Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Al-Jami'ah: Journal of Islamic Studies Nurani: Jurnal Kajian Syariah dan Masyarakat Edu Geography Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Khasanah Ilmu - Jurnal Pariwisata Dan Budaya Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal Bina Praja IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jambura Journal of Educational Chemistry International Journal of Visual and Performing Arts Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Jurnal Abdidas Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences IJISTECH Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Masyarakat Indonesia Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Bakti Budaya: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Arsitektur, Sains Bangunan, Kota dan Pemukiman Tuturan: Jurnal Ilmu Komunikasi, Sosial dan Humaniora Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal Collabits National Journal of Law
Mohamad Yusuf
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika

 1 
Implementasi Algoritma Quick Sort Pada Aplikasi Pemrograman Berorientasi Objek Berbasis Python Dan Mysql Workbench Yusuf, Mohamad; Naimah, Faaza
FORMAT Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.009

Abstract

This study aims to develop another long-term receivables management system based on Python, using Tkinter for the GUI, and MySQL Workbench as the database administrator. The system development method employs an incremental approach with two main stages: CRUD for basic data management operations and general information presented through data visualization.  This study focuses on implementing the performance of the Quick Sort algorithm within an Object-Oriented Programming (OOP) application. The results of system testing with the white-box testing method, using Python Unittest, demonstrate the consistency of functions and logic as expected. The system was tested on 108 cases of other long-term receivables information, successfully providing ease of use, data accuracy, speed of access, and improved information visualization.
Peningkatan Kreativitas Anak dengan Implementasi Augmented Reality Pembelajaran Hewan Berbasis Android Kusmawan, Dicky; Aryani, Diah; Yusuf, Mohamad
FORMAT Vol 14, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i2.007

Abstract

This study aims to address challenges in early childhood education, which are often caused by regulations, limited educator readiness, and inadequate interactive learning media. Augmented Reality (AR) technology offers a solution by integrating the virtual and real worlds, enabling children to experience 3D objects immersively using smartphones. The research was conducted at SD Bedahan 01 with third-grade students learning Natural Science (IPA) topics about animals, including their characteristics, classifications, habitats, and benefits. Initial observations showed the average student score was 78, meeting the Minimum Competency Criteria (KKM) but requiring improvement to optimize learning outcomes. To address this, an AR-based learning media application for Android was developed using the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, integrating 3D visuals, audio, and interactive features to create an engaging and immersive learning experience. The results demonstrated that the use of AR technology increased students’ interest and understanding of the material, as well as their ability to recall and apply concepts. This study highlights the potential of AR as an effective educational tool and contributes to the development of innovative and interactive learning media for elementary education, particularly in subjects requiring visualization. Future research may explore expanding AR features to include gamification and advanced interactivity for broader educational applications.
Implementasi Algoritma Greedy dan Dynamic Programming untuk Masalah Penjadwalan Interval dengan Model Knapsack Prasha, Achmad Ardani; Rachmadi, Clavino Ourizqi; Sari, Amanda Puspita; Raditya, Nanda Garin; Mutiara, Sabrina Laila; Yusuf, Mohamad
FORMAT Vol 13, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2024.v13.i2.005

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi algoritma Greedy dan Dynamic Programming untuk penjadwalan interval dengan model knapsack, yang esensial dalam optimasi. Tujuan penelitian ini adalah memberikan panduan praktis dalam memilih algoritma yang tepat untuk aplikasi dunia nyata. Metode yang digunakan mencakup algoritma Greedy, yang membuat pilihan lokal terbaik untuk mencapai solusi global optimal, dan Dynamic Programming, yang memecah masalah menjadi submasalah lebih kecil dan menyelesaikannya secara berulang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dynamic Programming memberikan solusi optimal dengan penggunaan waktu dan ruang yang lebih besar dibandingkan dengan Greedy. Algoritma Greedy lebih cepat tetapi tidak selalu memberikan solusi optimal, sedangkan Dynamic Programming lebih cocok untuk masalah kecil yang membutuhkan solusi optimal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing tergantung pada skala dan kebutuhan masalah. Penelitian ini berkontribusi dalam bidang optimasi dan penjadwalan serta membuka jalan bagi pengembangan algoritma lebih lanjut. Implementasi kedua algoritma ini membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dalam aplikasi penjadwalan interval dengan model knapsack.Kata kunci: Algoritma Greedy, Dynamic Programming, Knapsack Problems, Interval Scheduling, Optimasi, Task Scheduling
Perbandingan Performa Xception dan InceptionV1 untuk Pengenalan Ekspresi Wajah Delio, Ferdinand Defin; Aryani, Diah; Akbar, Habibullah; Yusuf, Mohamad; Triana, Yaya Sudarya
FORMAT Vol 15, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.003

