

Kemampuan dan kualifikasi guru sangat mempengaruhi kualitas pembelajaran yang dapat dilihat dari tingkat pendidikan dan jumlah publikasi yang dihasilkan. Rata-rata tingkat pendidikan guru SMPN di Kabupaten Sidoarjo saat ini adalah 71% berpendidikan SI, sekitar 29% berpendidikan S2, 64% diantaranya belum pernah melakukan publikasi ilmiah dan 95% belum pernah mengikuti pelatihan Metode Statistik yang diperlukan dalam Penelitian Tindakan Kelas (PTK). PTK merupakan salah satu teknik yang dilakukan guru agar pembelajaran mengalami peningkatan. Kegiatan Pengabdian Masyarakat dalam bentuk pelatihan Metode Statistik bagi guru SMPN di Sidoarjo ini ditujukan untuk memberi keterampilan analisis Statistika supaya guru terdorong melakukan PTK sebagai bahan publikasi. Ditengah pandemi covid-19 metode pelatihan direncanakan secara luring berubah menjadi model hybrid learning yaitu kombinasi metode daring dan luring. Objektif dari artikel ini adalah ingin mengetahui apakah proses pelatihan ini kapabel dan dapat membuat peserta mampu menggunakan analisis Statistika standar. Hasil analisis terhadap skor kemampuan peserta menunjukkan 91% peserta dapat mencapai target dengan rata-rata 69,35 dan range 56 sampai 90. Proses pelatihan hanya kapabel di 2 kelompok peserta karena peta MR dan peta X terkendali dan indeks kapabilitas di Kelompok Peserta dari Sidoarjo Barat (KPB) dan Kelompok Peserta dari Sidoarjo Utara (KPU) lebih dari satu, masing masing mencapai Cp=1,10 dan Cp=1,03.
Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Negative Binomial Regression (NBR) untuk Mengatasi Overdispersi pada Jumlah Kematian Bayi di Kabupaten Probolinggo Amara Deviana Chaniago; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 6 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i6.93240

Abstract

Data Dinas Kesehatan Kabupaten Probolinggo tahun 2020 menyatakan Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Probolinggo sebesar 8,11. Angka tersebut tergolong tinggi jika dibandingkan dengan AKB Provinsi Jawa Timur sebesar 6,3. Sehingga perlu dilakukan analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Kabupaten Probolinggo tahun 2020. Regresi poisson merupakan analisis yang sesuai dalam pemodelan kasus data diskrit. Namun regresi poisson mensyaratkan kondisi equidispersi yang sulit dipenuhi. Pada umumnya sering ditemui kondisi overdispersi. Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi kondisi overdispersi diantaranya adalah metode Generalized Poisson Regression (GPR) dan Negative Binomial Regression (NBR). Objek penelitian terdiri dari variabel respon yaitu jumlah kematian bayi serta variabel prediktor yang diduga mempengaruhi jumlah kematian bayi diantaranya yaitu faktor kesehatan ibu hamil dan bayinya, faktor kebersihan dan gizi, serta faktor peningkatan imunitas bayi yang terdiri dari 9 variabel serta 2 variabel tambahan yaitu jumlah tenaga kesehatan dan jumlah fasilitas kesehatan. Hasil analisis diperoleh bahwa terjadi kasus overdispersi sehingga analisis GPR dan NBR perlu dilakukan. Berdasarkan analisis GPR dan NBR, model yang layak untuk digunakan adalah model dengan kombinasi variabel prediktor jumlah bayi lahir rendah (X7), jumlah ibu hamil mendapat imunisasi Td2+ (X8), dan jumlah tenaga kesehatan (X10). Keseluruhan variabel berpengaruh signifikan terhadap model. Diperoleh hasil bahwa metode yang paling baik digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi untuk mengatasi overdispersi adalah metode GPR karena memiliki kriteria kebaikan model AIC, AICc, BIC, dan BICc yang lebih kecil dibandingkan dengan metode NBR.
Permodelan Regresi Logistik Biner terhadap Analisis Penderita Penyakit Jantung Koroner Di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan Aprilia Alifta Salsabyla; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.107942

