Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Kinerja Website E-Reporting Pada Kementerian Pertanian Menggunakan Metode PIECES Rizki, Achmad Guntur Al; Malau, Yesni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i1.2894

Dikementerian pertanian direktorat Jendral Tanaman Pangan memiliki website E-Reporting yang bertujuan untuk menghitung dan melaporkan luas baku lahan sawah baik irigasi maupun non irigasi sehingga ada level desa/kelurahan yang dilaksanakan OLEH PPL (Penyuluh Pertanian Lapangan) dengan menggunakan jaringan layanan google maps, sehingga hasil bacaan dapat diterjemahkan dalam bentuk luasan lahan sawah yang cukup akurat. Analisis website E-Reporting menggunakan metode PIECES. Metode pengumpulan data dalam penyusunan skripsi adalah metode observasi, wawancara, dan studi pustaka. Tahapan analisis menggunakan metode PIECES. Dilihat dari Kinerja (Performance) aplikasi website E-Reporting kecepatan loading time belum termasuk katagori kurang baik karena masih mendapatkan grade D. Kekurangan yang lain terdapat pada optimize images, leverage browser caching. Dari informasi (information) website E-Reporting memberikan informasi yang sangat akurat, detail dan lengkap berdasarkan hasil wawancara penulis dengan salah satu karyawan Kementerian Pertanian. Dari pengendalian (Control) dikarenakan pengendalian yang dipakai penulis adalah pengendalian keamanan, maka keamanan website E-Reporting mendapatkan hasil sangat aman untuk digunakan. Penulis melakukan pengecekan menggunakan Google Transparency Report. Dari ekonomi (Economic) didapatkan hasil 4,1 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting, Efisiensi (Efficiency) didapatkan hasil 4,1 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting, dan layanan (Service) 4,27 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting dilakukan dengan Metode Pieces.

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Tugas Harian Berbasis Website Pada PT. Mixtra Inti Tekindo Syaputra, Syahiena Maulana; Anwar, Syaiful; Malau, Yesni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.2904

Penelitian ini membahas perancangan sistem informasi manajemen tugas harian berbasis website pada PT. Mixtra Inti Tekindo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi manajemen tugas harian di perusahaan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, serta analisis kebutuhan sistem. Dalam tahap perancangan, penulis menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis web. Sistem informasi yang dirancang meliputi fitur-fitur penting, seperti pengelolaan tugas harian, penugasan, monitoring, dan pelaporan. Dalam pengembangan sistem, penulis menggunakan bahasa pemrograman dan teknologi web yang relevan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi manajemen tugas harian berbasis website yang dapat membantu PT. Mixtra Inti Tekindo dalam mengelola tugas-tugas harian karyawan secara efektif dan efisien. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melihat, menugaskan, memantau, dan melaporkan kemajuan tugas harian dengan mudah melalui antarmuka yang user-friendly. Diharapkan sistem informasi yang dirancang dapat memberikan manfaat dalam meningkatkan produktivitas dan efektivitas manajemen tugas harian di PT. Mixtra Inti Tekindo. Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi acuan bagi perusahaan lain dalam mengimplementasikan sistem serupa.

Penerapan Model Design Thinking Pada Perancangan Aplikasi Informasi Desa Wisata Kabupaten Bantul Hidayat, Wahyutama Fitri; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi; Setiadi, Ahmad
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 4 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v4i2.3459

Tourism actors in the current technological era have implemented information systems. With the rapid growth of tourist villages in Bantul Regency, there is a need for promotion and digital information delivery media. However, in developing digital media it is also necessary to pay attention to aspects of the users who are the target market. The design of the application called sidewi mobile (mobile tourist village information system) is based on user experience and needs, using the Design Thinking methodology which has five stages as follows: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. The design of the Sidewi mobile application was created using FIGMA software. This research has direct benefits, namely that it can be used as a benchmark for design needs before the development process. The results of the design are then tested using the usability testing method. Using a user friendly design approach and conducting testing using usability testing with the results of five users being able to complete the testing proves that when it was created using user experience there were no significant difficulties when used and it covered all needs.

