Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Magister Manajemen Kitektro Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE J-Innovation Jurnal Rekayasa elektrika
Yuwaldi Away
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Neuroscience Transportation

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Pemantauan Parameter Panel Surya Berbasis Arduino secara Real Time Muhammad Rizal Fachri; Ira Devi Sara; Yuwaldi Away
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 11, No 4 (2015)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v11i3.2356

Abstract

Monitoring the output parameters of a solar module is required for assessing its performance under real operating conditions. This paper presents a new technique for monitoring the output parameters i.e. current and voltage of solar module directly under real operating conditions. In this new monitoring technique, the output parameters of a solar module can be directly processed in real time condition and their results are displayed in a graph. The monitoring system is developed using microprocessor Arduino Atmega 328P and equipped with calibrated current and voltage sensors, a data acquisition system which is integrated directly into an Excel spreadsheet using the PLX-DAQ application program and a memory card for backup. The monitoring system is connected to a computer using a RS232 serial port. The collected data is saved directly into a spreadsheet and plotted in real time. This technique provides an easy access to the collected data for further analysis.
Audit Dan Optimasi Energi Listrik Pada Bangunan Kampus Menggunakan Metode Algoritma Genetika Samsuddin Samsuddin; Suriadi Suriadi; Yuwaldi Away
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1054

Abstract

Pengelolaan dan pemanfaatan energi secara efesien dengan nilai yang rasional merupakan suatu kebutuhan yang perlu dipertimbangkan tanpa mengurangi fungsi dasar pada bagian yang benar-benar diperlukan. Mengacu pada keputusan Menteri Pendidikan Nasional No. 13 tahun 2012 tentang Penghematan Pemakaian Tenaga Listrik, Fakultas Teknik Unversitas Serambi Mekkah sebagai lembaga pendidikan memandang perlu untuk mengambil langkah konkrit terhadap penerapan keputusan menteri tersebut. Merujuk pada data pembayaran rekening listrik per bulan dapat diketahui bahwa penggunaan energi listrik rata-rata sebesar 3.059 kWh/bulan, dengan biaya rata-rata sebesar Rp. 3.036.333 per bulan di tahun 2016.  Berdasarkan data pembayaran yang ditampilkan dalam bentuk tagihan rekening diperlukan  suatu kajian berupa audit terhadap energi yang digunakan, sehingga dapat ditentukan langkah-langkah penghematan terhadap penggunaan energi listrik pada gedung tersebut. Langkah-langkah efesiensi yang dapat dilakukan seperti menggunakan optimalisasi penggunaan ruang dengan peralatan yang hemat energi, dan dari sisi sumber daya manusia dengan memberikan pedoman perilaku hemat energi. Hasil dari audit energi dapat dijadikan pendoman dalam rangka mendukung program efesiensi penggunaan energi listrik pada gedung Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah. Tujuan utama penelitian melakukan audit dan analisis terkait nilai Intensitas Konsumsi Energi (IKE) berdasarkan data historis tahunan. Kemudian berdasarkan IKE akan dikenali Peluang Hemat Energi (PHE) dengan mengkombinasikan alat sensor infrared dengan algoritma genetika (AG), lalu mengimplementasikan pada gedung Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah dalam bentuk nilai IKE optimum. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat di ambil kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode algoritma genetika (AG) mendapatkan hasil penggunaan energi yang lebih optimal sebesar 45,65 % sesuai dengan IKE, dan juga memberikan Peluang Hemat Energi (PHE) dengan penerapan alat bantu sensor infrared.
PENGARUH INISIALISASI POPULASI RANDOM SEARCH PADA ALGORITMA BEREVOLUSI DALAM OPTIMASI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) Fitriyani Fitriyani; Yuwaldi Away; Taufiq A.Gani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v1i2.770

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) is a problem where each initial route of departure and return path between regions remains the same. The problem with TSP is how to get the optimum results to get the shortest path that will be passed, to solve TSP problems, one way can be by using evolved algorithms. Evolution Algorithm (AE) is a method that uses natural selection as the main idea in solving a particular problem. This algorithm is implemented through computer simulations starting from the individual population that will be randomly generated and then evaluated to achieve the best solution. Random search is included in part of stochastic optimization and global optimization. Random search is a direct search method that does not require derivatives to search for continue domains. The purpose of this study was to see the effect of population initialization with random search on algorithms evolving in TSP optimization. Results of initialization strategy implementation Random search has shown more optimal results compared to pure initialization without using random search. This is due to the initialization searching for space for random initialization.
Analisis Kinerja Penggunaan Radio Frequency Identification (RFID) dan Quick Response Code (Qr Code) Pada Pencarian Data Medis Rahmat Sufri; Yuwaldi Away; Rizal Munadi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1419

