Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Kreativitas PKM Variance : Journal of Statistics and Its Applications REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Molucca Medica BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Indonesian Journal of Statistics and Its Applications PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Ferry Kondo Lembang
Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN TEORI KONGRUENSI DALAM PERMAINAN NIM Tehuayo, L.; Leleury, Zeth A.; Kondo Lembang, Ferry
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.233 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol11iss2pp151-162

Abstract

Permainan NIM adalah permainan tradisional yang menggunakan strategi sebagai elemen utamanya. Permainan ini dimainkan oleh dua pemain dimana setiap pemain secara bergantian mengambil paling sedikit suatu objek dengan aturan-aturan tertentu. Kemenangan permainan Nim terletak pada banyaknya objek yang tersedia dan strategi yang digunakan dalam mengambil objek tersebut. Dalam permainan NIM, pemain yang mengambil objek terakhir adalah pemain yang memenangkan permainan. Penelitian ini menyajikan tujuh buah permainan Nim: Nim Maksima, Nim Satu-Tiga, Nim Satu-Empat, Nim Satu-Dua-Empat, Nim Satu- Tiga-Empat, Nim Satu-Tiga-Lima-Tujuh dan Nim Tiga-Lima-Tujuh-Sembilan. Pada permainan Nim ini, peranan Matematika dalam teori bilangan Khususnya teori kongruensi adalah cara dalam menentukan strategi kemenangan untuk permainan Nim.
PENERAPAN ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU Kondo Lembang, Ferry; Romer, Christof F.; Patty, Henry W.M.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 12 No 2 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.478 KB) | DOI: 10.30598/vol12iss2pp069-080ar618

Abstract

Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan indikator kualitas pelayanan kesehatan masyarakat dan keberhasilan pembangunan di suatu negara. AKB merupakan kematian anak kurang dari satu tahun. Kematian bayi diukur sebagai tingkat kematian bayi yang merupakan jumlah kematian anak di bawah satu tahun per 1000 kelahiran. Adapun tujuan dari penelitian ini yakni mendapatkan faktor-faktor penyebab AKB di Provinsi Maluku menggunakan metode Analisis Jalur. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa AKB tertinggi berada diwilayah kota Tual yaitu sebesar 36 per 1000 kelahiran. Selanjutnya variabel eksogen (X) yang berpengaruh terhadap variabel endogen jumlah bayi dengan resiko Berat Badan Lahir Rendah (Y1) untuk model jalur sub struktur I yakni variabel ibu hamil yang diukur Lingkar Lengan Atas (LILA)(X1) dengan nilai |thitung| sebesar 7,251 dimana lebih besar dari nilai ttabel = 2,262, sedangkan untuk model jalur sub struktur II variabel eksogen (X) yang berpengaruh terhadap variabel endogen Persentase AKB tiap kabupaten/kota di Maluku (Y2) yakni variabel jumlah ibu hamil yang diukur LILA (X1), jumlah ibu hamil yang melakukan kunjungan ke puskesmas untuk imunisasi (X2), dan jumlah ibu hamil yang melaksanakan kunjungan ke puskesmas pertama kali saat melahirkan (X3) dimana masing-masing memiliki nilai |thitung| sebesar 2,836; 3,535; dan 2,837lebih besar dari nilai ttabel = 2,262.
PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA MENGGUNAKAN REGRESI LASSO (STUDI KASUS: DISTRIBUSI PRESENTASE PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI PROVINSI MALUKU TAHUN 1999-2021) Jamco, Juan Charles; Kondolembang, Ferry; Noya Van Delsen, Marlon Stivo
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp145-154

