Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Magister Manajemen Kitektro Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) J-Innovation Jurnal Rekayasa elektrika Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Yuwaldi Away
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Pemantauan Parameter Panel Surya Berbasis Arduino secara Real Time Muhammad Rizal Fachri; Ira Devi Sara; Yuwaldi Away
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 11, No 4 (2015)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v11i3.2356

Abstract

Monitoring the output parameters of a solar module is required for assessing its performance under real operating conditions. This paper presents a new technique for monitoring the output parameters i.e. current and voltage of solar module directly under real operating conditions. In this new monitoring technique, the output parameters of a solar module can be directly processed in real time condition and their results are displayed in a graph. The monitoring system is developed using microprocessor Arduino Atmega 328P and equipped with calibrated current and voltage sensors, a data acquisition system which is integrated directly into an Excel spreadsheet using the PLX-DAQ application program and a memory card for backup. The monitoring system is connected to a computer using a RS232 serial port. The collected data is saved directly into a spreadsheet and plotted in real time. This technique provides an easy access to the collected data for further analysis.
Audit Dan Optimasi Energi Listrik Pada Bangunan Kampus Menggunakan Metode Algoritma Genetika Samsuddin Samsuddin; Suriadi Suriadi; Yuwaldi Away
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1054

Abstract

Pengelolaan dan pemanfaatan energi secara efesien dengan nilai yang rasional merupakan suatu kebutuhan yang perlu dipertimbangkan tanpa mengurangi fungsi dasar pada bagian yang benar-benar diperlukan. Mengacu pada keputusan Menteri Pendidikan Nasional No. 13 tahun 2012 tentang Penghematan Pemakaian Tenaga Listrik, Fakultas Teknik Unversitas Serambi Mekkah sebagai lembaga pendidikan memandang perlu untuk mengambil langkah konkrit terhadap penerapan keputusan menteri tersebut. Merujuk pada data pembayaran rekening listrik per bulan dapat diketahui bahwa penggunaan energi listrik rata-rata sebesar 3.059 kWh/bulan, dengan biaya rata-rata sebesar Rp. 3.036.333 per bulan di tahun 2016.  Berdasarkan data pembayaran yang ditampilkan dalam bentuk tagihan rekening diperlukan  suatu kajian berupa audit terhadap energi yang digunakan, sehingga dapat ditentukan langkah-langkah penghematan terhadap penggunaan energi listrik pada gedung tersebut. Langkah-langkah efesiensi yang dapat dilakukan seperti menggunakan optimalisasi penggunaan ruang dengan peralatan yang hemat energi, dan dari sisi sumber daya manusia dengan memberikan pedoman perilaku hemat energi. Hasil dari audit energi dapat dijadikan pendoman dalam rangka mendukung program efesiensi penggunaan energi listrik pada gedung Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah. Tujuan utama penelitian melakukan audit dan analisis terkait nilai Intensitas Konsumsi Energi (IKE) berdasarkan data historis tahunan. Kemudian berdasarkan IKE akan dikenali Peluang Hemat Energi (PHE) dengan mengkombinasikan alat sensor infrared dengan algoritma genetika (AG), lalu mengimplementasikan pada gedung Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah dalam bentuk nilai IKE optimum. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat di ambil kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode algoritma genetika (AG) mendapatkan hasil penggunaan energi yang lebih optimal sebesar 45,65 % sesuai dengan IKE, dan juga memberikan Peluang Hemat Energi (PHE) dengan penerapan alat bantu sensor infrared.
PENGARUH INISIALISASI POPULASI RANDOM SEARCH PADA ALGORITMA BEREVOLUSI DALAM OPTIMASI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) Fitriyani Fitriyani; Yuwaldi Away; Taufiq A.Gani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v1i2.770

