Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Kreativitas PKM Variance : Journal of Statistics and Its Applications REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Molucca Medica BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Indonesian Journal of Statistics and Its Applications PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Ferry Kondo Lembang
Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA MENGGUNAKAN REGRESI LASSO (STUDI KASUS: DISTRIBUSI PRESENTASE PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI PROVINSI MALUKU TAHUN 1999-2021) Jamco, Juan Charles; Kondolembang, Ferry; Noya Van Delsen, Marlon Stivo
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp145-154

Abstract

Abstrak Pertumbuhan ekonomi akhir-akhir ini menjadi lebih penting karena implementasinya secara luas, konsep pertumbuhan ekonomi merupakan ukuran penilaian ekonomi suatu negara atau regional. Data pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini yang diukur dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) rentan terhadap masalah asumsi klasik. Salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas yaitu korelasi atau hubungan yang tinggi diantara variabel independen. Multikolinearitas menjadi masalah dalam analisis regresi, terutama pada Ordinary Least Square (OLS) karena menyebabkan estimasi koefisien regresi menjadi tidak efisien. Salah satu metode untuk mengatasi multikolinearitas menggunakan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). LASSO adalah metode regresi berganda yang digunakan untuk shrinkage yaitu menyusutkan koefisien taksiran mendekati angka nol dan selection operator yaitu menyeleksi variabel-variabel independen sehingga menghasilkan model dengan variabel terbaik karena kendala itu, LASSO dapat mengkecilkan koefisien menuju nol atau mengaturnya dengan tepat nol sehingga dapat melakukan pemilihan variabel juga. Berdasarkan Variance Inflation Factor (VIF), terdapat korelasi yang tinggi antar variabel independen, sehingga terdapat multikolinearitas pada data pertumbuhan ekonomi Provinsi Maluku 1999-2021 jika kita menggunakan OLS. Dalam penelitian ini, LASSO mengkecilkan dua koefisien penduga variabel independen menjadi tepat nol, sehingga variabel-variabel tersebut dianggap tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model.
Pendalaman Konsep Dalam Rangka Persiapan Kompetisi Bidang Statistika Untuk Siswa Sma Negeri 2 SBB Salhuteru, Rosalina; Lembang, Ferry Kondo; Haumahu, G.; Nanlohy, Y. W. A.; Laamena, Novita S.; Yudistira, Yudistira
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 2 No 2 (2024): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv2i2p39-46

Abstract

Statistics taught at high school level consists of several basic concepts, namely descriptive statistics, combinatorics, and probability theory. Competitions can be an effective tool to encourage students to hone their skills and assess the extent to which the concepts they have learned are applied well. However, until now there is still a gap in student achievement in competitions between Maluku Provinces, due to gaps in students' understanding of basic concepts, especially in the field of Statistics. SMA Negeri 2 Seram Barat, as one of the leading schools in the region, actually has the potential to encourage its students to excel in competitions, but is hampered by an understanding of basic concepts, especially in the field of Statistics, which is still not optimal. The Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University took the initiative to provide deeper concepts to students at SMA Negeri 2 West Seram as preparation for facing competitions in the field of statistics, by providing effective explanations of the basic concepts of statistics that have been studied at the high school level, as well as enriching them with practice questions at Olympic level. to encourage students to work on questions. This activity aims to help students at SMA Negeri 2 Seram Barat Part in understanding the basic concepts in the field of Statistics, as well as as an example for SMA Negeri 2 Seram Barat teachers in implementing more effective student development strategies in order to prepare for competitions in the field of Statistics that will be participated in in the future. will come.
PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN TUBERKULOSIS PARU DI RSUD DR. M. HAULUSY DAN RS AL FATAH AMBON MENGGUNAKAN MODEL REGRESI WEIBULL Tuanaya, Nur Amaliya; Kondo Lembang, Ferry; Nanlohy, Yonlib Weldri Arnold
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 1 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol6iss1page1-10

Abstract

Tuberkulosis paru merupakan penyakit menular yang dapat berakibat fatal jika tidak ditangani dengan baik, dimana bisa menyerang berbagai organ, terutama paru-paru karena paling mudah menular melalui udara. Secara nasional, pada tahun 2021 Provinsi Maluku menduduki peringkat ke 13 dari 34 Provinsi, yang mana ditemukan sejumlah 691 kasus pada periode Januari sampai dengan Juni 2021, dengan Kota Ambon sebagai wilayah penyumbang terbanyak mencapai 162 kasus. Tujuan dari penelitian ini yaitu dilakukan analisis survival untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien rawat inap tuberkulosis paru di RSUD Dr. M. Haulussy dan RS Al Fatah Ambon menggunakan model regresi weibull. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari model regresi weibull yang terbentuk diperoleh faktor yang berpengaruh signifikan terhadap laju kesembuhan pasien tuberkulosis paru yaitu faktor jenis kelamin, nyeri dada, dan keringat malam.
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KASUS COVID-19 DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Bension, Johan Bruiyf; Kondo Lembang, Ferry; Noija, Stazia
Molucca Medica Vol 16 No 2 (2023): VOLUME 16, NOMOR 2, OKTOBER 2023
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/10.30598/molmed.2023.v16.i2.177

