Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

5.786

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Dinamik Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JAIS (Journal of Applied Intelligent System) ANDHARUPA CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Applied Geospatial Information Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Rekayasa elektrika Prosiding SeNTIK STI&K

Junta Zeniarja

Departemen Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia

Author-ID : 427845

Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang Junta Zeniarja; Kiki Widia; Ramadhan Rakhmat Sani
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 1 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Masalah stunting pada balita tidak dapat diremehkan begitu saja, karena dapat berdampak padaÂ kemampuan berbahasa, kognitif,Â motorik, dan berisiko juga pada kecacatan, terserang penyakit infeksi, hingga kematian. Meningkatnya kasus stunting pada balita ini memerlukan suatu upaya dalamÂ penanganan dan pencegahan secara dini. Untuk memperoleh informasi tersebut diperlukan metode data mining dengan menerapkan Naive Bayes dan penggunaan fitur Forward Selection. Untuk mendapatkan hasil keputusan dari klasifikasi status gizi stunting digunakanlah algoritma NBC, sedangkan untuk meningkatkan nilai akurasinnya menggunakan foward selection dengan melakukan seleksi fitur yaitu menghapus sebagian atribut yang tidak sesuai di dalam tahapan klasifikasinya. Hasil akurasi klasifikasi status gizi stunting pada balita dengan algortima NBC saja pada penelitian ini sebesar 83,33%, sedangkan untuk algoritma NBC dengan fitur Forward Selection mencapai 86,00%. Peningkatan hasil akurasi tampak baik ketika dilakukan penggabungan algoritma NBC dengan fitur Foward Selection

Pola Beli Konsumen Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Rekomendasi Promosi Pada Aneka Jaya Motor Junta Zeniarja; Kurniawan Ridwan Surohardjo; Agus Winarno
JOINS (Journal of Information System) Vol 6, No 1 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

A piece of appropriate information can create and establish a business strategy in increasing sales through technology that can affect the trade-in buying and selling goods with the data information generated can be calculated in detail and accurately. At Aneka Jaya Motor Semarang, this was triggered by the demand for competition. One solution is a product promotion target. For determining which items are feasible for promotion, the application of a promotional decision recommendation system is made using data mining techniques associated with FP-Growth algorithms, its function is to find items that are often purchased simultaneously by consumers. Data used in the form of transaction data with the total amount used 501 data. The results obtained by appearing 1 rule is if consumers buy spark plug parts then buy oil parts with minimum support of 10% and minimum confidence of 35%. The lift ratio obtained is 1 so that valid rules are generated.

Aplikasi Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran di SMAN 3 Semarang Restu Agung Pamuji; Junta Zeniarja; Abu Salam
JOINS (Journal of Information System) Vol 4, No 1 (2019): Edisi Mei 2019
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Merencanakan kegiatan belajar mengajar di sekolah sangat penting dan rumit. Ini bukan masalah serius ketika sekolah memiliki sejumlah kecil kelas dengan minimal pertemuan belajar mengajar. Tetapi itu akan menjadi masalah dalam hal jumlah kelas, ruang dan jumlah guru yang terbatas. Contoh masalah yang sering muncul adalah sulitnya menempatkan slot waktu untuk menghindari bentrokan. Untuk alasan ini, diperlukan suatu aplikasi untuk membangun sistem perencanaan dengan meminimalkan kesalahan perencanaan sehingga kegiatan pembelajaran dapat dilakukan secara optimal. Metode penjadwalan pelajaran ini menggunakan pendekatan algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan pendekatan komputer yang diinspirasi oleh teori genetika untuk menyelesaikan masalah yang memerlukan optimasi. Hasil penerapan algoritma genetika sebagai pendekatan untuk mengoptimalkan perencanaan mata pelajaran sekolah telah menghasilkan nilai fitness yang optimal. Kemudian diuji dari faktor correctness, menghasilkan sejumlah error hingga 0 baris. Diuji secara fungsional tidak menghasilkan fungsi primer dan sekunder yang tidak berfungsi dengan benar. Diuji dengan faktor portabilitas dalam mencoba berbagai aplikasi, dapat bekerja dengan baik di semua lingkungan.Kata kunci : Penjadwalan , Algoritma Genetika

Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa PPA di UDINUS Abu Salam; Diyan Adiatma; Junta Zeniarja
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 1 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Rekomendasi penerima beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dikelompokkan menjadi 2 cluster yaitu diterima dan tidak diterima untuk mendapatkan beasiswa. Algoritma K-Means merupakan teknik unsupervised learning yang dapat digunakan dalam mengelompokkan data pengajuan beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan penerima beasiswa dengan menggunakan algoritma k-means, hasil rekomendasi berupa penempatan data pendaftar beasiswa ke masing-masing kelompok cluster yang dihasilkan. Eksperimen proses clustering dilakukan menggunakan data pendaftar beasiswa PPA dari biro kemahasiswaan udinus tahun 2016 sebanyak 441 pendaftar beasiswa PPA. Melalui seleksi atribut, k-means ini melakukan perhitungan untuk menempatkan setiap data ke cluster yang sudah ditentukan. Sebanyak 154 mahasiswa direkomendasikan mendapatkan beasiswa PPA sedangkan 287 mahasiswa tidak mendapatkan.Â

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Forward Selection Untuk Prediksi Mahasiswa Non Aktif Universitas Dian Nuswantoro Semarang Abu Salam; Ferry Bintang Nugroho; Junta Zeniarja
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 1 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Masalah yang muncul berkaitan dengan status mahasiswa salah satunya adalah status mahasiswa yang non aktif. Beberapa faktor penyebab status non aktif tersebut diantaranya adalah faktor ekonomi, kemampuan akademik, dan lain â€“ lain. Manajemen perguruan tinggi perlu mengidentifikasi serta melakukan tindakan terhadap mahasiswa yang mempunyai status â€œtidak diharapkanâ€ untuk mengetahui faktor munculnya masalah tersebut perlu dilakukan evaluasi saat pertengahan masa studi mahasiswa guna mencegah sedini mungkin munculnya mahasiswa yang diindikasi terdapat status tidak aktif untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan akibat status non aktif tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi mahasiswa non aktif menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor yang dikombinasikan dengan metode forward selection untuk seleksi atribut yang diharapkan mampu meningkatkan nilai akurasi pada proses klasifikasi. Nilai akurasi yang didapatkan pada algoritma K-Nearest Neighbor sebesar 96.43% sedangkan pada algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Forward Selection sebesar 97.27%.Â Kata Kunci: Mahasiswa Non Aktif, Forward Selection, K-Nearest Neighbor

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Skizofrenia dengan Forward Chaining dan Bayesian Network Abu Salam; Junta Zeniarja; Riyan Ardiansyah
JOINS (Journal of Information System) Vol 6, No 1 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Skizofrenia merupakan gangguan kesehatan jiwa yang menjadi permasalahan masyarakat yang sangat penting serta harus memperoleh perhatian dari pemerintah. Berdasarkan hasil dari Riset Kesehatan Dasar (RisKesDas) pada tahun 2013 di negara Indonesia terdapat 1,7 dari 1000 warga atau kurang lebih 400.000 orang yang menderita penyakit Skizofrenia. Kurang meratanya tenaga kesehatan di bidang kejiwaan memperburuk penanganan yang seharusnya dapat segera dilakukan. Sistem pakar merupakan jawaban yang tepat untuk permasalahan tersebut karena sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar atau ahli dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah berdasarkan gejala yang diidap oleh pasien. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining untuk mendapatkan sebuah kesimpulan dari gejala-gejala skizofrenia yang dimiliki oleh pasien dan bayesian network untuk menghitung seberapa akurat suatu sistem pakar tersebut mengidentifikasi suatu masalah. Sistem ini dibangun menggunkan web dengan bahasa pemrogaman PHP serta databsae MySQL untuk menyimpan data skizofrenia. Proses pengujian fungsionalitas sistem pakar ini berjalan dengan baik serta tingkat akurasi tiap-tiap gejala mendapatkan hasil diatas 80%.