Abstract

Penyakit jantung koroner (PJK) merupakan silent killer nomer satu di dunia. Menurut World Health Organization tahun 2019, PJK berada diurutan pertama dalam sepuluh besar penyakit penyebab kematian dimana sejak tahun 2000 – 2019 terus mengalami peningkatan hingga mencapai 8,9 juta kematian di tahun 2019. Menurut World Health Organization tahun 2013, peningkatan kematian terbesar dari 9,4 juta kematian akibat penyakit kardiovaskuler disebabkan oleh penyakit jantung koroner. Diperkirakan angka kematian tersebut akan mengalami peningkatan hingga 23,3 juta pada tahun 2030. Menurut hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018, angka kejadian penyakit jantung koroner semakin meningkat dari tahun ke tahun dengan prevalensi penyakit jantung koroner di Indonesia sebesar 1,5%, yang artinya 15 dari 1.000 orang Indonesia menderita penyakit jantung. Di Provinsi Jawa Timur 2-3 dari 1000 orang menderita penyakit jantung koroner. Penyakit Jantung Koroner tercatatat sebagai penyakit ke 5 dalam 10 besar penyakit rawat jalan dan penyakit ke 8 dalam 10 besar penyakit rawat inap di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Oleh karena itu, penelitian mengenai variabel yang diduga mempengaruhi penyakit jantung koroner akan dilakukan di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Data diambil di bagian rekam medis RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Terdapat delapan variabel prediktor yaitu usia, jenis kelamin, hiperkolesterol, status merokok, hipertensi, diabetes, obesitas dan riwayat penyakit keluarga, variabel respon terdiri dari dua kategori yaitu pasien jantung yang menderita jantung koroner dan pasien jantung yang tidak menderita jantung koroner. Hasil analisis regresi logistik biner didapatkan bahwa jenis kelamin, hipertensi, diabetes dan status merokok berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner dengan peluang pasien jantung berjenis kelamin laki laki, menderita hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpeluang menderita penyakit jantung koroner sebesar 92,54%.
Menumbuhkan Minat Baca Anak melalui Rumah Baca di Pulau Sapudi, Kabupaten Sumenep Lucia Ari Dinanti; Zakiatul Wildani; Sri Pingit Wulandari; Sri Mumpuni Retnaningsih; Wahyu Wibowo; Iis Dewi Ratih; Mike Prastuti; Eva Sundari
Sewagati Vol 7 No 6 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i6.545

Abstract

Indeks minat baca di Jawa Timur menduduki peringkat ke 26 dari 34 provinsi di Indonesia. Berdasarkan hasil survei di Desa Gayam, Kecamatan Gayam, Pulau Sapudi, Kabupaten Sumenep, hanya 17% anak yang mempunyai hobi membacasementara 58% lebih sering meluangkan waktu dengan gadget. Untuk meningkatkan minat baca anak di Desa Gayam perlu dilakukan upaya dari pihak eksternal, yaitu mengadakan Rumah Baca sebagai sarana untuk membangkitkan minat baca anak. Untuk keperluan ini tim Pengabdian kepada Masyarakat (Abmas) dari Lab Rekayasa Kualitas dan Produktivitas Departemen Statistika Bisnis Fakultas Vokasi ITS (DSB FV ITS) membangun Rumah Baca Izzatul Islam, yang berisi sekitar 451 buku meliputi 14 jenis buku dengan 31% dari total buku berasal dari donasi dan 69% merupakan buku baru. Diberi nama Izzatul Islam karena rumah baca berada di rumah Hafidz Izzatul Islam di Desa Gayam. Pembukaan rumah baca dilaksanakan pada tanggal 17 September 2022 dihadiri oleh 40 anak-anak TK dan PAUD beserta orang tua dan 30 anak SD. Kegiatan pada saat pembukaan adalah lomba mewarnai bagi anak TK dan PAUD dan lomba membaca bagi anak SD. Setelah pembukaan rumah baca, jumlah rata-rata pengunjung Rumah Baca Izzatul Islam adalah 16 orang denganjangkauan 10 sampai 20 orang dan terjadi peningkatan jumlah pengunjung rumah baca dari 15 orang menjadi 17 orang
Analisis Diskriminan Pada Indikator yang Memengaruhi Indeks Kerentanan Pangan Menurut Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2022 Berliana, Rizka Widya; Fathony, Nyimas Syifa Dzulia Putri; Haryanto, Albertus Eka Putra; Wulandari, Sri Pingit
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2023 No 1 (2023): Seminar Nasional Official Statistics 2023
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1613

