Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis CommIT (Communication & Information Technology) Al-Iqtishad : Jurnal Ilmu Ekonomi Syariah (Journal of Islamic Economics) LINK ANDHARUPA Akuisisi : Jurnal Akuntansi Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Kajian Bisnis STIE Widya Wiwaha Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan MANAJEMEN ProBisnis : Jurnal Manajemen Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan INFORMATIKA Dinamika PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Rekayasa elektrika Journal of Technology Informatics and Engineering Jurnal Informatika Polinema (JIP) Empowering Humanity Journal of Economics, Business, Accounting and Management Jurnal Riset Teknik Komputer EDUCENTER JURNAL PENDIDIKAN Scientific Journal of Informatics Jurnal Informatika dan Kesehatan Bumi: Jurnal Hasil Kegiatan Sosialisasi Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Mechanical, Electrical and Civil Engineering Cakrawangsa Bisnis Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB
Nur Rokhman
Dept. Of Computer Science And Electronics, Gadjah Mada University
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
A Survey on Mixed-Attribute Outlier Detection Methods Rokhman, Nur
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol 13, No 1 (2019): CommIT Vol. 13 No. 1 Tahun 2019
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/commit.v13i1.5558

Abstract

In the data era, outlier detection methods play an important role. The existence of outliers can provide clues to the discovery of new things, irregularities in a system, or illegal intruders. Based on the data, outlier detection methods can be classified into numerical, categorical, or mixed-attribute data. However, the study of the outlier detection methods is generally conducted for numerical data. Meanwhile, many real-life facts are presented in mixed-attribute data. In this paper, the researcher presents a survey of outlier detection methods for mixed-attribute data. The methods are classified into four types, namely, categorized, enumerated, combined, and mixed outlier detection methods for mixed-attribute data. Through this classification, the methods can be easily analyzed and improved by applying appropriate functions.
The Prediction of Medical Decision Post Operative of the Major Operation using Neural Networks Anifudin Azis; Nur Rokhman; Praretno Wibowo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 1, No 1 (2006): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.20

Abstract

The exact handling to the postoperative inpatient of the major operation in the restoration period, became one of the factors that very important for the success of the process of medical treatment on the whole. By paying attention to the development of signs and vital signs from the patient, could be made medical by one decision took the form of the further action for the handling of the patient. Using backpropagation neural networks, could be made by a system that could carry out the prediction (forecast) the medical decision that will be taken to the postoperative patient the major's operation. After trining, by accepting sign input and the vital sign of the patient, the system could determine the action that will be carried out against the patient. From results of the test of the application program showed that the backpropagation neural networks could do the prediction of the medical decision with the success to 80%. Therefore, output from the system could be used as consideration of the doctor to decide the further action for the patient.
Deteksi Steganografi Berbasis Least Significant Bit (LSB) Dengan Menggunakan Analisis Statistik Nur Rokhman; Juwita Maharanti
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 5, No 1 (2011): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.2007

Abstract

Abstrak— Pada  penelitian  ini dicoba dideteksi penyisipan pesan pada sebuah citra yang dilakukan dengan  teknik Least Significant Bit. Deteksi dilakukan dengan teknik Chi-square attack. Pada teknik ini dibandingkan distribusi frekuensi yang diharapkan secara teori dengan beberapa distribusi sampel yang diamati pada stego-image.Pada penelitian ini dilakukan steganalisis terhadap 10 macam citra yang disisipi dengan sebuah pesan yang berukuran 1kb, 2 kb dan 5 kb. Dicobakan juga 2 penyisipan berbeda, yakni dengan program Stegano dan StegoGraphyBMP.Dari percobaan yang dilakukan pada sepuluh stego-image dengan panjang pesan 1kb, 2kb, dan 5kb, Chi-square attack berhasil 80% mendeteksi pesan yang disisipkan pada sebuah citra dengan program Stegano dan berhasil 70% mendeteksi pesan yang disisipkan pada sebuah citra dengan program StegoGraphyBMP. Disamping itu diperoleh hasil bahwa ukuran pesan tidak berpengaruh pada proses steganalisis. Keywords—  Steganalisis, Chi-square.
Aplikasi Pencarian Lokasi Fasilitas Umum Berbasis Foursquare APIv2 pada Sistem Operasi Android Nur Rokhman; Iqnatius Dimas Nugroho
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 2 (2013): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3361