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) is a problem where each initial route of departure and return path between regions remains the same. The problem with TSP is how to get the optimum results to get the shortest path that will be passed, to solve TSP problems, one way can be by using evolved algorithms. Evolution Algorithm (AE) is a method that uses natural selection as the main idea in solving a particular problem. This algorithm is implemented through computer simulations starting from the individual population that will be randomly generated and then evaluated to achieve the best solution. Random search is included in part of stochastic optimization and global optimization. Random search is a direct search method that does not require derivatives to search for continue domains. The purpose of this study was to see the effect of population initialization with random search on algorithms evolving in TSP optimization. Results of initialization strategy implementation Random search has shown more optimal results compared to pure initialization without using random search. This is due to the initialization searching for space for random initialization.
Analisis Kinerja Penggunaan Radio Frequency Identification (RFID) dan Quick Response Code (Qr Code) Pada Pencarian Data Medis Rahmat Sufri; Yuwaldi Away; Rizal Munadi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1419

Abstract

Teknologi terbaru yang dapat diterapkan untuk identifikasi yaitu Radio Frequency Identification (RFID) yang merupakan sistem identifikasi tanpa kabel bisa melakukan pengambilan data dengan cepat, mudah tanpa harus bersentuhan dan dapat digunakan untuk operasi otomatis. Sistem RFID terdiri dari tag, pembaca, middleware, aplikasi program dan server. Seiringin perkembangannya muncul juga teknologi pilihan lain yaitu QR Code atau Quick Respon Code dalam mengatasi masalah identifikasi data menjadi efektif dan cepat. Untuk mengakses informasi QR Code berbeda dengan teknologi RFID yang membutuhan perangkat khusus atau reader  sebagai pembaca tag melainkan sangat mudah hanya membutuhkan perangkat camera atau webcam kemudian difokuskan QR Code pada kamera dan akan langsung terbaca dengan cepat. Saat ini dalam mengidentifikasi data medis masih dilakukan secara konvensional yaitu mengetik nomor ID dengan keyboard maka ada kemungkinan terjadi kesalahan dan membutuhkan waktu yang lama sehingga tidak efesien, untuk mengatasi masalah tersebut menggunakan RFID dan QR Code adalah solusi yang tepat, dengan RFID dan QR Code hanya cukup menempelkan pada RFID reader selanjutnya kode akan dilakukan pecarian langsung secara otomatis. Manfaat yang diperoleh pada penelitian ini adalah mengetahui perbandingan RFID dan QR Code melakukan pencarian data medis, dan dapat mengidentifikasi pencarian data medis dengan lebih mudah, cepat dan akurat.
Studi Pengaruh Hibridisasi Seleksi Roullete Wheel Dengan Tournament Selection Menggunakan Algoritma Berevolusi Pada TSP Cut lilis Setiawati; Taufiq Abdul Gani; Yuwaldi Away
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1053