Klasifikasi Penentuan skema Uji Sertifikasi di LSP UDINUS bagi mahasiswa Progrdi Sistem Informasi UDINUS dengan Algoritma Decision Tree (C4.5) Winarno, Agus; Warsito, Budi; Wibowo, Adi; Zeniarja, Junta
JOINS (Journal of Information System) Vol. 7 No. 2 (2022): Edisi November 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v7i2.6429

AbstrakPenerapan Algoritma Decision Tree (C4.5) dan Eksperimen proses klasifikasi dilakukan menggunakan data nilai mahasiswa program studi S1 Universitas Dian Nuswantoro dengan 120.232 dataset menggunakan metode klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree menghasilkan 99,99 % dan menghasilkan 7 klasifikasi dengan rekomendasi ntuk pelatihan dan uji sertifikasi di Lembaga sertifikasi profesi UDINUS pada 5 klasifikasi yaitu klasifikasi pred C sejumlah 2.355 data, pred BC sejumlah 4.633, pred B sejumlah 38.420 , pred AB sejumlah 33.414 dan pred A sejumlah 37.230 dan 2 klasifikasi yang tidak direkomendasikan yaitu klasifikasi pred D 1.440 dan pred E sejumlah 2.784 yang memberikan penyesuaian kurikulum pendidikan di Universitas Dian Nuswantoro dengan lembaga Sertifikasi dan Kebutuhan pekerjan. Kata Kunci: Sertifikasi, klasifikasi, mahasiswa, Tree Algorithm, rekomendasi

Co-Authors Abu Salam Abu Salam Adhitya Nugraha Adhitya Nugraha Adi Wibowo Afridiansyah, Rahmanda Agus Winarno Agus Winarno, Agus Ahmad Alaik Maulani Ailsa Nurina Cahyani Alya Nurfaiza Azzahra Anisatawalanita Ukhifahdhina Anugrah, Muhammad Ikhsan Ardytha Luthfiarta Ardytha Luthfiarta Asih Rohmani Asih Rohmani Asih Rohmani Atika Rahmawati Bayu Aryanto Budi Warsito Cahyani, Ailsa Nurina Candra, Rejka Aditya Catur Supriyanto Catur Supriyanto Debrina Luna Arghata Mangkawa Deby Arida NiMatus Sa’adah Devi Ayu Rachmawati Dianti, Reza Nur Diyan Adiatma Dzaky, Azmi Abiyyu Edi Faisal Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Erwin Yudi Hidayat Esmi Nur Fitri Esmi Nur Fitri Esmi Nur Fitri Fajarudin Zakariya Farda Alan Ma'ruf Farda Alan Ma’ruf Ferry Bintang Nugroho Fikri Budiman Fikri Budiman Firmansyah, Gustian Angga Ganiswari, Syuhra Putri Guruh Fajar Shidik Haresta, Alif Agsakli Harun Al Azies Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Novita Dewi Jaya, Sava Irhab Atma Khoirunnisa, Emila Kiki Widia Kurniawan Ridwan Surohardjo Kurniawan, Defri L. Budi Handoko Luh Putu Ratna Sundari Lutfi Kharisma M Hafidz Ariansyah M. Hafidz Ariansyah Manurung, Ayub Michaelangelo Mas'ud, Ryan Ali Maulani, Ahmad Alaik Mufida Rahayu Muhammad Jamhari Muhammad Joyo Satrio Muljono Muljono Muljono, - Nabila, Qotrunnada Nitho Alif Ibadurrahman Novi Hendriyanto Nur Rokhman Nur Rokhman Octaviani, Dhita Aulia Paramita, Cinantya Pratama, Rifky Ariya Pulung Nurtantio Andono Putra, Vander Mulya Putri, Rusyda Tsaniya Eka Raden Arief Nugroho Rama Eka Saputra Ramadhan Rakhmat Sani Ramadhan, Ahnaf Irfan Ramadhan, Muhammad Eky Restu Agung Pamuji Rezaroebojo, Rizal Riyan Ardiansyah Rohman, Adib Annur Savicevic, Anamarija Jurcev Setiawan, Dicky Setiawan Sindhu Rakasiwi Sri Winarno Sri Winarno Sri Winarno Syabilla, Mutiara Utomo, Danang Wahyu Valentina Widya Suryaningtyas, Valentina Widya Wibowo Wicaksono Wibowo Wicaksono

Title Search

Found 7 Documents Search Journal : Journal of Information System

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search
Journal : Journal of Information System