Abstract

AbstrakSebuah smartphone umunya dilengkapi dengan Global Positioning System (GPS). Pengguna smartphone  disamping dapat mengetahui lokasi dirinya, umumnya juga ingin mengetahui lokasi sekitarnya. Foursquare merupakan salah satu jejaring sosial yang menyediakan layanan berbasis lokasi. Foursquare memiliki fitur check-in, untuk menandai lokasi pengguna.Dalam penelitian ini akan dikembangkan aplikasi pada perangkat dengan sistem operasi Android yang dapat mencari lokasi fasilitas umum di sekitar pengguna dengan memanfaatkan teknologi layanan berbasis lokasi. Aplikasi ini memanfaatkan data dari Foursquare. Hasil pengujian terhadap aplikasi yang dibangun menunjukkan filter data dan sistem auto check-in berjalan dengan baik sehingga duplikasi data dalam Foursquare dapat diminimalkan.  Kata kunci— Layanan berbasis lokasi,  Android, Foursquare, Fasilitas umum  AbstractA smartphone is equipped with Global Positioning System (GPS). A smartphone user may know  the location itself, and usually want to know the surrounding location. Foursquare is a social network that provide location-based services. Foursquare has a check-in feature to mark the location of the user.This research develops applications on devices with Android operating system that can find  location of public facilities around the user by using  location-based services technology. This application uses Foursquare data.The test results showed that the application can filter data and the check-in systems running properly such that duplication of data in Foursquare can be minimized.  Keywords— Location Based Services (LBS), Android, Foursquare, Public Facility
Pelatihan Penerapan Penggunaan Streamlabs OBS dan Bahasa Indonesia Sebagai Pendukung Kegiatan Administrasi Bagi Pegawai di Yayasan Pendidikan Islam Al Khoiriyyah Semarang Eni Endaryati; Vivi Kumalasari; Nining Fitriani; Wiwid Wahyudi; Agus Priyadi; Irda Yunianto; Andreas Heri Kurniawan; Nur Rokhman
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 2 No 3 (2022): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.077 KB)

Abstract

Salah satu bentuk kepedulian dari Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat STEKOM Semarang adalah dengan mengadakan Pelatihan di Yayasan Pendidikan Islam Al Khoiriyyah Semarang untuk para pegawai di lingkungan tersebut. Upaya ini perlu dilakukan karena berdasarkan pengamatan sebelumnya, bahwa penggunaan Bahasa Indonesia yang baik dan benar serta aplikasi Streamlabs OBS oleh pegawai di sana masih kurang lancar dan baik serta belum mengenal sama sekali tentang penggunaan Streamlabs OBS. Dalam kegiatan operasional sehari-hari, penggunaan Bahasa Indonesia mendukung proses pembuatan laporan kegiatan, surat dan proposal. Penggunaan Streamlabs OBS diharapkan dapat membantu para guru untuk membuat video pembelajaran online maupun ketika memberikan pengajaran kepada para siswa secara live streaming selama masa pandemi Covid-19. Kegiatan pelatihan dilaksanakan pada tanggal 27 November 2021 dengan model praktek. Dapat disimpulkan bahwa para pegawai merasa puas dan senang dengan adanya pelatihan Streamlabs OBS dan Bahasa Indonesia ini karena mereka telah mampu mengaplikasikan Streamlabs OBS dan Bahasa Indonesia yang menjadi kebutuhannya. Tolak ukurnya adalah kehadiran para pegawai pada saat pelatihan mencapai angka lebih dari 90%. Di samping itu, setelah program pelatihan selesai dilakukan, mereka masih tetap ingin melanjutkan pelatihan ini dengan program aplikasi lainnya. Bahkan sebagian dari mereka mengusulkan adanya pelatihan rutin dari tim PPM Universitas STEKOM Semarang kepada para pegawai di Yayasan Pendidikan Islam Al Khoiriyyah Semarang.
PREDICTION OF OZONE (O3) VALUES USING SUPPORT VECTOR REGRESSION METHOD Chasandra Puspitasari; Nur Rokhman; Wahyono
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i4.777