Abstract

Permasalahan optimalisasi sering kita jumpai dalam sehari-hari yang dilakukan oleh seseorang maupun kelompok, aktivitas seorang salesman yang selalu dijalankan diantaranya melakukan perjalanan untuk mengunjungi beberapa kota untuk menjajakan dagangannya, jasa transportasi dan lain-lain. Proses perjalanan salesman dan transportasi yang dilakukan merupakan salah satu bentuk dari optimalisasi, yaitu bagaimana mengoptimalkan jalur dalam menempuh perjalanan. Perkembangan teknologi informasi dalam bidang komputasi saat ini semakin menjanjikan, permasalahan optimalisasi dapat dioptimalkan sehingga dapat memberikan solusi yang lebih optimal dengan menerapkan pemodelan optimasi ke dalam aplikasi komputer untuk dapat menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP).  Algoritma berevolusi masih dianggap sangat baik dalam menyelesaikan masalah yang kompleks, tetapi pada penerapannya algoritma berovolusi tidak begitu baik dalam menyelesaikan masalah yang terlalu kompleks dengan jalur pencarian ratusan hingga ribuan bahkan jutaan kota yang akan dikunjungi oleh salesman. Penentuan jalur terpendek sangat tergantung pada proses seleksi yang digunakan dalam algoritma berevolusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection pada algoritma berevolusi dan menggabungkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection untuk menghasilkan metode seleksi baru yang dapat diterapkan pada algoritma berevolusi dalam permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Setelah melakukan penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi Turnament Selection memiliki nilai lebih optimal dibandingkan dengan seleksi Roullete Wheel, perbandingan nya sebesar 44% lebih bagus dengan menggunakan Tournament Selection, dari hasil hibridisasi kedua metode Roullete Wheel dengan Tournament selection dapat menghasilkan solusi yang lebih optimal.
Comparison Of Machine Learning Algorithms For Rice Production Prediction In Sumatra Abdul Karim; Yuwaldi Away; Syahrial; Roslidar; Jeperson Hutahaean; William Ramdhan; Yessica Siagian
Prosiding SISFOTEK Vol 9 No 1 (2025): SISFOTEK IX 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rice production prediction is a crucial aspect in agricultural planning and food security. This study compares the performance of four regression algorithms in predicting rice production based on agronomic and climatological variables. The algorithms used are Random Forest Regression, XGBoost Regression, Support Vector Regression (SVR), and Artificial Neural Network (ANN). The evaluation results showed that Random Forest performed best with an R² of 0.963, followed by XGBoost with an R² of 0.959, indicating that these two models were able to explain more than 95% of the data variation. In contrast, SVR performed poorly with an R² of -0.064, while ANN had the worst result with an R² of -2.417, indicating the model's unsuitability for the dataset used. Thus, it can be concluded that Random Forest and XGBoost are the best options for rice production prediction, while SVR and ANN require further optimization to be used effectively in this context.
Enhancing Teachers' Scientific Writing Skills Through Community Service: A Case Study at SMK Negeri 1 Darul Kamal: Penguatan Keterampilan Penulisan Ilmiah Guru Melalui Pengabdian kepada Masyarakat: Studi Kasus di SMK Negeri 1 Darul Kamal Melinda; Budi Arianto; Safrizal Razali; Yuwaldi Away; Nurmalia Zakaria
JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Vol. 8 No. 4 (2024): Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Publisher : DPD Jatim Perkumpulan Dosen Indonesia Semesta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Community Service Program at SMK Negeri 1 Darul Kamal is designed to enhance the scientific writing skills of teachers, with the aim of improving the quality of publications and teaching materials. The program includes an initial socialization of its objectives, discussions to identify writing needs, as well as careful coordination and development of training modules. Conducted through interactive workshops, the training utilizes advanced technologies such as data analysis software and scientific reference management tools. Evaluation of the program through pre-test and post-test questionnaires demonstrated significant improvements in methodology understanding, writing habits, motivation for writing, and mastery of educational technology. Notable improvements were recorded with average scores for understanding research methodologies increasing from 2.9 to 4.4, and motivation for writing rising from 2.6 to 3.6. These results validate the success of the training in improving both the quality and efficiency of scientific writing among teachers. Based on these findings, it is recommended that similar training programs be extended to more educators across Indonesia to help raise educational standards and enhance teacher professionalism nationally. This initiative not only supports profession development but also aligns with national educational goals, thereby making a significant contribution to the academic community.
Co-Authors Abdul Karim Arfah Salwa Aulia Rahman Budi Arianto Dinda Damayanty Doni Gunawan Fardian Fardian Feri susilawati Fitriyani Fitriyani Fitriyani, Martunis Heri Arya Supriyatna Intan Permata Sari Ira Devi Sara Ira Devi Sara Irfan Mulia Jeperson Hutahaean M. Ikhsan M. Khadafi Melinda Mirza Tabrani Misbah Sulaiman Nura Muhammad Ikhsan Muhammad Rizal Fachri Nasaruddin Nasaruddin Noprida Sari Nurmalia Zakaria Rahmat Sufri Rizal Munadi Rizal Munadi Roslidar Saddam Azmi Safrizal Razali Samsuddin Samsuddin Setiawati, Cut lilis Suriadi Suriadi Suriadi Suriadi Surya Surya Syahrial Taufik A. Gani Taufik A. Gani2 Taufiq A.Gani Taufiq Abdul Gani William Ramdhan Yessica Siagian zulhelmi zulhelmi