PERBANDINGAN PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING DALAM PREDIKSI HARGA EMAS Julianto, Muhammad Fahmi; Iqbal, Muhammad; Hidayat, Wahyutama Fitri; Malau, Yesni
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.5559

Digital investment is trending because advancements in information technology make access easy through smartphones. Various digital investment instruments attract much interest from the public. Post COVID-19 pandemic, the economic impact of the pandemic is still felt until the end of 2022, requiring people to be smart in managing their finances. Gold investment is considered profitable due to its high value and tendency to increase, unlike the fluctuating stocks. Although easily accessible, investments carry risks, so investors must have sufficient knowledge to maximize profits. This research aims to predict gold prices using several deep learning models, namely Artificial Neural Network (ANN), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), and Long Short-Term Memory (LSTM). The dataset used was taken from the Kaggle website, which includes historical gold price data. In this research, various deep learning models were applied and evaluated to determine the best model for predicting gold prices. The results show that the CNN model with Adam optimization and Mean Squared Error (MSE) loss function provides the best performance. The CNN model achieved the lowest Mean Absolute Error (MAE) of 0.004848717761305338, the lowest MSE of 4.3451079619612133, and the lowest Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.006591743291392053. These results indicate that the CNN model is more effective in predicting gold prices compared to the ANN, RNN, and LSTM models on the used dataset.

Prediksi Harga Komoditi Emas Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Dengan Penambahan Optimalisasi Hidayat, Wahyutama Fitri; Handayani, Kartika; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi; Setiadi, Ahmad
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24440

Seiring dengan perkembangan teknologi, peluang muncul di setiap aspek kehidupan. Sektor ekonomi merupakan salah satu bidang yang terkena dampak kemajuan teknologi. Salah satu aspek ekonomi yang dipengaruhi secara positif oleh teknologi adalah komoditas emas. Di era saat ini, investor terlibat dalam perdagangan emas harian. Dengan memanfaatkan teknologi, pembelian atau penjualan komoditas emas dapat dihitung dengan cermat. Berdasarkan hal tersebut, model pembelajaran mesin dirancang menggunakan LSTM dan eksperimen dilakukan dengan penambahan pengoptimalan ADAM, NADAM, dan ADAMAX untuk menemukan nilai terbaik. Eksperimen mengungkapkan bahwa optimasi terbaik dicapai dengan menggunakan pemisahan data untuk pelatihan dan pengujian 80:20 dengan optimasi NADAM. Hasil penelitian menggunakan model LSTM dengan optimasi NADAM pada data pelatihan menghasilkan nilai RMSE 0,0199, nilai MSE 0,0003, dan Skor R2 0,9804. Sementara itu, dengan menggunakan data pengujian menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,0260, nilai MSE sebesar 0,0003.

Fuzzy Analytic Hierarchy Process Untuk Menganalisa Faktor Pemilihan Teller Terbaik Malau, Yesni; Maulida, Ulfa
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

In an effort to provide motivation to improve the dedication and performance of the teller, the selection of the best teller is done periodically every year, some criteria that are performance appraisals are discipline, initiative, thorough, friendly, and speed of service, During this time the assessment of tellers by the Branch Manager does not yet have a method that can handle priority problems with many of these criteria so that the Branch Manager often has difficulty in choosing the best employee objectively.For the sake of work efficiency and effectiveness, we need an appropriate decision-making method with the aim to build and provide an alternative to a decision support system that is the Analytical Hierarchy Process (AHP) method,in the AHP method there is the concept of eigen vector for the priority ranking process of each criterion based on a pairwise comparison matrix, this will facilitate the process of selecting the best teller because the concept is simple, easy to understand,the computation is efficient and has the ability to measure performance and alternative decisions in a simple mathematical form,so that we will get the best teller who deserves to get the best teller (bonus) allowance and a better career path in the future. And application programs are made in order to facilitate the application of the use of the AHP method when implemented.

Penerapan Model Design Thinking Pada Perancangan Aplikasi Informasi Desa Wisata Kabupaten Bantul Hidayat, Wahyutama Fitri; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi; Setiadi, Ahmad
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 4 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v4i2.3459

Tourism actors in the current technological era have implemented information systems. With the rapid growth of tourist villages in Bantul Regency, there is a need for promotion and digital information delivery media. However, in developing digital media it is also necessary to pay attention to aspects of the users who are the target market. The design of the application called sidewi mobile (mobile tourist village information system) is based on user experience and needs, using the Design Thinking methodology which has five stages as follows: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. The design of the Sidewi mobile application was created using FIGMA software. This research has direct benefits, namely that it can be used as a benchmark for design needs before the development process. The results of the design are then tested using the usability testing method. Using a user friendly design approach and conducting testing using usability testing with the results of five users being able to complete the testing proves that when it was created using user experience there were no significant difficulties when used and it covered all needs.