Abstract

Abstrak Pertumbuhan ekonomi akhir-akhir ini menjadi lebih penting karena implementasinya secara luas, konsep pertumbuhan ekonomi merupakan ukuran penilaian ekonomi suatu negara atau regional. Data pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini yang diukur dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) rentan terhadap masalah asumsi klasik. Salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas yaitu korelasi atau hubungan yang tinggi diantara variabel independen. Multikolinearitas menjadi masalah dalam analisis regresi, terutama pada Ordinary Least Square (OLS) karena menyebabkan estimasi koefisien regresi menjadi tidak efisien. Salah satu metode untuk mengatasi multikolinearitas menggunakan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). LASSO adalah metode regresi berganda yang digunakan untuk shrinkage yaitu menyusutkan koefisien taksiran mendekati angka nol dan selection operator yaitu menyeleksi variabel-variabel independen sehingga menghasilkan model dengan variabel terbaik karena kendala itu, LASSO dapat mengkecilkan koefisien menuju nol atau mengaturnya dengan tepat nol sehingga dapat melakukan pemilihan variabel juga. Berdasarkan Variance Inflation Factor (VIF), terdapat korelasi yang tinggi antar variabel independen, sehingga terdapat multikolinearitas pada data pertumbuhan ekonomi Provinsi Maluku 1999-2021 jika kita menggunakan OLS. Dalam penelitian ini, LASSO mengkecilkan dua koefisien penduga variabel independen menjadi tepat nol, sehingga variabel-variabel tersebut dianggap tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model.
Pendalaman Konsep Dalam Rangka Persiapan Kompetisi Bidang Statistika Untuk Siswa Sma Negeri 2 SBB Salhuteru, Rosalina; Lembang, Ferry Kondo; Haumahu, G.; Nanlohy, Y. W. A.; Laamena, Novita S.; Yudistira, Yudistira
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 2 No 2 (2024): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv2i2p39-46

Abstract

Statistics taught at high school level consists of several basic concepts, namely descriptive statistics, combinatorics, and probability theory. Competitions can be an effective tool to encourage students to hone their skills and assess the extent to which the concepts they have learned are applied well. However, until now there is still a gap in student achievement in competitions between Maluku Provinces, due to gaps in students' understanding of basic concepts, especially in the field of Statistics. SMA Negeri 2 Seram Barat, as one of the leading schools in the region, actually has the potential to encourage its students to excel in competitions, but is hampered by an understanding of basic concepts, especially in the field of Statistics, which is still not optimal. The Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University took the initiative to provide deeper concepts to students at SMA Negeri 2 West Seram as preparation for facing competitions in the field of statistics, by providing effective explanations of the basic concepts of statistics that have been studied at the high school level, as well as enriching them with practice questions at Olympic level. to encourage students to work on questions. This activity aims to help students at SMA Negeri 2 Seram Barat Part in understanding the basic concepts in the field of Statistics, as well as as an example for SMA Negeri 2 Seram Barat teachers in implementing more effective student development strategies in order to prepare for competitions in the field of Statistics that will be participated in in the future. will come.
PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN TUBERKULOSIS PARU DI RSUD DR. M. HAULUSY DAN RS AL FATAH AMBON MENGGUNAKAN MODEL REGRESI WEIBULL Tuanaya, Nur Amaliya; Kondo Lembang, Ferry; Nanlohy, Yonlib Weldri Arnold
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 1 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol6iss1page1-10

Abstract

Tuberkulosis paru merupakan penyakit menular yang dapat berakibat fatal jika tidak ditangani dengan baik, dimana bisa menyerang berbagai organ, terutama paru-paru karena paling mudah menular melalui udara. Secara nasional, pada tahun 2021 Provinsi Maluku menduduki peringkat ke 13 dari 34 Provinsi, yang mana ditemukan sejumlah 691 kasus pada periode Januari sampai dengan Juni 2021, dengan Kota Ambon sebagai wilayah penyumbang terbanyak mencapai 162 kasus. Tujuan dari penelitian ini yaitu dilakukan analisis survival untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien rawat inap tuberkulosis paru di RSUD Dr. M. Haulussy dan RS Al Fatah Ambon menggunakan model regresi weibull. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari model regresi weibull yang terbentuk diperoleh faktor yang berpengaruh signifikan terhadap laju kesembuhan pasien tuberkulosis paru yaitu faktor jenis kelamin, nyeri dada, dan keringat malam.
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KASUS COVID-19 DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Bension, Johan Bruiyf; Kondo Lembang, Ferry; Noija, Stazia
Molucca Medica Vol 16 No 2 (2023): VOLUME 16, NOMOR 2, OKTOBER 2023
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/10.30598/molmed.2023.v16.i2.177