Abstract

Tingginya jumlah kendaraan bermotor penyebab kemacetan menjadi faktor utama buruknya kualitas udara di kota-kota besar. Ozon (O3) merupakan salah satu indikator utama dalam mengukur tingkat polusi udara di Kota Surabaya untuk mengetahui bagaimana kualitas udaranya. Prediksi terhadap nilai Ozon (O3) penting dilakukan sebagai penunjang bagi masyarakat dan pemerintah dalam upaya peningkatan kualitas udara. Penelitian ini bertujuan memprediksi nilai Ozon (O3) berupa data time series menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan memanfaatkan kernel Linear, Polynomial, RBF, dan ANOVA. Data yang digunakan dalam penelitian adalah sebanyak 549 data primer dari rata-rata harian nilai Ozon (O3) kota Surabaya pada periode 1 Juli 2017 – 31 Desember 2018. Data tersebut akan digunakan dalam proses pelatihan dan pengujian hingga didapatkan hasil prediksi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah kernel Linear menghasilkan model prediksi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 21,78% dengan nilai parameter ???? = 0,3; ???? = 0,00001; cLR = 0,005; dan C = 0,5. Hasil dari kernel Polynomial tidak jauh berbeda dengan kernel Linear yaitu memiliki nilai MAPE sebesar 21,83%. Sedangkan kernel RBF dan ANOVA masing-masing menghasilkan model dengan nilai MAPE sebesar 24,49% dan 22,0%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode SVR dengan kernel-kernel yang digunakan dapat memprediksi nilai Ozon dengan cukup baik.
Rancangan Desain Sistem Pelaporan Stunting Kota Yogyakarta Vintya Meiliana Putri Nugraheni; Nur Rokhman; Raden Roro Sisilia Sulistiyaningsih; Riski Yunanto
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Vol 12 No 1 (2024)
Publisher : Asosiasi Perguruan Tinggi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia- APTIRMIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33560/jmiki.v12i1.665

Abstract

Stunting menjadi fokus penanganan tersendiri bagi Pemerintah Kota Yogyakarta. Dalam rangka menekan kasus stunting, penulis membuat rekomendasi desain Sistem Pelaporan Stunting. Penelitian ini bertujuan untuk menyampaikan rekomendasi yang dapat diterapkan oleh Pemerintah dalam upaya penanganan kasus stunting di Kota Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode research and development. Subjek penelitian adalah dewan dan staf Setwan DPRD Kota Yogyakarta. Hasil penelitian ini menyajikan desain sistem pelaporan stunting yang real time dan efisien.
Analisis dan Implementasi Knowledge Management System pada Bagian Administrasi PT HASIL KARYA TAMBANG Menggunakan Metode KMSLC DAN Analisis PIECES Rokhman, Nur; Edy Siswanto; Nur Chakiki Ramadiansyah
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol 3 No 1 (2023): Mei : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v3i1.221

Abstract

The problem that often occurs at PT.Hasil Karya Tambang, especially in the administration section, is the availability of information in each branch office that is not qualified in solving problems that are often raised by customers so that it takes longer to handle them. With the Knowledge Management System, all problems in the field of information availability for administration can be overcome, where later the Knowledge Management System will be Web-oriented, which can be accessed easily, and can quickly provide solutions for customers who make complaints at various branch office of PT Karya Karya Tambang. And with this Knowledge Management System, the company can better analyze what problems are most often experienced and can fix them.
Kriteria pemilihan dan prinsip pemanfaatan media pembelajaran berbasis TIK sesuai kebutuhan peserta didik Miftah, Mohamad; Nur Rokhman
Educenter : Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol. 1 No. 9 (2022): Educenter : Jurnal Ilmiah Pendidikan
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/educenter.v1i9.92