Sentiment Analysis of Twitter's Opinion on The Russia and Ukraine War Using BERT Julianto, Muhammad Fahmi; Malau, Yesni; Hidayat, Wahyutama Fitri
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.169

News about the war between Russia and Ukraine can not be denied affecting various aspects of life worldwide. It affects the writings of every world citizen on various social media platforms, one of which is Twitter. Sentiment analysis is a process of identifying and making sentiment categories computationally. The sentiment analysis process is also intended to make computers understand the meaning of human sentences by processing algorithms. This research uses the deep learning method of the BERT (Bidirectional Encoder Representation Form Transform) model language to analyze the sentiments in the tweets written about the wars between Russia and Ukraine by Twitter social media users. The sentiment will be divided into positive, neutral, and hostile. The hyperparameters in this study used ten epochs, with a learning rate of 2e-5 and a batch size of 16. The test used in sentiment analysis was the BERTbase Multilingual-cased-model model, and the accuracy was 97%. Suggestions for further research are the need for a more balanced dataset between positive, neutral, and negative sentiments. They reward the dataset before training so that better results are expected.

Analisis Kinerja Website E-Reporting Pada Kementerian Pertanian Menggunakan Metode PIECES Rizki, Achmad Guntur Al; Malau, Yesni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i1.2894

Dikementerian pertanian direktorat Jendral Tanaman Pangan memiliki website E-Reporting yang bertujuan untuk menghitung dan melaporkan luas baku lahan sawah baik irigasi maupun non irigasi sehingga ada level desa/kelurahan yang dilaksanakan OLEH PPL (Penyuluh Pertanian Lapangan) dengan menggunakan jaringan layanan google maps, sehingga hasil bacaan dapat diterjemahkan dalam bentuk luasan lahan sawah yang cukup akurat. Analisis website E-Reporting menggunakan metode PIECES. Metode pengumpulan data dalam penyusunan skripsi adalah metode observasi, wawancara, dan studi pustaka. Tahapan analisis menggunakan metode PIECES. Dilihat dari Kinerja (Performance) aplikasi website E-Reporting kecepatan loading time belum termasuk katagori kurang baik karena masih mendapatkan grade D. Kekurangan yang lain terdapat pada optimize images, leverage browser caching. Dari informasi (information) website E-Reporting memberikan informasi yang sangat akurat, detail dan lengkap berdasarkan hasil wawancara penulis dengan salah satu karyawan Kementerian Pertanian. Dari pengendalian (Control) dikarenakan pengendalian yang dipakai penulis adalah pengendalian keamanan, maka keamanan website E-Reporting mendapatkan hasil sangat aman untuk digunakan. Penulis melakukan pengecekan menggunakan Google Transparency Report. Dari ekonomi (Economic) didapatkan hasil 4,1 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting, Efisiensi (Efficiency) didapatkan hasil 4,1 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting, dan layanan (Service) 4,27 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting dilakukan dengan Metode Pieces.

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Tugas Harian Berbasis Website Pada PT. Mixtra Inti Tekindo Syaputra, Syahiena Maulana; Anwar, Syaiful; Malau, Yesni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.2904

Penelitian ini membahas perancangan sistem informasi manajemen tugas harian berbasis website pada PT. Mixtra Inti Tekindo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi manajemen tugas harian di perusahaan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, serta analisis kebutuhan sistem. Dalam tahap perancangan, penulis menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis web. Sistem informasi yang dirancang meliputi fitur-fitur penting, seperti pengelolaan tugas harian, penugasan, monitoring, dan pelaporan. Dalam pengembangan sistem, penulis menggunakan bahasa pemrograman dan teknologi web yang relevan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi manajemen tugas harian berbasis website yang dapat membantu PT. Mixtra Inti Tekindo dalam mengelola tugas-tugas harian karyawan secara efektif dan efisien. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melihat, menugaskan, memantau, dan melaporkan kemajuan tugas harian dengan mudah melalui antarmuka yang user-friendly. Diharapkan sistem informasi yang dirancang dapat memberikan manfaat dalam meningkatkan produktivitas dan efektivitas manajemen tugas harian di PT. Mixtra Inti Tekindo. Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi acuan bagi perusahaan lain dalam mengimplementasikan sistem serupa.

Title

Found 41 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 41 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 41 Documents
Search