Abstract

Pandemi COVID-19 telah menjangkiti hampir sebagian besar belahan dunia termasuk Indonesia selama kurang lebih dua tahun dan memberikan dampak negatif dalam berbagai sektor. Sifat penularan melalui droplet yang dikeluarkan oleh penderita ketika batuk, bersin, maupun saat berbicara mempercepat transmisi penularan virus COVID-19. Jumlah kasus positif COVID-19 yang terus bertambah dari hari ke hari bahkan sampai pada kematian mendorong percepatan langkah mitigasi oleh pemerintah untuk mencegah penyebaran dan penularan virus COVID-19. Salah satu provinsi di Indonesia pada akhir tahun 2021 dengan tingkat kematian cukup tinggi akibat COVID-19 yakni Provinsi Maluku dimana mencapai 289 kasus kematian. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang diduga mempengaruhi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Maluku. Metode analisis yang umumnya digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah kasus COVID-19 yaitu metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil pengujian terhadap data ditemui mengandung aspek spasial sehingga analisis perlu dilanjutkan menggunakan pendekatan titik salah satunya adalah metode Geographically Weighted Regression (GWR) dengan fungsi pembobot Kernel Adaptive. GWR adalah model regresi terboboti yang menghasilkan model dengan karakteristik lokal. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh hasil akhir yang menerangkan bahwa metode GWR dengan fungsi pembobot Kernel Adaptive memiliki kinerja yang lebih baik untuk memodelkan jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Maluku daripada metode OLS dimana menghasilkan nilai koefisien determinasi sebesar 99,62 persen dengan faktor yang dominan antara lain kepadatan penduduk dan persentase penduduk miskin.
ANALISIS HUBUNGAN KERUGIAN NEGARA AKIBAT KORUPSI DENGAN DEMOGRAFI KORUPTOR DI MALUKU MENGGUNAKAN MODEL LOG LINEAR Andini, Nur; Kondo Lembang, Ferry; Van Delsen, M. S. Noya
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp01-14

Abstract

Korupsi merupakan salah satu masalah pemerintahan yang terjadi hampir di seluruh Negara termasuk di Indonesia. Korupsi sangat berdampak buruk bagi kehidupan bangsa dan Negara. Dampak buruk dari korupsi diantaranya ialah angka kemiskinan yang kian meningkat, memiliki perekonomian yang tidak baik dan tidak stabil, ketertinggalan pembangunan daerah, serta tidak adanya kepercayaan terhadap lembaga pemerintah. Indonesia menjadi salah satu dari sepuluh negara di dunia dengan tingkat korupsi terparah. Dari data yang diperoleh di Pengadilan Negeri Ambon, kasus korupsi yang terjadi pada tahun 2015-2017 adalah sebanyak 153 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor di Provinsi Maluku menggunakan model Log Linier. Model Log Linier adalah suatu model statistika untuk menganalisis hubungan antara variabel dengan data yang bersifat kualitatif .Oleh karena itu, model ini dianggap tepat untuk mengkaji hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor.
COMPARISON OF MARS AND BINARY LOGISTIC REGRESSION MODELS FOR IDENTIFYING STUNTING RISK FACTORS IN TODDLERS IN TELUK WARU, EAST SERAM REGENCY Bension, Johan Bruiyf; Kondo Lembang, Ferry; Idris, Nurul Fadillah; Lewaherilla, Norisca
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 2 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss2pp1541-1556

Abstract

In 2022, the prevalence of chronic stunting in Indonesia reached 21.6%, surpassing the World Health Organization (WHO) threshold of 20%. East Seram Regency reported an even higher prevalence of 24.1%, with Teluk Waru District identified as one of the areas most affected due to low compliance with healthy lifestyle practices. This study aimed to compare the performance of Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) and Binary Logistic Regression in analyzing risk factors for toddler stunting in Teluk Waru District, East Seram Regency. Data were collected through direct anthropometric measurements at the Integrated Health Post (Posyandu) of Teluk Waru Health Center with 60 respondents. The findings revealed that Binary Logistic Regression outperformed MARS, achieving R2 = 72.7% accuracy in predicting stunting. Significant determinants of toddler stunting included a history of illness, provision of supplementary food for pregnant women, and iron tablet consumption during pregnancy. The novelty of this study lies in the application of a comparative modeling approach—MARS versus Binary Logistic Regression—in identifying stunting risk factors at a district level with high prevalence. Practically, the results can assist local health authorities in prioritizing maternal nutrition and disease prevention programs to reduce stunting.
PEMODELAN PENGARUH IKLIM TERHADAP ANGKA KEJADIAN DEMAM BERDARAH DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE REGRESI GENERALIZED POISSON Kondo Lembang, Ferry; Nara, Eysye Alchi; Rumlawang, Francis Yunito; Talakua, Mozart Winston
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 3 No 3 (2019)
Publisher : Statistics and Data Science Program Study, SSMI, IPB University, in collaboration with the Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FORSTAT) and the Ikatan Statistisi Indonesia (ISI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v3i3.474

