Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.173

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Petir Computer Science (CO-SCIENCE) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Klik - Jurnal Ilmu Komputer Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MDP Student Conference Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Indonesia (JU-TI) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Daniel Udjulawa

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 4240614

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Penerapan Algoritma Negamax dan Alpha Beta Pruning pada Permainan Othello William William; Regiza Giovanno; Daniel Udjulawa
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 2 No 2 (2016): JATISI MARET 2016
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

The game becoming a means of entertainment for leisure time for many people. One of them is the game Othello is a classic board game. The purpose of this study was to apply the algorithm Negamax and Alpha Beta Pruning Algorithms in Othello game as opposed to a player, as well as the extent of the time required by the opponent using that algorithm. With both of these algorithms cleverness in taking strategy by the computer in the game can be calculated with the grace period currently provides solutions against the player. This game was made using Phonegap framework. Artificial intelligence will be visible when the algorithm used for the process. Identification workflow of Algorithms Negamax and Alpha Beta Pruning provides overview of the time required by the computer to interact with the players. System development using prototyping methods. Results of testing the application of the algorithm Negamax and Algorithms Alpha Beta Pruning in the game "Othello" is proven to help speed up the algorithm Negamax.

Pengaruh Layanan Google Terhadap Motivasi Belajar Untuk Mendukung Prestasi Belajar Siswa Muhammad Haviz Irfani; Daniel Udjulawa
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 4 No 1 (2017): JATISI SEPTEMBER 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Information technology in education sector affected on learning process held by senior high school in Palembang city. Some 77,43% computer users (including students) who visit the google pages with the number of of 4,464,000,000 visitors everyday. Particularly students are very depend on search engine to to search of information or matter to complete a task school that relies heavily with the internet, thereby should be tested what factors affecting and could provide motivation to study and improve student learning achievements. The results of literature give you some of factors affect the motivation to study and student learning achievements that is a source of learning, intensity using, the quality of information. The methodology used namely AMOS (Analysis of Moment Structure), and path analysis, calculation the probability between endogenous, or endogenous and exogenous by the application of SEM (Structural Equation Model). The results of the study gained may be used as input for school management to make maximum use of google search engine in increased the motivation to study and student learning achievements

Rancang Bangun Network Monitoring dan Bandwidth Monitoring dengan Menggunakan Aplikasi Cacti Pada PT. XYZ Anggoro Aryo P.; Daniel Udjulawa
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 1 (2019): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Saat ini internet telah digunakan dalam berbagai aspek kehidupan manusia sehari-hari. Pemakaian internet tidak lepas dari perkembangan teknologi jaringan komputer sebagai penunjangnya. Sebagai penyedia jasa layanan internet PT. XYZ berusaha untuk memberikan layanan yang terbaik bagi pelanggannya dengan memanfaatkan teknologi jaringan komputer. Selain menggunakan perangkat jaringan dengan teknologi yang terbaru, PT. XYZ juga berusaha untuk meningkatkan kepercayaan kepada pelanggannya dengan memberikan layanan internet yang sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan. Untuk meningkatkan layanannya, PT. XYZ memerlukan suatu Network Monitoring atau pemantauan jaringan serta memantau bandwidth agar dapat memantau perangkat jaringan serta mengevaluasi kinerja PT. XYZ dan umpan baliknya dari pelanggan. Protokol pada jaringan TCP/IP menggunakan SNMP. Rancang bangun network monitoring dan bandwith monitoring pada PT XYZ menggunakan aplikasi Cacti. Perancangan server Cacti dibangun dengan webserver Apache, dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan basis data MySQL. Apache disini berfungsi sebagai webserver yang berguna untuk menjalankan PHP dan MySQL. PHP berfungsi untuk menjalankan skrip pembuatan grafik yang akan ditampilkan. Sedangkan MySQL digunakan sebagai penyimpan seluruh data yang dihasilkan oleh aplikasi cacti. Selain itu juga ditanamkan paket RRDTool yang akan digunakan untuk menampilkan data yang didapat melalui port SNMP yang disimpan dalam database MySQL dan dijalankan oleh bahasa pemrograman PHP, lalu ditampilkan dalam bentuk grafik. Diharapkan dengan adanya Network Monitoring dan Bandwidth Monitoring ini dapat mengetahui kualitas jaringan dan seberapa besar penggunaan bandwidth di PT. XYZ.

Klasifikasi Jenis Jamur Menggunakan SVM dengan Fitur HSV dan HOG Yohannes Yohannes; Daniel Udjulawa; Timoteus Ivan Sariyo
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1101

Mushrooms are one of the plants that have so many varieties. Every variety has a different shape and color. But most people still feel difficult to know and classify every mushroom. Therefore, classification for mushroom is needed. Method for this research are Hue Saturation Value (HSV) as color segmentation, then Histogram of Oriented Gradient (HOG) as feature extraction, and Support Vector Machine (SVM) as a classification method. Mushrooms that being use are Agaricus, Amanita, Boletus, Cortinarius, Entoloma, Hygrocybe, Lactarius, Russula, Suillus. Total of mushrooms for this research are 900, with 100 each genus. This research using the k-fold Cross Validation method for 4-fold. From 900 images there are 675 for the training phase and 225 for the testing phase. Overall for this research got precision, recall, accuracy respectively 23.80%, 22.94%, and 82.69%. The best mushroom was Boletus with precision, recall, accuracy respectively 55.37%, 46.84%, and 89.69%.