Abstract

Pandemi COVID-19 telah menjangkiti hampir sebagian besar belahan dunia termasuk Indonesia selama kurang lebih dua tahun dan memberikan dampak negatif dalam berbagai sektor. Sifat penularan melalui droplet yang dikeluarkan oleh penderita ketika batuk, bersin, maupun saat berbicara mempercepat transmisi penularan virus COVID-19. Jumlah kasus positif COVID-19 yang terus bertambah dari hari ke hari bahkan sampai pada kematian mendorong percepatan langkah mitigasi oleh pemerintah untuk mencegah penyebaran dan penularan virus COVID-19. Salah satu provinsi di Indonesia pada akhir tahun 2021 dengan tingkat kematian cukup tinggi akibat COVID-19 yakni Provinsi Maluku dimana mencapai 289 kasus kematian. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang diduga mempengaruhi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Maluku. Metode analisis yang umumnya digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah kasus COVID-19 yaitu metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil pengujian terhadap data ditemui mengandung aspek spasial sehingga analisis perlu dilanjutkan menggunakan pendekatan titik salah satunya adalah metode Geographically Weighted Regression (GWR) dengan fungsi pembobot Kernel Adaptive. GWR adalah model regresi terboboti yang menghasilkan model dengan karakteristik lokal. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh hasil akhir yang menerangkan bahwa metode GWR dengan fungsi pembobot Kernel Adaptive memiliki kinerja yang lebih baik untuk memodelkan jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Maluku daripada metode OLS dimana menghasilkan nilai koefisien determinasi sebesar 99,62 persen dengan faktor yang dominan antara lain kepadatan penduduk dan persentase penduduk miskin.
ANALISIS HUBUNGAN KERUGIAN NEGARA AKIBAT KORUPSI DENGAN DEMOGRAFI KORUPTOR DI MALUKU MENGGUNAKAN MODEL LOG LINEAR Andini, Nur; Kondo Lembang, Ferry; Van Delsen, M. S. Noya
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp01-14

Abstract

Korupsi merupakan salah satu masalah pemerintahan yang terjadi hampir di seluruh Negara termasuk di Indonesia. Korupsi sangat berdampak buruk bagi kehidupan bangsa dan Negara. Dampak buruk dari korupsi diantaranya ialah angka kemiskinan yang kian meningkat, memiliki perekonomian yang tidak baik dan tidak stabil, ketertinggalan pembangunan daerah, serta tidak adanya kepercayaan terhadap lembaga pemerintah. Indonesia menjadi salah satu dari sepuluh negara di dunia dengan tingkat korupsi terparah. Dari data yang diperoleh di Pengadilan Negeri Ambon, kasus korupsi yang terjadi pada tahun 2015-2017 adalah sebanyak 153 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor di Provinsi Maluku menggunakan model Log Linier. Model Log Linier adalah suatu model statistika untuk menganalisis hubungan antara variabel dengan data yang bersifat kualitatif .Oleh karena itu, model ini dianggap tepat untuk mengkaji hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor.
Co-Authors Asrul Irfanullah Asrul Irfanullah Aulele, Salmon Notje Bension, Johan Bruiyf Carlos Salemba Latuihamallo Carlos Salemba Latuihamallo Djidin, Herman Dorteus Lodewiyk Rahakbauw Ernest Bonaventura Maskikit Eysye Alchi Nara H. W. M. Patty Haumahu, G. Haumahu, Gabriella J. Djami, Ronald J. Wattimanela, Henry Jamco, Juan Charles Johan Bruiyf Bension Laamena, Novita S. Leleury, Zeth A. Leunupun, Angelia C. Lewaherilla, Norisca Lexy Janzen Sinay Makatita, Romy Matdoan, Muh. Yahya Megawati Zein Waliulu Nanlohy, Y. W. A. Nanlohy, Yonlib Weldri Arnold Noija, Stazia Norisca Lewaherilla Noya Van Delsen, Marlon Stivo Nur Andini Patresya Yulita Lessil Persulessy, Elvinus R. Rahakbauw, Dorteus L. RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Romer, Christof F. Ronald Jhon Djami Rosalina Salhuteru Rosanti Laing RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO S Laamena, Novita Salawono, Nita Salmon Notje Aulele Samin Radjid Sarah Risambessy Talakua, Mozart W. Talakua, Mozart Winston Tehuayo, L. Tuanaya, Nur Amaliya Van Delsen, M. S. Noya Y. Matdoan, Muhammad Yudistira Yudistira Zamrah Mutmainah