Abstract

Food vulnerability is one of the keys to the second goal of the Sustainable Development Goals (SDGs). Food vulnerability is a condition of insufficient food to meet physiological needs standards. Food vulnerability in Indonesia will reach 4.85% in 2022. In fact, this figure has not yet reached the 2020-2024 target set by the Ministry of Agriculture of 4%. Therefore, it is necessary to predict food vulnerability in the future. One of the statistical methods that can be used to predict data with qualitative dependent and quantitative independent variables is discriminant analysis. This study uses secondary data from the official website of the food agency. The results of the study show that in the highly vulnerable districts/cities, the majority of households still do not use clean water. The test results show that there is a significant difference between the percentages (poverty, food expenditure, no electricity, no clean water, and stunting) with the three food vulnerability index categories. The percentage of poverty and households without clean water has the greatest contribution to food vulnerability with an accuracy of 82.43%.
REDUKSI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Yasmin, Nadia Salsabila; Putri, Novira Rahmatanisa; Wulandari, Sri Pingit
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangunan manusia merupakan salah satu aspek fundamental yang menentukan kemajuan suatu bangsa. Kompleksitas pembangunan manusia melibatkan berbagai variabel ekonomi, sosial, dan infrastruktur yang saling berkaitan. Redundansi informasi yang diakibatkan oleh korelasi antar variabel sering kali menjadi kendala dalam analisis data pembangunan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menyederhanakan dimensi data pembangunan manusia menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Data sekunder tahun 2023 dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia yang mencakup 34 provinsi digunakan sebagai sumber data. Metode PCA diterapkan untuk mereduksi dimensi data tanpa kehilangan informasi utama. Hasil penelitian menunjukkan adanya kesenjangan signifikan pada variabel ekonomi seperti PDRB, UMP, dan PMDN, sedangkan indikator pendidikan seperti HLS dan RLS menunjukkan pemerataan yang lebih baik. Analisis faktor menghasilkan tiga komponen utama yang merangkum sepuluh variabel, yaitu: faktor ekonomi dan kependudukan, faktor pendidikan, serta faktor kesejahteraan dan investasi. Komponen-komponen ini dapat digunakan sebagai basis formulasi kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan dalam upaya peningkatan pembangunan manusia. Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan analisis multivariat dalam mengatasi kompleksitas data pembangunan manusia.
Analisis Pengaruh Tingkat Motivasi Belajar Siswa Terhadap Jam Belajar Dan Skor Ujian Menggunakan Metode MANOVA Sawerigading, Muhammad Irvan Athillah; Andramiko, I Kadek Veari; Wulandari, Sri Pingit
Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Vol. 2 No. 12 (2024): Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran
Publisher : Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motivasi belajar merupakan komponen penting yang berperan dalam mencapai prestasi akademik yang optimal. Siswa yang termotivasi cenderung memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, efikasi diri yang kuat, dan sikap positif terhadap pembelajaran, yang semuanya berdampak pada pencapaian akademik mereka. Selain itu, skor ujian yang diperoleh siswa juga merupakan refleksi langsung dari hasil belajar yang mereka capai. Skor ujian yang tinggi mengindikasikan bahwa siswa telah menguasai materi pelajaran dengan baik. Pada penelitian kali ini akan dilakukan analisis menggunakan analisis MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) akan dilakukan untuk mengeksplorasi hubungan antara motivasi belajar dan beberapa variabel dependen, yaitu jam belajar dan skor ujian. Dalam uji MANOVA minimal terdapat satu jenis variabel yang berpengaruh terhadap respon, akan dilakukan uji perbandingan berganda, yakni uji yang digunakan apabila pengujian nilai rata-rata perlakuan yang akan diperbandingkan sebelumnya telah direncanakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji hipotesis bahwa tingkat motivasi belajar berpengaruh signifikan terhadap jam belajar dan skor ujian siswa. Hasil karakteristik tingkat motivasi menunjukkan bahwa sebagian besar siswa memiliki tingkat motivasi sedang, sementara motivasi tinggi paling sedikit, dengan distribusi nilai ujian dan jam belajar yang simetris. Uji asumsi MANOVA pada tingkat pendidikan orang tua terhadap nilai membaca dan menulis memenuhi syarat distribusi normal multivariat, korelasi independen, dan homogenitas varians, sehingga dapat dilakukan pengujian dengan nilai statistik uji. Hasil MANOVA menunjukkan bahwa tingkat motivasi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai ujian dan jam belajar. Pada pengujian berganda menggunakan metode LSD menunjukkan bahwa tingkat motivasi sedang dan rendah tidak memiliki pengaruh yang berbeda terhadap nilai ujian.
Analisis Faktor-Faktor Tingkat Penggunaan E-Commerce di Setiap Provinsi Indonesia Menggunakan Analisis Faktor Rizqi, Farhan Muhammad; Nugrahasyach, Muhammad Rafli; Wulandari, Sri Pingit
Socius: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial Vol 2, No 4 (2024): November
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14187265