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) populer, yaitu Xception dan InceptionV1, dalam tugas pengenalan ekspresi wajah (Facial Expression Recognition/FER). Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan transfer learning dan fine-tuning menggunakan dataset FER-2013 yang berisi 35.887 citra wajah grayscale berukuran 48×48 piksel yang diklasifikasikan ke dalam tujuh emosi dasar. Setiap citra diubah ukurannya menjadi 224×224 piksel, dinormalisasi, dan diproses dengan teknik augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model terhadap variasi ekspresi wajah, pencahayaan, dan pose. Proses pelatihan dilakukan selama 30 epoch menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0.0001 dan batch size 64. Strategi fine-tuning dilakukan dengan membuka 30% lapisan atas model untuk mengoptimalkan bobot fitur yang telah dipelajari sebelumnya dari dataset ImageNet. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta efisiensi komputasi yang diukur dari waktu pelatihan dan inferensi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Xception mencapai akurasi validasi 70,69% dengan waktu inferensi rata-rata 20–25 ms, sedangkan InceptionV1 mencapai 65,80% dengan waktu inferensi 43–126 ms. Arsitektur Xception terbukti lebih efisien secara komputasi karena memanfaatkan depthwise separable convolution yang mengurangi jumlah parameter tanpa menurunkan akurasi. Temuan ini menunjukkan bahwa Xception lebih sesuai untuk aplikasi FER real-time dan perangkat dengan sumber daya terbatas, serta memberikan dasar yang kuat bagi penelitian lanjutan dalam pengembangan sistem pengenalan ekspresi wajah berbasis video dan lingkungan dunia nyata.
Co-Authors Abdul Karim Aditiya, Eka Aditya Rizki Rinaldi Afiyati, Afiyati Agustianingsih, Putri Aji, Khusnul Bayu Akbar, Habibullah Al Fatah, M Reza Albarra, Qalbiridha Anggriawan, Guruh Pandhu Ansari, Isa Awang, Nungky Budiana, Kelik Carl Sterkens Carl Sterkens Chandra, Nungky Citron S Payu Daffa, Raihan Nur Delio, Ferdinand Defin Destha Titi Raharjana Diah Aryani, Diah Esa Esa Fadiyah, Fitri Nur Fahreza, Muhammad Rizky Fahrezi, Zidane Fami, Asrul Fernando, Henky Furqon, Nabil Ahmad Hadi Santoso Haisah, S Hidayah, Rafif Syari Indra Lesmana, Bagas Irfanudin, Hanif luthfi Irwan Irwan Istanto, Yudha Andika Khoirunurrofik, Khoirunurrofik Kusmawan, Dicky Languju, Indri Kristin Lukito, Sebastianus Lukman Hakim Lutfansa, Nabila Aulia Moh. Muhrim Tamrin Mutiara, Sabrina Laila Naimah, Faaza Nia Agustina Pangestu, Ridho Prabowo, Djoko Prasha, Achmad Ardani Pratama, Vemas Adi Prayuda, Sendy Qurotaani, Nazwa Nurul Rachmadi, Clavino Ourizqi Raditya, Nanda Garin Ramlani Lina Sinaulan Rayhan Maulana, Jericho Rifai, Alhamdi Ritonga, Andre Meyro Rushendra, Rushendra Sabily, Inna Safira, Dessi Adelia Salsabila, Yovi Naila Saputra, Gilas Adi Sari, Amanda Puspita Setiyaji, Andri Siti Maesaroh Sulistio, Nicholas Suranti, Meliana Syadam, Muhammad Syamsiar, Syamsiar Syamsir Alam Tofik Yanuar Chandra Virganata, Ius Andre Wibisana, Maulana Arvian Widyatamaka, Erland Wijaya, Ody Octora Yaya Sudarya Triana Yudistira, Agil Dwiki Z, M Fauzan