Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Penggunaan tool Artificial Intelligent untuk membuat Bahan Ajar pada Guru SDIT Mafatih Herianto; Aji Setiawan; Afri Yudha
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.15

Abstract

Penggunaan teknologi dalam pendidikan, termasuk di Sekolah Dasar Islam Terpadu (SDIT), menjadi penting. Namun, bahan ajar yang menarik dan interaktif masih menjadi tantangan bagi banyak guru. Inovasi dalam pembuatan bahan ajar diperlukan untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa. Masalah utama yang dihadapi oleh guru adalah adalah kurangnya sumber daya dan waktu guru untuk secara konsisten membuat bahan ajar berkualitas tinggi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini memberikan pelatihan penggunaan alat kecerdasan buatan/Artificial Intelligent (AI) untuk membantu guru menyusun bahan ajar. AI dapat mengotomatisasi berbagai proses pembuatan materi pembelajaran, termasuk pembuatan konten, soal latihan, dan evaluasi, semuanya sambil menjaga kualitas bahan ajar. Penggunaan AI saat membuat bahan ajar di SDIT dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengajaran. Penggunaan teknologi ini merupakan langkah maju menuju modernisasi pendidikan yang akan sangat membantu siswa dan pendidik.
UMKM Go Digital Nur Syamsiyah; Yahya; Herianto; Nur Hasanah; Mira Febriana Sesunan
JEPTIRA Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v2i1.24

Abstract

Pandemi COVID-19 berdampak signifikan pada sektor pariwisata, perdagangan, industri, serta Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Dampaknya terlihat dari banyaknya PHK di berbagai perusahaan, penutupan usaha, dan dirumahkannya karyawan. UMKM juga mengalami kendala operasional, dengan penurunan jumlah konsumen yang berbelanja langsung. Sebanyak 39,9% UMKM harus mengurangi stok barang, sementara 16,1% lainnya memilih untuk mengurangi karyawan atau menutup usaha. Perubahan ini mempengaruhi pola belanja masyarakat serta menurunkan daya beli. Untuk bertahan di tengah pandemi, para pelaku UMKM perlu menguasai keterampilan digital. Dalam upaya mendukung kemampuan ini, tim abdimas sistem informasi menyelenggarakan program pengabdian masyarakat bagi UMKM MCI Indonesia. Tema utama dari kegiatan ini adalah Pelatihan Digital Marketing untuk UMKM, dengan fokus pada pemanfaatan teknologi informasi. Program ini bertujuan membantu pelaku UMKM memahami dan menerapkan strategi pemasaran digital, sehingga mereka dapat meningkatkan potensi usaha, pendapatan, dan kesejahteraan secara menyeluruh. Melalui pendampingan ini, diharapkan para pelaku usaha dapat beradaptasi dengan perubahan pasar dan memanfaatkan teknologi untuk memperbaiki taraf hidup mereka serta komunitas di sekitar.
Chatbot Berbasis Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk Peningkatan Layanan Informasi Sekolah Shafa Elysia; Herianto
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.52

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem chatbot berbasis model Transformers dengan metode Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk layanan informasi di SMP Santo Leo III. Chatbot ini dirancang untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi penyampaian informasi, meliputi peraturan sekolah, kegiatan ekstrakurikuler, kalender akademik, dan informasi relevan lainnya. Model yang digunakan adalah LLaMA-3-8B-Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3, dan Zephyr-7B-β. Pengujian terhadap dataset yang berisi 30 pertanyaan terkait informasi sekolah menunjukkan bahwa model LLaMA-3-8B-Instruct dan Mistral-7B-Instruct-v0.3 mencapai akurasi 100%, sementara Zephyr-7B-β mencapai akurasi 70%. Integrasi model berbasis Transformers dengan metode RAG terbukti efektif dalam menghasilkan jawaban yang relevan terhadap konteks percakapan, meningkatkan kualitas respons chatbot. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi besar teknologi Transformers dan RAG dalam menciptakan interaksi mesin yang lebih intuitif dan responsif. Solusi ini dirancang dengan fleksibilitas tinggi, memungkinkan penerapannya di sekolah lain dengan penyesuaian minimal terhadap dataset lokal, sehingga menjadi solusi skalabel untuk meningkatkan layanan informasi di sektor pendidikan. Teknologi ini juga mengatasi keterbatasan pada sistem chatbot berbasis menu, aturan, dan machine learning konvensional. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem chatbot untuk meningkatkan efisiensi penyampaian informasi di lingkungan pendidikan.