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is one of the dreaded diseases of the transition season. DHF is a disease found in tropical and subtropical regions that caused by Dengue virus which is transmitted through Aedes mosquitoes. According to the World Health Organization (WHO) data, it is stated that Indonesia is the country with the highest dengue fever case in Southeast Asia. The incidence of dengue fever in Indonesia tends to increase in the middle of the rainy season, and one of the regions in Indonesia with the high level of rainfall intensity is Ambon City. DHF cases in Ambon city increase from year to year due to the last five years the intensity of rainfall is very high. Therefore, this study aims to identify climate factors that affect the incidence of DHF in Ambon City by using Generalized Poisson Regression method. Generalized Poisson Regression is appropriately considered to analyze the causing factors DHF incidence because the rating case of DHF is usually the count data that following the Poisson distribution. The results showed that the smallest AIC value for the Generalized Poisson Regression model was 75.842 with significant variables is DHF in the city of Ambon were one month earlier, air humidity, rainfall, and air humidity two months earlier.
ARFIMA Modelling for Tectonic Earthquakes in The Maluku Region: Pemodelan ARFIMA untuk Kejadian Gempa Bumi Tektonik di Wilayah Maluku Kondo Lembang, Ferry; Sinay, Lexy Janzen; Irfanullah, Asrul
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Statistics and Data Science Program Study, SSMI, IPB University, in collaboration with the Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FORSTAT) and the Ikatan Statistisi Indonesia (ISI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v5i1p39-49

Abstract

Maluku Province is one of the regions in Indonesia with a very active and very prone earthquake intensity because it is a meeting place for 3 (three) plates, namely the Eurasian, Pacific and Australian plates. In the last 100 years, the history of tectonic earthquakes with tsunamis that occurred in Indonesia was 25-30% occurring in the Maluku Sea and Banda Sea. Based on this fact, this study aims to analyze the incidence of tectonic earthquakes that occurred in the Maluku region and its surroundings using the Autoregressive Fractionally Integrated Moving Averages (ARFIMA) model which has the ability to explain long-term time series data (long memory). The results of the research data analysis show that the best model for predicting the number of tectonic earthquakes that occur in Maluku and its surroundings is ARFIMA (0; 0.712; 1) with an MSE value of 0.1156. Meanwhile, the best model for predicting the average magnitude of the number of tectonic earthquakes that occurred in Maluku and its surroundings is ARFIMA (0; -3,224 x 10-9; 1) with an MSE value of 0.01237. Based on the two best models, the prediction results obtained from the number of tectonic earthquakes and the average magnitude of the number of tectonic earthquakes that occurred in Maluku and its surroundings for the next three periods, namely the first period there were 31 tectonic earthquakes with an average magnitude of 4.38481 SR. the second period there were 32 tectonic earthquakes with an average magnitude of 4.38407, and the third period there were 32 tectonic earthquakes with an average magnitude of 4.38333.
Co-Authors Asrul Irfanullah Asrul Irfanullah Aulele, Salmon Notje Bension, Johan Bruiyf Carlos Salemba Latuihamallo Carlos Salemba Latuihamallo Djidin, Herman Dorteus Lodewiyk Rahakbauw Ernest Bonaventura Maskikit Eysye Alchi Nara H. W. M. Patty Haumahu, G. Haumahu, Gabriella Idris, Nurul Fadillah Irfanullah, Asrul J. Djami, Ronald J. Wattimanela, Henry Jamco, Juan Charles Johan Bruiyf Bension Laamena, Novita S. Leleury, Zeth A. Leunupun, Angelia C. Lewaherilla, Norisca Lexy Janzen Sinay Lexy Janzen Sinay, Lexy Janzen Makatita, Romy Matdoan, Muh. Yahya Megawati Zein Waliulu Nanlohy, Y. W. A. Nanlohy, Yonlib Weldri Arnold Nara, Eysye Alchi Noija, Stazia Norisca Lewaherilla Noya Van Delsen, Marlon Stivo Nur Andini Patresya Yulita Lessil Persulessy, Elvinus R. Rahakbauw, Dorteus L. RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Romer, Christof F. Ronald Jhon Djami Rosalina Salhuteru Rosanti Laing RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO S Laamena, Novita Salawono, Nita Salmon Notje Aulele Samin Radjid Sarah Risambessy Talakua, Mozart W. Talakua, Mozart Winston Tehuayo, L. Tuanaya, Nur Amaliya Van Delsen, M. S. Noya Y. Matdoan, Muhammad Yudistira Yudistira Zamrah Mutmainah