Abstract

The increase in the percentage of e-commerce use in each province in Indonesia is influenced by a number of diverse socioeconomic and digital factors. This study aims to analyze the main factors that influence the level of e-commerce use in Indonesia in 2023. The study was conducted using factor analysis of 10 variables, namely the Schooling Years Ratio (RLS), Expected Years of Schooling (HLS), Labor Force Participation Rate (TPT), Digital Literacy Index, Information and Communication Technology (ICT), the proportion of internet users, and several indicators of the Digital Society Index (IMD) such as digital infrastructure and ecosystem, digital skills, empowerment, and technology-based employment opportunities. Factor analysis using the Principal Component Analysis (PCA) method was used to identify the dominant variables related to e-commerce adoption, especially in 34 provinces in Indonesia. The results of the analysis show that the variables that influence the percentage of e-commerce use in each province are relatively homogeneous. The assumption test on the data shows that the assumptions of multivariate normal distribution, dependent, and the suitability of the variables for factoring are met. From PCA, two main factors were identified that explained 61.237% of the data variability: The first factor is Education and Human Resource Quality, which includes the variables Average Length of Schooling, Open Unemployment Rate, Digital Literacy Index, Information and Communication Technology, and Empowerment. The second factor is Skills and Employment, which includes Digital Skills and Technology-based Jobs.
Co-Authors Abiba, Nisa Adinata, Aditya Aditya Pradana, Aditya Ahmad Abror Albertus Eka Putra haryanto Aliabit, Mukhammad Aloysius Audy Wijaya Amara Deviana Chaniago Andramiko, I Kadek Veari Aprilia Alifta Salsabyla Aulia Rahma Safitri Ayu Febriana Dwi Rositawati Berliana, Rizka Widya Dinanti, Lucia Ari Dwi Atmono Agus Widodo Eka Dian Savitri Eko Wahyu Wibowo El Haqq, Byrlianty Tsabita Endang Susilowati Eva Sundari Eva Sundari Fannani, Nina Fathony, Nyimas Syifa Dzulia Putri Fatkhiyatur Rizki Fausania Hibatullah Firmansyah, Rico Dwi Habibie, Muhammad R Faathir Haque, Amara Luzumi Sabila Haryanto, Albertus Eka Putra Hibatullah, Fausania Ida Ayu Sevita Intansari Ihzza, Juwita Nur Iis Dewi Ratih Ilmansyah, Muhammad Noorridho Imani, Revina Aprili Ghina Indria Wahyuni Indriyana, Maharani Ita Noviana Kornelia Zenitha Vyamili Kuntjoro Kuntjoro Kurniasari, Septiana Vera Kustantin, Sukriyah Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Ari Dinanti Lucia Aridinanti Mike Prastuti Muhammad Akmal Hafiz Abidin Muhammad Rizki Muinah Kusnul Kotimah Mutiah Salamah Chamid Naurah Nazhifah Nazhifah, Naurah Nazirotul Dwi Afrida Ni Gusti Made Rai Nina Fannani Nirmala, Karisma Bunga Noviana Maulidia Noviyanti Santoso Nugrahasyach, Muhammad Rafli Prastuti, Mike Puji Hidayatus Sholikhah Purhadi Purhadi Putranto, Alesandro Yoel Deca Putri, Eka Deviana Putri, Novira Rahmatanisa Putri, Nur Sinta Dewi Qolbi, Nur Latifatul Ratih, Iis Dewi Ratna Nurul Hidayah Rif’atila, Talitha Fitri Rizqi, Farhan Muhammad Rochman, Ehda Ayati Azkamila Rohmatulillah, Oktaviana Nur Rositawati, Ayu Febriana Dwi Sahira, Naswa Santi Wulan Purnami Sari, Dewi Putri Sekar Sari, Nadifa Permata Satria Raditya Nugroho Sawerigading, Muhammad Irvan Athillah Septiadi, Faniya Mahesty Setyo Pramono Siahaan, Timotius Edward Siska Puji Lestari Sri Mumpuni Retnaningsih Sukriyah Kustanti Moerad Syabrina, Devynta Ulvi Alin Mujahidah Wahendra Pratama Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wahyu Wibowo Wildani, Zakiatul Wulandari, Ratna Maulidah Yasmin, Nadia Salsabila Zullah, Vies Sata