Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

Pola Beli Konsumen menggunakan Algoritma Fp-Growth untuk Rekomendasi Promosi penjualan pada Batik Nadya Pekalongan Edi Faisal; Junta Zeniarja; Deby Arida NiMatus Sa’adah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik Nadya merupakan toko batik yang berada di Pekalongan. Banyaknya data transaksi pada Batik Nadya yang tersimpan dalam Microsoft Excel, menyebabkan penumpukan data. Himpunan data tersebut dapat diolah sehingga akan menghasilkan informasi yang bertujuan meningkatkan volume penjualan melalui strategi rekomendasi promosi produk batik. Data mining adalah ilmu yang dapat menganalisa data dalam jumlah besar sehingga mendapatkan informasi atau pengetahuan. Association Rule atau Market basket analysis merupakan salah satu teknik dalam data mining untuk menemukan pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi penjualan. Aturan asosiasi memiliki 2 parameter yaitu nilai support (nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian). Untuk menguji kekuatan aturan asosiasi yang terbentuk adalah dengan mengukur nilai lift ratio dari masing-masing rule. Dalam penelitian ini menggunakan Algoritma FP-Growth untuk mengolah data transaksi dalam jumlah besar, sehingga menghasilkan frequent itemsets melalui pembangunan FP-Tree dan menerapkan strategi divide and conquer. Dari pengujian yang dilakukan oleh sistem dengan menerapkan minimum support 2% dan min confidence 35%, menghasilkan tiga aturan asosiasi yang dapat digunakan untuk menentukan rekomendasi promosi produk. Hasil aturan asosiasi yang akan dijadikan target pemberian rekomendasi promosi paket discount item berpasangan pada Batik Nadya adalah produk yang memiliki keterkaitan paling tinggi yaitu {hem pria cap, atasan blus wanita} dengan lift ratio sebesar 1.74564, confidence 0.41042, dan support 2.41%.
Co-Authors Abu Salam Abu Salam Adhitya Nugraha Adhitya Nugraha Adi Wibowo Afridiansyah, Rahmanda Agus Winarno Agus Winarno, Agus Ahmad Alaik Maulani Ailsa Nurina Cahyani Ainul Yaqin Alan Ma’ruf, Farda Alya Nurfaiza Azzahra Anisatawalanita Ukhifahdhina Anugrah, Muhammad Ikhsan Ardytha Luthfiarta Ardytha Luthfiarta Asih Rohmani Asih Rohmani Asih Rohmani Atika Rahmawati Bayu Aryanto Budi Warsito Cahyani, Ailsa Nurina Candra, Rejka Aditya Catur Supriyanto Catur Supriyanto Debrina Luna Arghata Mangkawa Deby Arida NiMatus Sa’adah Devi Ayu Rachmawati Dianti, Reza Nur Diyan Adiatma Dzaky, Azmi Abiyyu Edi Faisal Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Erwin Yudi Hidayat Esmi Nur Fitri Esmi Nur Fitri Esmi Nur Fitri Fajarudin Zakariya Farda Alan Ma'ruf Farda Alan Ma’ruf Ferry Bintang Nugroho Fikri Budiman Fikri Budiman Firmansyah, Gustian Angga Ganiswari, Syuhra Putri Guruh Fajar Shidik Haresta, Alif Agsakli Harun Al Azies Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Novita Dewi Jaya, Sava Irhab Atma Khoirunnisa, Emila Kiki Widia Kurniawan Ridwan Surohardjo Kurniawan, Defri L. Budi Handoko Luh Putu Ratna Sundari Lutfi Kharisma M Hafidz Ariansyah M. Hafidz Ariansyah Manurung, Ayub Michaelangelo Mas'ud, Ryan Ali Maulani, Ahmad Alaik Mufida Rahayu Muhammad Jamhari Muhammad Joyo Satrio Muljono Muljono Nabila, Qotrunnada Nitho Alif Ibadurrahman Novi Hendriyanto Nur Rokhman Octaviani, Dhita Aulia Paramita, Cinantya Pratama, Rifky Ariya Pulung Nurtantio Andono Putra, Vander Mulya Putri, Rusyda Tsaniya Eka Raden Arief Nugroho Rama Eka Saputra Ramadhan Rakhmat Sani Ramadhan, Ahnaf Irfan Ramadhan, Muhammad Eky Restu Agung Pamuji Rezaroebojo, Rizal Riyan Ardiansyah Rohman, Adib Annur Savicevic, Anamarija Jurcev Setiawan, Dicky Setiawan Sindhu Rakasiwi Sri Winarno Sri Winarno Sri Winarno Syabilla, Mutiara Utomo, Danang Wahyu Valentina Widya Suryaningtyas, Valentina Widya Wibowo Wicaksono Wibowo Wicaksono