Abstract

Teknologi terbaru yang dapat diterapkan untuk identifikasi yaitu Radio Frequency Identification (RFID) yang merupakan sistem identifikasi tanpa kabel bisa melakukan pengambilan data dengan cepat, mudah tanpa harus bersentuhan dan dapat digunakan untuk operasi otomatis. Sistem RFID terdiri dari tag, pembaca, middleware, aplikasi program dan server. Seiringin perkembangannya muncul juga teknologi pilihan lain yaitu QR Code atau Quick Respon Code dalam mengatasi masalah identifikasi data menjadi efektif dan cepat. Untuk mengakses informasi QR Code berbeda dengan teknologi RFID yang membutuhan perangkat khusus atau reader  sebagai pembaca tag melainkan sangat mudah hanya membutuhkan perangkat camera atau webcam kemudian difokuskan QR Code pada kamera dan akan langsung terbaca dengan cepat. Saat ini dalam mengidentifikasi data medis masih dilakukan secara konvensional yaitu mengetik nomor ID dengan keyboard maka ada kemungkinan terjadi kesalahan dan membutuhkan waktu yang lama sehingga tidak efesien, untuk mengatasi masalah tersebut menggunakan RFID dan QR Code adalah solusi yang tepat, dengan RFID dan QR Code hanya cukup menempelkan pada RFID reader selanjutnya kode akan dilakukan pecarian langsung secara otomatis. Manfaat yang diperoleh pada penelitian ini adalah mengetahui perbandingan RFID dan QR Code melakukan pencarian data medis, dan dapat mengidentifikasi pencarian data medis dengan lebih mudah, cepat dan akurat.
Studi Pengaruh Hibridisasi Seleksi Roullete Wheel Dengan Tournament Selection Menggunakan Algoritma Berevolusi Pada TSP Cut lilis Setiawati; Taufiq Abdul Gani; Yuwaldi Away
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1053

Abstract

Permasalahan optimalisasi sering kita jumpai dalam sehari-hari yang dilakukan oleh seseorang maupun kelompok, aktivitas seorang salesman yang selalu dijalankan diantaranya melakukan perjalanan untuk mengunjungi beberapa kota untuk menjajakan dagangannya, jasa transportasi dan lain-lain. Proses perjalanan salesman dan transportasi yang dilakukan merupakan salah satu bentuk dari optimalisasi, yaitu bagaimana mengoptimalkan jalur dalam menempuh perjalanan. Perkembangan teknologi informasi dalam bidang komputasi saat ini semakin menjanjikan, permasalahan optimalisasi dapat dioptimalkan sehingga dapat memberikan solusi yang lebih optimal dengan menerapkan pemodelan optimasi ke dalam aplikasi komputer untuk dapat menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP).  Algoritma berevolusi masih dianggap sangat baik dalam menyelesaikan masalah yang kompleks, tetapi pada penerapannya algoritma berovolusi tidak begitu baik dalam menyelesaikan masalah yang terlalu kompleks dengan jalur pencarian ratusan hingga ribuan bahkan jutaan kota yang akan dikunjungi oleh salesman. Penentuan jalur terpendek sangat tergantung pada proses seleksi yang digunakan dalam algoritma berevolusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection pada algoritma berevolusi dan menggabungkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection untuk menghasilkan metode seleksi baru yang dapat diterapkan pada algoritma berevolusi dalam permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Setelah melakukan penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi Turnament Selection memiliki nilai lebih optimal dibandingkan dengan seleksi Roullete Wheel, perbandingan nya sebesar 44% lebih bagus dengan menggunakan Tournament Selection, dari hasil hibridisasi kedua metode Roullete Wheel dengan Tournament selection dapat menghasilkan solusi yang lebih optimal.
Co-Authors Arfah Salwa Aulia Rahman Dinda Damayanty Doni Gunawan Fardian Fardian Feri susilawati Fitriyani Fitriyani Fitriyani, Martunis Heri Arya Supriyatna Intan Permata Sari Ira Devi Sara Ira Devi Sara Irfan Mulia M. Ikhsan M. Khadafi Mirza Tabrani Misbah Sulaiman Nura Muhammad Ikhsan Muhammad Rizal Fachri Nasaruddin Nasaruddin Noprida Sari Rahmat Sufri Rizal Munadi Rizal Munadi Saddam Azmi Samsuddin Samsuddin Setiawati, Cut lilis Suriadi Suriadi Suriadi Suriadi Surya Surya Taufik A. Gani Taufik A. Gani2 Taufiq A.Gani Taufiq Abdul Gani zulhelmi zulhelmi