Abstract

The use of ICT as a learning resource and media can be through the use of computer and mobile/smartphone devices as innovative learning resources and media. The purpose of writing the article is to share how to know the selection criteria for learning media and the selection procedure according to the needs of students. The research method used is library research. The research data is based on the findings of previous studies and studies, some underlying theories, and empirical findings. Researchers become developers, teaching/instructors of ICT-based learning media. The result of the research is that the selection criteria and the principles of using ICT as a learning medium are the basis and key to the success of learning outcomes. The teacher's role is very important in mastering ICT skills and mastering the ability to choose media and the principles of using ICT correctly and appropriately according to the needs of students and learning objectives. This library research is expected to be a material for wealth and literacy for teachers and developers of ICT based learning media at the conceptual and applied level.
PEMETAAN INTERAKSI JARINGAN PERILAKU KNOWLEDGE SHARING PESERTA DIDIK MELALUI SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA) Kusumajaya, Robby Andika; Rokhman, Nur; Maulan, Puteri Anindya; Akbar, Muhamat Maulana; Zusrony, Edwin
Dinamika: Jurnal Manajemen Sosial Ekonomi Vol 3 No 2 (2023): DINAMIKA : Jurnal Manajemen Sosial Ekonomi
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/dinamika.v3i2.383

Abstract

abstrak
Co-Authors Abdul Khafid, Abdul Agus Priyadi Agus Priyadi Agus Setiawan Agus Sihabuddin Agustiningrum, Vetriana Ahmad Riyadi Akbar, Muhamat Maulana Akrom, Ahmad Alamsyah, Reka Ali Imron Andleeb, Naima Andreas Heri Kurniawan Angga Eko Pramono Anifudin Azis Anshori, Arif Iman Arga adriansah Arif Sutrisno Bambang Widjanarko Susilo Bayu Aryanto Belo, Teresa Freitas Cahaya Jatmoko Cahyaning, Enggar Kartika Chasandra Puspitasari Choerun Asnawi Choirunnisa, Ayu Rizka Citra Nova Amalia Delinda Dalis Yuliani Dewi, Fadila Ayu Kumala Dewi, Siska Dian Herawati Dini Kharisatul Khabibah Dwi Nugroho Dyah Ari Susanti Edi Sugiarto Edwin Zusrony Eka Sudarusman, Eka Eni Endaryati ENI ENDARYATI Etylusfina, Etylusfina Fangela Myas Sari Fikri Budiman Fitro Nur Hakim Ghulam, Hafiz Grace, Flora Grhasta Dian Perestroika Hakim, Mujibul Hapsari, Luthfia Nurma Heri Hernawan Heru Lestiawan Heryawan, Lukman Indonesia, Dini Kharisatul Khabibah Iqnatius Dimas Nugroho Irda Yunianto Iswantoro, Ibnu Yanuar Jamaludin, Haris Jatmiko, Cahaya Junta Zeniarja Juwita Maharanti Kirana, Kusuma Candra kumalasari subroto, vivi Kurniawan, Andreas Heri Kusuma Chandra Kirana, Kusuma Chandra Kusumajaya, Robby Andika Kusumo, Haryo Laksana, Deddy Award Widya Maharani Maharani, Maharani Maulan, Puteri Anindya Miftah, Mohamad Miftakhur Rohmah, Miftakhur Millatina, Syifa Muinah Fadhilah, Muinah Muljono Muljono Murdayana, Murdayana Murdianingsih, Dian Nining Fitriani Nur Chakiki Ramadiansyah Nur Romdhonah, Fitri Nurgiyantoro, Edi Permata, Aurel Priastyca Praretno Wibowo Prasetio, Diki Bima Purnasari, Eni Puspitasari, Arnetta Aulia Puspitasari, Chasandra Qayyum, Abdul Raden Arief Nugroho Raden Roro Sisilia Sulistiyaningsih rahman, Maftur Rahmawati, Alfiani Diah Rasilah, Rasilah Riski Yunanto Rizka Ariyanti Saidah, Nur Saifudin Zuhri Salsabila, Ika Putri Sari, Fangela Myas Setiawardani, Wawan Sindhu Rakasiwi Siska Dewi Siswanto, Edy Sri Wahyuning Sukemi Kamto Sudibyo Sumaryanto Sumaryanto, Sumaryanto Syamsul Hadi Syarifah Salma Titik Rianawati Valentina Widya Suryaningtyas, Valentina Widya Vintya Meiliana Putri Nugraheni Vivi Kumalasari Vivi Kumalasari, Vivi Wahyono Wenti Ayu Sunarjo Wibowo, Moh Edi Wildan, Muh Khaerul Wiryanta, Wiryanta Wiwid Wahyudi