Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Minfo Polgan (JMP)

Implementasi Algoritma Vigenere Cipher Dan End Of File Pada Steganografi Video Minarni Minarni; Aliyul Ikram; Indra Warman; Ganda Yoga Swara
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12418

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, jaringan, dan internet yang begitu pesat memberi kemudahan dalam bertukar informasi. Menjaga kerahasiaan dan keamanan informasi dari pihak yang tidak berkepentingan menjadi bagian penting dalam pertukaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan pesan rahasia menggunakan kombinasi kriptografi dan steganografi dengan mengimplementasikan algoritma Vigenere Cipher yaitu mengubah pesan atau informasi menjadi format yang tidak dapat dibaca (pesan terenkrip) menggunakan deretan sandi Caesar berdasarkan huruf-huruf pada kunci. Pesan yang telah diubah, kemudian disisipkan pada akhir file video menggunakan metode End Of File. Pengujian dilakukan berdasarkan kriteria steganografi, yaitu imperceptibility, fidelity, robustness dan recovery pada beberapa file video berformat mp4 dengan variasi jumlah karakter yang disisipkan mulai dari 50 karakter sampai dengan 5000 karakter. Hasil pengujian imperceptibility terpenuhi karena pesan rahasia pada stego video tidak diketahui oleh orang lain. Berdasarkan Fidelity, bit rate dan frame rate stego video tidak mengalami perubahan setelah disisipkan pesan. Ini menandakan bahwa pengujian fidelity-nya sangat baik. Tetapi pada pengujian manipulasi file stego video dengan memotong dan memperlambat file stego video, pesan rahasia tidak bisa direcovery. Di sini terlihat bahwa dua kriteria steganografi terpenuhi. Pesan terenkrip dapat dibaca kembali dengan baik tanpa merusak file video. Dengan demikian steganografi dengan algoritma EoF dan algoritma Vigenere Cipher pada media video dapat mengamankan pesan atau informasi yang bersifat rahasia.
Penerapan Deteksi Sobel Berbasis Algoritma Backpropagation pada Pengenalan Pola Huruf Vokal Minarni Minarni; Khaira Rizka; Yuhendra Yuhendra; Dede Wira Trise Putra; Indra Warman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13019

Abstract

Pengenalan pola merupakan salah satu bidang dalam pembelajaran mesin yangmenitikberatkan pada metode klasifikasi objek ke dalam kelas-kelas tertentu untukmenyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini menggunakan pengenalan pola tulisantangan pada huruf vokal tulisan tangan anak usia 6-7 tahun. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode deteksi tepi Sobel untuk ekstraksi ciri dan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk proses klasifikasi pada aplikasi pengenalan pola huruf vokal tulisan tangan. Sistem pengenalan pola huruf vokal tulisan tangan ini menggunakan data citra huruf vokal sebanyak 480 citra terdiri dari huruf besar dan huruf kecil. Ekstraksi ciri yang diambil dari citra berupa nilai matriks deteksi tepi Sobel pada pola huruf vokal. Sebelum dilakukan proses ekstraksi ciri, citra terlebih dahulu melewati tahap preprocessing yang terdiri dari input citra berukuran 30x30 piksel, pengubahan menjadi grayscale dan citra biner menggunakan thresholding. Parameter yang digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi terdiri dari lapisan input 900, lapisan tersembunyi 100, lapisan output 1, fungsi aktifasi sigmoid biner (logsig), minimal error 0,01, iterasi maksimum 1000. Hasil rata-rata akurasi yang diperoleh menggunakan metode backpropagation dengan variasi learning rate 0,1 sampai 0,9 berhasil diidentifikasi dengan benar pada pelatihan dengan data latih sebanyak 380 data sebesar 99.36%, sedangkan pada pengujian dengan 100 data uji sebesar 80,38%.
Klasterisasi Wilayah Rawan Kekerasan Anak Menggunakan Algoritma k-Medoids di Kota Padang Minarni, Minarni; Mahendra, Mahendra; Anisya, Anisya; Putra, Dede Wira Trise; Swara, Ganda Yoga; Warman, Indra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14447

Abstract

Kekerasan merupakan perilaku yang menimbulkan penderitaan baik secara fisik maupun psikologis pada korbannya. Anak-anak menjadi korban kekerasan baik secara fisik, psikologis, seksual, dan eksploitasi yang menyebabkan hak-hak anak terancam. Banyaknya jumlah korban kekerasan yang tersebar di beberapa wilayah menyebabkan lambanya penanganan kasus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kasus kekerasan anak berdasarkan wilayah menggunakan algoritma k-medoids pada Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Kota Padang. Data yang digunakan sebanyak 2434 data kasus kekerasan terhadap anak yang tesebar pada 11 kecamatan. Data dikelompokkan menggunakan algoritma k-medoids. Atribut variabel yang digunakan yaitu wilayah, usia dan kasus dimana wilayah dalam hal ini kecamatan menjadi acuan pada pemprosesan data tersebut sehingga proses klaster sebanyak 3 buah klaster. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan 11 Kecamatan di kota Padang menjadi 3 klaster yaitu klaster 1(kasus tertinggi), klaster 2 (kasus sedang), dan klaster 3 (kasus terendah). Hasil pengujian diperoleh klaster 1 adalah kecamatan Pauh, Lubuk Begalung, dan Koto Tangah, klaster 2 adalah Kecamatan Padang Barat, Padang Selatan, Padang Timur, Kuranji, dan Lubuk Kilangan, dan klaster 3 adalah Padang Utara, Nanggalo, dan Bungus Teluk Kabung. Pengujian juga dilakukan menggunakan tools RapidMiner dengan selisih hasil antara klaster terendah dan tertinggi dengan rincian klaster 0 (kasus tertinggi), klaster 1 (kasus sedang) dan klaster 2 (kasus terendah)