Pelatihan Pemasaran Digital Usaha Budidaya Ikan Nila Dalam Kolam Terpal di Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan Nyimas Artina; Dafid Dafid; Daniel Udjulawa
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 01 (2022): EDISI MARET 2022
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v4i01.510

Perkembangan teknologi dan komunikasi banyak mendorong para pelaku usaha untuk memanfaatkannya dalam bidang usahanya. Usaha Budidaya Ikan Nila memiliki komitmen untuk meningkatkan hasil melalui perbaikan metode budidaya dan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Dampak komitmen tersebut nantinya akan mendukung pelaku usaha merealisasikan program-programnya terkait dengan pencapaian rencana produksi dan pemenuhan kebutuhan kepada masyarakat dengan mudah. Sudah saatnya pelaku usaha mendapatkan dan meningkatkan keterampilan yang berkaitan dengan pemasaran digital melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Dalam hal ini bisa dilakukan dengan peningkatan kompetensi dalam bidang promosi yaitu dengan memanfaatkan aplikasi pemasaran digital melaui email, website atau iklan. Dampaknya lembaga akan mudah mengendalikan aktivitas pemasarannya. Metode dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dalam bentuk pelatihan kepada para pelaku usaha budidaya ikan nila dalam kolam terpal di Kabupaten Banyuasin. Berdasarkan kuesioner yang disebarkan setelah pelatihan dilaksanakan, materi yang disampaikan dalam pelatihan sangat sesuai dengan kebutuhan para peserta pelatihan dan berdampak pada keinginan para peserta untuk menerapkan pelatihan tersebut dalam pemasaran hasil peternakan kepada masyarakat. Kata kunci:Teknologi Informasi, PemasaranDigital, Budidaya Ikan Nila

Identifikasi Daging Segar Berdasarkan Citra menggunakan Convolutional Neural Network M Fajri Septian Dwi Cahyo; Daniel Udjulawa
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Daging merupakan salah satu jenis makanan dan bahan konsumsi bagi manusia, cara pengolahan yang biasa dilakukan yaitu dengan dibakar atau direbus. Pada penelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network dengan model arsitektur AlexNet pada identifikasi daging segar dan daging busuk. Dataset pada penelitian ini terbagi menjadi 2 kelas yaitu kelas fresh yang memiliki 948 citra dan kelas spoiled yang memiliki 948 citra dengan jumlah total citra sebanyak 1896 citra. Dataset dibagi sebesar 80% untuk data latih sebanyak 1516 citra dan 20% untuk data validasi sebanyak 380 citra yang di resize menjadi ukuran 227 x 227 piksel. Pada proses training yang dilakukan menggunakan fungsi aktivasi ReLU dan fungsi aktivasi sigmoid dengan optimizer adam, learning rate 0.0001, dropout 40%, batch size sebesar 16, dan epoch sebanyak 20. Pada hasil pengujian diperoleh akurasi rata-rata yaitu sebesar 97,89%

Digital Marketing Dalam Distribusi Ayam Potong Dan Telur Ayam Di Peternakan Nicholas Farm Banyuasin Dafid, Dafid; Artina, nyimas; Udjulawa, Daniel
FORDICATE Vol 3 No 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i2.7990

The development of science and technology requires almost all fields to adapt to this technology, including the chicken farming business. High human mobility requires the world of trade to be able to provide goods quickly according to consumer demand, in this case broiler and egg. To bridge consumer needs and producer distribution, the right media is needed so that transactions can run well. This service activity aims to provide understanding and skills training to businessman as producers so they can promote and sell their technical products through existing information technology. The method of community service activities is carried out in the form of providing education and training on the use of information technology, especially in the field of digital marketing. The results of this service activity based on questionnaires given to training participants have an impact on business actors in the form of understanding of digital marketing and skills in using and utilizing information technology in the distribution of broiler chickens and chicken eggs.

PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK PENCARIAN RUTE TERPENDEK LOKASI WISATA Udjulawa, Daniel; Oktarina, Serly
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2022): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v3i1.326

Lokasi wisata di kota palembang secara geografis memang tidak terlalu jauh antar satu tempat dengan tempat lainnya. Namun bagi wisatawan yang berkunjung pertama kali di kota Palembang, biasanya akan mencari informasi sejauh mana lokasi wisata satu ke tempat wisata yang lainnya dan berapa jaraknya kalau mereka berada di suatu titik lokasi sebagai pusat nya dan akan menuju ke lokasi yang lain. Penyajian informasi rute terdekat dengan sistem informasi berbasis website akan sangat membantu bagi wisatawan agar mudah dalam mencari lokasi wisata tertentu. Penelitian ini dititik beratkan pada penerapan algoritma menggunakan PHP yang berupa website dan digunakan dalam menentukan rute terdekat lokasi wisata. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Ant Colony Optimization atau AntCO. Algoritma ini merupakan algoritma heuristic yang telah terbukti diterapkan ke sejumlah masalah Travelling Salesman Problem (TSP). Tujuannya untuk mengetahui nilai terpendek rute dari satu lokasi tertentu ke lokasi lainnya dengan menerapkan algoritma tersebut menggunakan PHP. Hasil penerapan algoritma tersebut di dapatkan bahwa menggunakan algoritma Ant Colony Optimization menghasilkan nilai rute terpendek 205,12025621393. Perhitungan tersebut berdasarkan penggunaan satu tiktik awal, dimana titik awal tersebut merupakan pusat dari penentuan rute ke berbagai lokasi wisata

KLASIFIKASI TANAMAN HIAS BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE SVM DAN FITUR GLCM Udjulawa, Daniel
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2022): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v3i2.418

Tanaman Hias diminati oleh banyak orang karena keindahannya dan mudah memeliharanya. Tanaman Hias ini memiliki berbagai banyak jenis dan bentuk. Saat ini Tanaman Hias yang diminati dan digemari adalah tanaman jenis Keladi (Caladium). Tanaman ini mempunyai berbagai bentuk daun, warna dan ukuran yang berbeda. Banyak para penggemar tanaman hias ini kesulitan mengelompokkan atau mengkalsifikasikan berdasarkan Daun. Klasifikasi yang dilakukan dalam penelitian ini yakni untuk tanaman jenis keladi berdasarkan tekstur daun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Fitur Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM). Penelitian ini menggunakan dataset 4 jenis tanaman Keladi (Caladium), dimana setiap jenisnya dipilih 45 citra untuk data latih dan 15 citra untuk data uji. Dataset tersebut diubah ukurannya menjadi 250x250 pixel. Citra tersebut dirubah dari citra RGB ke citra grayscale, kemudian dilakukan proses ekstraksi ciri GLCM. Selanjutnya dilakukan proses klasifikasi menggunakan SVM. Karakteristik ciri tekstur yang diperoleh dari fitur ini adalah contrast, corelation, energy, dan homogeneity. Fitur yang diekstraksi kemudian digunakan untuk klasifikasi dengan menggunakan metode SVM. Penelitian ini akan menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda untuk 4 tanaman hias jenis keladi, yaitu Jenis Keladi Amazon 0,75%, Keladi Red Star 0,75%, keladi White Christmas 0,58% dan Keladi White Queen 0,55%.

Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Kasus Korupsi Timah di Youtube Menggunakan Metode Oversampling dan Algoritma Decision Tree Pramudiya, Relin; Kadafi, Aldo; Udjulawa, Daniel
Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Curup

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29240/arcitech.v4i1.10472

This study analyzes public opinion regarding the corruption case of PT. Timah (Tbk), which caused state losses of up to IDR 271 trillion, through YouTube comments. The methods used are the Decision Tree algorithm and the SMOTE Oversampling method. A total of 2501 comments were collected and processed. The stages include data preprocessing, sentiment labeling, and model training. The results show that the use of SMOTE improves the accuracy and performance of the model. With SMOTE, the model achieves an accuracy of 56%, a precision of 0.55, a recall of 0.55, and an F1-score of 0.55, while without SMOTE, the model only achieves 54%, a precision of 0.52, a recall of 0.52, and an F1-score of 0.52. Precision, recall, and F1-score also increase when using SMOTE. This study highlights the importance of the Oversampling technique in dealing with class imbalance to improve the accuracy and sentiment analysis model. These results make a significant contribution to sentiment analysis, highlighting the role of SMOTE in overcoming class imbalance and creating a more accurate model.

Co-Authors Abdul Rahman Andre Zulnardi Anggoro Aryo P. Dafid Dafid Dafid Dafid Dandy, Dandy Darmawan, Dean Famerdi, Farhan Agung Fatchurrachman, Ahmad Febbiola Febbiola Febbiola, Febbiola Ja'far, Ja'far Kadafi, Aldo Kasanova, Sinyo Kurniawan, Marthin Hokita M Fajri Septian Dwi Cahyo Martin, Nicolas Marzali, Azizurrahman Muhammad Haviz Irfani Mulyati Mulyati Novan Wijaya Nyimas Artina Oktarina, Serly Pramudiya, Relin Ramadhan, Ahmad Wildan Rizky Regiza Giovanno Setiawan, Jerry Simanjuntak, Andreas Jeremy Obet Sutanto, Steven Yesua Timoteus Ivan Sariyo William William Wiwik Handayani Yoannita, Yoannita Yohannes Yohannes

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search